Ferramenta: list_agents
Lista os agentes no app especificado.
O exemplo a seguir demonstra como usar curl para invocar a ferramenta list_agents MCP.
| Solicitação curl |
|---|
curl --location 'https://ces.[REGION].rep.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/call", "params": { "name": "list_agents", "arguments": { // provide these details according to the tool's MCP specification } }, "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |
Esquema de entrada
Mensagem de solicitação para AgentService.ListAgents.
ListAgentsRequest
| Representação JSON |
|---|
{ "parent": string, "pageSize": integer, "pageToken": string, "filter": string, "orderBy": string } |
| Campos | |
|---|---|
parent |
Obrigatório. O nome do recurso do app de que os agentes serão listados. |
pageSize |
Opcional. Tamanho da página solicitada. O servidor pode retornar menos resultados do que o solicitado. Se não for especificado, o servidor escolherá um padrão apropriado. |
pageToken |
Opcional. O valor |
filter |
Opcional. Filtro a ser aplicado ao listar os agentes. Consulte https://google.aip.dev/160 para mais detalhes. |
orderBy |
Opcional. Campo de classificação. Somente "name" e "create_time" são aceitos. Consulte https://google.aip.dev/132#ordering para mais detalhes. |
Esquema de saída
Mensagem de resposta para AgentService.ListAgents.
ListAgentsResponse
| Representação JSON |
|---|
{
"agents": [
{
object ( |
| Campos | |
|---|---|
agents[] |
A lista de agentes. |
nextPageToken |
Um token que pode ser enviado como |
Agente
| Representação JSON |
|---|
{ "name": string, "displayName": string, "description": string, "modelSettings": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
name |
Identificador. O identificador exclusivo do agente. Formato: |
displayName |
Obrigatório. Nome de exibição do agente. |
description |
Opcional. Descrição do agente legível por humanos. |
modelSettings |
Opcional. Configurações do modelo de LLM. |
instruction |
Opcional. Instruções para o modelo de LLM orientar o comportamento do agente. |
tools[] |
Opcional. Lista de ferramentas disponíveis para o agente. Formato: |
childAgents[] |
Opcional. Lista de agentes filhos na árvore de agentes. Formato: |
beforeAgentCallbacks[] |
Opcional. Os callbacks a serem executados antes da chamada do agente. Os callbacks fornecidos são executados sequencialmente na ordem exata em que aparecem na lista. Se um callback retornar uma resposta substituída, a execução será interrompida e os callbacks restantes serão ignorados. |
afterAgentCallbacks[] |
Opcional. Os retornos de chamada a serem executados depois que o agente for chamado. Os callbacks fornecidos são executados sequencialmente na ordem exata em que aparecem na lista. Se um callback retornar uma resposta substituída, a execução será interrompida e os callbacks restantes serão ignorados. |
beforeModelCallbacks[] |
Opcional. Os callbacks a serem executados antes de chamar o modelo. Se houver várias chamadas para o modelo, o callback será executado várias vezes. Os callbacks fornecidos são executados sequencialmente na ordem exata em que aparecem na lista. Se um callback retornar uma resposta substituída, a execução será interrompida e os callbacks restantes serão ignorados. |
afterModelCallbacks[] |
Opcional. Os callbacks a serem executados depois que o modelo é chamado. Se houver várias chamadas para o modelo, o callback será executado várias vezes. Os callbacks fornecidos são executados sequencialmente na ordem exata em que aparecem na lista. Se um callback retornar uma resposta substituída, a execução será interrompida e os callbacks restantes serão ignorados. |
