Model TimesFM
Dokumen ini menjelaskan model perkiraan deret waktu TimesFM bawaan BigQuery ML.
Model univariat TimesFM bawaan adalah implementasi dari model TimesFM open source Google Research. Model TimesFM Google Research adalah model dasar untuk perkiraan deret waktu yang telah dilatih pada miliaran titik waktu dari banyak set data dunia nyata, sehingga Anda dapat menerapkannya ke set data perkiraan baru di berbagai domain. Model TimesFM tersedia di semua region yang didukung BigQuery.
Dengan menggunakan model TimesFM bawaan BigQuery ML dengan
fungsi AI.FORECAST, Anda dapat melakukan perkiraan tanpa harus membuat dan melatih model sendiri, sehingga Anda dapat menghindari kebutuhan akan pengelolaan model.
Hasil perkiraan dari model TimesFM sebanding dengan metode statistik konvensional seperti ARIMA. Jika menginginkan opsi penyesuaian model yang lebih banyak daripada yang ditawarkan model TimesFM, Anda dapat membuat model
ARIMA_PLUS
atau
ARIMA_PLUS_XREG
dan menggunakannya dengan
fungsi ML.FORECAST.
Untuk mencoba menggunakan model TimesFM dengan fungsi AI.FORECAST, lihat
Memperkirakan beberapa deret waktu dengan model univariat TimesFM.
Untuk menggunakan model TimesFM guna mendeteksi anomali dalam data deret waktu, gunakan
fungsi AI.DETECT_ANOMALIES
(Pratinjau).
Untuk mengevaluasi nilai yang diperkirakan dari model TimesFM terhadap nilai aktual, gunakan
fungsi AI.EVALUATE.
Untuk mempelajari lebih lanjut model TimesFM Google Riset, gunakan referensi berikut: