ניסיון השימוש ב-BigQuery באמצעות ארגז החול

ניסיון השימוש ב-BigQuery באמצעות ארגז החול

ה-Sandbox של BigQuery מאפשר לכם לבדוק יכולות מוגבלות של BigQuery ללא עלות, כדי לוודא ש-BigQuery מתאים לצרכים שלכם. ה-Sandbox של BigQuery מאפשר לכם להתנסות ב-BigQuery בלי לספק כרטיס אשראי או ליצור חשבון לחיוב עבור הפרויקט. אם כבר יצרתם חשבון לחיוב, עדיין תוכלו להשתמש ב-BigQuery ללא עלות במסגרת רמת השימוש בחינם.

ארגז החול של BigQuery מאפשר לכם ללמוד על BigQuery באמצעות קבוצה מוגבלת של תכונות של BigQuery ללא תשלום. אתם יכולים להעריך את BigQuery באמצעות ארגז החול של BigQuery כדי להציג מערך נתונים ציבורי ולהריץ עליו שאילתות.

Google Cloud מציעה מערכי נתונים ציבוריים שמאוחסנים ב-BigQuery וזמינים לקהל הרחב דרך התוכנית של Google Cloud למערכי נתונים ציבוריים. מידע נוסף על עבודה עם מערכי נתונים ציבוריים זמין במאמר מערכי נתונים ציבוריים של BigQuery.

---

לחצו על תראו לי איך כדי לקרוא הסבר מפורט על המשימה ישירות במסוף Google Cloud :

תראו לי איך

---

לפני שמתחילים

הפעלת ארגז החול של BigQuery

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף BigQuery.

   כניסה לדף BigQuery

   אפשר גם לפתוח את BigQuery במסוף Google Cloud על ידי הזנת כתובת ה-URL הבאה בדפדפן:

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   מסוף Google Cloud הוא הממשק הגרפי שבו משתמשים כדי ליצור ולנהל משאבי BigQuery ולהריץ שאילתות SQL.

2. מאמתים את החשבון באמצעות חשבון Google או יוצרים חשבון חדש.

3. בדף הפתיחה, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. בקטע מדינה, בוחרים את המדינה שלכם.

   2. כדי לאשר את התנאים וההגבלות, מסמנים את תיבת הסימון.

   3. אופציונלי: אם נשאלים אם רוצים לקבל עדכונים באימייל, מסמנים את התיבה אם רוצים לקבל עדכונים באימייל.

   4. לוחצים על אישור והמשך.

   

4. לוחצים על יצירת פרויקט.

5. בדף New Project, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. בשדה Project name, מזינים שם לפרויקט.

   2. בקטע ארגון, בוחרים ארגון או באפשרות ללא ארגון אם אתם לא חלק מארגון. בחשבונות מנוהלים, כמו חשבונות שמשויכים למוסדות אקדמיים, צריך לבחור ארגון.

   3. אם מופיעה בקשה לבחור מיקום, לוחצים על Browse ובוחרים מיקום לפרויקט.

   4. לוחצים על יצירה. תופנו בחזרה לדף BigQuery במסוף Google Cloud .

   

הפעלתם בהצלחה את ארגז החול של BigQuery. הודעה לגבי ארגז החול של BigQuery מוצגת עכשיו בדף BigQuery:

מגבלות

ארגז החול של BigQuery כפוף למגבלות הבאות:

• כל המכסות והמגבלות של BigQuery חלות.
• אתם מקבלים את אותן מגבלות שימוש בחינם כמו בתוכנית ללא תשלום של BigQuery, כולל נפח אחסון פעיל של 10GB ו-1TB של נתוני שאילתות מעובדים בכל חודש.
• לכל מערכי הנתונים ב-BigQuery יש זמן תפוגה שמוגדר כברירת מחדל לטבלאות, וכל הטבלאות, התצוגות והמחיצות יפוגו אוטומטית אחרי 60 יום.

• ב-Sandbox של BigQuery אין תמיכה בכמה תכונות של BigQuery, כולל התכונות הבאות:

  • נתונים בסטרימינג
  • פקודות בשפת טיפול בנתונים (DML)
  • שירות העברת נתונים ל-BigQuery

צפייה במערך נתונים ציבורי

מערכי נתונים ציבוריים של BigQuery זמינים כברירת מחדל ב-BigQuery Studio בפרויקט בשם bigquery-public-data. במדריך הזה תריצו שאילתות במערך הנתונים NYC Citi Bike Trips. ‫Citi Bike היא תוכנית גדולה לשיתוף אופניים, עם 10,000 אופניים ו-600 תחנות ברחבי מנהטן, ברוקלין, קווינס וג'רזי סיטי. מערך הנתונים הזה כולל נסיעות ב-Citi Bike מאז ההשקה של Citi Bike בספטמבר 2013.

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף BigQuery.

   כניסה ל-BigQuery

2. בחלונית הימנית, לוחצים על כלי הניתוחים:

   

   אם החלונית הימנית לא מוצגת, לוחצים על הרחבת החלונית הימנית כדי לפתוח אותה.

3. בחלונית Explorer, לוחצים על הוספת נתונים.

4. בתיבת הדו-שיח הוספת נתונים, לוחצים על מערכי נתונים ציבוריים.

