파이프라인 예약

이 문서에서는 BigQuery 파이프라인을 예약하는 방법을 설명합니다. 여기에는 파이프라인을 예약하고 예약된 파이프라인 실행을 검사하는 방법이 포함됩니다.

파이프라인은 Dataform을 기반으로 합니다. 각 파이프라인 일정은 Google 계정 사용자 인증 정보 또는 일정을 구성할 때 선택한 커스텀 서비스 계정을 사용하여 실행됩니다.

파이프라인에 대한 변경사항은 자동으로 저장되지만 본인 및 프로젝트에 Dataform 관리자 역할이 부여된 사용자만 사용할 수 있습니다. 새 버전의 파이프라인으로 일정을 업데이트하려면 파이프라인을 배포해야 합니다. 배포하면 현재 버전의 파이프라인을 사용하도록 일정이 업데이트됩니다. 일정은 항상 최신 배포 버전을 실행합니다.

노트북이 포함된 파이프라인의 일정은 기본 런타임 사양을 사용합니다. 노트북이 포함된 파이프라인의 예약된 실행 중에 BigQuery는 예약 생성 중에 선택한 Cloud Storage 버킷에 노트북 출력을 작성합니다.

시작하기 전에

시작하기 전에 파이프라인을 만드세요.

파이프라인 예약 사용 설정

파이프라인을 예약하려면 파이프라인 일정에 사용할 맞춤 서비스 계정에 다음 역할을 부여해야 합니다.

서비스 계정 사용자(roles/iam.serviceAccountUser)
서비스 계정에 단일 역할 부여에 따라 서비스 계정을 자체 주 구성원으로 추가합니다. 즉, 서비스 계정을 동일한 서비스 계정에 주 구성원으로 추가합니다. 그런 다음 이 주 구성원에게 서비스 계정 사용자 역할을 부여합니다.

파이프라인에 SQL 쿼리가 포함된 경우 파이프라인 일정에 사용할 서비스 계정에 다음 역할을 부여해야 합니다.

BigQuery 작업 사용자 (roles/bigquery.jobUser)
프로젝트에 대한 단일 역할 부여에 따라 파이프라인이 데이터를 읽는 프로젝트의 서비스 계정에 BigQuery 작업 사용자 역할을 부여합니다.
BigQuery 데이터 뷰어(roles/bigquery.dataViewer)
프로젝트에 대한 단일 역할 부여에 따라 파이프라인이 데이터를 읽는 프로젝트의 서비스 계정에 BigQuery 데이터 뷰어 역할을 부여합니다.
BigQuery 데이터 편집자 (roles/bigquery.dataEditor)
프로젝트에 대한 단일 역할 부여에 따라 파이프라인이 데이터를 쓰는 프로젝트의 서비스 계정에 BigQuery 데이터 편집자 역할을 부여합니다.

파이프라인에 노트북이 포함된 경우 파이프라인 일정에 사용할 서비스 계정에 다음 역할을 부여해야 합니다.

노트북 실행자 사용자(roles/aiplatform.notebookExecutorUser)
프로젝트에 대한 단일 역할 부여에 따라 선택한 프로젝트의 서비스 계정에 노트북 실행자 사용자 역할을 부여합니다.
스토리지 관리자(roles/storage.admin)
버킷 수준 정책에 주 구성원 추가에 따라 예약된 파이프라인 실행에서 실행된 노트북의 출력을 저장하는 데 사용할 Cloud Storage 버킷에 서비스 계정을 주 구성원으로 추가하고 이 주 구성원에게 스토리지 관리자 역할을 부여합니다.

또한 기본 Dataform 서비스 에이전트에 다음 역할을 부여해야 합니다.

서비스 계정 토큰 생성자 (roles/iam.serviceAccountTokenCreator)
서비스 계정에 토큰 생성 액세스 권한 부여에 따라 기본 Dataform 서비스 에이전트를 서비스 계정에 주 구성원으로 추가하고 이 주 구성원에게 서비스 계정 토큰 생성자 역할을 부여합니다.
서비스 계정 사용자(roles/iam.serviceAccountUser)
Google Cloud 콘솔을 사용하여 여러 IAM 역할 부여 또는 취소에 따라 커스텀 서비스 계정의 기본 Dataform 서비스 에이전트에 서비스 계정 사용자 역할을 부여합니다.

Dataform의 서비스 계정에 대한 자세한 내용은 Dataform의 서비스 계정 정보를 참조하세요.

VPC 서비스 제어 요구사항

VPC 서비스 제어를 사용하여 파이프라인을 보호하는 경우 예약된 실행은 Dataform에서 지원된다는 점에 유의해야 합니다. 예약된 실행에 대해 VPC 서비스 제어를 구성할 때는 다음 요구사항을 충족해야 합니다.

자세한 구성 단계와 보안 고려사항은 Dataform의 VPC 서비스 제어 구성을 참고하세요.

필요한 역할

파이프라인을 관리하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

  • 파이프라인 삭제: 파이프라인에 대한 Dataform 관리자 (roles/dataform.Admin)
  • 파이프라인 일정 만들기, 수정, 실행, 삭제:
  • 파이프라인 보기 및 실행: 프로젝트에 대한 Dataform 뷰어 (roles/dataform.Viewer)
  • 파이프라인 일정 보기: 프로젝트에 대한 Dataform 편집자 (roles/dataform.Editor)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

예약의 보안을 강화하려면 향상된 예약 권한 구현을 참고하세요.

Dataform IAM에 대한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.

파이프라인을 예약할 때 Colab 노트북 런타임 템플릿을 사용하려면 노트북 런타임 사용자 역할(roles/aiplatform.notebookRuntimeUser)이 필요합니다.

파이프라인 일정 만들기

파이프라인 일정을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

탐색기

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

    왼쪽 창이 표시되지 않으면 왼쪽 창 펼치기를 클릭하여 창을 엽니다.

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 일정을 클릭합니다.

  5. 파이프라인 예약 창의 일정 이름 필드에 일정의 이름을 입력합니다.

  6. 인증 섹션에서 Google 계정 사용자 인증 정보 또는 서비스 계정으로 파이프라인을 승인합니다.

    • Google 계정 사용자 인증 정보(프리뷰)를 사용하려면 내 사용자 인증 정보로 실행을 선택합니다.

      선택사항: 확장된 액세스 옵션 섹션에서 파이프라인에 필요한 추가 서비스를 선택합니다.

      • Knowledge Catalog: Google Cloud Knowledge Catalog 메타데이터 업데이트를 허용합니다.
      • Google Drive: Google Drive 파일에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
      • Bigtable: Google Bigtable 데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
    • 서비스 계정을 사용하려면 선택한 서비스 계정으로 실행을 선택한 후 서비스 계정을 선택합니다.

  7. 파이프라인에 노트북이 포함된 경우 노트북 옵션 섹션의 런타임 템플릿 필드에서 Colaboratory 노트북 런타임 템플릿 또는 기본 런타임 사양을 선택합니다. Colab 노트북 런타임 템플릿을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 런타임 템플릿 만들기를 참고하세요.

  8. 파이프라인에 노트북이 포함된 경우 노트북 옵션 섹션의 Cloud Storage 버킷 필드에서 찾아보기를 클릭하고 파이프라인에서 노트북의 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷을 선택하거나 만듭니다.

    선택한 서비스 계정에 선택한 버킷의 스토리지 관리자 IAM 역할이 부여되어야 합니다. 자세한 내용은 파이프라인 예약 사용 설정을 참고하세요.

  9. 구성 유형에서 일정 (시간 기반 반복)을 선택합니다.

  10. 일정 빈도에서 다음을 수행합니다.

