Wo Gemini in BigQuery Ihre Daten verarbeitet

In diesem Dokument erfahren Sie, wo Gemini in BigQuery Ihre Daten verarbeitet. Dieses Verhalten gilt für die folgenden Gemini in BigQuery-Funktionen:

Für diese Funktionen erfolgt die Gemini-Verarbeitung innerhalb der rechtlichen Grenzen des Abfragestandorts oder des Speicherorts des BigQuery-Datasets. Wenn sich beispielsweise Ihr BigQuery-Abfragestandort oder -Dataset in der Region europe-west1 befindet, erfolgt die Gemini-Verarbeitung an einem Standort innerhalb der Gerichtsbarkeit von EU. Dieses Design minimiert Datenbewegungen und entspricht den Best Practices für die Datenverwaltung. Weitere Informationen zu Einschränkungen in Bezug auf verfügbare Gerichtsbarkeiten finden Sie unter Einschränkungen.

Bei den meisten Gemini in BigQuery-Funktionen kann der Gemini-Verarbeitungsstandort von einem Administrator mit der Einstellung Global Default Location auf Projekt- oder Organisationsebene gesteuert werden. BigQuery-Nutzer können diesen globalen Standardspeicherort mit der Einstellung Abfrageort in BigQuery Studio überschreiben. Wenn ein Administrator in den Konfigurationseinstellungen oder der Nutzer in der Abfrage keinen Abfragestandort angegeben hat, verwendet Gemini in BigQuery den Standort, der aus der bearbeiteten Abfrage abgeleitet wird. Weitere Informationen dazu, wie BigQuery den Abfragestandort bestimmt, finden Sie unter Abfrage ausführen.

Gemini in BigQuery bestimmt die Gerichtsbarkeit von US oder EU anhand dieser Einstellungen. Wenn keine Gerichtsbarkeit ermittelt werden kann, wird der globale Verarbeitungsstandort basierend auf den Gemini-Bereitstellungsstandorten verwendet.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie verwalten können, wo die einzelnen Gemini in BigQuery-Funktionen Ihre Daten verarbeiten.

SQL-Editor und Daten-Canvas

Wenn Sie Code mit dem SQL-Editor generieren oder Daten-Canvas verwenden, um Workflows für die Datenanalyse zu erstellen, verwendet Gemini in BigQuery die folgende Logik, um den Verarbeitungsort zu bestimmen:

  • Ein BigQuery-Administrator kann einen Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben. Informationen zum Angeben eines Standardstandorts finden Sie unter Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben.

  • BigQuery-Nutzer können in BigQuery Studio einen Abfragestandort angeben, der die Administratoreinstellung überschreibt. Informationen zum Angeben einer Standardeinstellung für den Abfrageort in BigQuery finden Sie unter Standorte angeben.

  • Wenn der Standort eines Datasets nicht ermittelt werden kann oder der Standardabfragestandort des Nutzers nicht angegeben ist, versucht BigQuery,den Standort des Datasets oder der Abfrage anhand des Probelaufs zu ermitteln. Beispiel:

    • Beispiel für den SQL-Editor: Wenn in Ihrer Gemini-Anfrage für SQL mit Gemini transformieren auf ein Dataset in europe-west1 verwiesen wird, verarbeitet Gemini die Daten in der Gerichtsbarkeit EU.
    • Beispiel für einen Data Canvas: Wenn Ihr Data Canvas Daten aus einem Dataset in us-east4 visualisiert, werden alle Gemini in BigQuery-Analysen oder ‑Vorschläge innerhalb der rechtlichen Grenzen von US verarbeitet.

Standardspeicherort auf Organisations- oder Projektebene angeben

Ein BigQuery-Administrator kann einen Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben, an dem Gemini-Anfragen verarbeitet werden. Der standardmäßige Standort wird für die Dauer der Nutzersitzung im Cache gespeichert, während der Nutzer auf dem aktuellen SQL-Editor-Tab Änderungen vornimmt. Der Standardstandort wird verwendet, wenn bei Gemini in BigQuery-Vorgängen kein Standort explizit angegeben wird und kein Standort aus der Anfrage abgeleitet werden kann.

Weitere Informationen zum Konfigurieren des standardmäßigen Standorts finden Sie unter Globale Einstellungen festlegen.

Weitere Informationen zum Überprüfen der Standardkonfiguration für den Standort finden Sie unter Konfigurationseinstellungen abrufen.

Data-Engineering-Agent in BigQuery

Der Data Engineering Agent unterstützt die Regionalisierung auf Gerichtsbarkeitsebene und bietet dedizierte Dienstendpunkte für die Regionen us, eu, asia-northeast1 (Tokio) und global. Die regionale Einstellung wird automatisch basierend auf dem zugehörigen Dataform-Arbeitsbereich zugewiesen.

Bei der Interaktion mit dem Agent in der Google Cloud Console erfolgt die gesamte interne Verarbeitung, einschließlich der Reasoning Engine und der temporären Speicherung des Konversationskontexts, ausschließlich innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenze, die durch die Dataform-Arbeitsbereichsregion definiert ist.

