Visualizzare i risultati delle query

Puoi utilizzare le celle di visualizzazione per generare e personalizzare grafici e diagrammi per analisi su larga scala senza uscire dall'ambiente del notebook. In questa guida rapida imparerai a completare le seguenti attività:

1. Esegui una query SQL utilizzando il set di dati pubblico bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
2. Esegui l'iterazione sui risultati della query utilizzando le celle SQL.
3. Utilizza una cella di visualizzazione per analizzare le caratteristiche dei pinguini nelle varie specie.

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Verifica che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto Google Cloud .

2. Verifica che l'API BigQuery sia abilitata.

   Abilita l'API

   Se hai creato un nuovo progetto, l'API BigQuery viene abilitata automaticamente.

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare ed eseguire blocchi note, devi disporre dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM):

• Utente BigQuery (roles/bigquery.user)
• Colab Enterprise User (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)

Crea un notebook

Per creare un nuovo notebook, segui le istruzioni riportate in Creare un notebook dall'editor BigQuery.

Esegui una query

Per eseguire una query SQL in un blocco note:

1. Per creare una nuova cella SQL nel notebook, fai clic su SQL.

2. Inserisci la seguente query:

   SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;
   

3. Fai clic su Esegui cella.

   I risultati della query vengono salvati automaticamente in un DataFrame denominato df.

4. Crea un'altra cella SQL e cambia il titolo in female_penguins.

5. Inserisci la seguente query, che fa riferimento al DataFrame che hai appena creato e filtra i risultati in modo da includere solo i pinguini femmine:

   SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';
   

6. Fai clic su Esegui cella.

   I risultati della query vengono salvati automaticamente in un DataFrame denominato female_penguins.

Visualizza i risultati

1. Per creare una nuova cella di visualizzazione nel notebook, fai clic su Visualizzazione.

2. Fai clic su Scegli un dataframe e poi seleziona female_penguins.

   Viene visualizzata un'interfaccia del grafico.

3. Fai clic su Grafico a dispersione per aprire un menu del grafico, poi seleziona Grafico a barre verticali.

4. Nella sezione Metrica, verifica che vengano visualizzati culmen_length_mm e culmen_depth_mm. Se manca una metrica, fai clic su Aggiungi metrica e selezionala. Per rimuovere una metrica, tieni il puntatore sul nome della metrica e poi fai clic su Chiudi.

5. Per ogni metrica, fai clic su Modifica. Per Aggregazione, seleziona Media.

Esegui la pulizia

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona quello che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Passaggi successivi

• Scopri di più su BigQuery DataFrames.
• Scopri di più sulle celle SQL in Colab Enterprise.
• Scopri di più sulle celle di visualizzazione in Colab Enterprise.
• Scopri come visualizzare i grafici utilizzando BigQuery DataFrames.
• Scopri come utilizzare un notebook BigQuery DataFrames.