    1. 반복 메뉴에서 예약된 파이프라인 실행 빈도를 선택합니다.
    2. 시간 필드에 예약된 파이프라인 실행 시간을 입력합니다.
    3. 시간대 메뉴에서 일정 시간대를 선택합니다.
  11. 우선순위가 높은 대화형 작업으로 실행 (기본값) 옵션을 사용하여 BigQuery 쿼리 작업 우선순위를 설정합니다. 기본적으로 BigQuery는 가능한 한 빨리 실행되도록 설계된 대화형 쿼리 작업으로 쿼리를 실행합니다. 이 옵션을 선택 해제하면 우선순위가 낮은 일괄 쿼리 작업으로 쿼리가 실행됩니다.

  12. 일정 만들기를 클릭합니다. 인증 방법으로 내 사용자 인증 정보로 실행을 선택한 경우 Google 계정을 승인(프리뷰)해야 합니다.

일정을 만들면 현재 버전의 파이프라인이 자동으로 배포됩니다. 새 버전의 파이프라인으로 일정을 업데이트하려면 파이프라인을 배포합니다.

파이프라인의 최신 배포 버전이 선택된 시간과 빈도로 실행됩니다.

예약 페이지

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 만들기를 클릭한 다음 메뉴에서 파이프라인 일정을 선택합니다.

  3. 파이프라인 예약 창에서 예약할 파이프라인을 선택합니다.

  4. 일정 이름 필드에 일정의 이름을 입력합니다.

  5. 인증 섹션에서 Google 계정 사용자 인증 정보 또는 서비스 계정으로 파이프라인을 승인합니다.

    • Google 계정 사용자 인증 정보(프리뷰)를 사용하려면 내 사용자 인증 정보로 실행을 선택합니다.

      선택사항: 확장된 액세스 옵션 섹션에서 파이프라인에 필요한 추가 서비스를 선택합니다.

      • Knowledge Catalog: Google Cloud Knowledge Catalog 메타데이터 업데이트를 허용합니다.
      • Google Drive: Google Drive 파일에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
      • Bigtable: Google Bigtable 데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
    • 서비스 계정을 사용하려면 선택한 서비스 계정으로 실행을 선택한 후 서비스 계정을 선택합니다.

  6. 파이프라인에 노트북이 포함된 경우 노트북 옵션 섹션의 런타임 템플릿 필드에서 Colab 노트북 런타임 템플릿 또는 기본 런타임 사양을 선택합니다. Colab 노트북 런타임 템플릿을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 런타임 템플릿 만들기를 참고하세요.

  7. 파이프라인에 노트북이 포함된 경우 Cloud Storage 버킷 필드에서 찾아보기를 클릭하고 파이프라인에서 노트북의 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷을 선택하거나 만듭니다.

    선택한 서비스 계정에 선택한 버킷의 스토리지 관리자 IAM 역할이 부여되어야 합니다. 자세한 내용은 파이프라인 예약 사용 설정을 참고하세요.

  8. 구성 유형에서 일정 (시간 기반 반복)을 선택합니다.

  9. 일정 빈도에서 다음을 수행합니다.

    1. 반복 메뉴에서 예약된 파이프라인 실행 빈도를 선택합니다.
    2. 시간 필드에 예약된 파이프라인 실행 시간을 입력합니다.
    3. 시간대 메뉴에서 일정 시간대를 선택합니다.
  10. 우선순위가 높은 대화형 작업으로 실행 (기본값) 옵션을 사용하여 BigQuery 쿼리 작업 우선순위를 설정합니다. 기본적으로 BigQuery는 가능한 한 빨리 실행되도록 설계된 대화형 쿼리 작업으로 쿼리를 실행합니다. 이 옵션을 선택 해제하면 우선순위가 낮은 일괄 쿼리 작업으로 쿼리가 실행됩니다.

  11. 일정 만들기를 클릭합니다. 인증 방법으로 내 사용자 인증 정보로 실행을 선택한 경우 Google 계정을 승인(프리뷰)해야 합니다.

