Où Gemini dans BigQuery traite-t-il vos données ?

Ce document vous aide à comprendre où Gemini dans BigQuery traite vos données. Ce comportement s'applique aux fonctionnalités Gemini dans BigQuery suivantes :

Pour ces fonctionnalités, le traitement Gemini s'effectue dans les limites juridictionnelles de l'emplacement de la requête ou de l'emplacement de stockage de l'ensemble de données BigQuery. Par exemple, si l'emplacement ou l'ensemble de données de votre requête BigQuery se trouve dans la région europe-west1, le traitement Gemini a lieu dans un emplacement situé dans la limite de juridiction EU. Cette conception minimise les déplacements de données et suit les bonnes pratiques de gouvernance des données. Pour en savoir plus sur les restrictions concernant les juridictions disponibles, consultez Limites.

Pour la plupart des fonctionnalités de Gemini dans BigQuery, l'emplacement de traitement de Gemini peut être contrôlé par un administrateur à l'aide du paramètre Emplacement par défaut global au niveau du projet ou de l'organisation. Les utilisateurs de BigQuery peuvent remplacer cet emplacement par défaut global à l'aide du paramètre Emplacement de la requête dans BigQuery Studio. Dans les cas où un paramètre de localisation de requête n'est pas spécifié dans les paramètres de configuration par un administrateur ou explicitement par l'utilisateur dans la requête, Gemini dans BigQuery utilise la localisation dérivée de la requête en cours de modification. Pour en savoir plus sur la façon dont BigQuery détermine l'emplacement des requêtes, consultez Exécuter une requête.

Gemini dans BigQuery détermine la juridiction de US ou EU en fonction de ces contrôles. Si une juridiction ne peut pas être déterminée, l'emplacement de traitement global est utilisé en fonction des emplacements de diffusion de Gemini.

Les sections suivantes expliquent comment gérer l'emplacement où chaque fonctionnalité Gemini dans BigQuery traite vos données.

Éditeur SQL et canevas de données

Lorsque vous générez du code à l'aide de l'éditeur SQL ou que vous utilisez le canevas de données pour créer des workflows d'analyse de données, Gemini dans BigQuery utilise la logique suivante pour déterminer l'emplacement de traitement :

  • Un administrateur BigQuery peut spécifier un emplacement par défaut au niveau de l'organisation ou du projet. Pour savoir comment spécifier un emplacement par défaut, consultez Spécifier l'emplacement par défaut au niveau de l'organisation ou du projet.

  • Un utilisateur BigQuery peut spécifier un emplacement de requête dans BigQuery Studio qui remplace le paramètre de l'administrateur. Pour savoir comment spécifier un paramètre d'emplacement de requête par défaut dans BigQuery, consultez Spécifier des emplacements.

  • Si l'emplacement d'un ensemble de données ne peut pas être déterminé ou si l'emplacement de requête par défaut de l'utilisateur n'est pas spécifié, BigQuery tente de déterminer l'emplacement de l'ensemble de données ou de la requête en fonction de l'exécution à sec. Exemple :

    • Exemple d'éditeur SQL : si votre demande Gemini pour Transformer le code SQL avec Gemini fait référence à un ensemble de données dans europe-west1, Gemini traite les données dans la limite de la juridiction EU.
    • Exemple de canevas de données : si votre canevas de données visualise les données d'un ensemble de données situé dans us-east4, toutes les analyses ou suggestions Gemini dans BigQuery sont traitées dans les limites juridictionnelles de US.

Spécifier l'emplacement par défaut au niveau de l'organisation ou du projet

Un administrateur BigQuery peut spécifier un emplacement par défaut au niveau de l'organisation ou du projet où les requêtes Gemini sont traitées. L'emplacement par défaut est mis en cache pendant la durée de la session de l'utilisateur lorsqu'il effectue des modifications dans l'onglet actuel de l'éditeur SQL. L'emplacement par défaut est utilisé lorsque les opérations Gemini dans BigQuery ne spécifient pas explicitement d'emplacement et qu'aucun emplacement ne peut être déduit de la requête.

Pour en savoir plus sur la configuration de la position par défaut, consultez Spécifier des paramètres globaux.

Pour savoir comment vérifier la configuration de l'emplacement par défaut, consultez Récupérer les paramètres de configuration.

Agent d'ingénierie des données BigQuery

L'agent d'ingénierie des données est compatible avec la régionalisation au niveau de la juridiction, qui fournit des points de terminaison de service dédiés pour les régions us, eu, asia-northeast1 (Tokyo) et mondiales. La préférence régionale est automatiquement attribuée en fonction de l'emplacement de l'espace de travail Dataform associé.

