BigQuery의 Gemini 개요

이 문서에서는 를 위한 Gemini 제품군에 포함된 BigQuery의 Gemini에서 데이터 작업에 도움이 되는 AI 기반 지원을 제공하는 방법을 설명합니다. Google Cloud

Gemini in BigQuery에 대한 AI 지원

BigQuery의 Gemini는 다음 작업을 수행하는 데 도움이 되는 AI 지원을 제공합니다.

  • 데이터 통계로 데이터 탐색 및 이해 데이터 통계는 테이블 메타데이터에서 생성된 유용한 쿼리를 사용하여 패턴을 발견하고 통계 분석을 수행할 수 있는 직관적이고 자동화된 방법을 제공합니다. 이 기능은 특히 초기 데이터 탐색 분석의 콜드 스타트 문제를 해결하는 데 유용합니다. 자세한 내용은 BigQuery에서 데이터 통계 생성을 참조하세요.
  • 대화형 분석을 사용하여 데이터와 채팅 대화형 분석을 사용하면 자연어로 데이터와 대화할 수 있습니다. 커스텀 메타데이터, 안내, 용어집 용어, 확인된 쿼리로 구성된 데이터 에이전트를 만들어 비즈니스 로직을 설정할 수 있습니다. 테이블, 뷰, 속성 그래프, Lakehouse 테이블을 비롯한 데이터 소스와 직접 대화를 시작할 수도 있습니다. 자세한 내용은 대화형 분석 개요를 참조하세요.
  • BigQuery 데이터 캔버스로 데이터 탐색, 변환, 쿼리, 시각화. BigQuery의 Gemini로 자연어를 사용하여 테이블 애셋을 찾고 조인하고 쿼리하고 결과를 시각화하며 전체 프로세스에서 다른 사용자와 원활하게 공동작업할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 캔버스로 분석을 참조하세요.
  • 지원 SQL 및 Python 데이터 분석 받기. BigQuery의 Gemini를 사용하여 SQL 또는 Python에서 코드를 생성하거나 제안하고 기존 SQL 쿼리를 설명할 수 있습니다. 자연어 쿼리를 사용하여 데이터 분석을 시작할 수도 있습니다. 코드를 생성, 완성, 요약하는 방법은 다음 문서를 참조하세요.
  • 분석을 위한 데이터 준비. BigQuery의 데이터 준비 기능을 사용하면 분석을 위해 데이터를 정리하는 데 도움이 되는 컨텍스트 인식 AI 생성 변환 추천을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Gemini로 데이터 준비를 참조하세요.
  • 변환 규칙으로 SQL 변환 맞춤설정. (프리뷰) 대화형 SQL 변환기를 사용할 때 SQL 변환을 맞춤설정하는 Gemini 고급 변환 규칙을 만듭니다. 자연어 프롬프트를 사용하여 SQL 변환 출력 변경사항을 설명하거나 SQL 패턴을 지정하여 찾고 바꿀 수 있습니다. 자세한 내용은 변환 규칙 만들기를 참조하세요.

Google Cloud 를 위한 Gemini는 사용자의 명시적 권한 부여 없이 사용자 프롬프트나 해당 응답을 모델을 학습시키는 데이터로 사용하지 않습니다. Google에서 사용자 데이터를 사용하는 방법은 Google Cloud 를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법을 참조하세요.

보안, 개인 정보 보호, 규정 준수에 대한 자세한 내용은 BigQuery의 Gemini 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수를 참조하세요.

가격 책정

를 위한 Gemini 가격 책정을 참조하세요. Google Cloud

BigQuery의 Gemini와 상호작용하는 위치

BigQuery의 Gemini를 설정한 후에는 BigQuery의 Gemini를 사용하여 BigQuery Studio에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

Gemini in BigQuery 설정하기

자세한 설정 단계는 Gemini in BigQuery 설정을 참조하세요.

BigQuery의 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법

정확한 결과를 제공하려면 BigQuery의 Gemini가 향상된 기능을 위해 BigQuery의 고객 데이터 및 메타데이터 모두에 액세스해야 합니다. BigQuery의 Gemini를 사용 설정하면 Gemini에 테이블 및 쿼리 기록을 포함한 이 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 부여됩니다. BigQuery의 Gemini는 모델을 학습시키거나 미세 조정하는 데 사용자 데이터를 사용하지 않습니다. Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 BigQuery의 Gemini 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 를 참조하세요.

BigQuery의 Gemini 고급 기능은 다음과 같습니다.

  • SQL 생성 도구
  • SQL 쿼리를 생성하는 프롬프트
  • 주석을 SQL로 변환
  • SQL 쿼리 작성
  • SQL 쿼리 설명
  • Python 코드 생성
  • Python 코드 완성
  • 대화형 분석
  • 데이터 캔버스
  • 데이터 준비
  • 데이터 통계

위치

BigQuery의 Gemini에서 데이터를 처리하는 위치에 대한 자세한 내용은 BigQuery의 Gemini에서 데이터를 처리하는 위치를 참조하세요.

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