Analizza i dati con Data Studio

Puoi utilizzare BigQuery per esplorare i dati con Data Studio, una piattaforma di business intelligence self-service che ti consente di creare e utilizzare visualizzazioni di dati, dashboard e report. Con Data Studio, puoi connetterti ai tuoi dati BigQuery, creare visualizzazioni e condividere i tuoi insight con altri.

Data Studio offre una versione premium, Data Studio Pro, che include funzionalità aziendali avanzate, tra cui la gestione delle autorizzazioni con Identity and Access Management, spazi di lavoro di gruppo per la collaborazione, un'app mobile e l'assistenza tecnica.

Puoi utilizzare BigQuery BI Engine per migliorare le prestazioni dei report riducendo al contempo i costi di elaborazione. Per scoprire di più su BI Engine, consulta Introduzione a BI Engine.

Questi esempi utilizzano Data Studio per visualizzare i dati nel set di dati austin_bikeshare di BigQuery. Per saperne di più sui set di dati pubblici, consulta Set di dati pubblici di BigQuery.

Esplora i risultati delle query

Puoi creare una query SQL arbitraria e visualizzare i dati in Data Studio. Questo è utile se vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarli in Data Studio o se hai bisogno solo di un sottoinsieme dei campi della tabella. Le dashboard si basano su tabelle temporanee basate sui risultati delle query. Le tabelle temporanee vengono archiviate per un massimo di 24 ore.

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Seleziona il tuo progetto di fatturazione.

  3. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

    Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro sinistro per aprirlo.

  4. Nel riquadro Explorer, inserisci bikeshare_trips nel campo di ricerca.

  5. Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.

  6. Fai clic su Visualizza azioni, quindi su Query.

  7. Nell'editor di query, crea la query. Ad esempio:

    SELECT
  *
FROM
  `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips`
LIMIT
  1000;

  8. Fai clic su Esegui.

  9. Nella sezione Risultati delle query, fai clic su Apri in > Data Studio.

  10. Nella pagina Ti diamo il benvenuto in Data Studio, fai clic su Inizia se accetti i Termini di servizio di Google Data Studio e di Google.

  11. Nella pagina Autorizza l'accesso a Data Studio, fai clic su Autorizza per autorizzare la connessione se accetti i Termini di servizio, quindi seleziona le tue preferenze di marketing. Solo tu puoi visualizzare i dati nel report, a meno che non concedi ad altri utenti l'autorizzazione per visualizzarli.

    L'editor di report visualizza i risultati della query sotto forma di grafici di Data Studio.

L'immagine seguente mostra alcune funzionalità di un report di Data Studio:

Un report di Looker Studio che mostra varie funzionalità ed elementi dell'interfaccia utente.

Legenda:

  1. Logo di Data Studio e nome del report.
    • Per andare alla pagina di Data Studio, fai clic sul logo.
    • Fai clic sul nome del report per modificarlo.
  2. Barra degli strumenti di Data Studio. È evidenziato lo strumento Aggiungi un grafico.
  3. Titolo del report. Per modificare il testo, fai clic sul campo.
  4. Tabella (selezionata). Puoi interagire con un grafico selezionato utilizzando le opzioni nell'intestazione del grafico.
  5. Grafico a barre (non selezionato).
  6. Riquadro delle proprietà del grafico. Puoi configurare le proprietà dei dati e l'aspetto di un grafico selezionato nelle schede Configurazione e Stile.
  7. Riquadro Dati. In questo riquadro puoi accedere ai campi e alle origini dati da usare nel report.
    • Per aggiungere dati, trascina i campi dal riquadro Dati e rilasciali nel grafico.
    • Per creare un grafico, trascina un campo dal riquadro Dati e rilascialo nel canvas.
  8. Salva e condividi. Salva questo report in modo da poterlo visualizzare, modificare e condividere con altri in un secondo momento. Prima di salvare il report, controlla le impostazioni delle origini dati e le credenziali che utilizzano.

Gli utenti proprietari delle credenziali dell'origine dati possono fare clic su una risorsa per visualizzarne le statistiche dei job, le tabelle dei risultati e i dettagli di BI Engine.

Interagisci con i grafici

I grafici di Data Studio sono interattivi. Ora che i tuoi dati sono visualizzati in Data Studio, ecco alcune cose che puoi provare:

  • Scorri e sfoglia la tabella.
  • Nel grafico a barre, tieni il puntatore sopra una barra per visualizzare i dettagli dei dati.
  • Seleziona una barra nel grafico a barre per applicare un filtro incrociato alla tabella in base a quella dimensione.

Aggiungi grafici

Data Studio supporta molti tipi di visualizzazione diversi. Per aggiungere altri grafici al report:

  1. Fai clic su Aggiungi un grafico nella barra degli strumenti.
  2. Seleziona il grafico da aggiungere.
  3. Fai clic sul canvas per aggiungere il grafico al report.
  4. Utilizza il riquadro delle proprietà Grafico per configurare il grafico.

Per saperne di più sull'aggiunta di grafici a un report, consulta Aggiungi grafici al report.

Esplora lo schema della tabella

Puoi esportare lo schema della tabella per visualizzare i metadati dei tuoi dati in Data Studio. Questa opzione è utile se non vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarli in Data Studio.

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Seleziona il tuo progetto di fatturazione.

  3. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

  4. Nel riquadro Explorer, inserisci bigquery-public-data nel campo Digita per effettuare la ricerca.

  5. Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips.

  6. Nella barra degli strumenti, fai clic su Esporta. Se l'opzione Esporta non è visibile, seleziona Altre azioni, quindi fai clic su Esporta.

  7. Fai clic su Esplora con Data Studio.

Condividi i report

Puoi condividere i report con altri utenti inviando loro un invito via email per visitare Data Studio. Puoi invitare utenti o gruppi Google specifici. Per condividere in modo più ampio, puoi anche creare un link che consenta a chiunque di accedere ai tuoi report di Data Studio.

Per condividere un report con un'altra persona:

  1. Nell'intestazione della pagina di Data Studio, fai clic su Condividi.
  2. Nella finestra di dialogo Condividi con altri, digita l'indirizzo email del destinatario. Puoi inserire più indirizzi email o indirizzi di gruppi Google.
  3. Specifica se i destinatari possono visualizzare o modificare il report.
  4. Fai clic su Invia.

Scopri di più sulla condivisione dei report.

L'eliminazione del progetto impedisce a Data Studio di eseguire query sui dati perché l'origine dati è associata al progetto. Se non vuoi eliminare il progetto Google Cloud , puoi eliminare il report e l'origine dati di Data Studio.

Visualizza i dettagli del job BigQuery

Quando le credenziali dell'origine dati sono impostate sull'utente corrente, quest'ultimo viene chiamato proprietario delle credenziali dell'origine dati. Se visualizzati da un proprietario delle credenziali dell'origine dati, la maggior parte degli elementi della dashboard mostra un'icona di BigQuery. Per andare a Dettagli job in BigQuery, fai clic sull'icona di BigQuery.

Visualizza i dettagli dello schema di informazioni di Data Studio

Puoi monitorare quali report e origini dati di Data Studio vengono utilizzati da BigQuery visualizzando la vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS. Ogni job di Data Studio ha le etichette looker_studio_report_id e looker_studio_datasource_id. Questi ID vengono visualizzati alla fine degli URL di Data Studio quando apri una pagina di report o di origine dati. Ad esempio, un report con l'URL https://datastudio.google.com/navigation/reporting/1234-YYY-ZZ ha un ID report "1234-YYY-ZZ".

I seguenti esempi mostrano come visualizzare report e origini dati:

Visualizza il report sui job e gli URL delle origini dati per BigQuery di Data Studio

Per visualizzare l'URL del report e dell'origine dati per ogni job BigQuery di Data Studio, esegui questa query:

-- Standard labels used by Data Studio.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://datastudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id'))
);

CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://datastudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id'))
);

SELECT
  job_id,
  GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url,
  GetReportUrl(labels) AS report_url,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
LIMIT
  100;

Visualizza i job generati utilizzando un report e un'origine dati

Per visualizzare i job prodotti, esegui questa query:

-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Data Studio URLs.
DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*';
DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*';

-- Data Studio labels for BigQuery jobs.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';
DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id';
DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

SELECT
  creation_time,
  job_id,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
  AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id
  AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id
ORDER BY 1
LIMIT 100;

Passaggi successivi