Google 계정 승인하기

Google 계정 사용자 인증 정보로 리소스를 인증하려면 Google 계정의 액세스 토큰을 가져오고 사용자를 대신하여 소스 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 BigQuery 파이프라인에 수동으로 부여해야 합니다. OAuth 대화상자 인터페이스를 사용하여 수동 승인을 부여할 수 있습니다. 확장 액세스 옵션을 선택하는 경우 Google Drive 또는 Knowledge Catalog와 같은 서비스에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

BigQuery 파이프라인에 대한 권한을 한 번만 부여하면 됩니다.

부여한 권한을 취소하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Google 계정 페이지로 이동합니다.
  2. BigQuery 파이프라인을 클릭합니다.
  3. 액세스 권한 삭제를 클릭합니다.

또한 새 Google 계정 소유자가 이전에 일정을 만든 적이 없는 경우 사용자 인증 정보를 업데이트하여 파이프라인 일정 소유자를 변경하려면 수동 승인이 필요합니다.

파이프라인에 노트북이 포함된 경우 Google 계정의 액세스 토큰을 가져오고 사용자를 대신하여 소스 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 Colab Enterprise에게 수동으로 부여해야 합니다. 권한을 한 번만 부여하면 됩니다. Google 계정 페이지에서 이 권한을 취소할 수 있습니다.

트리거 기반 예약

지정된 BigQuery 테이블의 업데이트를 기반으로 실행이 자동으로 트리거되도록 BigQuery 파이프라인을 구성할 수 있습니다. 고정된 일정 대신 BigQuery 데이터의 변경에 따라 파이프라인 실행을 자동화하는 트리거 기반 일정을 만들 수 있습니다.

파이프라인이 지정된 테이블의 변경사항을 감지하면 연결된 워크플로의 새 실행이 트리거됩니다. 단일 테이블, 테이블 집합 전체 또는 테이블 집합 중 일부의 업데이트를 기반으로 조건을 정의할 수 있습니다.

트리거 기반 일정의 선택적 설정을 조정하여 파이프라인 트리거 간의 최소 간격을 제어할 수도 있습니다. 예를 들어 트리거 기반 일정이 의도한 것보다 더 자주 활성화되지 않도록 최소 실행 기간 값을 조정합니다. 최대 대기 시간 값을 조정하여 테이블 업데이트가 감지되지 않더라도 트리거 기반 일정이 해당 시간 내에 한 번 활성화되도록 할 수도 있습니다.

제한사항

트리거 기반 일정에는 다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.

  • 트리거 기반 일정은 즉시 적용되지 않습니다. 트리거 기반 일정을 구성하면 파이프라인이 약 3분마다 BigQuery 테이블의 상태를 확인합니다. 이 기간을 폴링 간격이라고 하며, 테이블 수정과 트리거 활성화 사이에 지연이 발생할 수 있습니다.
  • 모니터링되는 각 테이블은 모든 폴링 간격 동안 BigQuery에 대한 API 호출을 발생시킵니다. 매우 많은 수의 테이블을 모니터링하면 BigQuery API 할당량 사용량이 증가할 수 있습니다.

트리거 만들기

트리거를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

    왼쪽 창이 표시되지 않으면 왼쪽 창 펼치기를 클릭하여 창을 엽니다.

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 트리거를 클릭합니다.

  5. 트리거 필드에 트리거 이름을 입력합니다.

  6. 인증 섹션에서 Google 계정 사용자 인증 정보 또는 서비스 계정으로 파이프라인을 승인합니다.

    • Google 계정 사용자 인증 정보(프리뷰)를 사용하려면 내 사용자 인증 정보로 실행을 선택합니다.
    • 서비스 계정을 사용하려면 선택한 서비스 계정으로 실행을 선택한 후 서비스 계정을 선택합니다.
  7. 파이프라인에 노트북이 포함된 경우 노트북 옵션 섹션의 런타임 템플릿 필드에서 Colaboratory 노트북 런타임 템플릿 또는 기본 런타임 사양을 선택합니다. Colab 노트북 런타임 템플릿을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 런타임 템플릿 만들기를 참고하세요.

