Abfrageergebnisse visualisieren

Mit Visualisierungszellen können Sie Diagramme und Grafiken für umfangreiche Analysen generieren und anpassen, ohne die Notebook-Umgebung verlassen zu müssen. In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie die folgenden Aufgaben ausführen:

  1. Führen Sie eine SQL-Abfrage mit dem öffentlichen Dataset bigquery-public-data.ml_datasets.penguins aus.
  2. Mithilfe von SQL-Zellen können Sie die Ergebnisse Ihrer Abfrage iterieren.
  3. Mit einer Visualisierungszelle können Sie die Merkmale von Pinguinen nach Art analysieren.

Hinweis

  1. Melden Sie sich in Ihrem Google Cloud -Konto an. Wenn Sie mit Google Cloudnoch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

    4.

  4. Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.

  5. Prüfen Sie, ob die BigQuery API aktiviert ist.

    API aktivieren

    Wenn Sie ein neues Projekt erstellt haben, wird die BigQuery API automatisch aktiviert.

Erforderliche Berechtigungen

Zum Erstellen und Ausführen von Notebooks benötigen Sie die folgenden IAM-Rollen (Identity and Access Management):

Notebook erstellen

Folgen Sie der Anleitung unter Notebook mit dem BigQuery-Editor erstellen, um ein neues Notebook zu erstellen.

Abfrage ausführen

So führen Sie eine SQL-Abfrage in einem Notebook aus:

  1. Wenn Sie eine neue SQL-Zelle in Ihrem Notebook erstellen möchten, klicken Sie auf SQL.

  2. Geben Sie die folgende Abfrage ein:

    SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

  3. Klicken Sie auf  Zelle ausführen.

    Die Ergebnisse der Abfrage werden automatisch in einem DataFrame mit dem Namen df gespeichert.

  4. Erstellen Sie eine weitere SQL-Zelle und ändern Sie den Titel in female_penguins.

  5. Geben Sie die folgende Abfrage ein, die auf den gerade erstellten DataFrame verweist und die Ergebnisse so filtert, dass nur weibliche Pinguine berücksichtigt werden:

    SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

  6. Klicken Sie auf  Zelle ausführen.

    Die Ergebnisse der Abfrage werden automatisch in einem DataFrame mit dem Namen female_penguins gespeichert.

Ergebnisse visualisieren

  1. Wenn Sie eine neue Visualisierungszelle in Ihrem Notebook erstellen möchten, klicken Sie auf Visualisierung.

  2. Klicken Sie auf DataFrame auswählen und wählen Sie dann female_penguins aus.

    Eine Diagrammoberfläche wird angezeigt.

  3. Klicken Sie auf Streudiagramm, um ein Diagrammmenü zu öffnen, und wählen Sie dann das Vertikales Balkendiagramm aus.

  4. Prüfen Sie im Bereich Messwert, ob culmen_length_mm und culmen_depth_mm angezeigt werden. Wenn ein Messwert fehlt, klicken Sie auf  Messwert hinzufügen und wählen Sie ihn aus. Wenn Sie einen Messwert entfernen möchten, bewegen Sie den Mauszeiger auf den Namen des Messwerts und klicken Sie dann auf  Schließen.

  5. Klicken Sie für jeden Messwert auf  Bearbeiten. Wählen Sie für Aggregation die Option Durchschnitt aus.

Balkendiagramm mit Visualisierung

Bereinigen

Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten durch Löschen des für die Anleitung erstellten Projekts.

So löschen Sie das Projekt:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud -Console zur Seite Ressourcen verwalten.

    Zur Seite „Ressourcen verwalten“

  2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
  3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Nächste Schritte