Analizza i dati con BI Engine e Looker

Looker è una piattaforma aziendale per business intelligence, applicazioni di dati e analisi incorporate. Looker ti aiuta a esplorare, condividere e visualizzare i dati della tua società per prendere decisioni aziendali migliori.

Come funziona Looker

Looker consente agli esperti di dati di ogni organizzazione di descrivere i propri dati utilizzando un linguaggio di modellazione leggero chiamato LookML. LookML indica a Looker come eseguire query sui dati, in modo che tutti nell'organizzazione possano creare report e dashboard di facile lettura per esplorare i pattern di dati. Looker offre funzionalità aggiuntive per la creazione di applicazioni ed esperienze di dati personalizzate.

La piattaforma di Looker funziona con database transazionali come Oracle e MySQL, nonché con datastore analitici come BigQuery, Snowflake, Redshift e altri ancora. Looker ti consente di creare modelli di dati coerenti basati su tutti i tuoi dati in modo rapido e accurato. Looker offre una superficie unificata per accedere a tutti i dati di un'organizzazione.

Integrazione di Looker con BigQuery

Looker supporta l'hosting in Google Cloud. Poiché Looker è indipendente dalla piattaforma, si connette ai dati in BigQuery e ad altri cloud pubblici.

Non è necessario Looker per utilizzare BigQuery. Tuttavia, se il tuo caso d'uso di BigQuery include business intelligence, applicazioni di dati o analisi incorporate, ti consigliamo di esaminare Looker come fornitore di questi servizi.

Se hai già un'istanza di Looker in esecuzione, consulta le istruzioni per connettere Looker a BigQuery.

Inizia a utilizzare Looker e BigQuery

BI Engine si integra perfettamente con qualsiasi strumento di business intelligence (BI), incluso Looker. Per saperne di più, consulta la panoramica di BI Engine.

Crea un set di dati BigQuery

Il primo passaggio prevede di creare un set di dati BigQuery per archiviare la tabella gestita da BI Engine. Per creare il set di dati, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

    Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro sinistro per aprirlo.

  3. Nel riquadro Explorer, fai clic sul progetto.

  4. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Visualizza azioni, quindi su Crea set di dati.

  5. Nella pagina Crea set di dati, segui questi passaggi:

    • In ID set di dati, inserisci biengine_tutorial.

    • In Posizione dei dati, scegli us (più regioni negli Stati Uniti), la località multiregionale in cui sono archiviati i set di dati pubblici.

    • Per questo tutorial, puoi selezionare Abilita scadenza della tabella e poi specificare il numero di giorni prima della scadenza della tabella.

      Pagina Crea set di dati

  6. Lascia invariate tutte le altre impostazioni predefinite e fai clic su Crea set di dati.

Crea una tabella copiando i dati da un set di dati pubblico

Questo tutorial utilizza un set di dati disponibile tramite il programma per i set di dati pubblici di Google Cloud. I set di dati pubblici sono set di dati ospitati da BigQuery a cui puoi accedere e che puoi integrare nelle tue applicazioni.

In questa sezione, creerai una tabella copiando i dati dal set di dati Richieste di servizio 311 di San Francisco. Puoi esplorare il set di dati utilizzando la consoleGoogle Cloud .

Crea la tua tabella

Per creare la tabella, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

  3. Nel riquadro Spazio di esplorazione, cerca il set di dati san_francisco_311.

  4. Fai clic sul set di dati, quindi su Panoramica > Tabelle.

  5. Fai clic sulla tabella 311_service_requests.

  6. Nella barra degli strumenti, fai clic su Copia.

    Evidenziazione dell'opzione di copia.

  7. Nella finestra di dialogo Copia tabella, nella sezione Destinazione, segui questi passaggi:

    • In Progetto, fai clic su Sfoglia e seleziona il tuo progetto.
    • In Set di dati, seleziona biengine_tutorial.

    • In Tabella, inserisci 311_service_requests_copy.

      La finestra Copia tabella con le opzioni di destinazione

  8. Fai clic su Copia.

  9. (Facoltativo) Al termine del job di copia, verifica i contenuti della tabella espandendo PROJECT_NAME > biengine_tutorial e facendo clic su 311_service_requests_copy > Anteprima. Sostituisci PROJECT_NAME con il nome del tuo progetto Google Cloud per questo tutorial.

