Menggunakan template kueri

Template kueri ruang bersih data BigQuery memungkinkan pemilik dan kontributor data memublikasikan kueri yang disetujui untuk pelanggan. Menentukan kueri ini sebelumnya akan meminimalkan risiko pemindahan data yang tidak sah, memastikan hasil analisis yang konsisten, dan menyederhanakan orientasi bagi analis yang tidak terbiasa dengan SQL yang berfokus pada privasi.

Template kueri menggunakan fungsi bernilai tabel (TVF) untuk menerima tabel atau kolom tertentu sebagai parameter dan menampilkan hasil tanpa mengekspos data mentah.

Batasan

Template kueri memiliki batasan berikut:

  • Template kueri mendukung maksimum dua referensi data—yaitu, data yang digunakan untuk menentukan kueri TVF dan input parameter data yang diterima TVF. Anda dapat mereferensikan beberapa tabel atau tampilan dalam definisi kueri TVF, tetapi semuanya harus dimiliki oleh pemilik atau pihak data yang sama.
  • TVF template kueri hanya mendukung jenis tetap TABLE dan VIEW.
  • Definisi template kueri tunduk pada batasan yang sama dengan TVF.

Peran

Ada tiga peran utama untuk menggunakan template kueri ruang bersih data. Setiap peran memiliki alur kerja tertentu, yang dijelaskan dalam dokumen ini:

Sebelum memulai

Untuk mengaktifkan Analytics Hub API untuk project Google Cloud Anda, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Analytics Hub API.

    Buka Analytics Hub API

  2. Di toolbar konsol Google Cloud , pilih project Anda.

  3. Jika API belum diaktifkan, klik Enable.

gcloud

Jalankan perintah gcloud services enable:

gcloud services enable analyticshub.googleapis.com

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk melakukan tugas dalam dokumen ini, minta administrator Anda untuk memberikan peran IAM berikut:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran yang telah ditetapkan ini berisi izin yang diperlukan untuk melakukan tugas dalam dokumen ini. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk melakukan tugas dalam dokumen ini:

  • Membuat atau menghapus TVF di ruang bersih data:
    • bigquery.routines.create dalam project
    • bigquery.routines.update dalam project
    • bigquery.routines.delete dalam project
  • Memberikan otorisasi TVF: bigquery.datasets.update pada set data yang diakses rutinitas
  • Buat template kueri:
    • analyticshub.listings.subscribe dalam project
    • analyticshub.queryTemplates.create dalam project
  • Menyetujui template kueri:
    • bigquery.routines.create dalam project
    • bigquery.datasets.update pada set data yang diakses rutinitas
    • analyticshub.listings.create dalam project
    • analyticshub.queryTemplates.approve dalam project
  • Memperbarui template kueri yang ada: analyticshub.queryTemplates.update pada template kueri
  • Mengambil detail template kueri: analyticshub.queryTemplates.get pada template kueri
  • Mencantumkan semua template kueri dalam pertukaran data: analyticshub.queryTemplates.list pada pertukaran data
  • Menghapus template kueri: analyticshub.queryTemplates.delete pada template kueri

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Alur kerja pembuat template

Sebagai pembuat template kueri, Anda dapat melakukan hal berikut:

Menambahkan listingan ke ruang bersih data

Sebelum membuat template kueri, Anda harus menambahkan data ke ruang bersih data. Untuk membuat listingan di ruang bersih data, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Sharing (Analytics Hub).

    Buka Berbagi (Analytics Hub)

  2. Klik nama tampilan ruang bersih data tempat Anda ingin membuat template kueri.

  3. Klik Add data dan ikuti langkah-langkah untuk membuat tampilan dengan aturan analisis yang dikonfigurasi. Untuk mengetahui petunjuk selengkapnya, lihat Membuat listingan (menambahkan data).

    Untuk menambahkan data dari pihak lain, bagikan ruang bersih kepada kontributor tepercaya lain. Kontributor data ini juga harus menambahkan data ke ruang bersih agar memenuhi syarat untuk digunakan dalam template kueri.

  4. Tetapkan kontrol egress data untuk listingan.

  5. Tetapkan kontrol metadata untuk listingan. Jika Anda hanya ingin membagikan skema dan deskripsi data yang ditambahkan pada langkah sebelumnya (dan bukan data yang dibagikan itu sendiri), pilih Exclude access to listing from linked dataset.

  6. Tinjau detail listingan.

  7. Klik Tambahkan data. Ruang bersih kini menyertakan metadata tampilan yang Anda buat untuk data Anda.

Menambahkan TVF yang ada ke ruang bersih data

Anda dapat menambahkan TVF yang ada ke ruang bersih data menggunakan Analytics Hub API.

Gunakan metode projects.locations.dataExchanges.listings.create.

Contoh berikut menunjukkan cara memanggil metode projects.locations.dataExchanges.listings.create menggunakan perintah curl:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -H 'x-goog-user-project:DCR_PROJECT_ID' -X POST https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID/listings?listingId=LISTING_ID -d \
    '{"bigqueryDataset":{"dataset":"projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID","selectedResources":[{"routine":"projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/routines/ROUTINE_ID"}]},"displayName":"LISTING_NAME"}'

Ganti kode berikut:

  • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
  • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
  • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
  • LISTING_ID: ID listingan.
  • PROJECT_ID: project ID dari project yang berisi set data sumber.
  • DATASET_ID: ID set data sumber.
  • ROUTINE_ID: ID rutinitas.
  • LISTING_NAME: nama tampilan listingan.

Membuat template kueri

Untuk membuat template kueri, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Sharing (Analytics Hub).

    Buka Berbagi (Analytics Hub)

  2. Klik nama tampilan ruang bersih data tempat Anda ingin membuat template kueri.

  3. Di ruang bersih, buka tab Template.

  4. Klik Create Template.

  5. Masukkan nama tampilan dan deskripsi template.

  6. Klik Berikutnya.

  7. Ajukan definisi kueri menggunakan skema tabel virtual yang ditambahkan ke ruang bersih:

    • Tentukan kueri menggunakan sintaksis CREATE TABLE FUNCTION yang didukung.

    • Teruskan seluruh tabel atau tampilan Anda dengan definisi tetap. Anda harus menentukan referensi jalur tabel lengkap, termasuk project ID dan ID set data, dari data yang ditambahkan ke ruang bersih. Contoh:

          query_template1(t1 TABLE<year INT64>) AS (SELECT * FROM `project_id.dataset_id.table_id` WHERE year = table_id.year)

    • Jika Anda menerapkan aturan analisis privasi ke data, pastikan TVF ini menyertakan sintaksis SQL khusus privasi, seperti SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD.

  8. Tinjau detail template.

  9. Untuk menyimpan template tanpa mengirimkannya untuk ditinjau, klik Simpan. Template kueri kini memiliki status DRAFT.

Anda dapat memperbarui template kueri atau mengirimkan template kueri untuk ditinjau.

API

Contoh berikut menunjukkan cara membuat template kueri menggunakan perintah curl:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -H 'x-goog-user-project:DCR_PROJECT_ID' -X POST https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID/queryTemplates?queryTemplateId=QUERY_TEMPLATE_ID -d \
'{
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "routine": {
    "routineType": "TABLE_VALUED_FUNCTION",
    "definitionBody": "QUERY_TEMPLATE_ID(TVF arguments) AS (TVF_DEFINITION)"
  }
}'

Ganti kode berikut:

  • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
  • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
  • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
  • QUERY_TEMPLATE_ID: ID template kueri.
  • DISPLAY_NAME: nama tampilan template kueri. Anda tidak dapat memperbarui nama tampilan template kueri setelah membuat template kueri.
  • TVF_DEFINITION: definisi TVF.

Contoh kode berikut menunjukkan contoh definition_body untuk panggilan API. Anda harus menentukan referensi jalur tabel lengkap, termasuk project ID dan ID set data, dari data yang ditambahkan ke ruang bersih:

  query_template1(t1 TABLE<year INT64>) AS (SELECT * FROM `project_id.dataset_id.table_id` WHERE year = table_id.year)

definition_body analog dengan definisi rutinitas. definition_body sebelumnya diterjemahkan ke dalam rutinitas berikut:

  CREATE OR REPLACE TABLE FUNCTION APPROVERS_DATASET.query_template1(t1 TABLE, y INT64)
  AS (SELECT * FROM t1 WHERE year > y)

Ganti APPROVERS_DATASET dengan ID set data tempat pemberi persetujuan template membuat rutinitas.

Anda dapat memperbarui template kueri atau mengirimkan template kueri untuk ditinjau.

Memperbarui template kueri

Anda hanya dapat memperbarui template kueri jika template tersebut dalam status DRAFT. Setelah mengirimkan template kueri untuk ditinjau, Anda tidak dapat lagi mengubahnya.

Untuk memperbarui template kueri, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Sharing (Analytics Hub).

    Buka Berbagi (Analytics Hub)

  2. Klik nama tampilan ruang bersih data yang berisi template kueri.

  3. Di ruang bersih, buka tab Template.

  4. Di baris template yang ingin Anda perbarui, klik Actions > Edit template.

  5. Perbarui deskripsi dan kontak utama sesuai kebutuhan.

  6. Klik Berikutnya.

  7. Tinjau detail template.

  8. Untuk menyimpan template tanpa mengirimkannya untuk ditinjau, klik Simpan.

API

Contoh berikut menunjukkan cara memperbarui template kueri menggunakan perintah curl:

 curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H 'x-goog-user-project:DCR_PROJECT_ID' \
 -X PATCH "https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID/queryTemplates/QUERY_TEMPLATE_ID?updateMask=description" \
 -d '{
   "description": "New query template"
 }'

Ganti kode berikut:

  • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
  • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
  • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
  • QUERY_TEMPLATE_ID: ID template kueri.

Mengirimkan template kueri untuk ditinjau

Untuk mengirimkan template kueri untuk ditinjau, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Sharing (Analytics Hub).

    Buka Berbagi (Analytics Hub)

  2. Klik nama tampilan ruang bersih data yang berisi template kueri.

  3. Di ruang bersih, buka tab Template.

  4. Di baris template yang ingin Anda kirim untuk ditinjau, klik Tindakan > Kirim untuk ditinjau. Template kini memiliki status Requires review.

API

Contoh berikut menunjukkan cara mengirimkan template kueri untuk ditinjau menggunakan perintah curl:

  curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -H 'x-goog-user-project:DCR_PROJECT_ID' -X POST https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID/queryTemplates/QUERY_TEMPLATE_ID:submit

Ganti kode berikut:

  • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
  • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
  • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
  • QUERY_TEMPLATE_ID: ID template kueri.

Menghapus template kueri

Anda hanya dapat menghapus template kueri jika template tersebut dalam status DRAFT. Setelah mengirimkan template kueri untuk ditinjau, Anda tidak dapat lagi menghapusnya.

Untuk menghapus template kueri, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Sharing (Analytics Hub).

    Buka Berbagi (Analytics Hub)

  2. Klik nama tampilan ruang bersih data yang berisi template kueri.

  3. Di ruang bersih, buka tab Template.

  4. Di baris template yang ingin Anda hapus, klik Tindakan > Hapus template.

API

Contoh berikut menunjukkan cara menghapus template kueri menggunakan perintah curl:

  curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -H 'x-goog-user-project:DCR_PROJECT_ID' -X DELETE https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID/queryTemplates/QUERY_TEMPLATE_ID

Ganti kode berikut:

  • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
  • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
  • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
  • QUERY_TEMPLATE_ID: ID template kueri.

Alur kerja pemberi persetujuan template

Sebagai pemberi persetujuan template kueri, Anda dapat menyetujui template kueri.

Jika TVF mereferensikan data yang bukan milik Anda—misalnya, data kontributor lain—hanya pemilik data tersebut yang dapat menyetujui template kueri. Jika Anda membuat TVF yang hanya mereferensikan data Anda untuk dibagikan dalam satu arah, Anda dapat menyetujui template kueri sendiri.

Menyetujui template kueri

Untuk menyetujui template kueri, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Sharing (Analytics Hub).

    Buka Berbagi (Analytics Hub)

  2. Klik nama tampilan ruang bersih data yang berisi template kueri.

  3. Di ruang bersih, buka tab Template.

  4. Di baris untuk template yang memerlukan peninjauan Anda, klik Status Persetujuan > Memerlukan peninjauan.

  5. Klik Approve.

  6. Pilih lokasi template. Lokasi ini adalah tempat TVF dibuat untuk dibagikan.

  7. Tinjau template kueri yang diusulkan.

  8. Untuk menyetujui template kueri agar dapat digunakan di ruang bersih data, klik Approve.

API

  1. Buat rutinitas dari template kueri dengan memanggil metode jobs.query:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -L -X POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/ROUTINE_PROJECT_ID/queries --data '{"query":"ROUTINE_CREATION_QUERY","useLegacySql":false}'

    Ganti kode berikut:

    • ROUTINE_PROJECT_ID: project ID dari project tempat rutinitas dibuat.
    • ROUTINE_CREATION_QUERY: kueri untuk membuat rutinitas.

  2. Tambahkan rutinitas yang Anda buat ke ruang bersih data:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -H 'x-goog-user-project:DCR_PROJECT_ID' -X POST https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID/listings?listingId=LISTING_ID -d \
'{"bigqueryDataset":{"dataset":"projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID","selectedResources":[{"routine":"projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/routines/ROUTINE_ID"}]},"displayName":"LISTING_NAME"}'

    Ganti kode berikut:

    • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
    • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
    • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
    • LISTING_ID: ID listingan.
    • PROJECT_ID: project ID dari project yang berisi set data sumber.
    • DATASET_ID: ID set data sumber.
    • ROUTINE_ID: ID rutinitas.
    • LISTING_NAME: nama tampilan listingan.

  3. Perbarui status template kueri ke APPROVED:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -L -X POST https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID/queryTemplates/QUERY_TEMPLATE_ID:approve  --data '{}'

    Ganti kode berikut:

    • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
    • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
    • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
    • QUERY_TEMPLATE_ID: ID template kueri.

Menolak template kueri

Di konsol Google Cloud , Anda dapat menolak template kueri dengan tidak menyetujui template kueri yang dikirimkan yang sedang ditinjau.

Alur kerja pelanggan template

Pelanggan template kueri dapat melihat dan berlangganan ruang bersih data. Jika hanya template kueri yang ditambahkan ke ruang bersih, berlangganan ke ruang bersih hanya akan memberikan akses ke TVF yang sesuai, bukan ke data yang dibagikan yang mendasarinya.

Berlangganan ke template kueri

Untuk berlangganan template kueri, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Anda berlangganan template kueri dengan berlangganan ruang bersih data. Berlangganan akan memberikan akses ke semua listingan yang setelan Exclude access to listing from linked dataset dinonaktifkan.

Setelah berlangganan ruang bersih data, ikuti langkah-langkah berikut untuk menjalankan template kueri:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

    Buka BigQuery

  2. Di panel Explorer, buka set data tertaut yang Anda buat saat berlangganan ruang bersih.

  3. Buka rutinitas atau TVF yang dibagikan dalam set data tertaut.

  4. Klik Invoke table function.

  5. Ganti parameter dengan input yang diterima, yaitu nama tabel atau kolom.

  6. Klik Run.

Jika Anda tidak dapat melihat TVF yang bertingkat sebagai elemen turunan dari set data tertaut di panel Explorer, Anda dapat membuat kueri TVF langsung pada set data tertaut:

SELECT * FROM `my_project.dcr_linked_dataset.mytvf`(TABLE myTable);

API

Gunakan metode projects.locations.dataExchanges.subscribe.

Contoh berikut menunjukkan cara memanggil metode projects.locations.dataExchanges.subscribe menggunakan perintah curl:

  curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -L -X POST https://analyticshub.googleapis.com/v1/projects/DCR_PROJECT_ID/locations/LOCATION/dataExchanges/CLEAN_ROOM_ID:subscribe  --data '{"destination":"projects/SUBSCRIBER_PROJECT_ID/locations/LOCATION","subscription":"SUBSCRIPTION"}'

Ganti kode berikut:

  • DCR_PROJECT_ID: project ID dari project tempat ruang bersih data dibuat.
  • LOCATION: lokasi ruang bersih data.
  • CLEAN_ROOM_ID: ID ruang bersih data.
  • SUBSCRIBER_PROJECT_ID: project ID dari project pelanggan template.
  • SUBSCRIPTION: nama langganan Anda.

Setelah berlangganan template kueri, Anda dapat membuat kueri TVF langsung di set data tertaut:

SELECT * FROM `my_project.dcr_linked_dataset.mytvf`(TABLE myTable);

Contoh skenario

Anda dapat menggunakan template kueri untuk memfasilitasi berbagai bentuk kolaborasi data dalam ruang bersih data. Bagian berikut menjelaskan contoh skenario.

Skenario berbagi satu arah

Penayang data membuat template kueri sehingga partner yang berlangganan hanya dapat menjalankan kueri yang ditentukan oleh penayang. Pembuat template kueri menyetujui sendiri template kueri karena tidak ada kontributor lain yang ditambahkan ke ruang bersih.

Dalam skenario ini, pengguna A adalah pemilik ruang bersih data yang membuat ruang bersih data bernama campaign_analysis dan menambahkan set data bernama my_campaign dengan tabel campaigns. Pengguna A mengonfigurasi kebijakan nilai minimum agregasi dan kontrol metadata sehingga hanya skema metadata yang terlihat dan pelanggan template tidak dapat mengakses data sumber. Pengguna A kemudian membuat template kueri dengan menentukan TVF dari tabel campaigns, sehingga pelanggan set data tertaut hanya dapat menjalankan TVF.

Berikut adalah sintaksis TVF:

campaigns_template(t1 TABLE<campaign_ID STRING>) AS (
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD company_id, company, sum(impressions) FROM my_project.my_campaign.campaigns
group by company_id, company
);

Karena pengguna A memiliki izin yang sesuai untuk tabel campaigns dengan peran BigQuery Data Owner, pengguna A dapat langsung menyetujui sendiri template kueri setelah mengirimkannya untuk ditinjau.

Berbagi kolaborasi dengan beberapa pihak

Pemilik ruang bersih mengundang kontributor tepercaya untuk mengusulkan kueri yang akan dijalankan terhadap data satu sama lain. Kedua pihak dapat mengusulkan kueri dengan aman hanya dengan melihat skema metadata, tanpa mengakses data yang dibagikan yang mendasarinya. Jika definisi kueri mereferensikan data yang bukan milik pengusul template, hanya pemilik data tersebut yang dapat menyetujui template kueri.

Dalam skenario ini, pengguna A mengundang pengguna B, yang merupakan kontributor ruang bersih data, ke ruang bersih campaign_analysis. Pengguna B ingin mengusulkan template kueri untuk menggabungkan datanya sendiri ke tabel campaigns dengan melihat skema metadata tabel.

Berikut adalah sintaksis TVF:

campaigns_template(t1 TABLE<campaign_ID STRING>) AS (
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD company_id, company, sum(impressions) FROM my_project.my_campaign.campaigns
group by company_id, company
);

Karena pengguna B tidak menambahkan atau tidak memiliki tabel campaigns, hanya pengguna A yang dapat menyetujui template kueri setelah dikirim untuk ditinjau. Untuk menggunakan template kueri, pengguna B harus berlangganan ke ruang bersih dan memanggil TVF. Pengguna B meneruskan tabelnya sendiri dengan kolom bernama campaign_ID sebagai parameter tabel, dan mereka dapat menjalankan SQL yang berfokus pada privasi yang ditentukan dalam template kueri. Pengguna B tidak perlu menambahkan datanya ke ruang bersih.

Pengguna B juga menambahkan set data bernama my_transactions ke ruang bersih yang memiliki tabel transactions dan tabel products. Pengguna B mengonfigurasi kebijakan nilai minimum agregasi dan kontrol metadata sehingga hanya skema metadata yang terlihat dan pelanggan template tidak dapat mengakses data sumber.

Pengguna A kini dapat mengusulkan berbagai template kueri untuk menggabungkan datanya sendiri ke tabel transactions dengan melihat skema metadata tabel. Berikut adalah contoh sintaksis TVF:

transactions_template(t1 TABLE<user_ID STRING>) AS (
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD company_id, company, campaign_id, sku, category, date, sum(amount) FROM my_project.my_transactions.transactions
group by company_id, company, campaign_id, sku, category, date
);

transactions_template_with_join(t1 TABLE<user_ID STRING>) AS (
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD t.company_id, t.company, t.campaign_id, t.sku, t.date, p.product_name, p.product_category, sum(t.amount) FROM my_project.my_transactions.transactions t
left join my_project.my_transactions.products p
on t.product_id = p.product_id
group by t.company_id, t.company, t.campaign_id, t.sku, t.date, p.product_name, p.product_category
);

Karena pengguna A tidak menambahkan atau tidak memiliki tabel transactions dan products, hanya pengguna B yang dapat menyetujui template kueri setelah dikirimkan untuk ditinjau. Untuk menggunakan template kueri, pengguna A harus berlangganan ke ruang bersih dan memanggil TVF. Pengguna A meneruskan tabelnya sendiri dengan kolom bernama user_ID sebagai parameter tabel, dan mereka dapat menjalankan SQL yang berfokus pada privasi yang ditentukan dalam template kueri. Pengguna A tidak perlu menambahkan datanya ke ruang bersih.

Harga

Tabel berikut merangkum harga untuk template kueri ruang bersih data BigQuery:

Peran Detail harga
Kontributor data Hanya dikenai biaya untuk penyimpanan data.
Pelanggan template Hanya dikenai biaya untuk komputasi (analisis) saat menjalankan kueri.

Langkah berikutnya