使用 BI Engine 和 Looker 分析資料
Looker 是集結商業智慧、資料應用程式與嵌入式數據分析服務的企業平台。您可以運用 Looker 探索、分享公司資料，並以圖表呈現，進而制定更明智的業務決策。
Looker 的運作方式
Looker 可讓各組織的資料專家使用 LookML 這種輕量模型語言描述資料。LookML 會指示 Looker 如何查詢資料，因此組織中的每個人都能建立容易閱讀的報表和資訊主頁，探索資料模式。Looker 則提供額外功能，可用於建立自訂資料應用程式和體驗。
Looker 平台可與 Oracle 和 MySQL 等交易資料庫，以及 BigQuery、Snowflake、Redshift 等分析資料儲存庫搭配使用。Looker 可讓您快速準確地以所有資料為基礎建立一致的資料模型。Looker 提供整合式介面，可存取組織的所有資料。
Looker 與 BigQuery 整合
Looker 支援在 Google Cloud託管。Looker 獨立於平台，可連結 BigQuery 和其他公有雲中的資料。
您不一定要使用 Looker 才能使用 BigQuery。不過，如果您的 BigQuery 用途包括商業智慧、資料應用程式或嵌入式數據分析，建議您考慮使用 Looker 做為這些服務的供應商。
如果您已有執行中的 Looker 執行個體，請參閱將 Looker 連結至 BigQuery 的操作說明。
開始使用 Looker 和 BigQuery
BI Engine 可與任何商業智慧 (BI) 工具完美整合，包括 Looker。詳情請參閱「BI Engine 總覽」。
建立 BigQuery 資料集
首先，請建立 BigQuery 資料集，用於儲存 BI Engine 代管資料表。如要建立資料集，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。
點選左側窗格中的 「Explorer」。
如果沒有看到左側窗格，請按一下 「Expand left pane」(展開左側窗格)，開啟窗格。
在「Explorer」窗格中，點選專案。
在詳細資料窗格中，依序點選「View actions」(查看動作) 和「Create dataset」(建立資料集)。
在「Create dataset」(建立資料集) 頁面執行下列操作：
- 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入
biengine_tutorial。 在「Data location」(資料位置) 中選擇「us (multiple regions in United States)」(us (多個美國區域))，也就是儲存公開資料集的多區域位置。
在本教學課程中，您可以選取「Enable table expiration」(啟用資料表到期時間)，然後指定資料表到期前的天數。
- 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入
讓其他設定維持在預設狀態，然後按一下 [Create dataset] (建立資料集)。
複製公開資料集的資料來建立資料表
本教學課程使用 Google Cloud Public Dataset Program 提供的資料集。公開資料集是 BigQuery 代管的資料集，可供您存取並整合至應用程式。
在本節中，您將複製舊金山 311 服務要求資料集中的資料，建立資料表。您可以使用Google Cloud 控制台探索資料集。
建立資料表
如要建立資料表，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。
點選左側窗格中的 「Explorer」。
在「Explorer」窗格，搜尋
san_francisco_311資料集。依序點選資料集和「總覽」 > 「資料表」。
點選「
311_service_requests」資料表。按一下工具列中的「複製」。
在「Copy table」(複製資料表) 對話方塊的「Destination」(目的地) 部分，執行下列操作：
- 在「Project」(專案) 部分，點選「Browse」(瀏覽)，然後選取專案。
- 在「資料集」部分，選取「biengine_tutorial」。
在「Table」(資料表) 中輸入
311_service_requests_copy。
點選「複製」。
選用步驟：複製工作完成後，請依序展開「
PROJECT_NAME」>「biengine_tutorial」，然後依序點選「311_service_requests_copy」>「預覽」，驗證資料表內容。將PROJECT_NAME替換為本教學課程的 Google Cloud 專案名稱。
建立 BI Engine 預留項目
在 Google Cloud 控制台的「Administration」(管理) 下方，前往「BI Engine」頁面。
按一下 「Create reservation」(建立預留項目)。
在「Create Reservation」(建立預留項目) 頁面中，設定 BI Engine 預留項目：
- 在「Project」(專案) 清單中，確認您的 Google Cloud 專案。
- 在「Location」(位置) 清單中選取位置。位置應與您查詢的資料集位置相符。
將「GiB of Capacity」(容量 (GiB)) 滑桿調整至要預留的記憶體容量。以下範例將容量設為 2 GiB。上限為 250 GiB。
點選「下一步」。
在「Preferred Tables」(偏好資料表) 部分，您可以視需要指定要透過 BI Engine 加速的資料表。如要找出資料表名稱，請按照下列步驟操作：
- 在「Table Id」(資料表 ID) 欄位中，輸入要由 BI Engine 加速的資料表名稱部分，例如
311。 從建議名稱清單中選取資料表名稱。
只有指定的資料表才能加速。如未指定偏好資料表，所有專案查詢都能加速。
- 在「Table Id」(資料表 ID) 欄位中，輸入要由 BI Engine 加速的資料表名稱部分，例如
點選「下一步」。
在「確認並提交」部分，詳閱協議內容。
如果您接受協議條款，請按一下「建立」。
確認預留項目後，詳細資料會顯示在「Reservations」(預留項目) 頁面。
使用 Looker 連線
下列操作說明將引導您設定 Looker 與 BigQuery。
- 以管理員身分登入 Looker。
在 Looker 的 BigQuery 說明文件中，完成下列部分：
按一下「開發」分頁標籤，然後選取「開發模式」。
為資料集生成 LookML 模型和專案。詳情請參閱將 Looker 連線至資料庫的操作說明。
使用「探索」選單，前往與新模型檔案名稱「Explore 311_service_requests_copy」 (或您命名的探索名稱) 相關聯的探索。
您已成功將 Looker 連結至 BigQuery。您可以使用 Looker 的「系統活動」功能產生 Looker 使用情形報表，並根據 BigQuery 專屬成效指標分析查詢成效。如要瞭解各種 BigQuery BI Engine 查詢成效指標，請參閱「BigQuery BI Engine 指標」。
清除所用資源
如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本快速入門導覽課程所用資源的費用，您可以刪除專案、刪除 BI Engine 預留項目，或同時刪除兩者。
刪除專案
如要避免付費，最簡單的方法就是刪除您為了本教學課程而建立的專案。
如要刪除專案，請進行以下操作：
- 專案中的所有內容都會遭到刪除。如果使用現有專案來進行本教學課程，刪除專案將一併移除當中已完成的其他工作。
- 自訂專案 ID 會消失。您建立這個專案時，可能已建立日後使用的自訂專案 ID。如要保留使用該專案 ID 的網址 (例如 appspot.com 網址)，請刪除在該專案中選取的資源，而不是刪除整個專案。如果打算進行多個教學課程及快速入門導覽課程，重複使用專案有助於避免超出專案配額限制。
前往 Google Cloud 控制台的「Manage resources」(管理資源) 頁面。
在專案清單中選取要刪除的專案，然後點選「Delete」(刪除)。
在對話方塊中輸入專案 ID，然後按一下「Shut down」(關閉)，即可刪除專案。
刪除保留項目
或者，如果您打算保留專案，可以刪除預留運算資源，避免產生額外的 BI Engine 費用。
如要刪除預留項目，請按照下列步驟操作：
在 Google Cloud 控制台的「Administration」(管理) 下方，前往「BI Engine」頁面。
在「Reservations」(預留項目) 部分，找出預留項目。
在「Actions」(動作) 欄中，按一下預留項目右側的 圖示，然後選擇「Delete」(刪除)。
在「Delete reservation?」(要刪除預留項目嗎？) 對話方塊中，輸入「Delete」，然後按一下「DELETE」(刪除)。
後續步驟
還有許多其他選項，可用於管理 Looker、自訂資料模型，以及向使用者公開資料。詳情請參閱下列資源：