  8. 파이프라인에 노트북이 포함된 경우 노트북 옵션 섹션의 Cloud Storage 버킷 필드에서 찾아보기를 클릭하고 파이프라인에서 노트북의 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷을 선택하거나 만듭니다.

    선택한 서비스 계정에 선택한 버킷의 스토리지 관리자 IAM 역할이 부여되어야 합니다. 자세한 내용은 파이프라인 예약 사용 설정을 참고하세요.

  9. 구성 유형에서 트리거 (이벤트 기반 실행)를 선택합니다.

  10. 테이블 검색 필드에 트리거를 모니터링할 테이블을 추가합니다.

  11. 트리거 조건에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    • 모든 테이블이 업데이트될 때까지 대기: 나열된 모든 테이블이 마지막 확인 이후 업데이트된 경우에만 워크플로를 트리거합니다.
    • 테이블이 하나라도 업데이트되면 트리거: 마지막 확인 이후 나열된 테이블 중 하나라도 업데이트되면 이 워크플로를 트리거합니다.
  12. (선택사항) 최대 대기 시간에 이 기간 내에 테이블 업데이트가 감지되지 않으면 트리거가 강제로 활성화되도록 하는 기간을 입력합니다. 1초~7일 사이의 값을 지원합니다. 지정하지 않으면 모니터링된 테이블이 업데이트되고 최소 실행 기간이 충족되는 경우에만 워크플로가 실행됩니다.

  13. (선택사항) 최소 실행 기간에서 트리거가 이 최소 기간보다 더 자주 활성화되지 않도록 할 기간을 선택합니다. 3분에서 24시간 사이의 값을 지원합니다. 지정되지 않은 경우 기본값은 3분입니다.

  14. 일정 만들기를 클릭합니다. 인증 방법으로 내 사용자 인증 정보로 실행을 선택한 경우 Google 계정을 승인(프리뷰)해야 합니다.

트리거 기반 일정 문제 해결

이 섹션에서는 트리거 기반 일정의 일반적인 문제와 해결 방법을 설명합니다.

문제: 트리거가 활성화되지 않음
해결 방법: 다음 단계 중 하나를 시도해 보세요.
  • 사용자 인증 정보 또는 서비스 계정에 필요한 모든 권한이 있는지 확인합니다.
  • 지정된 BigQuery 테이블이 수정되고 있는지 확인합니다.
  • 트리거가 폴링 간격의 영향을 받지 않는지 확인합니다.
  • 최소 실행 시간 또는 최소 실행 시간 값이 더 자주 실행되지 않도록 하는지 확인합니다. 이 값을 줄여 트리거 활성화 빈도를 늘릴 수 있습니다.
  • 트리거 조건 옵션 (ALL 또는 ANY)이 트리거 활성화에 영향을 미치는지 확인합니다.
  • Dataform에서 BigQuery API를 호출하여 모니터링된 테이블의 상태를 확인하려고 할 때 오류가 있는지 감사 로그를 검사합니다.
문제: 트리거가 너무 자주 활성화됨
해결 방법: 최소 실행 기간 또는 최소 실행 기간 값을 조정합니다. 이 값을 늘려 트리거 활성화 빈도를 줄일 수 있습니다.

파이프라인 배포

파이프라인을 배포하면 현재 버전의 파이프라인으로 일정이 업데이트됩니다. 일정은 파이프라인의 최신 배포 버전을 실행합니다.

파이프라인을 배포하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 배포를 클릭합니다.

해당 일정이 현재 버전의 파이프라인으로 업데이트됩니다. 파이프라인의 최신 배포 버전이 예약된 시간에 실행됩니다.

일정 사용 중지

일정을 삭제하지 않고 선택한 파이프라인의 예약된 실행을 일시중지하려면 일정을 사용 중지하면 됩니다.