beforeToolCallbacks[] |
Opcional. Os callbacks a serem executados antes da invocação da ferramenta. Se houver várias invocações de ferramentas, o callback será executado várias vezes. Os callbacks fornecidos são executados sequencialmente na ordem exata em que aparecem na lista. Se um callback retornar uma resposta substituída, a execução será interrompida e os callbacks restantes serão ignorados. |
afterToolCallbacks[] |
Opcional. Os callbacks a serem executados depois que a ferramenta for invocada. Se houver várias invocações de ferramentas, o callback será executado várias vezes. Os callbacks fornecidos são executados sequencialmente na ordem exata em que aparecem na lista. Se um callback retornar uma resposta substituída, a execução será interrompida e os callbacks restantes serão ignorados. |
createTime |
Apenas saída. Carimbo de data/hora em que o agente foi criado. Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: |
updateTime |
Apenas saída. Carimbo de data/hora da última atualização do agente. Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: |
guardrails[] |
Opcional. Lista de proteções do agente. Formato: |
etag |
Etag usada para garantir que o objeto não mudou durante uma operação de leitura-modificação-gravação. Se a ETag estiver vazia, a atualização vai substituir todas as mudanças simultâneas. |
toolsets[] |
Opcional. Lista de conjuntos de ferramentas para o agente. |
generatedSummary |
Apenas saída. Se o agente for gerado pelo assistente de LLM, esse campo vai conter um resumo descritivo da geração. |
transferRules[] |
Opcional. Regras de transferência de agente. Se várias regras forem correspondentes, a primeira da lista será usada. |
Campo de união agent_type. O tipo de agente. agent_type pode ser apenas de um dos tipos a seguir: |
|
llmAgent |
Opcional. O tipo de agente padrão. |
remoteDialogflowAgent |
Opcional. O agente Dialogflow remoto a ser usado para a execução do agente. Se esse campo for definido, todas as outras propriedades no nível do agente serão ignoradas. Observação: se o agente do Dialogflow estiver em um projeto diferente do app, conceda |
RemoteDialogflowAgent
| Representação JSON |
|---|
{ "agent": string, "flowId": string, "environmentId": string, "inputVariableMapping": { string: string, ... }, "outputVariableMapping": { string: string, ... }, "respectResponseInterruptionSettings": boolean } |
| Campos | |
|---|---|
agent |
Obrigatório. O nome do recurso do agente do Dialogflow. Formato: |
flowId |
Opcional. O ID do fluxo no agente do Dialogflow. |
environmentId |
Opcional. O ID do ambiente do agente do Dialogflow que será usado para a execução do agente. Se não for especificado, o ambiente de rascunho será usado. |
inputVariableMapping |
Opcional. O mapeamento dos nomes das variáveis do app para os nomes dos parâmetros da sessão do Dialogflow que serão enviados ao agente do Dialogflow como entrada. Um objeto com uma lista de pares |
outputVariableMapping |
Opcional. O mapeamento dos nomes dos parâmetros da sessão do Dialogflow para os nomes das variáveis do app que serão enviadas de volta ao agente do CES após o término da execução do agente do Dialogflow. Um objeto com uma lista de pares |
respectResponseInterruptionSettings |
Opcional. Indica se as configurações de interrupção no nível da mensagem configuradas no agente do Dialogflow devem ser respeitadas.
|
InputVariableMappingEntry
| Representação JSON |
|---|
{ "key": string, "value": string } |
| Campos | |
|---|---|
key |
|
value |
|
OutputVariableMappingEntry
| Representação JSON |
|---|
{ "key": string, "value": string } |
| Campos | |
|---|---|
key |
|
value |
|
ModelSettings
| Representação JSON |
|---|
{ "model": string, // Union field |
| Campos | |
|---|---|
model |
Opcional. O modelo de LLM que o agente deve usar. Se não estiver definido, o agente vai herdar o modelo do agente principal. |
Campo de união
|
|
temperature |
Opcional. Se definido, essa temperatura será usada para o modelo LLM. A temperatura controla a aleatoriedade das respostas do modelo. Temperaturas mais baixas produzem respostas mais previsíveis. Temperaturas mais altas produzem respostas mais criativas. |
Callback
| Representação JSON |
|---|
{ "description": string, "disabled": boolean, "proactiveExecutionEnabled": boolean, // Union field |
| Campos | |
|---|---|
description |
Opcional. Descrição legível do callback. |
disabled |
Opcional. Se o callback está desativado. Os retornos de chamada desativados são ignorados pelo agente. |
proactiveExecutionEnabled |
Opcional. Se ativado, o callback também será executado em saídas intermediárias do modelo. Essa configuração só afeta o retorno de chamada após o modelo. ATIVE COM CUIDADO. Normalmente, o callback do modelo só precisa ser executado depois de receber todas as respostas do modelo. Ativar a execução proativa pode ter implicações negativas no custo e na latência da execução. Portanto, essa opção só deve ser ativada em situações raras. |
Campo de união callback. O callback a ser executado. callback pode ser apenas de um dos tipos a seguir: |
|
pythonCode |
Obrigatório. O código Python a ser executado para o callback. |
Carimbo de data/hora
| Representação JSON |
|---|
{ "seconds": string, "nanos": integer } |
| Campos | |
|---|---|
seconds |
Representa os segundos do horário UTC desde a época Unix 1970-01-01T00:00:00Z. Precisa estar entre -62135596800 e 253402300799 (o que corresponde a 0001-01-01T00:00:00Z a 9999-12-31T23:59:59Z). |
nanos |
Frações não negativas de um segundo com resolução de nanossegundos. Esse campo é a parte de nanossegundos da duração, não uma alternativa aos segundos. Os valores de segundos negativos com frações ainda precisam ter valores em nanossegundos não negativos que representam períodos posteriores. O valor precisa ser de 0 a 999.999.999 (inclusive). |
AgentToolset
| Representação JSON |
|---|
{ "toolset": string, "toolIds": [ string ] } |
| Campos | |
|---|---|
toolset |
Obrigatório. O nome do recurso do conjunto de ferramentas. Formato: |
toolIds[] |
Opcional. Os IDs das ferramentas para filtrar o conjunto de ferramentas. |
TransferRule
| Representação JSON |
|---|
{ "childAgent": string, "direction": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
childAgent |
Obrigatório. O nome do recurso do agente filho a que a regra se aplica. Formato: |
direction |
Obrigatório. A direção da transferência. |
Campo de união rule_type. O tipo de regra. rule_type pode ser apenas de um dos tipos a seguir: |
|
deterministicTransfer |
Opcional. Uma regra que transfere imediatamente para o agente de destino quando a condição é atendida. |
disablePlannerTransfer |
Opcional. Regra que impede a transferência do planejador para o agente de destino. |
DeterministicTransfer
| Representação JSON |
|---|
{ // Union field |
| Campos | |
|---|---|
Campo de união condition_type. A condição a ser avaliada. condition_type pode ser apenas de um dos tipos a seguir: |
|
expressionCondition |
Opcional. Uma regra que avalia uma condição de estado da sessão. Se a condição for avaliada como verdadeira, a transferência vai ocorrer. |
pythonCodeCondition |
Opcional. Uma regra que usa um bloco de código Python para avaliar as condições. Se a condição for avaliada como verdadeira, a transferência vai ocorrer. |
ExpressionCondition
| Representação JSON |
|---|
{ "expression": string } |
| Campos | |
|---|---|
expression |
Obrigatório. A representação de string da condição cloud.api.Expression. |
PythonCodeCondition
| Representação JSON |
|---|
{ "pythonCode": string } |
| Campos | |
|---|---|
pythonCode |
Obrigatório. O código Python a ser executado. |
DisablePlannerTransfer
| Representação JSON |
|---|
{
"expressionCondition": {
object ( |
| Campos | |
|---|---|
expressionCondition |
Obrigatório. Se a condição for avaliada como verdadeira, o planejador não poderá transferir para o agente de destino. |
Anotações de ferramentas
Dica destrutiva: ❌ | Dica idempotente: ✅ | Dica somente leitura: ✅ | Dica de mundo aberto: ❌