Introdução às visualizações lógicas

Uma visualização lógica é uma tabela virtual definida por uma consulta SQL e é o tipo padrão de visualização no BigQuery. As visualizações lógicas permitem reutilizar consultas complexas e simplificar a lógica de cálculo e mesclagem. Com as visualizações autorizadas, também é possível conceder aos usuários acesso a um subconjunto de dados sem conceder acesso às tabelas base.

Como a consulta que define uma visualização lógica é executada sempre que a visualização é consultada, os resultados contêm apenas os dados atuais das tabelas e dos campos que a consulta especifica. Neste documento, descrevemos casos de uso comuns e as limitações, cotas, preços e segurança das visualizações lógicas.

Casos de uso

Os casos de uso comuns para visualizações incluem:

  • Forneça um nome reutilizável para uma consulta complexa ou um conjunto limitado de dados que você pode autorizar para que outros usuários acessem. Depois de criar uma visualização, o usuário pode consultar a visualização como faria em uma tabela.
  • Abstrair e armazenar o cálculo e a lógica de mesclagem em um objeto comum para simplificar o uso da consulta.
  • Fornecer acesso a um subconjunto de lógica de dados e cálculo sem fornecer acesso às tabelas base.
  • Otimize consultas com alto custo computacional e pequenos resultados de conjunto de dados para vários casos de uso.

Também é possível usar visualizações em outros contextos:

Para uma comparação entre visualizações lógicas, visualizações materializadas e visualizações autorizadas, consulte Visão geral das visualizações lógicas e visualizações materializadas.

Limitações das visualizações lógicas

As visualizações do BigQuery estão sujeitas às seguintes limitações:

  • As visualizações são somente leitura. Por exemplo, não é possível executar consultas que inserem, atualizam ou excluem dados.
  • Se a visualização fizer referência a tabelas de locais remotos, ative as consultas globais antes de criar a visualização.
  • Uma referência dentro de uma visualização precisa ser qualificada com um conjunto de dados. O conjunto de dados padrão não afeta o corpo de uma visualização.
  • Não é possível usar o método de API JSON TableDataList para recuperar dados de uma visualização. Para mais informações, consulte Tabledata: list.
  • Não é possível mesclar consultas do GoogleSQL e do SQL legado ao usar visualizações. Uma consulta do GoogleSQL não pode indicar uma visualização definida usando a sintaxe do SQL legado.
  • Não é possível fazer referência a parâmetros de consulta em visualizações.
  • Os esquemas das tabelas subjacentes são armazenados com a visualização quando ela é criada. Se colunas forem adicionadas, excluídas ou modificadas depois que a visualização for for criado, a visualização não será atualizada automaticamente, e o esquema informado permanecerão imprecisas até que a definição do SQL da visualização seja alterada ou que a visualização é recriada. Apesar dessa imprecisão, todas as consultas enviadas terão resultados precisos.
  • Não é possível atualizar automaticamente uma visualização de SQL legada para a sintaxe GoogleSQL. Para modificar a consulta usada para definir uma visualização, use o seguinte:
  • Não é possível incluir uma função definida pelo usuário temporária ou uma tabela temporária na consulta SQL que define uma visualização.
  • Não é possível referenciar uma visualização em consultas a uma tabela curinga.
  • As visualizações lógicas não podem herdar ou definir explicitamente tipos de dados parametrizados, como STRING(n), porque eles só são compatíveis com colunas de tabela base e variáveis de script.

Cotas de visualizações lógicas

Para informações sobre cotas e limites que se aplicam a visualizações, consulte Limites de visualização. As consultas SQL usadas para definir as visualizações também estão sujeitas às cotas em jobs de consulta.

Preços de visualizações lógicas

O BigQuery usa visualizações lógicas por padrão, não visualizações materializadas. Como as visualizações não são materializadas por padrão, a consulta que define as visualizações é executada sempre que elas são consultadas. As consultas são faturadas de acordo com o volume total de dados nos campos da tabela referenciados direta ou indiretamente pela consulta de nível superior.

Segurança de visualizações lógicas

Para controlar o acesso a visualizações no BigQuery, consulte Visualizações autorizadas.

A seguir