以圖表呈現查詢結果

您可以在 Colab Enterprise 筆記本中使用視覺化儲存格，產生及自訂圖表，以便進行大規模分析，完全不必離開筆記本環境。

本指南說明如何在 Colab Enterprise 筆記本中使用視覺化儲存格，分析 bigquery-public-data.ml_datasets.penguins 公開資料集中的資料。您將完成下列工作：

1. 直接在筆記本中執行 SQL 查詢。
2. 使用 Python DataFrames 篩選查詢結果。
3. 不必編寫程式碼，即可生成及自訂直條圖。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Roles required to select or create a project

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• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. 確認專案已啟用計費功能 Google Cloud 。

2. 確認已啟用 BigQuery API。

   啟用 API

   如果您建立新專案，系統會自動啟用 BigQuery API。

所需權限

如要建立及執行 Notebook，您需要下列 Identity and Access Management (IAM) 角色：

• BigQuery 使用者 (roles/bigquery.user)
• Colab Enterprise 使用者 (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)

建立 Colab Enterprise 筆記本

如要建立新筆記本，請按照「從 BigQuery 編輯器建立筆記本」一文中的操作說明進行。

在 Colab Enterprise 筆記本中執行 SQL 查詢

如要在筆記本中執行 SQL 查詢，請按照下列步驟操作：

1. 在筆記本中，按一下「程式碼」 下拉式選單，然後選取「新增 SQL 儲存格」。

2. 輸入下列查詢：

   SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;
   

3. 按一下 「Run cell」(執行儲存格)。

   查詢結果會自動儲存到名為 df 的 DataFrame 中。

4. 建立另一個 SQL 儲存格，並將標題變更為 female_penguins。

5. 輸入下列查詢，參照您剛建立的 DataFrame，並篩選結果，只納入雌性企鵝：

   SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';
   

6. 按一下 「Run cell」(執行儲存格)。

   查詢結果會自動儲存到名為 female_penguins 的 DataFrame 中。

在 Colab Enterprise 筆記本中將結果視覺化

1. 在筆記本中，按一下「程式碼」下拉式選單，然後選取「新增圖表儲存格」。

2. 按一下「選擇資料框架」，然後選取 female_penguins。

   系統隨即會顯示圖表介面。

3. 按一下「散布圖」開啟圖表選單，然後選取 「直條圖」。

4. 在「指標」部分，確認顯示 culmen_length_mm 和 culmen_depth_mm。如果缺少指標，請按一下「新增指標」，然後選取所需指標。如要移除指標，請將指標懸停在指標名稱上，然後按一下「關閉」圖示 。

5. 將指標懸停在匯總類型 (例如「平均值」或「總和」) 上方，即可顯示 圖示，然後按一下該圖示，將匯總類型變更為「平均值」。

清除所用資源

如要避免付費，最簡單的方法就是刪除您為了本教學課程所建立的專案。

刪除專案的方法如下：

注意：刪除專案會造成以下結果：

• 專案中的所有內容都會遭到刪除。如果使用現有專案來進行本文中的任務，刪除專案將一併移除當中已完成的其他任務'。
• 自訂專案 ID 會消失。當您之前建立這個專案時，可能建立了想要在日後使用的自訂專案 ID。如要保留使用該專案 ID 的網址 (例如 appspot.com 網址)，請刪除在該專案中選取的資源，而不是刪除整個專案。

如果打算探索多種架構、教學課程或快速入門導覽課程，重複使用專案可避免超出專案配額限制。

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Manage resources」(管理資源) 頁面。

   前往「Manage resources」(管理資源)

2. 在專案清單中選取要刪除的專案，然後點選「Delete」(刪除)。
3. 在對話方塊中輸入專案 ID，然後按一下 [Shut down] (關閉) 以刪除專案。

後續步驟

• 進一步瞭解 BigQuery DataFrames。
• 進一步瞭解 Colab Enterprise 中的 SQL 儲存格。
• 進一步瞭解 Colab Enterprise 中的視覺化儲存格。
• 瞭解如何使用 BigQuery DataFrame 呈現圖表。
• 瞭解如何使用 BigQuery DataFrames 筆記本。