Descripción general de Gemini en BigQuery
En este documento, se describe cómo Gemini en BigQuery, que forma parte del conjunto de productos de Gemini para Google Cloud, proporciona asistencia potenciada por IA para ayudarte a trabajar con tus datos.
Asistencia de IA con Gemini en BigQuery
Gemini en BigQuery proporciona asistencia de IA para ayudarte a hacer lo siguiente:
- Explora y comprende tus datos con estadísticas basadas en ellos. Las estadísticas de datos ofrecen una forma intuitiva y automatizada de descubrir patrones y realizar análisis estadísticos mediante el uso de consultas reveladoras que se generan a partir de los metadatos de tus tablas. Esta función es especialmente útil para abordar los desafíos de inicio en frío de la exploración de datos inicial. Para obtener más información, consulta Genera estadísticas de datos en BigQuery.
- Chatea con tus datos usando Conversational Analytics. Conversational Analytics te permite tener conversaciones en lenguaje natural con tus datos. Puedes crear agentes de datos configurados con metadatos personalizados, instrucciones, términos de glosario y consultas verificadas para establecer la lógica empresarial. También puedes iniciar conversaciones directas con fuentes de datos, incluidas tablas, vistas, gráficos de propiedades y tablas de Lakehouse. Para obtener más información, consulta Descripción general de Conversational Analytics.
- Descubre, transforma, consulta y visualiza datos con el lienzo de datos de BigQuery. Puedes usar lenguaje natural con Gemini en BigQuery para buscar, unir y consultar recursos de tablas, visualizar resultados y colaborar sin problemas con otras personas durante todo el proceso. Para obtener más información, consulta Analiza con el lienzo de datos.
- Obtén análisis de datos asistidos en SQL y Python. Puedes usar Gemini en
BigQuery para generar o sugerir código en SQL o Python, y para explicar
una consulta en SQL existente. También puedes usar consultas en lenguaje natural para comenzar el análisis de datos. Para
aprender a generar, completar y resumir código, consulta la siguiente documentación:
- Asistencia de código de SQL
- Asistencia de código de Python
- Prepara datos para el análisis. La preparación de datos en BigQuery te brinda recomendaciones de transformación generadas por IA y sensibles al contexto para limpiar datos para el análisis. Para obtener más información, consulta Prepara datos con Gemini.
- Compila y modifica canalizaciones de datos con el agente de ingeniería de datos. El agente de ingeniería de datos te ayuda a compilar, modificar y solucionar problemas de canalizaciones de datos con instrucciones en lenguaje natural. Además de la lógica de SQL, el agente genera de forma proactiva metadatos semánticos (versión preliminar), como descripciones de campos, resúmenes de tablas y aspectos genéricos como información del sistema y del tipo , lo que garantiza que tus recursos de datos se puedan descubrir desde el momento de la creación. Para obtener más información, consulta Usa el agente de ingeniería de datos para compilar y modificar canalizaciones de datos.
- Personaliza tus traducciones de SQL con reglas de traducción. (Versión preliminar) Crea reglas de traducción mejoradas con Gemini para personalizar tus traducciones de SQL cuando uses el traductor interactivo de SQL. Puedes describir los cambios en el resultado de la traducción de SQL con instrucciones en lenguaje natural o especificar patrones de SQL para buscar y reemplazar. Para obtener más información, consulta Crea una regla de traducción.
Gemini para Google Cloud no usa tus instrucciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos sin tu permiso expreso. Para obtener más información sobre cómo usa Google tus datos, consulta Cómo usa Gemini para Google Cloud tus datos.
Para obtener información sobre seguridad, privacidad y cumplimiento, consulta Seguridad, privacidad y cumplimiento de Gemini en BigQuery.
Precios
Consulta los precios de Gemini para Google Cloud .
Dónde interactuar con Gemini en BigQuery
Después de configurar Gemini en BigQuery, puedes usarlo para hacer lo siguiente en BigQuery Studio:
- Para generar estadísticas de datos, ve a la pestaña Estadísticas de una entrada de tabla, donde puedes identificar patrones, evaluar la calidad y ejecutar análisis estadísticos en tus datos de BigQuery.
- Para usar Conversational Analytics, ve a la página Agentes de BigQuery. Para crear, administrar y chatear con agentes de datos, haz clic en la pestaña Catálogo de agentes. Para ver tus conversaciones, haz clic en la pestaña Conversaciones.
- Para usar el lienzo de datos, crea uno o usa uno de una tabla o consulta para explorar recursos de datos con lenguaje natural y compartir tus lienzos.
- Para usar lenguaje natural para generar consultas en SQL o código de Python, usa comentarios en el código o la herramienta de generación de SQL. También puedes recibir sugerencias con autocompletar mientras escribes.
- Para preparar datos para el análisis, en la lista Crear nuevo, selecciona Preparación de datos. Para obtener más información, consulta Abre el editor de preparación de datos en BigQuery.
Configura Gemini en BigQuery
Para obtener pasos de configuración detallados, consulta Configura Gemini en BigQuery.
Cómo usa Gemini en BigQuery tus datos
Para proporcionar resultados precisos, Gemini en BigQuery requiere acceso a los datos del cliente y a los metadatos en BigQuery para funciones mejoradas. Si habilitas Gemini en BigQuery, le otorgarás permiso para acceder a estos datos, que incluyen tus tablas y el historial de consultas. Gemini en BigQuery no usa tus datos para entrenar ni ajustar sus modelos. Para obtener más información sobre cómo usa Gemini tus datos, consulta Seguridad, privacidad y cumplimiento de Gemini en BigQuery.
Las funciones mejoradas de Gemini en BigQuery son las siguientes:
- Herramienta de generación de SQL
- Solicitud para generar consultas en SQL
- Convertir los comentarios en SQL
- Completa una consulta en SQL
- Explica una consulta en SQL
- Genera código de Python
- Finalización de código de Python
- Conversational Analytics
- Lienzo de datos
- Preparación de datos
- Estadísticas de datos
Ubicaciones
Para obtener información sobre dónde procesa Gemini en BigQuery tus datos, consulta Dónde procesa Gemini en BigQuery tus datos.
¿Qué sigue?
- Aprende a configurar Gemini en BigQuery.
- Aprende a escribir consultas con la asistencia de Gemini.
- Obtén más información sobre Google Cloud el cumplimiento.
- Obtén información sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de Gemini en BigQuery.
- Obtén más información sobre cómo usa Gemini para Google Cloud tus datos