Introduzione alle aree di lavoro
Questo documento ti aiuta a comprendere il concetto di aree di lavoro in BigQuery. Puoi utilizzare le aree di lavoro all'interno dei repository per modificare il codice archiviato nel repository. I repository eseguono il controllo della versione sui file utilizzando Git per registrare le modifiche e gestire le versioni dei file.
Nella pagina BigQuery, le aree di lavoro vengono visualizzate in ordine alfabetico sotto il repository a cui sono associate. Per visualizzare i repository:
Nel riquadro a sinistra, fai clic su Esplora:

Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro a sinistra per aprirlo.
Nel riquadro Explorer, fai clic su Repository.
Tipi di file supportati
Puoi creare o caricare i seguenti tipi di file in un repository:
- Query SQL
- Notebook Python
- Canvas di dati
- Preparazioni dei dati
- Qualsiasi altro tipo di file
Per saperne di più, consulta Utilizzare i file in un'area di lavoro.
Integrazione Git
Quando crei e modifichi i file in un'area di lavoro, puoi eseguire azioni Git come il commit e il push delle modifiche nel repository. Per saperne di più, consulta Utilizzare il controllo della versione con un file.
Località
Ogni area di lavoro utilizza la stessa località del repository che la contiene.
Quote
Le quote di Dataform si applicano all'utilizzo delle aree di lavoro BigQuery.
Prezzi
Non ti vengono addebitati costi per la creazione, l'aggiornamento o l'eliminazione di un'area di lavoro o per l'archiviazione dei file in un'area di lavoro.
Per saperne di più sui prezzi di BigQuery, consulta Prezzi.
Passaggi successivi
- Per scoprire come creare e utilizzare i repository, consulta Creare un repository.
- Per scoprire come creare e utilizzare le aree di lavoro, consulta Creare un'area di lavoro.