Lorsque vous interagissez avec l'agent dans la console Google Cloud , tous les traitements internes, y compris le moteur de raisonnement et le stockage temporaire du contexte de la conversation, sont conservés strictement dans la limite de la juridiction définie par la région de l'espace de travail Dataform.

Lorsque vous interagissez avec l'agent à l'aide de l'API publique, sélectionnez us, eu ou asia-northeast1 (Tokyo) pour vous assurer que tous les traitements, raisonnements et appels de service en aval restent dans cette juridiction. Si la région de l'API spécifiée ne correspond pas à la région de l'espace de travail, le système renvoie une erreur.

Pour modifier votre région de traitement, vous devez créer un dépôt Dataform et le configurer pour la nouvelle région.

Agent Data Science BigQuery

L'agent BigQuery Data Science est disponible dans un nombre limité de régions Colab Enterprise. La région est automatiquement déterminée par l'emplacement de votre notebook Colab Enterprise. Pour en savoir plus, consultez Emplacements Colab Enterprise.

Lorsque vous interagissez avec l'agent Data Science dans la console Google Cloud , les données de session (y compris l'historique des conversations et le stockage temporaire du contexte des conversations) sont stockées dans la même région que votre notebook. Les données stockées au repos dans votre notebook sont également stockées à l'emplacement du notebook.

Les requêtes de modèle Gemini sont acheminées vers des points de terminaison régionaux ou mondiaux en fonction de la version du modèle et de la région. Ce routage est dynamique et peut changer à mesure que de nouvelles versions du modèle sont publiées. Par exemple, les versions de modèle plus récentes peuvent initialement utiliser un point de terminaison mondial et s'étendre à des points de terminaison régionaux ou multirégionaux au fil du temps.

Pour en savoir plus sur la résidence des données, consultez Résidence des données.

BigQuery Data Insights

Pour générer des insights à l'aide de BigQuery Data Insights, vous pouvez exécuter des opérations d'analyse de données sur des tables et des ressources d'ensemble de données sélectionnées. Ces analyses sont créées au même emplacement que la ressource d'ensemble de données BigQuery. Dans les juridictions US ou EU, le traitement de Gemini dans BigQuery est limité à la juridiction où l'analyse est exécutée. En dehors des juridictions US et EU, le traitement s'effectue à l'échelle mondiale. Pour savoir où le traitement des données Gemini à l'échelle mondiale a lieu, consultez Zones de mise en service de Gemini.

Préparation de données BigQuery

L'emplacement où la préparation des données BigQuery traite les données dépend de la fonctionnalité de préparation des données que vous utilisez.

  • Pour la préparation des données autonome, l'emplacement de traitement de Gemini dans BigQuery est celui où se trouve l'ensemble de données BigQuery.
  • Si vous exécutez la préparation des données dans des pipelines Dataform ou BigQuery, l'emplacement de traitement des données Gemini dans BigQuery est déterminé par le paramètre defaultLocation de Dataform, s'il est défini. Le paramètre defaultLocation détermine également l'emplacement du job BigQuery. Cela garantit que le traitement de Gemini dans BigQuery est effectué dans les mêmes limites juridictionnelles.
  • Si defaultLocation pour Dataform ou le pipeline BigQuery contenant votre préparation de données n'est pas défini, la région de traitement de Gemini dans BigQuery est déterminée à l'aide du paramètre de région du dépôt. Un pipeline sans paramètre defaultLocation spécifié peut exécuter différents jobs BigQuery dans différents emplacements en fonction de l'emplacement des tables utilisées dans les nœuds du pipeline. Nous vous recommandons de définir defaultLocation pour garantir un lieu de traitement cohérent.

Limites

Les limites suivantes s'appliquent lorsque vous identifiez l'emplacement où Gemini dans BigQuery traite les données :

  • Gemini dans BigQuery ne fournit pas de résidence des données pour les emplacements individuels. Le traitement des données peut être spécifié pour les juridictions US et EU prises en charge. Les données en dehors de ces juridictions sont traitées à l'échelle mondiale.
  • Le traitement des juridictions de Gemini dans BigQuery n'est disponible que pour les fonctionnalités de Gemini dans BigQuery qui sont en disponibilité générale (DG). Pour obtenir la liste des fonctionnalités de Gemini dans BigQuery, consultez Présentation de Gemini dans BigQuery.
  • Le chat Gemini Cloud Assist (GCA) n'est compatible qu'avec le traitement Gemini mondial. Vous pouvez refuser l'accès au panneau de chat de l'ACG en supprimant l'autorisation geminicloudassist.agents.invoke Identity and Access Management (IAM) pour vos utilisateurs. Pour savoir comment créer des rôles personnalisés, consultez Créer et gérer des rôles personnalisés.

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