5. בדף Marketplace, בשדה חיפוש ב-Marketplace, מקלידים NYC Citi Bike Trips כדי לצמצם את החיפוש.

6. בתוצאות החיפוש, לוחצים על NYC Citi Bike Trips (נסיעות ב-Citi Bike בניו יורק).

7. בדף פרטי המוצר, לוחצים על הצגת מערך הנתונים. בכרטיסייה פרטים אפשר לראות מידע על מערך הנתונים.

הרצת שאילתות במערך נתונים ציבורי

בשלבים הבאים תריצו שאילתות בטבלה citibike_trips כדי לקבוע מהן 100 תחנות Citi Bike הכי פופולריות במערך הנתונים הציבורי NYC Citi Bike Trips. השאילתה מאחזרת את השם והמיקום של התחנה, ואת מספר הנסיעות שהתחילו בתחנה הזו.

השאילתה משתמשת בפונקציה ST_GEOGPOINT כדי ליצור נקודה מפרמטרים של קו אורך וקו רוחב של כל תחנה, ומחזירה את הנקודה הזו בעמודה GEOGRAPHY. העמודה GEOGRAPHY משמשת ליצירת מפת חום בכלי המשולב להצגת נתונים גיאוגרפיים.

1. במסוף Google Cloud , פותחים את הדף BigQuery.

   כניסה ל-BigQuery

2. לוחצים על שאילתת SQL.

3. ב עורך השאילתות, מזינים את השאילתה הבאה:

   SELECT
     start_station_name,
     start_station_latitude,
     start_station_longitude,
     ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
     COUNT(*) AS num_trips
   FROM
     `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
   GROUP BY
     1,
     2,
     3
   ORDER BY
     num_trips DESC
   LIMIT
     100;
   

   אם השאילתה תקינה, יופיע סימן וי לצד כמות הנתונים שהשאילתה מעבדת. אם השאילתה לא תקינה, יופיע סימן קריאה לצד הודעת שגיאה.

   

4. לוחצים על הפעלה. התחנות הפופולריות ביותר מופיעות בקטע Query results.

   

5. אופציונלי: כדי להציג את משך העבודה ואת כמות הנתונים שעובדו בשאילתה, לוחצים על הכרטיסייה Job information בקטע Query results.

6. עוברים לכרטיסייה Visualization. בכרטיסייה הזו נוצרת מפה שמאפשרת לכם לראות את התוצאות באופן ויזואלי.

7. בחלונית הגדרות התצוגה החזותית:

   1. מוודאים שסוג התצוגה החזותית מוגדר למפה.
   2. מוודאים שהעמודה Geography מוגדרת ל-geo_location.
   3. בעמודה Data column (עמודת נתונים), בוחרים באפשרות num_trips.
   4. משתמשים באפשרות הגדלת התצוגה כדי להציג את המפה של מנהטן.

   

שדרוג מארגז החול של BigQuery

ארגז החול של BigQuery מאפשר לכם לבדוק יכולות מוגבלות של BigQuery ללא עלות. כשמוכנים להגדיל את יכולות האחסון והשאילתות, אפשר לשדרג מה-Sandbox של BigQuery.

כדי לשדרג:

1. מפעילים את החיוב בפרויקט.

2. כדאי לעיין במהדורות של BigQuery ולבחור את מודל התמחור שמתאים לכם.

אחרי השדרוג מ-Sandbox של BigQuery, מומלץ לעדכן את זמני התפוגה שמוגדרים כברירת מחדל למשאבי BigQuery, כמו טבלאות, תצוגות מפורטות ומחיצות.

הסרת המשאבים

כדי לא לצבור חיובים לחשבון Google Cloud על המשאבים שבהם השתמשתם בדף הזה:

מחיקת הפרויקט

אם השתמשתם ב-Sandbox של BigQuery כדי להריץ שאילתות על מערך הנתונים הציבורי, החיוב לא מופעל בפרויקט שלכם, ולא צריך למחוק את הפרויקט.

הדרך הקלה ביותר לבטל את החיוב היא למחוק את הפרויקט שיצרתם בשביל המדריך.

כדי למחוק את הפרויקט:

זהירות: כשמוחקים פרויקט:

• התוכן של הפרויקט נמחק כולו. אם השתמשתם בפרויקט קיים כדי לתרגל את המשימות במדריך הזה, כשתמחקו אותו תימחק גם כל העבודה שביצעתם באותו פרויקט.
• מאבדים את מזהה הפרויקט בהתאמה אישית. כשיצרתם את הפרויקט, יכולתם לבחור לו מזהה פרויקט בהתאמה אישית כדי להשתמש בו בעתיד. כדי לשמור על כתובות ה-URL שמשתמשות במזהה הפרויקט, כמו appspot.com, צריך למחוק את המשאבים שנבחרו בפרויקט אבל לא את הפרויקט כולו.

אם אתם מתכננים להיעזר בכמה ארכיטקטורות, מדריכים או מדריכים למתחילים, מומלץ להשתמש שוב באותו פרויקט כדי לא לחרוג ממכסות הפרויקטים.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

המאמרים הבאים

• מידע נוסף על שימוש ב-BigQuery ללא עלות במסגרת תוכנית השימוש בחינם זמין במאמר בנושא תוכנית שימוש בחינם.
• איך יוצרים מערך נתונים, טוענים נתונים ומריצים שאילתות על טבלאות ב-BigQuery