与图表 Chat

您可以使用对话式分析功能来询问有关图表的问题。智能体可以编写 SQL 和 GQL 查询，并提供输出的可视化效果。智能体还可以使用图表上定义的说明、同义词和指标来提高结果质量。例如，如需尝试向智能体询问有关公开提供的 Look 电子商务图表的问题，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 代理页面。

    前往“代理”

  2. 选择智能体目录标签页。

  3. 在 Google 提供的示例代理部分中，点击外观图。

  4. 系统会打开一个对话。您可以输入有关bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph图表的问题。

限制

  • 每个代理或对话最多只能使用一个图表作为数据源。
  • 您无法将表格和图表作为数据源进行合并。

与图表 Chat

如需与图进行对话，您可以创建以图为数据源的数据代理，也可以创建与图的直接对话。如果您不确定要问什么，可以尝试问What questions can I ask about this data? 例如，如果您就“Look 电子商务”图表提出此问题，回答中会包含图表架构的概览和建议的问题。回答中可能会出现以下问题：

  • 业务表现

    • What is the total revenue for each product category, sorted from highest to lowest?
    • What are the top 5 brands by total revenue among users from 'Brasil'?
    • Rank the product categories based on their total revenue for each product department (Men/Women).

  • 用户和物流数据分析

    • How many users do we have in each country?
    • What is the distribution of user ages in the United States?
    • Which distribution centers handle the most orders with a 'Complete' status?

  • 关系分析

    • Show the connection between users and the distribution centers their products are shipped from.
    • Find all products that have been ordered by users who came from a 'Search' traffic source.

创建图查询和可视化图表

对话式分析可以编写 GQL 查询来回答有关图表的问题，并以可视化图表的形式显示输出。例如，您可以在聊天中输入 Show the connection between Tina Fletcher's orders and distribution centers。代理可能会运行类似于以下内容的 GQL 查询：

GRAPH `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph`
MATCH p = (u:User {id: 32})
          <-[:placed_order]-(o:`Order`)
          <-[:belongs_to_order]-(oi:OrderItem)
          -[:includes_product]->(pr:Product)
          -[:product_stocked_at]->(dc:DistributionCenter)
RETURN TO_JSON(p) AS path;

智能体还可能会提供交互式可视化图表。

直观呈现将用户与配送中心联系起来的订单。

使用图表衡量指标

对话式分析功能可以使用图表中定义的度量，帮助准确回答涉及汇总的问题。例如，您可以向 Look Graph 代理提出以下问题： Which distribution centers process orders from the largest number of distinct customers?

智能体在 User 节点上使用 user_count 指标，以避免过高估计客户数量。用于计算回答的查询可能类似于以下查询：

SELECT
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name,
  AGG(User_user_count) AS distinct_customer_count
FROM
  GRAPH_EXPAND("bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph")
GROUP BY
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name
ORDER BY
  distinct_customer_count DESC;

代理还可能会提供图表可视化。

按配送中心划分的不同用户数的可视化图表。

后续步骤