Geodaten darstellen

Durch die Visualisierung von Geodaten in BigQuery können Sie die Datenausrichtung bestätigen, Ausreißer identifizieren und die Richtigkeit Ihrer räumlichen Informationen beurteilen. Mit den folgenden Tools können Sie Prüfungen durchführen und Schlussfolgerungen aus Ihren geografischen Standortdaten ziehen:

BigQuery Studio

BigQuery Studio bietet einen integrierten Viewer für geografische Daten. Wenn Ihre Abfrageergebnisse eine oder mehrere Spalten vom Typ GEOGRAPHY enthalten, können Sie die Ergebnisse in einer interaktiven Karte ansehen. Klicken Sie im Bereich Abfrageergebnisse auf den Tab Visualisierung, um die Karte aufzurufen.

Visualisierung des Dürreindex in BigQuery Studio.

Die Visualisierung in BigQuery ist ideal für schnelle Prüfungen und die iterative Abfrageentwicklung. Sie können visuell prüfen, ob die Daten den Erwartungen entsprechen, Ausreißer identifizieren und die Richtigkeit Ihrer räumlichen Daten beurteilen. Sie ist auch für Ad-hoc-Analysen nützlich, um Ergebnisse zu untersuchen und sofortige Schlussfolgerungen aus raumbezogenen Abfragen zu ziehen.

Ein Beispiel für die Verwendung des integrierten Geografie-Viewers finden Sie unter Erste Schritte mit raumbezogenen Analysen.

Einschränkungen von BigQuery Studio

  • Sie können jeweils nur eine GEOGRAPHY-Spalte visualisieren.
  • Die Leistung hängt von den Browserfunktionen ab und ist nicht für das Rendern extrem großer oder komplexer Datasets vorgesehen. BigQuery rendert bis zu etwa eine Million Eckpunkte, 20.000 Zeilen oder 128 MB an Ergebnissen.

Data Studio

Data Studio ist ein kostenloser Selfservice-Berichterstellungs- und Datenvisualisierungsdienst der Google Marketing Platform, der mit BigQuery und Hunderten von anderen Datenquellen verbunden ist. Der Dienst unterstützt eine Vielzahl von geografischen Feldtypen und Choroplethenkarten von BigQuery-GEOGRAPHY-Polygonen. Die Google Maps-basierte Visualisierung ermöglicht Ihnen die Visualisierung und Interaktion mit Ihren geografischen Daten wie bei Google Maps: Schwenken, Heranzoomen und das Aufrufen von Street View.

Geografische Regionen in Data Studio visualisiert.

Eine Anleitung für raumbezogene Analysen in Data Studio finden Sie unter BigQuery-GEOGRAPHY-Polygone mit Data Studio visualisieren.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz ist ein Webtool zur Visualisierung von raumbezogenen Daten in BigQuery mithilfe von Google Maps APIs. Sie können eine SQL-Abfrage ausführen und die Ergebnisse auf einer interaktiven Karte anzeigen. Mit flexiblen Stilfunktionen können Sie Ihre Daten analysieren und untersuchen.

Das raumbezogene Visualisierungstool BigQuery Geo Viz hat keinen vollen Funktionsumfang. Geo Viz ist eine einfache Möglichkeit, die Ergebnisse einer raumbezogenen Analyse auf einer Karte zu visualisieren, und zwar jeweils eine Abfrage nach der anderen.

Ein Beispiel für die Verwendung von Geo Viz zur Visualisierung von raumbezogenen Daten finden Sie unter Erste Schritte mit raumbezogenen Analysen.

Wenn Sie Geo Viz ausprobieren möchten, rufen Sie das Geo Viz-Webtool auf:

Zu Geo Viz

Geo Viz-Einschränkungen

  • Geo Viz unterstützt geometrische Eingaben (Punkte, Linien und Polygone), die als GEOGRAPHY-Spalte abgerufen werden. Mit den Geografiefunktionen von BigQuery können Sie den Breiten- und Längengrad in GEOGRAPHY umwandeln.
  • Die Anzahl der Ergebnisse, die Geo Viz auf einer Karte anzeigen kann, ist durch den Browserspeicher begrenzt. Mit der Funktion ST_Simplify können Sie die Auflösung und die Größe raumbezogener Daten verringern, die von der Abfrage zurückgegebenen werden.
  • Die interaktive Echtzeit-Analyse wird lokal von Ihrem Browser durchgeführt und hängt von seinen Funktionen ab.
  • Geo Viz unterstützt die Freigabe von Visualisierungen nur an Nutzer, die berechtigt sind, im selben BigQuery-Projekt Abfragen auszuführen.
  • Geo Viz unterstützt nicht das Herunterladen einer Visualisierung für die Offline-Bearbeitung.

Colaboratory-Notebooks

Sie können auch raumbezogene Visualisierungen in Colab-Notebooks erstellen. Eine Anleitung zum Erstellen eines Colab-Notebooks zur Visualisierung von Daten finden Sie unter Georäumliche BigQuery-Visualisierung in Colab.

Informationen zum Aufrufen und Ausführen eines vordefinierten Notebooks finden Sie unter BigQuery-Geovisualisierung in Colab auf GitHub.

Google Earth Engine

Sie können auch raumbezogene Daten mit Google Earth Engine visualisieren. Wenn Sie die Google Earth Engine verwenden möchten, exportieren Sie Ihre BigQuery-Daten nach Cloud Storage und importieren Sie sie dann in die Google Earth Engine. Sie können die Google Earth Engine-Tools verwenden, um Ihre Daten zu visualisieren.

Weitere Informationen zur Verwendung von Google Earth Engine finden Sie hier: