Nach Ressourcen suchen

Mit der Dataplex Universal Catalog-Suche können Sie in BigQuery nach Ressourcen wie BigQuery-Datasets und ‑Tabellen suchen. Google Cloud

Die Dataplex Universal Catalog-Suche unterstützt Suchanfragen in natürlicher Sprache (auch als semantische Suchanfragen bezeichnet). So können Sie in Alltagssprache nach Ressourcen suchen.

Ähnlich wie bei der Keyword-Suche liegt der Schwerpunkt bei der Suche in natürlicher Sprache auf dem Auffinden von Ressourcen durch die Analyse der Metadaten, die mit den Ressourcen in Ihrer Organisation verknüpft sind. Bei der Suche werden eine Vielzahl von Metadaten berücksichtigt, die die Ressourcen beschreiben, einschließlich der von Ihnen erstellten Metadaten.

Bei der Suche in natürlicher Sprache liegt der Fokus auf der Verbesserung der Trefferquote und nicht auf der Präzision.

Weitere Informationen zum Suchen nach Tabellendaten in BigQuery finden Sie unter Einführung in die Suche in BigQuery.

Für Vorschau anmelden

Wenn Sie sich für die Vorschau anmelden möchten, muss Ihr Google-Kundenbetreuer eine Anfrage einreichen. Dazu muss er das Anmeldeformularausfüllen. Nachdem Sie das Formular eingereicht haben, wird sich das BigQuery-Team mit den nächsten Schritten bei Ihnen melden.

Hinweis

Bevor Sie die Suche in natürlicher Sprache in BigQuery verwenden, um nach Google Cloud Ressourcen zu suchen, führen Sie die Aufgaben in diesem Abschnitt aus.

Erforderliche Rollen

Wenn Sie nach Ressourcen suchen möchten, benötigen Sie mindestens eine der folgenden Dataplex Universal Catalog-IAM-Rollen für das Projekt, das für die Suche verwendet wird: Dataplex Catalog-Administrator, Dataplex Catalog-Bearbeiter oder Dataplex Catalog-Betrachter. Berechtigungen für Suchergebnisse werden unabhängig vom ausgewählten Projekt geprüft.

Die Suchergebnisse in BigQuery sind auf Ihre IAM-Berechtigungen für die zugrunde liegenden Ressourcen beschränkt. Wenn Sie in BigQuery nach einer Ressource suchen möchten, müssen Sie die Berechtigung haben, auf die entsprechende Ressource zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Suchbereich in diesem Dokument.

Wenn Sie beispielsweise nach BigQuery-Datasets, ‑Tabellen, ‑Ansichten und ‑Modellen suchen möchten, benötigen Sie die entsprechenden Berechtigungen für den Zugriff auf diese Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Berechtigungen. In der folgenden Liste sind die mindestens erforderlichen Berechtigungen aufgeführt:

  • Wenn Sie nach einer Tabelle suchen möchten, benötigen Sie die Berechtigung bigquery.tables.get für diese Tabelle.
  • Wenn Sie nach einem Dataset suchen möchten, benötigen Sie die Berechtigung bigquery.datasets.get für dieses Dataset.

Die Rolle „BigQuery-Metadatenbetrachter“ (roles/bigquery.metadataViewer) umfasst sowohl die Berechtigung bigquery.tables.get als auch bigquery.datasets.get. Damit können Sie nach jeder BigQuery-Ressource suchen.

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

API aktivieren

Wenn Sie die Suche verwenden möchten, müssen Sie die Dataplex API aktiviert haben. Die Dataplex API ist standardmäßig für alle neuen Google Cloud Projekte mit BigQuery aktiviert. Wenn die Dataplex API in Ihrem Projekt nicht aktiviert ist, lesen Sie den Artikel Dataplex Universal Catalog aktivieren.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery Suche auf.

    Zur Suche

  2. Geben Sie Ihre Suchanfrage in natürlicher Sprache in das Suchfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste. Hier einige Beispiele für Suchanfragen:

    • Show me the datasets that contain taxi information
    • Find data on vaccine distribution across different countries
    • Get tables with historical temperature data for major world cities
    • Search for hurricane tracking and storm activity datasets
    • Population data by country

  3. Wenn Sie die Suche filtern möchten, klicken Sie auf Filter. Folgende Filter sind verfügbar:

    • Bereich: Sie können in der gesamten Organisation (Standard), im aktuellen Projekt oder nur nach mit einem Sternchen markierten Ressourcen suchen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Suchbereich in diesem Dokument.
    • Systeme: Der Google Cloud Dienst, zu dem die Ressource gehört, z. B. BigQuery. Das Dataplex Universal Catalog-System enthält Eintragsgruppen.
    • Projekte: Die Projekte, in denen gesucht werden soll.
    • Typ: Der Ressourcentyp, z. B. BigQuery-Verbindung, Cloud Storage-Bucket oder Datenbank. Je nach Ressourcentyp können Sie auch nach Untertyp filtern, z. B. nach Verbindungstyp oder SQL-Dialekt.
    • Standorte auswählen: Die Standorte, an denen gesucht werden soll.
    • Datasets auswählen: Dadurch werden die Suchergebnisse auf BigQuery Ressourcen beschränkt, die zu den ausgewählten BigQuery-Datasets gehören. Geben Sie im Feld Zum Filtern eingeben den Namen des Datasets ein.
    • Anmerkungen: Die Dataplex Universal Catalog Aspekttypen, die mit der gesuchten Ressource verknüpft sind. Wenn Sie nach Aspektwerten filtern möchten, klicken Sie auf Nach Anmerkungswerten filtern und wählen Sie dann die Werte aus.

    Wenn Sie einen Filter entfernen möchten, klicken Sie neben dem entsprechenden Filter auf Löschen. Wenn Sie alle Filter entfernen möchten, klicken Sie auf Filter löschen.

    Weitere Informationen zur Auswertung von Filtern finden Sie im Abschnitt Filter in diesem Dokument.

  4. Optional: Wenn Sie weitere Informationen zu einer Ressource aufrufen möchten, klicken Sie in den Suchergebnissen auf den Ressourcennamen.

    Dadurch wird eine Ressourcenübersicht in einem geteilten Bereich geöffnet. Sie haben folgende Möglichkeiten:

    • Wenn Sie die Ressource in dem Dienst öffnen möchten, zu dem sie gehört, klicken Sie für die Ressource auf In PRODUCT_NAME. Wenn Sie beispielsweise ein BigQuery-Dataset in BigQuery Studio öffnen möchten, klicken Sie auf In Studio öffnen. Die verfügbaren Optionen hängen von der Ressource ab.
    • Wenn Sie die Dataplex Universal Catalog-Metadaten aufrufen möchten, die mit einer Ressource verknüpft sind, klicken Sie für die Ressource auf In Dataplex Catalog öffnen.
    • Wenn Sie wichtige Suchergebnisse mit einem Lesezeichen versehen möchten, können Sie sie mit einem Sternchen markieren. Klicken Sie für die Ressource auf Mit Sternchen markieren. Sie können mit einem Sternchen markierte Ressourcen in BigQuery Studio aufrufen.
    • Wenn Sie die Ressourcenübersicht im geteilten Bereich schließen möchten, klicken Sie auf Schließen.

Alternativ können Sie mit Gemini Cloud Assist nach Ressourcen suchen.

Filter

Mit Filtern können Sie die Suchergebnisse eingrenzen.

Wenn Sie in mehreren Abschnitten Filter angeben, werden die Filter mit dem logischen Operator AND ausgewertet. Die Suchergebnisse enthalten Ressourcen, die mindestens eine Bedingung aus jedem ausgewählten Abschnitt erfüllen. Wenn Sie beispielsweise das BigQuery-System und den Ressourcentyp dataset auswählen, enthalten die Suchergebnisse BigQuery-Datasets, aber keine Vertex AI-Datasets.

Wenn Sie mehrere Filter in einem Abschnitt auswählen, werden die Filter mit dem logischen Operator OR ausgewertet. Wenn Sie beispielsweise den Ressourcentyp dataset und den Ressourcentyp table auswählen, enthalten die Suchergebnisse sowohl Datasets als auch Tabellen.

Suchbereich

Bei Projekten, die zu einer Google Cloud Organisation gehören, erfolgt die Suche im Bereich dieser Organisation.

Die Suchergebnisse berücksichtigen die Berechtigungen, die Sie für die Ressourcen haben. Wenn Sie beispielsweise BigQuery-Metadaten-Lesezugriff auf eine Ressource haben, wird diese Ressource in Ihren Suchergebnissen angezeigt. Wenn Sie Zugriff auf eine BigQuery-Tabelle, aber nicht auf das Dataset haben, das diese Tabelle enthält, wird die Tabelle trotzdem in den Suchergebnissen wie erwartet angezeigt.

Die Suchergebnisse enthalten nur Ressourcen, die zum selben VPC Service Controls-Perimeter gehören wie das Projekt, unter dem die Suche ausgeführt wird. Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, ist dies das Projekt, das in der Console ausgewählt ist.

Nächste Schritte