המחשת נתונים גיאו-מרחביים
ניתוח נתונים גיאו-מרחביים מאפשר לכם להמחיש נתוני מיקום גיאוגרפי באמצעות:
BigQuery Studio
ב-BigQuery Studio יש כלי מובנה לצפייה בנתונים גיאוגרפיים. אם תוצאות השאילתה מכילות עמודה אחת או יותר מסוג GEOGRAPHY, אפשר לראות את התוצאות במפה אינטראקטיבית.
כדי לראות את המפה, בחלונית תוצאות השאילתה לוחצים על הכרטיסייה הדמיה.
הוויזואליזציה ב-BigQuery מתאימה לבדיקות מהירות ולפיתוח איטרטיבי של שאילתות. אתם יכולים לוודא חזותית שהנתונים תואמים לציפיות, לזהות חריגים ולהעריך את הנכונות של הנתונים המרחביים. הוא גם שימושי לניתוח אד-הוק כדי לבדוק תוצאות ולהסיק מסקנות מיידיות משאילתות גיאו-מרחביות.
כדי לראות דוגמה לשימוש בכלי המשולב להצגת נתונים גיאוגרפיים, אפשר לעיין במאמר תחילת העבודה עם ניתוח נתונים גיאוגרפיים.
מגבלות ב-BigQuery Studio
- אפשר להציג רק עמודה אחת של
GEOGRAPHYבכל פעם. - הביצועים תלויים ביכולות הדפדפן, והם לא מיועדים לעיבוד של מערכי נתונים גדולים או מורכבים במיוחד. מערכת BigQuery מעבדת עד מיליון קודקודים, 20,000 שורות או 128 MB של תוצאות.
Looker Studio
Looker Studio הוא שירות חינמי של Google Marketing Platform ליצירת דוחות ולהצגת נתונים בצורה ויזואלית. השירות מאפשר להתחבר ל-BigQuery ולמאות מקורות נתונים אחרים. השירות כולל תמיכה במגוון סוגים של שדות גיאוגרפיים ובמפות קורופלת של מצולעים ב-BigQuery GEOGRAPHY. בעזרת הדמיה שמבוססת על מפות Google, אתם יכולים להציג את הנתונים הגיאוגרפיים שלכם ולבצע איתם אינטראקציה בדיוק כמו במפות Google: להזיז את התצוגה, להתקרב ולעבור ל-Street View.
הוראות מפורטות לניתוח נתונים גיאו-מרחביים ב-Looker Studio זמינות במאמר המחשה ויזואלית של מצולעים ב-BigQuery GEOGRAPHY באמצעות Looker Studio.
BigQuery Geo Viz
BigQuery Geo Viz הוא כלי אינטרנטי להצגה חזותית של נתונים גיאו-מרחביים ב-BigQuery באמצעות ממשקי Google Maps API. אפשר להריץ שאילתת SQL ולהציג את התוצאות במפה אינטראקטיבית. תכונות גמישות לעיצוב מאפשרות לכם לנתח את הנתונים ולחקור אותם.
BigQuery Geo Viz הוא לא כלי מלא להצגת נתונים גיאו-מרחביים. Geo Viz היא דרך קלה להמחשת התוצאות של שאילתת ניתוח גיאוספציאלי במפה, שאילתה אחת בכל פעם.
כדי לראות דוגמה לשימוש ב-Geo Viz להמחשת נתונים גיאו-מרחביים, אפשר לעיין במאמר תחילת העבודה עם ניתוח נתונים גיאו-מרחביים.
כדי לנסות את Geo Viz, עוברים לכלי האינטרנטי Geo Viz:
הגבלות של Geo Viz
- התצוגה החזותית של נתונים גיאוגרפיים תומכת בקלט גיאומטרי (נקודות, קווים ומצולעים) שמאוחזר כעמודה
GEOGRAPHY. אפשר להשתמש בפונקציות הגיאוגרפיות של BigQuery כדי להמיר קווי רוחב ואורך ל-GEOGRAPHY. - מספר התוצאות ש-Geo Viz יכול להציג במפה מוגבל על ידי הזיכרון של הדפדפן. כדי להקטין את הרזולוציה ואת הגודל של נתונים גיאו-מרחביים שמוחזרים מהשאילתה, אפשר להשתמש בפונקציה
ST_Simplify. - ניתוח אינטראקטיבי בזמן אמת מתבצע באופן מקומי בדפדפן, והוא תלוי ביכולות הדפדפן.
- ב-Geo Viz אפשר לשתף תצוגות חזותיות רק עם משתמשים שיש להם הרשאה להריץ שאילתות באותו פרויקט BigQuery.
- אי אפשר להוריד הדמיה לעריכה במצב אופליין ב-Geo Viz.
קובצי notebook של Colab
אפשר גם ליצור הדמיות גיאו-מרחביות במחברות Colab. מדריך ליצירת notebook של Colab להצגת נתונים זמין במאמר הצגה חזותית של נתונים גיאו-מרחביים ב-BigQuery ב-Colab.
כדי להציג ולהריץ מחברת מוכנה מראש, אפשר לעיין במאמר BigQuery geospatial visualization in Colab ב-GitHub.
Google Earth Engine
אפשר גם להמחיש נתונים גיאו-מרחביים באמצעות Google Earth Engine. כדי להשתמש ב-Google Earth Engine, צריך לייצא את הנתונים מ-BigQuery ל-Cloud Storage ואז לייבא אותם ל-Google Earth Engine. אפשר להשתמש בכלים של Google Earth Engine כדי להציג את הנתונים בתצוגה חזותית.
למידע נוסף על השימוש ב-Google Earth Engine, אפשר לעיין במאמרים הבאים: