Introdução à migração do BigQuery
O serviço de migração do BigQuery é uma solução abrangente para migrar seu armazenamento de dados para o BigQuery. Ele inclui recursos que ajudam em cada fase da migração, incluindo avaliação e planejamento, tradução de SQL para uma variedade de dialetos de SQL e transferência de dados.
Para encontrar o Serviço de migração do BigQuery no console do BigQuery, acesse Migração > Serviços.
Com o BigQuery Migration Service, é possível fazer o seguinte:
- Avalie: planeje a migração do data warehouse executando uma avaliação de migração do BigQuery.
- Traduzir SQL: os serviços de tradução automatizam a conversão das suas consultas SQL em GoogleSQL, incluindo a personalização de SQL aprimorada pelo Gemini. Use o tradutor de SQL em lote, o tradutor de SQL interativo ou a API de tradução de SQL para migrar suas cargas de trabalho para o BigQuery.
- Transferir dados: configure uma transferência de dados que carregue dados da sua fonte para o BigQuery. Para mais informações, consulte O que é o serviço de transferência de dados do BigQuery?.
- Registrar ou migrar o Open Lakehouse: migre metadados de catálogos externos, como o Apache Hive Metastore e os catálogos REST do Apache Iceberg, para tabelas do catálogo REST do Lakehouse para Apache Iceberg.
Você também pode usar as seguintes ferramentas de código aberto para ajudar no processo de migração:
- Ferramenta de migração de dados: use a ferramenta de migração de dados para automatizar a migração do data warehouse para o BigQuery. A ferramenta usa o serviço de transferência de dados do BigQuery, os serviços de tradução do BigQuery e a ferramenta de validação de dados para transferir dados, traduzir e validar consultas DDL, DML e SQL.
- Ferramenta de validação de dados: depois de migrar os dados para o BigQuery, execute a ferramenta de validação de dados para confirmar se as tabelas de origem e de destino correspondem.
- Mapeador de permissões do BigQuery: use o mapeador de permissões para automatizar a criação e manutenção de mapas de permissões modificáveis pelo usuário. É possível usar o mapeador de permissões para analisar e conciliar permissões e grupos de usuários duplicados, além de gerar relatórios de erros. A ferramenta gera scripts JSON e do Terraform para criação de grupos, usuários e vinculações do BigQuery.
- Modelos do Serviço Gerenciado para Apache Airflow: use os modelos do Serviço Gerenciado para Apache Airflow para simplificar a criação de novos DAGs do Airflow ou a migração de jobs orquestrados atuais do ambiente local para a nuvem.
- Cloud Foundation Fabric: confira exemplos e módulos do Terraform para Google Cloud, incluindo um blueprint de landing zone em toda a organização, blueprints de referência para padrões de rede e recursos de produtos, além de uma biblioteca de módulos adaptáveis.
Origens de migração
O serviço de migração do BigQuery é compatível com a migração dos seguintes data warehouses para o BigQuery:
Cotas
As cotas e os limites se aplicam ao número de jobs e ao tamanho dos arquivos. Para mais informações sobre cotas e limites do serviço de migração, consulte Cotas e limites.
Preços
Não há custos para usar a API Migration BigQuery. No entanto, o armazenamento usado para arquivos de entrada e saída gera taxas normais. Para mais informações, consulte preços de armazenamento.
Além disso, é possível usar a funcionalidade de estimativa de custos no Google Cloud Migration Center para gerar uma estimativa de custo da execução da configuração do data warehouse que você migra para o BigQuery. Para mais informações, consulte Iniciar uma estimativa de custos e Especificar requisitos de armazenamento de dados.
A seguir
- Para mais informações sobre como usar o servidor MCP do serviço BigQuery Migration, consulte Aprenda a usar o servidor MCP do serviço BigQuery Migration.
- Para mais informações sobre o tradutor de SQL em lote, consulte Tradutor de SQL em lote.
- Para mais informações sobre como usar o tradutor de SQL interativo, consulte tradutor de SQL interativo.
- Para mais informações sobre a avaliação de migração do BigQuery, consulte Avaliação de migração do BigQuery.
- Saiba mais sobre a Ferramenta de validação de dados.
- Para informações sobre cotas e limites do serviço de migração do BigQuery, consulte Cotas e limites.