Visualizza dati geospaziali

L'analisi geospaziale ti consente di visualizzare i dati sulla posizione geografica utilizzando quanto segue:

BigQuery Studio

BigQuery Studio offre un visualizzatore di dati geografici integrato. Quando i risultati della query contengono una o più colonne di tipo GEOGRAPHY, puoi visualizzarli in una mappa interattiva. Per visualizzare la mappa, nel riquadro Risultati delle query, fai clic sulla scheda Visualizzazione.

Visualizzazione dell'indice di siccità in BigQuery Studio.

La visualizzazione in BigQuery è ideale per ispezioni rapide e sviluppo iterativo delle query. Puoi verificare visivamente l'allineamento dei dati con le aspettative, identificare i valori anomali e valutare la correttezza dei dati spaziali. È utile anche per l'analisi ad hoc per esplorare i risultati e trarre conclusioni immediate dalle query geospaziali.

Per un esempio di come utilizzare il visualizzatore di dati geografici integrato, vedi Guida introduttiva all'analisi geospaziale.

Limitazioni di BigQuery Studio

  • Puoi visualizzare una sola colonna GEOGRAPHY alla volta.
  • Le prestazioni dipendono dalle funzionalità del browser e non sono destinate al rendering di set di dati estremamente grandi o complessi. BigQuery esegue il rendering di un massimo di circa un milione di vertici, 20.000 righe o 128 MB di risultati.

Data Studio

Data Studio è un servizio di reporting e visualizzazione dei dati self-service senza costi di Google Marketing Platform che si connette a BigQuery e a centinaia di altre origini dati. Il servizio include il supporto per una varietà di tipi di campi geografici e mappe coropletiche di poligoni GEOGRAPHY di BigQuery. Con la visualizzazione basata su Google Maps, puoi visualizzare e interagire con i dati geografici proprio come fai con Google Maps: spostati, ingrandisci e passa a Street View.

Regioni geografiche visualizzate in Data Studio.

Per una procedura dettagliata dell'analisi geospaziale in Data Studio, vedi Visualizzare i poligoni GEOGRAPHY di BigQuery con Data Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz è uno strumento web per la visualizzazione dei dati geospaziali in BigQuery utilizzando le API Google Maps. Puoi eseguire una query SQL e visualizzare i risultati su una mappa interattiva. Le funzionalità di stile flessibili ti consentono di analizzare ed esplorare i dati.

BigQuery Geo Viz non è uno strumento di visualizzazione di analisi geospaziali completo. Geo Viz è un modo semplice per visualizzare i risultati di una query di analisi geospaziale su una mappa, una query alla volta.

Per un esempio di utilizzo di Geo Viz per visualizzare i dati geospaziali, vedi Guida introduttiva all'analisi geospaziale.

Per esplorare Geo Viz, vai allo strumento web Geo Viz:

Vai a Geo Viz

Limitazioni di Geo Viz

  • Geo Viz supporta gli input di geometria (punti, linee e poligoni) recuperati come colonna GEOGRAPHY. Puoi utilizzare le funzioni geografiche di BigQuery per convertire la latitudine e la longitudine in GEOGRAPHY.
  • Il numero di risultati che Geo Viz può visualizzare su una mappa è limitato dalla memoria del browser. Puoi ridurre la risoluzione e le dimensioni dei dati geospaziali restituiti dalla query utilizzando la funzione ST_Simplify.
  • L'analisi interattiva in tempo reale viene gestita localmente dal browser ed è soggetta alle funzionalità del browser.
  • Geo Viz supporta la condivisione delle visualizzazioni solo con gli utenti autorizzati a eseguire query nello stesso progetto BigQuery.
  • Geo Viz non supporta il download di una visualizzazione per la modifica offline.

Blocchi note Colab

Puoi anche eseguire visualizzazioni geospaziali nei blocchi note Colab. Per un tutorial sulla creazione di un notebook di Colab per visualizzare i dati, vedi Visualizzazione geospaziale di BigQuery in Colab.

Per visualizzare ed eseguire un blocco note precompilato, vedi Visualizzazione geospaziale di BigQuery in Colab su GitHub.

Google Earth Engine

Puoi anche visualizzare i dati geospaziali utilizzando Google Earth Engine. Per utilizzare Google Earth Engine, esporta i dati di BigQuery in Cloud Storage e poi importali in Google Earth Engine. Puoi utilizzare gli strumenti di Google Earth Engine per visualizzare i dati.

Per saperne di più sull'utilizzo di Google Earth Engine, consulta: