Crea y consulta un gráfico
En este documento, se muestra cómo usar BigQuery Graph para crear un gráfico con información financiera y ejecutar consultas de gráficos con el Graph Query Language (GQL).
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para crear y consultar grafos, pídele a tu administrador que te otorgue el rol de IAM de Editor de datos de BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) en el conjunto de datos en el que creas las tablas de nodos, las tablas de aristas y el grafo.
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
Crea tablas de nodos y aristas
Los gráficos se compilan a partir de tablas de BigQuery existentes y se almacenan en conjuntos de datos.
Para almacenar las tablas y el gráfico que crearás en los siguientes ejemplos, crea un conjunto de datos.
La siguiente consulta crea un conjunto de datos llamado graph_db:
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS graph_db;
Las siguientes tablas contienen información sobre personas y cuentas, y las relaciones entre cada una de estas entidades:
Person: Información sobre personasAccount: Es información sobre cuentas bancarias.PersonOwnAccount: Información sobre quién es el propietario de cada cuenta.AccountTransferAccount: Es información sobre las transferencias entre cuentas.
Para crear estas tablas, ejecuta las siguientes instrucciones de CREATE TABLE:
CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.Person (
id INT64,
name STRING,
birthday TIMESTAMP,
country STRING,
city STRING,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
);
CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.Account (
id INT64,
create_time TIMESTAMP,
is_blocked BOOL,
nick_name STRING,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
);
CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.PersonOwnAccount (
id INT64 NOT NULL,
account_id INT64 NOT NULL,
create_time TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id, account_id) NOT ENFORCED,
FOREIGN KEY (id) REFERENCES graph_db.Person(id) NOT ENFORCED,
FOREIGN KEY (account_id) REFERENCES graph_db.Account(id) NOT ENFORCED
);
CREATE OR REPLACE TABLE graph_db.AccountTransferAccount (
id INT64 NOT NULL,
to_id INT64 NOT NULL,
amount FLOAT64,
create_time TIMESTAMP NOT NULL,
order_number STRING,
PRIMARY KEY (id, to_id, create_time) NOT ENFORCED,
FOREIGN KEY (id) REFERENCES graph_db.Account(id) NOT ENFORCED,
FOREIGN KEY (to_id) REFERENCES graph_db.Account(id) NOT ENFORCED
);
Crea un gráfico
Para crear un gráfico, puedes usar la declaración CREATE PROPERTY GRAPH o el modelador visual de gráficos.
En el siguiente ejemplo, se usa la instrucción CREATE PROPERTY GRAPH para crear un gráfico llamado FinGraph en el conjunto de datos graph_db. Las tablas Account y Person son las tablas de nodos. Las tablas AccountTransferAccount y PersonOwnAccount son las tablas de borde, que representan las relaciones entre las tablas de nodos.
CREATE OR REPLACE PROPERTY GRAPH graph_db.FinGraph
NODE TABLES (
graph_db.Account,
graph_db.Person
)
EDGE TABLES (
graph_db.PersonOwnAccount
SOURCE KEY (id) REFERENCES Person (id)
DESTINATION KEY (account_id) REFERENCES Account (id)
LABEL Owns,
graph_db.AccountTransferAccount
SOURCE KEY (id) REFERENCES Account (id)
DESTINATION KEY (to_id) REFERENCES Account (id)
LABEL Transfers
);
Inserta datos
Para actualizar los datos de un gráfico, debes actualizar los datos de las tablas de nodos y aristas. Cuando creas un gráfico, tus datos no se mueven ni se copian. En cambio, un gráfico actúa como una vista lógica de los datos que existen en tus tablas de nodos y aristas. Tus consultas de gráficos devuelven resultados basados en los datos que existen en tus tablas de nodos y aristas en el momento en que ejecutas la consulta.
La siguiente consulta inserta datos en las tablas que creaste:
INSERT INTO graph_db.Account
(id, create_time, is_blocked, nick_name)
VALUES
(7,"2020-01-10 06:22:20.222",false,"Vacation Fund"),
(16,"2020-01-27 17:55:09.206",true,"Vacation Fund"),
(20,"2020-02-18 05:44:20.655",false,"Rainy Day Fund");
INSERT INTO graph_db.Person
(id, name, birthday, country, city)
VALUES
(1,"Alex","1991-12-21 00:00:00","Australia","Adelaide"),
(2,"Dana","1980-10-31 00:00:00","Czech_Republic","Moravia"),
(3,"Lee","1986-12-07 00:00:00","India","Kollam");
INSERT INTO graph_db.AccountTransferAccount
(id, to_id, amount, create_time, order_number)
VALUES
(7,16,300,"2020-08-29 15:28:58.647","304330008004315"),
(7,16,100,"2020-10-04 16:55:05.342","304120005529714"),
(16,20,300,"2020-09-25 02:36:14.926","103650009791820"),
(20,7,500,"2020-10-04 16:55:05.342","304120005529714"),
(20,16,200,"2020-10-17 03:59:40.247","302290001255747");
INSERT INTO graph_db.PersonOwnAccount
(id, account_id, create_time)
VALUES
(1,7,"2020-01-10 06:22:20.222"),
(2,20,"2020-01-27 17:55:09.206"),
(3,16,"2020-02-18 05:44:20.655");

Cómo consultar un gráfico
Para consultar un grafo, debes ejecutar consultas que usen el Graph Query Language.
La siguiente consulta usa una instrucción MATCH para encontrar información sobre a quién le transfirió dinero Dana:
GRAPH graph_db.FinGraph
MATCH
(person:Person {name: "Dana"})-[own:Owns]->
(account:Account)-[transfer:Transfers]->(account2:Account)<-[own2:Owns]-(person2:Person)
RETURN
person.name AS owner,
transfer.amount AS amount,
person2.name AS transferred_to
ORDER BY person2.name;
Los resultados son similares a los siguientes:
+-------+--------+----------------+ | owner | amount | transferred_to | +-------+--------+----------------+ | Dana | 500.0 | Alex | | Dana | 200.0 | Lee | +-------+--------+----------------+
También puedes usar los gráficos como fuente de datos en el análisis conversacional, que te permite hacer preguntas en lenguaje natural sobre tus gráficos. Por ejemplo, puedes preguntar: "¿A quién le transfirió dinero Dana y cuánto se transfirió?".
Visualiza los resultados de las consultas de gráficos
Puedes visualizar los resultados de la consulta de tu gráfico en un notebook con el comando mágico %%bigquery --graph seguido de tu consulta en GQL. La consulta debe devolver elementos del gráfico en formato JSON. Para visualizar los resultados de la consulta que ejecutaste en la sección anterior, ejecuta la siguiente consulta en una celda de código del notebook:
%%bigquery --graph
GRAPH graph_db.FinGraph
MATCH
p = ((person:Person {name: "Dana"})-[own:Owns]->
(account:Account)-[transfer:Transfers]->(acount2:Account)<-[own2:Owns]-(person2:Person))
RETURN
TO_JSON(p) AS path;

Cómo borrar un gráfico
Para borrar un gráfico, usa la declaración DROP PROPERTY GRAPH. Borrar un gráfico no afecta las tablas que se usaron para definir los nodos y las aristas del gráfico. La siguiente consulta borra el gráfico FinGraph:
DROP PROPERTY GRAPH graph_db.FinGraph;
¿Qué sigue?
- Consulta la introducción a BigQuery Graph.
- Obtén más información sobre los esquemas de gráficos.
- Obtén más información para escribir consultas de gráficos.
- Obtén más información sobre el lenguaje de consultas de gráficos (GQL).
- Si quieres ver un instructivo sobre la detección de fraudes, consulta Detección de fraudes con BigQuery Graph.
- Para obtener un instructivo sobre los perfiles de clientes, consulta Crea recomendaciones de 360° para los clientes con BigQuery Graph.
- Para obtener un instructivo sobre las cadenas de suministro, consulta Trazabilidad de la cadena de suministro con BigQuery Graph.