Introduzione a BigQuery Graph

BigQuery Graph ti consente di utilizzare la potenza analitica di BigQuery per eseguire l'analisi dei grafi su larga scala. Quando modelli i dati come un grafo con nodi e archi, puoi utilizzare Graph Query Language (GQL) per trovare relazioni complesse e nascoste tra i punti dati che sarebbero difficili da trovare utilizzando SQL.

Puoi creare tabelle di nodi e archi direttamente da tabelle o viste che memorizzano entità e relazioni tra entità. Non devi modificare i flussi di lavoro esistenti o replicare i dati per utilizzarli nelle query sui grafi.

BigQuery Graph supporta un'interfaccia di query sui grafi compatibile con lo standard ISO GQL e con lo standard ISO Property Graph Queries (SQL/PGQ). In questo modo, puoi ottenere l'interoperabilità tra i modelli relazionali e di grafi combinando le funzionalità SQL consolidate con l'espressività della corrispondenza dei pattern di grafi.

Vantaggi di BigQuery Graph

I grafi sono un modo naturale per rappresentare le relazioni nei dati. I database di grafi vengono utilizzati per il rilevamento delle frodi, i suggerimenti, il rilevamento delle community, i grafi della conoscenza, i profili dei clienti, la catalogazione dei dati e il monitoraggio della derivazione.

Quando i dati dei grafi sono rappresentati come tabelle, devi eseguire self-join o join ricorsivi per attraversare i dati. L'espressione della logica di attraversamento dei grafi in SQL porta a query complesse difficili da scrivere, gestire ed eseguire il debug. BigQuery Graph ti consente di navigare tra le relazioni e identificare i pattern nei dati dei grafi in modo più intuitivo.

Funzionalità chiave

  • Esperienza di grafi integrata. L'interfaccia ISO GQL offre un'esperienza di grafi familiare e appositamente progettata basata su standard aperti.

  • Relazionale e grafo unificati. La piena interoperabilità tra le query sui grafi e SQL elimina i silos di dati e ti consente di scegliere lo strumento ottimale per ogni caso d'uso, senza costi operativi per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento (ETL).

  • Funzionalità di ricerca integrate. Le funzionalità di ricerca vettoriale e a testo intero avanzate si integrano con i grafi, consentendoti di utilizzare il significato semantico e le parole chiave nell'analisi dei grafi.

  • Visualizzazione dei grafi. I risultati delle query sui grafi vengono visualizzati in un formato di grafo visivamente accattivante che semplifica notevolmente l'esplorazione, l'analisi e la spiegazione dei dati.

  • Prestazioni e scalabilità. I carichi di lavoro dei grafi sono basati sul motore di analisi distribuito, scalabile ed economico di BigQuery.

  • Integrazione con Spanner Graph. BigQuery Graph e Spanner Graph condividono lo stesso schema di grafi e linguaggio di query. Puoi eseguire carichi di lavoro di grafi operativi in Spanner ed eseguire analisi di grafi complesse in BigQuery senza dover rimodellare i dati o tradurre le query.

  • Eseguire query utilizzando il linguaggio naturale. Poni domande sul grafo utilizzando l'analisi conversazionale. Gli agenti possono scrivere query SQL e GQL e fornire visualizzazioni dell'output. Gli agenti possono anche utilizzare descrizioni, sinonimi e metriche definiti nel grafo per migliorare la qualità dei risultati. Per provare a eseguire una query su un agente in merito a un grafo, chatta con l' Look Graph agente in merito al bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph grafo.

Casi d'uso

Puoi utilizzare BigQuery Graph per creare molti tipi di carichi di lavoro di grafi analitici, tra cui i seguenti:

  • Rilevamento delle frodi finanziarie. Analizza le relazioni complesse tra utenti, account e transazioni per identificare pattern e anomalie sospetti, come il riciclaggio di denaro e le connessioni irregolari tra le entità, che possono essere difficili da rilevare utilizzando i database relazionali. Per un tutorial sul rilevamento delle frodi, consulta Rilevamento delle frodi con BigQuery Graph.

  • Profili dei clienti. Monitora le relazioni con i clienti, le preferenze e la cronologia degli acquisti. Ottieni una comprensione olistica di ogni cliente per consentire suggerimenti personalizzati, campagne di marketing mirate e esperienze di assistenza clienti migliorate. Per un tutorial sui profili dei clienti, consulta Creare suggerimenti a 360 gradi per i clienti con BigQuery Graph.

  • Social network. Acquisisci le attività e le interazioni degli utenti e utilizza la corrispondenza dei pattern di grafi per i suggerimenti di amici e la scoperta di contenuti.

  • Produzione e gestione della catena di fornitura. Utilizza i pattern di grafi per un'analisi di impatto efficiente, riepiloghi dei costi e controlli di conformità modellando parti, fornitori, ordini, disponibilità e difetti nel grafo. Per un tutorial sulle catene di fornitura, consulta Tracciabilità della catena di fornitura con BigQuery Graph.

  • Assistenza sanitaria. Acquisisci le relazioni, le condizioni, le diagnosi e i trattamenti dei pazienti per facilitare l'analisi della somiglianza dei pazienti e la pianificazione del trattamento.

  • Trasporti. Modella luoghi, connessioni, distanze e costi nel grafo, quindi utilizza le query sui grafi per trovare il percorso ottimale.

Prezzi

BigQuery Graph utilizza il modello di prezzi basato sulla capacità standard di BigQuery per assicurarti di pagare solo ciò che utilizzi per il calcolo e l'archiviazione.

Computing

Per utilizzare BigQuery Graph, devi avere una prenotazione che utilizza la versione Enterprise o Enterprise Plus. Le query sui grafi utilizzano i prezzi di calcolo della capacità di BigQuery misurati in slot.

Archiviazione

Ti viene addebitato un costo una sola volta per l'archiviazione delle tabelle sottostanti utilizzate per definire i grafi. I costi di archiviazione seguono i prezzi di archiviazione standard di BigQuery (archiviazione attiva o a lungo termine), indipendentemente dal numero di modelli di grafi creati sopra queste tabelle.

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