Crea la tua prenotazione BI Engine

  1. Nella console Google Cloud , in Amministrazione, vai alla pagina BI Engine.

    Vai alla pagina BI Engine

  2. Fai clic su Crea prenotazione.

  3. Nella pagina Crea prenotazione, configura la prenotazione di BI Engine:

    • Nell'elenco Progetto, verifica il tuo progetto Google Cloud .
    • Nell'elenco Località, seleziona una località. La località deve corrispondere alla località dei set di dati su cui stai eseguendo query.

    • Regola il cursore GiB di capacità in base alla quantità di capacità di memoria che stai prenotando. L'esempio seguente imposta la capacità su 2 GiB. Il valore massimo è 250 GiB.

      Località della capacità di BI Engine

  4. Fai clic su Avanti.

  5. Nella sezione Tabelle preferite, facoltativamente specifica le tabelle per l'accelerazione con BI Engine. Per trovare i nomi delle tabelle:

    1. Nel campo ID tabella, digita parte del nome della tabella che vuoi accelerare con BI Engine, ad esempio 311.

    2. Dall'elenco dei nomi suggeriti, seleziona i nomi delle tabelle.

      Solo le tabelle specificate sono idonee per l'accelerazione. Se non vengono specificate tabelle preferite, tutte le query del progetto sono idonee per l'accelerazione.

  6. Fai clic su Avanti.

  7. Nella sezione Conferma e invia, esamina il contratto.

  8. Se accetti i termini del contratto, fai clic su Crea.

Dopo aver confermato la prenotazione, i dettagli vengono visualizzati nella pagina Prenotazioni.

Prenotazione confermata

Connettiti utilizzando Looker

Le istruzioni riportate di seguito mostrano come configurare Looker con BigQuery.

  1. Accedi a Looker come amministratore.

  2. Nella documentazione di Looker su BigQuery, completa le seguenti sezioni:

    1. Creazione di un service account.
    2. Configura un OAuth per una connessione BigQuery in Looker.

  3. Fai clic sulla scheda Sviluppo e seleziona Modalità di sviluppo.

  4. Generare un modello e un progetto LookML per il tuo set di dati. Per saperne di più, consulta le istruzioni per connettere Looker al tuo database.

  5. Utilizzando il menu Esplora, vai a un'esplorazione associata al nuovo nome file del modello Esplora 311_service_requests_copy (o al nome che hai assegnato all'esplorazione).

Hai collegato correttamente Looker a BigQuery. Puoi utilizzare la funzionalità Attività di sistema in Looker per generare un report sull'utilizzo di Looker e analizzare le prestazioni delle tue query rispetto alle metriche sul rendimento specifiche di BigQuery. Per esplorare varie metriche sul rendimento delle query di BigQuery BI Engine, consulta Metriche di BigQuery BI Engine.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa guida rapida, puoi eliminare il progetto, la prenotazione di BI Engine o entrambi.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è quello di eliminare il progetto creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  • L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per questo tutorial, quando lo eliminerai, eliminerai anche tutto il lavoro effettuato nel progetto.
  • Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto. Se intendi esplorare più tutorial e guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai alla pagina BI Engine

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.

  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina la prenotazione

In alternativa, se intendi mantenere il progetto, puoi evitare costi aggiuntivi di BI Engine eliminando la prenotazione della capacità.

Per eliminare la prenotazione, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , in Amministrazione, vai alla pagina BI Engine.

    Vai alla pagina BI Engine

  2. Nella sezione Prenotazioni, individua la tua prenotazione.

  3. Nella colonna Azioni, fai clic sull'icona a destra della prenotazione e scegli Elimina.

  4. Nella finestra di dialogo Vuoi eliminare la prenotazione?, inserisci Delete e poi fai clic su ELIMINA.

Passaggi successivi

Esistono molte opzioni aggiuntive relative all'amministrazione di Looker, alla personalizzazione del suo modello dei dati e all'esposizione dei dati agli utenti. Per maggiori informazioni, consulta le seguenti risorse: