Tempat Gemini di BigQuery memproses data Anda
Dokumen ini membantu Anda memahami tempat Gemini di BigQuery memproses data Anda. Perilaku ini berlaku untuk fitur Gemini di BigQuery berikut:
- Bantuan kode SQL
- Agen Data Engineering BigQuery
- Kanvas data BigQuery
- Insight data BigQuery
- Persiapan data BigQuery
Untuk fitur ini, pemrosesan Gemini terjadi dalam batas yurisdiksi lokasi kueri, atau tempat set data BigQuery disimpan. Misalnya, jika lokasi kueri atau set data BigQuery Anda berada di region europe-west1, pemrosesan Gemini akan terjadi di lokasi dalam batas yurisdiksi EU. Desain ini meminimalkan pergerakan data dan mengikuti praktik terbaik tata kelola data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang batasan pada yurisdiksi yang tersedia, lihat Batasan.
Untuk sebagian besar fitur Gemini di BigQuery, lokasi pemrosesan Gemini dapat dikontrol oleh administrator menggunakan setelan Lokasi Default Global di tingkat project atau organisasi. Pengguna BigQuery dapat mengganti lokasi default global ini menggunakan setelan Lokasi Kueri di BigQuery Studio. Jika setelan lokasi kueri tidak ditentukan dalam setelan konfigurasi oleh administrator atau secara eksplisit oleh pengguna dalam kueri, Gemini di BigQuery akan menggunakan lokasi yang berasal dari kueri yang sedang diedit. Untuk mempelajari lebih lanjut cara BigQuery menentukan lokasi kueri, lihat Menjalankan kueri.
Gemini di BigQuery menentukan yurisdiksi US atau EU berdasarkan kontrol ini. Jika yurisdiksi tidak dapat ditentukan,
lokasi pemrosesan global akan digunakan berdasarkan
lokasi penayangan Gemini.
Bagian berikut menjelaskan cara mengelola tempat setiap fitur Gemini di BigQuery memproses data Anda.
Editor SQL dan kanvas data
Saat Anda membuat kode menggunakan editor SQL, atau menggunakan kanvas data untuk membuat alur kerja analisis data, Gemini di BigQuery akan menggunakan logika berikut untuk menentukan lokasi pemrosesan:
Administrator BigQuery dapat menentukan lokasi default tingkat organisasi atau tingkat project. Untuk mempelajari cara menentukan a lokasi default, lihat Menentukan lokasi default tingkat organisasi atau tingkat project.
Pengguna BigQuery dapat menentukan lokasi kueri di BigQuery Studio yang mengganti setelan administrator. Untuk mempelajari cara menentukan setelan lokasi kueri default di BigQuery, lihat Menentukan lokasi.
Jika lokasi set data tidak dapat ditentukan, atau jika lokasi kueri default pengguna tidak ditentukan,BigQuery akan mencoba menentukan lokasi set data atau kueri berdasarkan uji coba. Contoh:
- Contoh editor SQL: Jika permintaan Gemini Anda untuk Transform SQL with Gemini mereferensikan set data di
europe-west1, Gemini akan memproses data dalam batas yurisdiksiEU. - Contoh kanvas data: Jika kanvas data Anda memvisualisasikan data dari set data yang berlokasi di
us-east4, analisis atau saran Gemini di BigQuery akan diproses dalam batas yurisdiksiUS.
- Contoh editor SQL: Jika permintaan Gemini Anda untuk Transform SQL with Gemini mereferensikan set data di
Menentukan lokasi default tingkat organisasi atau tingkat project
Administrator BigQuery dapat menentukan lokasi default tingkat organisasi atau tingkat project tempat permintaan Gemini diproses. Lokasi default di-cache selama durasi sesi pengguna saat mereka mengedit dalam tab editor SQL saat ini. Lokasi default digunakan saat operasi Gemini di BigQuery tidak menentukan lokasi secara eksplisit dan lokasi tidak dapat disimpulkan dari permintaan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi lokasi default, lihat Menentukan setelan global.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memverifikasi konfigurasi lokasi default, lihat Mengambil setelan konfigurasi.
Agen Data Engineering BigQuery
Agen Data Engineering
mendukung regionalisasi tingkat yurisdiksi yang menyediakan endpoint layanan khusus
untuk region us, eu, dan global. Preferensi regional ditetapkan secara otomatis berdasarkan lokasi ruang kerja Dataform terkait.
Saat berinteraksi dengan agen di Google Cloud konsol, semua pemrosesan internal—termasuk mesin penalaran dan penyimpanan sementara konteks percakapan—dipertahankan secara ketat dalam batas yurisdiksi yang ditentukan oleh region ruang kerja Dataform.
Saat berinteraksi dengan agen menggunakan API publik, pilih us atau eu untuk memastikan bahwa semua pemrosesan, penalaran, dan panggilan layanan hilir tetap berada dalam yurisdiksi tersebut. Jika region API yang ditentukan tidak selaras dengan region ruang kerja, sistem akan menampilkan error.
Untuk mengubah region pemrosesan, Anda harus membuat repositori Dataform baru dan mengonfigurasinya ke region yang diperbarui.
Agen Data Science BigQuery
Agen Data Science BigQuery tersedia dalam jumlah region Colab Enterprise yang terbatas. Region ditentukan secara otomatis oleh lokasi notebook Colab Enterprise Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Lokasi Colab Enterprise.
Saat Anda berinteraksi dengan Agen Data Science di Google Cloud konsol, data sesi—termasuk histori percakapan dan penyimpanan sementara konteks percakapan —disimpan di region yang sama dengan notebook Anda. Data yang disimpan dalam penyimpanan di notebook Anda juga disimpan di lokasi notebook.
Permintaan model Gemini dirutekan ke endpoint regional atau global, bergantung pada versi dan region model. Perutean ini bersifat dinamis dan dapat berubah saat versi model baru dirilis. Misalnya, versi model yang lebih baru mungkin awalnya menggunakan endpoint global dan berkembang ke endpoint regional atau multi-region dari waktu ke waktu.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang residensi data, lihat Data residen.
Insight data BigQuery
Untuk membuat insight menggunakan insight data BigQuery, Anda dapat menjalankan operasi pemindaian data pada
tabel dan resource set data yang dipilih. Pemindaian ini dibuat di lokasi yang sama dengan resource set data BigQuery. Dalam yurisdiksi US atau EU, pemrosesan Gemini di BigQuery dibatasi ke yurisdiksi tempat pemindaian berjalan. Di luar yurisdiksi US dan EU, pemrosesan berjalan secara global. Untuk mempelajari tempat pemrosesan data global
Gemini berlangsung, lihat
Lokasi penayangan Gemini.
Persiapan data BigQuery
Lokasi tempat data BigQuery persiapan memproses data bergantung pada fitur persiapan data yang Anda gunakan.
- Untuk persiapan data mandiri, lokasi pemrosesan Gemini di BigQuery adalah lokasi tempat set data BigQuery berada.
- Jika Anda menjalankan persiapan data sebagai bagian dari pipeline Dataform atau
BigQuery, lokasi pemrosesan data Gemini di
BigQuery akan ditentukan oleh
setelan
defaultLocationDataform, jika ditetapkan. SetelandefaultLocationjuga menentukan lokasi tugas BigQuery. Hal ini memastikan bahwa pemrosesan Gemini di BigQuery dilakukan dalam batas yurisdiksi yang sama. - Jika
defaultLocationuntuk Dataform atau pipeline BigQuery yang berisi persiapan data Anda tidak ditetapkan, region pemrosesan Gemini di BigQuery akan ditentukan menggunakan setelan region repositori. Pipeline tanpa setelandefaultLocationyang ditentukan dapat menjalankan tugas BigQuery yang berbeda di lokasi yang berbeda berdasarkan lokasi tabel yang digunakan dalam node pipeline. Sebagai praktik terbaik, Anda harus menetapkandefaultLocationuntuk memastikan lokasi pemrosesan yang konsisten.
Batasan
Batasan berikut berlaku saat Anda mengidentifikasi tempat Gemini di BigQuery memproses data:
- Gemini di BigQuery tidak menyediakan residensi data untuk lokasi individual. Pemrosesan data dapat ditentukan untuk yurisdiksi yang didukung
USdanEU. Data di luar yurisdiksi ini diproses secara global. - Pemrosesan yurisdiksi Gemini di BigQuery hanya tersedia untuk fitur Gemini di BigQuery yang tersedia secara umum (GA). Untuk mengetahui daftar fitur Gemini di BigQuery, lihat Ringkasan Gemini di BigQuery.
- Chat Gemini di Cloud Assist (GCA) hanya mendukung pemrosesan Gemini global. Anda dapat menolak akses ke panel chat GCA dengan menghapus izin Identity and Access Management (IAM)
geminicloudassist.agents.invokeuntuk pengguna Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut cara membuat peran khusus, lihat Membuat dan mengelola peran khusus.
Langkah berikutnya
- Baca ringkasan Gemini di BigQuery overview.
- Pelajari cara menyiapkan Gemini di BigQuery.
- Pelajari cara menulis kueri dengan bantuan Gemini.
- Pelajari lebih lanjut Google Cloud kepatuhan.
- Pelajari tentang keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini di BigQuery.
- Pelajari lebih lanjut tentang cara Gemini meng Google Cloud gunakan data Anda.