Apache Iceberg-Daten abfragen
In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Daten abfragen, die in einer verwalteten Apache Iceberg-Tabelle in BigQuery gespeichert sind.
Erforderliche Rollen
Zum Abfragen von verwalteten Apache Iceberg-Tabellen in BigQuery muss der Aufrufer der BigQuery API die folgenden Rollen haben:
- BigQuery-Verbindungsnutzer (
roles/bigquery.connectionUser) - BigQuery Datenbetrachter (
roles/bigquery.dataViewer) - BigQuery-Nutzer (
roles/bigquery.user)
Der Aufrufer kann Ihr Konto, ein Spark-Verbindungsdienstkonto oder ein Cloud-Ressourcenverbindungsdienstkonto sein. Abhängig von Ihren Berechtigungen können Sie diese Rollen selbst zuweisen oder Ihren Administrator bitten, sie Ihnen zu gewähren. Weitere Informationen zum Gewähren von Rollen finden Sie unter Zuweisbare Rollen für Ressourcen aufrufen.
Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die genauen Berechtigungen anzuzeigen, die zum Abfragen von Spark BigLake-Tabellen erforderlich sind:
Erforderliche Berechtigungen
bigquery.connections.usebigquery.jobs.createbigquery.readsessions.create(Nur erforderlich, wenn Sie Daten mit der BigQuery Storage Read API lesen)bigquery.tables.getbigquery.tables.getData
Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.
Verwaltete Iceberg-Tabellen abfragen
Nachdem Sie eine verwaltete Iceberg-Tabelle erstellt haben, können Sie sie mit der GoogleSQL-Syntax abfragen, so als wäre sie eine Standard-BigQuery-Tabelle. Beispiel: SELECT field1, field2
FROM mydataset.my_iceberg_table;.
Nächste Schritte
- SQL in BigQuery verwenden
- Informationen zu BigLake-Tabellen.
- BigQuery-Kontingente