Wenn Sie über die öffentliche API mit dem Agenten interagieren, wählen Sie us, eu oder asia-northeast1 (Tokio) aus, damit alle Verarbeitungs-, Reasoning- und nachgelagerten Dienstaufrufe innerhalb dieser Gerichtsbarkeit bleiben. Wenn die angegebene API-Region nicht mit der Workspace-Region übereinstimmt, gibt das System einen Fehler zurück.

Wenn Sie die Verarbeitungsregion ändern möchten, müssen Sie ein neues Dataform-Repository erstellen und es für die aktualisierte Region konfigurieren.

Data Science Agent in BigQuery

Der BigQuery Data Science Agent ist in einer begrenzten Anzahl von Colab Enterprise-Regionen verfügbar. Die Region wird automatisch anhand des Standorts Ihres Colab Enterprise-Notebooks bestimmt. Weitere Informationen finden Sie unter Colab Enterprise-Standorte.

Wenn Sie in der Google Cloud -Konsole mit dem Data Science-Agent interagieren, werden Sitzungsdaten, einschließlich des Unterhaltungsverlaufs und der temporären Speicherung des Unterhaltungskontexts, in derselben Region wie Ihr Notebook gespeichert. Ruhende Daten in Ihrem Notebook werden ebenfalls am Speicherort des Notebooks gespeichert.

Anfragen an Gemini-Modelle werden je nach Modellversion und Region an regionale oder globale Endpunkte weitergeleitet. Dieses Routing ist dynamisch und kann sich ändern, wenn neue Modellversionen veröffentlicht werden. Neuere Modellversionen verwenden beispielsweise anfangs möglicherweise einen globalen Endpunkt und werden im Laufe der Zeit auf regionale oder multiregionale Endpunkte erweitert.

Weitere Informationen zum Datenstandort finden Sie unter Datenstandort.

Datenanalyse in BigQuery

Wenn Sie mit BigQuery-Datenstatistiken Statistiken generieren möchten, können Sie Datenscanvorgänge für ausgewählte Tabellen und Dataset-Ressourcen ausführen. Diese Scans werden am selben Standort wie die BigQuery-Dataset-Ressource erstellt. In den Gerichtsbarkeiten US oder EU ist die Verarbeitung von Gemini in BigQuery auf die Gerichtsbarkeit beschränkt, in der der Scan ausgeführt wird. Außerhalb der Gerichtsbarkeiten von US und EU erfolgt die Verarbeitung global. Informationen dazu, wo die globale Datenverarbeitung von Gemini stattfindet, finden Sie unter Gemini-Bereitstellungsorte.

BigQuery-Datenvorbereitung

Der Speicherort, an dem Daten von der BigQuery-Datenvorbereitung verarbeitet werden, hängt davon ab, welche Funktion zur Datenvorbereitung Sie verwenden.

  • Bei der eigenständigen Datenvorbereitung ist der Gemini in BigQuery-Verarbeitungsstandort der Standort des BigQuery-Datasets.
  • Wenn Sie die Datenvorbereitung als Teil von Dataform- oder BigQuery-Pipelines ausführen, wird der Speicherort für die Gemini in BigQuery-Datenverarbeitung durch die Dataform-Einstellung defaultLocation bestimmt, sofern sie festgelegt ist. Die Einstellung defaultLocation bestimmt auch den Standort des BigQuery-Jobs. So wird sichergestellt, dass die Verarbeitung von Gemini in BigQuery innerhalb derselben rechtlichen Grenzen erfolgt.
  • Wenn defaultLocation für Dataform oder die BigQuery-Pipeline, die Ihre Datenvorbereitung enthält, nicht festgelegt ist, wird die Verarbeitungsregion von Gemini in BigQuery anhand der Regionseinstellung des Repositorys bestimmt. Für eine Pipeline ohne angegebene defaultLocation-Einstellung können je nach Standort der in den Pipelineknoten verwendeten Tabellen verschiedene BigQuery-Jobs an verschiedenen Standorten ausgeführt werden. Als Best Practice sollten Sie defaultLocation festlegen, um einen einheitlichen Verarbeitungsstandort zu gewährleisten.

Beschränkungen

Beim Ermitteln des Standorts, an dem Gemini in BigQuery Daten verarbeitet, gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Gemini in BigQuery bietet keinen Datenstandort für einzelne Standorte. Die Datenverarbeitung kann für US- und EU-unterstützte Gerichtsbarkeiten angegeben werden. Daten außerhalb dieser Gerichtsbarkeiten werden weltweit verarbeitet.
  • Die Verarbeitung von Gemini in BigQuery-Funktionen in bestimmten Gerichtsbarkeiten ist nur für allgemein verfügbare (GA) Gemini in BigQuery-Funktionen verfügbar. Eine Liste der Gemini in BigQuery-Funktionen finden Sie unter Übersicht über Gemini in BigQuery.
  • Gemini im Cloud Assist-Chat (GCA) unterstützt nur die globale Gemini-Verarbeitung. Sie können den Zugriff auf das GCA-Chatfenster verweigern, indem Sie die IAM-Berechtigung (Identity and Access Management) geminicloudassist.agents.invoke für Ihre Nutzer entfernen. Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Rollen finden Sie unter Benutzerdefinierte Rollen erstellen und verwalten.

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