Utiliser les outils et les intégrations de visualisation de graphiques BigQuery

Le notebook et les outils tiers listés sur cette page sont intégrés à BigQuery Graph. Ces outils vous permettent de visualiser le résultat d'une requête BigQuery Graph.

Notebooks BigQuery Studio

Les notebooks BigQuery Studio vous permettent de visualiser les résultats de vos requêtes BigQuery Graph à l'aide de SQL, de Python et d'autres packages et API courants. Pour en savoir plus, consultez Présentation des notebooks.

G.V()

G.V() est un client de base de données qui interagit avec BigQuery Graph. G.V() peut créer des visualisations des résultats de vos requêtes BigQuery Graph pour vous aider à en savoir plus sur vos données graphiques. Vous pouvez utiliser l'explorateur de données graphiques sans code pour rechercher et modifier vos données graphiques.

Graphistry

Graphistry avec Louie.ai utilise l'architecture distribuée BigQuery Graph pour fournir une visualisation et une analyse de graphiques accélérées par GPU avec un raisonnement optimisé par l'IA. Cette intégration vous permet d'explorer les relations et les anomalies dans des ensembles de données connectés à grande échelle.

Kineviz

Kineviz GraphXR, intégré à BigQuery Graph, vous permet d'analyser des données complexes à grande échelle grâce à l'exploration des données graphiques et aux insights basés sur l'IA.

Linkurious

Linkurious Enterprise s'intègre à BigQuery Graph pour proposer une visualisation de graphiques adaptée aux entreprises. Vous pouvez utiliser l'interface sans code pour explorer des données complexes en visualisant des millions de points de données interconnectés dans BigQuery Graph, configurer des alertes en temps réel et collaborer dans l'espace de travail Linkurious. Pour en savoir plus, consultez la plate-forme Linkurious Decision Intelligence ou la documentation Linkurious.

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