Introduzione a BigQuery Graph

BigQuery Graph ti consente di utilizzare la potenza analitica di BigQuery per eseguire l'analisi dei grafici su larga scala. Quando modelli i dati come un grafico con nodi e archi, puoi utilizzare Graph Query Language (GQL) per trovare relazioni complesse e nascoste tra i punti dati che sarebbe difficile trovare utilizzando SQL.

Puoi creare tabelle di nodi e archi direttamente da tabelle o viste che archiviano entità e relazioni tra entità. Non devi modificare i flussi di lavoro esistenti o replicare i dati per utilizzarli nelle query grafiche.

BigQuery Graph supporta un'interfaccia di query grafiche compatibile con lo standard ISO GQL e con lo standard ISO Property Graph Queries (SQL/PGQ). In questo modo, puoi ottenere l'interoperabilità tra i modelli relazionali e grafici combinando le funzionalità SQL consolidate con l'espressività della corrispondenza dei pattern del grafo.

Vantaggi di BigQuery Graph

I grafici sono un modo naturale per rappresentare le relazioni nei dati. I database a grafo vengono utilizzati per il rilevamento delle frodi, i consigli, il rilevamento delle community, i grafici della conoscenza, i profili dei clienti, la catalogazione dei dati e il monitoraggio della provenienza.

Quando i dati del grafico sono rappresentati come tabelle, devi eseguire self-join o join ricorsivi per attraversare i dati. L'espressione della logica di attraversamento del grafico in SQL genera query complesse difficili da scrivere, gestire ed eseguire il debug. BigQuery Graph ti consente di esplorare le relazioni e identificare i pattern nei dati del grafico in modo più intuitivo.

Funzionalità chiave

  • Esperienza di grafi integrata. L'interfaccia ISO GQL offre un'esperienza grafica familiare e appositamente creata basata su standard aperti.

  • Relazionale e di grafi unificati. La piena interoperabilità tra le query grafiche e SQL elimina i silos di dati e ti consente di scegliere lo strumento ottimale per ogni caso d'uso, senza alcun overhead operativo per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento (ETL).

  • Funzionalità di ricerca integrate. Le funzionalità di ricerca vettoriale e a testo intero avanzate si integrano con il grafico, consentendoti di utilizzare il significato semantico e le parole chiave nell'analisi del grafico.

  • Visualizzazione del grafico. I risultati delle query del grafico vengono visualizzati in un formato grafico visivamente accattivante che semplifica notevolmente l'esplorazione, l'analisi e la spiegazione dei dati.

  • Prestazioni e scalabilità. I carichi di lavoro dei grafici sono basati sul motore di analisi distribuita, scalabile ed economicamente vantaggioso di BigQuery.

  • Integrazione con Spanner Graph. BigQuery Graph e Spanner Graph condividono lo stesso schema del grafo e lo stesso linguaggio di query. Puoi eseguire carichi di lavoro di grafici operativi in Spanner ed eseguire analisi di grafici complesse in BigQuery senza dover rimodellare i dati o tradurre le query.

Casi d'uso

Puoi utilizzare BigQuery Graph per creare molti tipi di carichi di lavoro di grafici analitici, tra cui:

  • Rilevamento di attività fraudolente finanziarie. Analizza le relazioni complesse tra utenti, account e transazioni per identificare pattern e anomalie sospette, come riciclaggio di denaro e connessioni irregolari tra entità, che possono essere difficili da rilevare utilizzando database relazionali. Per un tutorial sul rilevamento delle frodi, consulta Rilevamento delle frodi con BigQuery Graph.

  • Profili dei clienti. Monitorare le relazioni con i clienti, le preferenze e le cronologie degli acquisti. Acquisisci una comprensione olistica di ogni cliente per consentire consigli personalizzati, campagne di marketing mirate e un miglioramento delle esperienze di servizio clienti. Per un tutorial sui profili dei clienti, consulta Creare suggerimenti a 360° per i clienti con BigQuery Graph.

  • Social network. Acquisire le attività e le interazioni degli utenti e utilizzare la corrispondenza dei pattern grafici per i consigli sugli amici e la scoperta di contenuti.

  • Gestione della produzione e della catena di fornitura. Utilizza i pattern del grafico per un'analisi dell'impatto, riepiloghi dei costi e controlli di conformità efficienti modellando parti, fornitori, ordini, disponibilità e difetti nel grafico. Per un tutorial sulle catene di fornitura, consulta Tracciabilità della catena di fornitura con BigQuery Graph.

  • Sanità. Acquisire relazioni, condizioni, diagnosi e trattamenti dei pazienti per facilitare l'analisi della somiglianza dei pazienti e la pianificazione del trattamento.

  • Trasporti. Modella luoghi, collegamenti, distanze e costi nel grafico, quindi utilizza le query del grafico per trovare il percorso ottimale.

Prezzi

BigQuery Graph utilizza il modello di prezzi standard basato sulla capacità di BigQuery per assicurarti di pagare solo per ciò che utilizzi per il calcolo e l'archiviazione.

Computing

Per utilizzare BigQuery Graph, devi disporre di una prenotazione che utilizzi la versione Enterprise o Enterprise Plus. Le query grafiche utilizzano i prezzi di calcolo della capacità di BigQuery misurati in slot.

Archiviazione

Ti viene addebitato un costo una sola volta per lo spazio di archiviazione delle tabelle sottostanti utilizzate per definire i grafici. I costi di archiviazione seguono i prezzi di archiviazione di BigQuery standard (archiviazione attiva o a lungo termine), indipendentemente dal numero di modelli di grafici creati in base a queste tabelle.

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