선택한 파이프라인의 일정을 사용 중지하려면 다음 단계를 따르세요.

탐색기

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 일정 보기를 클릭합니다.

  5. 일정 세부정보 테이블의 일정 상태 행에서 일정 사용 설정됨 전환 버튼을 클릭합니다.

예약 페이지

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 선택한 파이프라인의 이름을 클릭합니다.

  3. 일정 세부정보 페이지에서 사용 중지를 클릭합니다.

일정 사용 설정

사용 중지된 파이프라인 일정의 예약된 실행을 계속하려면 다음 단계를 따르세요.

탐색기

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 일정 보기를 클릭합니다.

  5. 일정 세부정보 표의 일정 상태 행에서 일정 사용 중지됨 전환 버튼을 클릭합니다.

예약 페이지

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 선택한 파이프라인의 이름을 클릭합니다.

  3. 일정 세부정보 페이지에서 사용 설정을 클릭합니다.

배포된 파이프라인 수동 실행

배포된 파이프라인을 선택한 일정으로 수동으로 실행하면 BigQuery는 일정과 관계없이 배포된 파이프라인을 한 번 실행합니다.

배포된 파이프라인을 수동으로 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 선택한 파이프라인 일정의 이름을 클릭합니다.

  3. 일정 세부정보 페이지에서 실행을 클릭합니다.

모든 파이프라인 일정 보기

Google Cloud 프로젝트의 모든 파이프라인 일정을 보려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. (선택사항) 파이프라인 일정 세부정보가 포함된 열을 추가로 표시하려면 열 표시 옵션을 클릭한 다음 열을 선택하고 확인을 클릭합니다.

파이프라인 일정 세부정보 보기

선택한 파이프라인 일정의 세부정보를 보려면 다음 단계를 따르세요.

탐색기

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 일정 보기를 클릭합니다.

예약 페이지

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 선택한 파이프라인 일정의 이름을 클릭합니다.

이전에 예약된 실행 보기

선택한 파이프라인 일정의 이전 실행을 보려면 다음 단계를 따르세요.

탐색기

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 실행을 클릭합니다.

  5. (선택사항) 이전 실행 목록을 새로고침하려면 새로고침을 클릭합니다.

예약 페이지

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 선택한 파이프라인의 이름을 클릭합니다.

  3. 일정 세부정보 페이지의 이전 실행 섹션에서 이전 실행을 검사합니다.

  4. (선택사항) 이전 실행 목록을 새로고침하려면 새로고침을 클릭합니다.

파이프라인 일정 수정

파이프라인 일정을 수정하려면 다음 단계를 따르세요.

탐색기

  1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

    강조 표시된 탐색기 창 버튼

  3. 탐색기 창에서 프로젝트를 펼치고 파이프라인을 클릭한 다음 파이프라인을 선택합니다.

  4. 일정 보기를 클릭한 다음 수정을 클릭합니다.

  5. 파이프라인 예약 대화상자에서 일정을 수정한 다음 일정 업데이트를 클릭합니다.

예약 페이지

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 선택한 파이프라인의 이름을 클릭합니다.

  3. 일정 세부정보 페이지에서 수정을 클릭합니다.

  4. 일정 보기를 클릭한 다음 수정을 클릭합니다.

  5. 파이프라인 예약 대화상자에서 일정을 수정한 다음 일정 업데이트를 클릭합니다.

파이프라인 일정 삭제

파이프라인 일정을 영구적으로 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 예약 페이지로 이동합니다.

    예약으로 이동

  2. 다음 작업 중 하나를 수행합니다.

    • 선택한 파이프라인 일정의 이름을 클릭한 다음 일정 세부정보 페이지에서 삭제를 클릭합니다.

    • 선택한 파이프라인 일정이 포함된 행에서 작업 열의 작업 보기를 클릭한 다음 삭제를 클릭합니다.

  3. 대화상자가 표시되면 삭제를 클릭합니다.

다음 단계