그래프 만들기 및 쿼리

이 문서에서는 BigQuery 그래프를 사용하여 금융 정보가 포함된 그래프를 만들고 그래프 쿼리 언어 (GQL)를 사용하여 그래프 쿼리를 실행하는 방법을 보여줍니다.

필요한 역할

그래프를 만들고 쿼리하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 노드 테이블, 에지 테이블, 그래프를 만드는 데이터 세트에 대한 BigQuery 데이터 편집자 (roles/bigquery.dataEditor) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

노드 및 에지 테이블 만들기

그래프는 기존 BigQuery 테이블에서 빌드되고 데이터 세트에 저장됩니다. 다음 예에서 만드는 테이블과 그래프를 저장하려면 데이터 세트를 만드세요. 다음 쿼리는 graph_db라는 데이터 세트를 만듭니다.

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS graph_db;

다음 표에는 사용자 및 계정에 관한 정보와 이러한 항목 간의 관계가 포함되어 있습니다.

  • Person: 사람에 관한 정보입니다.
  • Account: 은행 계좌 정보
  • PersonOwnAccount: 누가 어떤 계정을 소유하는지에 관한 정보입니다.
  • AccountTransferAccount: 계정 간 전송에 관한 정보입니다.

이러한 테이블을 만들려면 다음 CREATE TABLE을 실행하세요.

CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.Person (
  id               INT64,
  name             STRING,
  birthday         TIMESTAMP,
  country          STRING,
  city             STRING,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
);

CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.Account (
  id               INT64,
  create_time      TIMESTAMP,
  is_blocked       BOOL,
  nick_name        STRING,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
);

CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.PersonOwnAccount (
  id               INT64 NOT NULL,
  account_id       INT64 NOT NULL,
  create_time      TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id, account_id) NOT ENFORCED,
  FOREIGN KEY (id) REFERENCES graph_db.Person(id) NOT ENFORCED,
  FOREIGN KEY (account_id) REFERENCES graph_db.Account(id) NOT ENFORCED
);

CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.AccountTransferAccount (
  id               INT64 NOT NULL,
  to_id            INT64 NOT NULL,
  amount           FLOAT64,
  create_time      TIMESTAMP NOT NULL,
  order_number     STRING,
  PRIMARY KEY (id, to_id, create_time) NOT ENFORCED,
  FOREIGN KEY (id) REFERENCES graph_db.Account(id) NOT ENFORCED,
  FOREIGN KEY (to_id) REFERENCES graph_db.Account(id) NOT ENFORCED
);

그래프 만들기

그래프를 만들려면 CREATE PROPERTY GRAPH을 사용합니다. 다음 예시에서는 graph_db 데이터 세트에 FinGraph라는 그래프를 만듭니다. AccountPerson 테이블은 노드 테이블입니다. AccountTransferAccountPersonOwnAccount 테이블은 노드 테이블 간의 관계를 나타내는 에지 테이블입니다.

CREATE OR REPLACE PROPERTY GRAPH graph_db.FinGraph
  NODE TABLES (
    graph_db.Account,
    graph_db.Person
  )
  EDGE TABLES (
    graph_db.PersonOwnAccount
      SOURCE KEY (id) REFERENCES Person (id)
      DESTINATION KEY (account_id) REFERENCES Account (id)
      LABEL Owns,
    graph_db.AccountTransferAccount
      SOURCE KEY (id) REFERENCES Account (id)
      DESTINATION KEY (to_id) REFERENCES Account (id)
      LABEL Transfers
  );

데이터 삽입

그래프의 데이터를 업데이트하려면 노드 및 에지 테이블의 데이터를 업데이트합니다. 그래프를 만들 때 데이터는 이동되거나 복사되지 않습니다. 대신 그래프는 노드 및 에지 테이블에 있는 데이터의 논리적 뷰 역할을 합니다. 그래프 쿼리는 쿼리를 실행할 때 노드 및 에지 테이블에 있는 데이터를 기반으로 결과를 반환합니다.

다음 쿼리는 생성한 테이블에 데이터를 삽입합니다.

INSERT INTO graph_db.Account
  (id, create_time, is_blocked, nick_name)
VALUES
  (7,"2020-01-10 06:22:20.222",false,"Vacation Fund"),
  (16,"2020-01-27 17:55:09.206",true,"Vacation Fund"),
  (20,"2020-02-18 05:44:20.655",false,"Rainy Day Fund");

INSERT INTO graph_db.Person
  (id, name, birthday, country, city)
VALUES
  (1,"Alex","1991-12-21 00:00:00","Australia","Adelaide"),
  (2,"Dana","1980-10-31 00:00:00","Czech_Republic","Moravia"),
  (3,"Lee","1986-12-07 00:00:00","India","Kollam");

INSERT INTO graph_db.AccountTransferAccount
  (id, to_id, amount, create_time, order_number)
VALUES
  (7,16,300,"2020-08-29 15:28:58.647","304330008004315"),
  (7,16,100,"2020-10-04 16:55:05.342","304120005529714"),
  (16,20,300,"2020-09-25 02:36:14.926","103650009791820"),
  (20,7,500,"2020-10-04 16:55:05.342","304120005529714"),
  (20,16,200,"2020-10-17 03:59:40.247","302290001255747");

INSERT INTO graph_db.PersonOwnAccount
  (id, account_id, create_time)
VALUES
  (1,7,"2020-01-10 06:22:20.222"),
  (2,20,"2020-01-27 17:55:09.206"),
  (3,16,"2020-02-18 05:44:20.655");

재무 그래프 시각화 예시

그래프 쿼리

그래프를 쿼리하려면 Graph Query Language를 사용하는 쿼리를 실행합니다.

다음 쿼리는 MATCH을 사용하여 Dana가 누구에게 돈을 송금했는지에 관한 정보를 찾습니다.

GRAPH graph_db.FinGraph
MATCH
  (person:Person {name: "Dana"})-[own:Owns]->
  (account:Account)-[transfer:Transfers]->(account2:Account)<-[own2:Owns]-(person2:Person)
RETURN
  person.name AS owner,
  transfer.amount AS amount,
  person2.name AS transferred_to
ORDER BY person2.name;

결과는 다음과 유사합니다.

+-------+--------+----------------+
| owner | amount | transferred_to |
+-------+--------+----------------+
| Dana  | 500.0  | Alex           |
| Dana  | 200.0  | Lee            |
+-------+--------+----------------+

그래프 쿼리 결과 시각화

%%bigquery --graph 매직 명령어와 GQL 쿼리를 차례로 사용하여 노트북에서 그래프 쿼리 결과를 시각화할 수 있습니다. 쿼리에서 JSON 형식의 그래프 요소를 반환해야 합니다. 이전 섹션에서 실행한 쿼리의 결과를 시각화하려면 노트북 코드 셀에서 다음 쿼리를 실행하세요.

%%bigquery --graph
GRAPH graph_db.FinGraph
MATCH
  p = ((person:Person {name: "Dana"})-[own:Owns]->
  (account:Account)-[transfer:Transfers]->(acount2:Account)<-[own2:Owns]-(person2:Person))
RETURN
  TO_JSON(p) AS path;

노트북에서 Dana의 전송 시각화

그래프 삭제

그래프를 삭제하려면 DROP PROPERTY GRAPH을 사용합니다. 그래프를 삭제해도 그래프 노드와 에지를 정의하는 데 사용된 테이블에는 영향을 미치지 않습니다. 다음 쿼리는 FinGraph 그래프를 삭제합니다.

DROP PROPERTY GRAPH graph_db.FinGraph;

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