Ringkasan Gemini di BigQuery

Dokumen ini menjelaskan cara Gemini in BigQuery, yang merupakan bagian dari rangkaian produk Gemini untuk Google Cloud, memberikan bantuan yang didukung AI untuk membantu Anda menangani data.

Bantuan AI dengan Gemini in BigQuery

Gemini in BigQuery memberikan bantuan AI untuk membantu Anda melakukan hal berikut:

  • Jelajahi dan pahami data Anda dengan insight data. Insight data menawarkan cara otomatis dan intuitif untuk mengungkap pola dan melakukan analisis statistik menggunakan kueri yang mendalam yang dihasilkan dari metadata tabel Anda. Fitur ini sangat membantu dalam mengatasi tantangan cold-start pada eksplorasi data awal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat insight data di BigQuery.
  • Lakukan chat terkait data Anda menggunakan analisis percakapan. Analisis percakapan memungkinkan Anda melakukan percakapan bahasa alami dengan data Anda. Anda dapat membuat agen data yang dikonfigurasi dengan metadata kustom, petunjuk, istilah glosarium, dan kueri terverifikasi untuk menetapkan logika bisnis. Anda juga dapat memulai percakapan langsung dengan sumber data, termasuk tabel, tampilan, grafik, dan tabel Lakehouse. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan analisis percakapan.
  • Menemukan, mentransformasi, membuat kueri, dan memvisualisasikan data dengan BigQuery data canvas. Anda dapat menggunakan bahasa alami dengan Gemini in BigQuery, untuk menemukan, menggabungkan, dan mengkueri aset tabel, memvisualisasikan hasil, dan berkolaborasi dengan lancar bersama orang lain di seluruh proses. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menganalisis dengan kanvas data.
  • Dapatkan analisis data SQL dan Python yang dibantu. Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk membuat atau menyarankan kode dalam SQL atau Python, dan untuk menjelaskan kueri SQL yang ada. Anda juga dapat menggunakan kueri bahasa alami untuk memulai analisis data. Untuk mempelajari cara membuat, menyelesaikan, dan meringkas kode, lihat dokumentasi berikut:
  • Menyiapkan data untuk analisis. Persiapan data di BigQuery memberi Anda rekomendasi transformasi yang dihasilkan AI dan peka konteks untuk membersihkan data untuk analisis. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan data dengan Gemini.
  • Membangun dan mengubah pipeline data dengan Agen Data Engineering. Agen Data Engineering membantu Anda membangun, mengubah, dan memecahkan masalah pipeline data menggunakan perintah bahasa alami. Selain logika SQL, agen secara proaktif menghasilkan metadata semantik—seperti deskripsi kolom, ringkasan tabel, dan aspek umum seperti informasi sistem dan jenis—yang memastikan aset data Anda dapat ditemukan sejak saat pembuatan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Agen Data Engineering untuk membangun dan memodifikasi pipeline data.
  • Sesuaikan terjemahan SQL Anda dengan aturan terjemahan. (Pratinjau) Buat aturan terjemahan yang ditingkatkan Gemini untuk menyesuaikan terjemahan SQL Anda saat menggunakan penerjemah SQL interaktif. Anda dapat mendeskripsikan perubahan pada output terjemahan SQL menggunakan perintah bahasa alami atau menentukan pola SQL untuk ditemukan dan diganti. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat aturan terjemahan.

Gemini untuk Google Cloud tidak menggunakan perintah Anda atau responsnya sebagai data untuk melatih modelnya tanpa izin eksplisit dari Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Google menggunakan data Anda, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Untuk mengetahui informasi tentang keamanan, privasi, dan kepatuhan, lihat Keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini di BigQuery.

Harga

Lihat Harga Gemini untuk Google Cloud .

Tempat berinteraksi dengan Gemini di BigQuery

Setelah menyiapkan Gemini in BigQuery, Anda dapat menggunakan Gemini in BigQuery untuk melakukan hal berikut di BigQuery Studio:

Menyiapkan Gemini in BigQuery

Untuk mengetahui langkah-langkah penyiapan mendetail, lihat Menyiapkan Gemini di BigQuery.

Cara Gemini di BigQuery menggunakan data Anda

Untuk memberikan hasil yang akurat, Gemini di BigQuery memerlukan akses ke Data Pelanggan dan metadata Anda di BigQuery untuk fitur yang ditingkatkan. Mengaktifkan Gemini di BigQuery akan memberi Gemini izin untuk mengakses data ini, yang mencakup tabel dan histori kueri Anda. Gemini di BigQuery tidak menggunakan data Anda untuk melatih atau menyesuaikan modelnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Gemini menggunakan data Anda, lihat Keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini di BigQuery.

Fitur yang ditingkatkan di Gemini in BigQuery adalah sebagai berikut:

  • Alat pembuat kode SQL
  • Perintah untuk membuat kueri SQL
  • Mengonversi komentar menjadi SQL
  • Menyelesaikan kueri SQL
  • Menjelaskan kueri SQL
  • Membuat kode Python
  • Pelengkapan kode Python
  • Analisis percakapan
  • Data canvas
  • Persiapan data
  • Insight data

Lokasi

Untuk mengetahui informasi tentang tempat Gemini di BigQuery memproses data Anda, lihat Tempat Gemini di BigQuery memproses data Anda.

Langkah berikutnya