Analizza le tabelle di oggetti utilizzando le funzioni remote

Questo documento descrive come analizzare i dati non strutturati nelle tabelle degli oggetti utilizzando le funzioni remote.

Panoramica

Puoi analizzare i dati non strutturati rappresentati da una tabella di oggetti utilizzando una funzione remota. Una funzione remota ti consente di chiamare una funzione in esecuzione su Cloud Run Functions o Cloud Run, che puoi programmare per accedere a risorse come:

• Modelli di AI preaddestrati di Google, tra cui l'API Cloud Vision e Document AI.
• Librerie open source come Apache Tika.
• I tuoi modelli personalizzati.

Per analizzare i dati della tabella degli oggetti utilizzando una funzione remota, devi generare e trasmettere URL firmati per gli oggetti nella tabella degli oggetti quando chiami la funzione remota. Questi URL firmati sono ciò che concede alla funzione remota l'accesso agli oggetti.

Autorizzazioni obbligatorie

• Per creare la risorsa di connessione utilizzata dalla funzione remota, devi disporre delle seguenti autorizzazioni:

  • bigquery.connections.create
  • bigquery.connections.get
  • bigquery.connections.list
  • bigquery.connections.update
  • bigquery.connections.use
  • bigquery.connections.delete

• Per creare una funzione remota, devi disporre delle autorizzazioni associate ai ruoli Cloud Functions Developer o Cloud Run Developer.

• Per richiamare una funzione remota, devi disporre delle autorizzazioni descritte in Funzioni remote.

• Per analizzare una tabella di oggetti con una funzione remota, devi disporre dell'autorizzazione bigquery.tables.getData per la tabella di oggetti.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the BigQuery, BigQuery Connection API, Cloud Run functions APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Assicurati che l'amministratore BigQuery abbia creato una connessione e configurato l'accesso a Cloud Storage.

Creare una funzione remota

Per istruzioni generali sulla creazione di una funzione remota, vedi Utilizzare le funzioni remote.

Quando crei una funzione remota per analizzare i dati della tabella degli oggetti, devi trasmettere URL firmati generati per gli oggetti nella tabella degli oggetti. Puoi farlo utilizzando un parametro di input con un tipo di dati STRING. Gli URL firmati vengono resi disponibili alla funzione remota come dati di input nel campo calls della richiesta HTTP POST. Un esempio di richiesta è:

{
  // Other fields omitted.
  "calls": [
    ["https://storage.googleapis.com/mybucket/1.pdf?X-Goog-SignedHeaders=abcd"],
    ["https://storage.googleapis.com/mybucket/2.pdf?X-Goog-SignedHeaders=wxyz"]
  ]
}

Puoi leggere un oggetto nella tua funzione remota utilizzando un metodo che esegue una richiesta HTTP GET all'URL firmato. La funzione remota può accedere all'oggetto perché l'URL firmato contiene informazioni di autenticazione nella stringa di query.

Quando specifichi l'istruzione CREATE FUNCTION per la funzione remota, ti consigliamo di impostare l'opzione max_batching_rows su 1 per evitare il timeout di Cloud Run Functions e aumentare il parallelismo dell'elaborazione.

Esempio

Il seguente esempio di codice Python di Cloud Run Functions legge gli oggetti di archiviazione e restituisce la lunghezza dei contenuti a BigQuery:

import functions_framework
import json
import urllib.request

@functions_framework.http
def object_length(request):
  calls = request.get_json()['calls']
  replies = []
  for call in calls:
    object_content = urllib.request.urlopen(call[0]).read()
    replies.append(len(object_content))
  return json.dumps({'replies': replies})

Una volta eseguito il deployment, questa funzione avrà un endpoint simile a https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/object_length.

L'esempio seguente mostra come creare una funzione remota BigQuery basata su questa funzione Cloud Run Functions:

CREATE FUNCTION mydataset.object_length(signed_url STRING) RETURNS INT64
REMOTE WITH CONNECTION `us.myconnection`
OPTIONS(
  endpoint = "https://us-central1-myproject.cloudfunctions.net/object_length",
  max_batching_rows = 1
);

Per una guida passo passo, vedi Tutorial: analizza una tabella di oggetti con una funzione remota.

Chiama una funzione remota

Per chiamare una funzione remota sui dati della tabella degli oggetti, fai riferimento alla funzione remota in select_list della query, quindi chiama la funzione EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM in FROM per generare gli URL firmati per gli oggetti.

Nota: quando utilizzi una delle API AI, tieni presente le quote pertinenti per l'API di destinazione. Utilizza una clausola LIMIT per limitare i risultati restituiti, se necessario, per rimanere entro la quota.

Il seguente esempio mostra la sintassi tipica dell'istruzione:

SELECT uri, function_name(signed_url) AS function_output
FROM EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM(TABLE my_dataset.object_table, ["SIGNED_URL"])
LIMIT 10000;

Il seguente esempio mostra come elaborare solo un sottoinsieme dei contenuti della tabella degli oggetti con una funzione remota:

SELECT uri, function_name(signed_url) AS function_output
FROM EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM(TABLE my_dataset.object_table, ["SIGNED_URL"])
WHERE content_type = "application/pdf";

Passaggi successivi

Scopri come eseguire l'inferenza sulle tabelle degli oggetti immagine.