Dónde procesa Gemini en BigQuery tus datos
Este documento te ayuda a comprender dónde procesa tus datos Gemini en BigQuery. Este comportamiento se aplica a las siguientes funciones de Gemini en BigQuery:
- Asistencia para código SQL
- Agente de ingeniería de datos de BigQuery
- Lienzo de datos de BigQuery
- Estadísticas de datos de BigQuery
- Preparación de datos de BigQuery
Para estas funciones, el procesamiento de Gemini se realiza en los
límites jurisdiccionales de la ubicación de la consulta o donde se almacena el
conjunto de datos de BigQuery. Por ejemplo, si la ubicación de la consulta o el conjunto de datos de BigQuery se encuentra en la región europe-west1, el procesamiento de Gemini se realiza en una ubicación dentro del límite jurisdiccional de EU. Este diseño minimiza el movimiento de datos y sigue las prácticas recomendadas de administración de datos. Para obtener más información sobre las restricciones en las jurisdicciones disponibles, consulta Limitaciones.
En la mayoría de las funciones de Gemini en BigQuery, un administrador puede controlar la ubicación de procesamiento de Gemini con el parámetro de configuración Ubicación predeterminada global a nivel del proyecto o la organización. Los usuarios de BigQuery pueden anular esta ubicación predeterminada global con el parámetro de configuración Ubicación de la consulta en BigQuery Studio. En los casos en que un administrador no especifica un parámetro de configuración de ubicación de la búsqueda en la configuración o el usuario no lo hace de forma explícita en la búsqueda, Gemini en BigQuery usa la ubicación derivada de la búsqueda que se está editando. Para obtener más información sobre cómo BigQuery determina la ubicación de la consulta, consulta Ejecuta una consulta.
Gemini en BigQuery determina la jurisdicción de US o EU según estos controles. Si no se puede determinar una jurisdicción, se usa la ubicación de procesamiento global según las
ubicaciones de servicio de Gemini.
En las siguientes secciones, se explica cómo puedes administrar dónde procesa tus datos cada función de Gemini en BigQuery.
Editor de SQL y lienzo de datos
Cuando generas código con el editor de SQL o usas el lienzo de datos para crear flujos de trabajo de análisis de datos, Gemini en BigQuery usa la siguiente lógica para determinar la ubicación de procesamiento:
Un administrador de BigQuery puede especificar una ubicación predeterminada a nivel de la organización o del proyecto. Para obtener información sobre cómo especificar una ubicación predeterminada, consulta Cómo especificar la ubicación predeterminada a nivel de la organización o del proyecto.
Un usuario de BigQuery puede especificar una ubicación de consulta en BigQuery Studio que anule la configuración del administrador. Para obtener información sobre cómo especificar un parámetro de configuración de ubicación de consulta predeterminado en BigQuery, consulta Especifica ubicaciones.
Si no se puede determinar la ubicación de un conjunto de datos o si no se especifica la ubicación de consulta predeterminada del usuario, BigQuery intenta determinar la ubicación del conjunto de datos o de la consulta en función de la ejecución de prueba. Por ejemplo:
- Ejemplo del editor de SQL: Si tu solicitud de Gemini para
Transformar SQL con Gemini hace referencia a un conjunto de datos en
europe-west1, Gemini procesa los datos en el límite jurisdiccional deEU. - Ejemplo de lienzo de datos: Si tu lienzo de datos visualiza datos de un conjunto de datos ubicado en
us-east4, todos los análisis o sugerencias de Gemini en BigQuery se procesan dentro de los límites jurisdiccionales deUS.
- Ejemplo del editor de SQL: Si tu solicitud de Gemini para
Transformar SQL con Gemini hace referencia a un conjunto de datos en
Especifica la ubicación predeterminada a nivel de la organización o a nivel de proyecto
Un administrador de BigQuery puede especificar una ubicación predeterminada a nivel de la organización o del proyecto en la que se procesan las solicitudes de Gemini. La ubicación predeterminada se almacena en caché durante la sesión del usuario mientras este realiza ediciones en la pestaña actual del editor de SQL. La ubicación predeterminada se usa cuando las operaciones de Gemini en BigQuery no especifican una ubicación de forma explícita y no se puede inferir una ubicación a partir de la solicitud.
Para obtener más información sobre cómo configurar la ubicación predeterminada, consulta Cómo especificar la configuración global.
Para obtener más información sobre cómo verificar la configuración de la ubicación predeterminada, consulta Cómo recuperar la configuración.
Agente de ingeniería de datos de BigQuery
El agente de ingeniería de datos
admite la regionalización a nivel de jurisdicción que proporciona extremos de servicio dedicados
para las regiones us, eu, asia-northeast1 (Tokio) y globales. La
preferencia regional se asigna automáticamente según la ubicación del espacio de trabajo de Dataform
asociado.
Cuando interactúas con el agente en la consola de Google Cloud , todo el procesamiento interno, incluido el motor de razonamiento y el almacenamiento temporal del contexto de la conversación, se mantiene estrictamente dentro del límite jurisdiccional definido por la región del espacio de trabajo de Dataform.
Cuando interactúes con el agente usando la API pública, selecciona us, eu o
asia-northeast1 (Tokio) para asegurarte de que todo el procesamiento, el razonamiento y
las llamadas de servicio downstream permanezcan dentro de esa jurisdicción. Si la región de la API especificada
no se alinea con la región del espacio de trabajo, el sistema devuelve un error.
Para cambiar tu región de procesamiento, debes crear un nuevo repositorio de Dataform y configurarlo para la región actualizada.
Agente de ciencia de datos de BigQuery
El Agente de ciencia de datos de BigQuery está disponible en una cantidad limitada de regiones de Colab Enterprise. La región se determina automáticamente según la ubicación de tu notebook de Colab Enterprise. Para obtener más información, consulta Ubicaciones de Colab Enterprise.
Cuando interactúas con el agente de ciencia de datos en la consola de Google Cloud , los datos de la sesión, incluido el historial de conversaciones y el almacenamiento temporal del contexto de la conversación, se almacenan en la misma región que tu notebook. Los datos almacenados en reposo en tu notebook también se almacenan en la ubicación del notebook.
Las solicitudes de modelos de Gemini se enrutan a extremos regionales o globales, según la versión del modelo y la región. Este enrutamiento es dinámico y puede cambiar a medida que se lancen nuevas versiones del modelo. Por ejemplo, las versiones de modelos más recientes pueden usar inicialmente un extremo global y expandirse a extremos regionales o de varias regiones con el tiempo.
Para obtener más información sobre la residencia de datos, consulta Residencia de datos.
Estadísticas de datos de BigQuery
Para generar estadísticas con las estadísticas de datos de BigQuery, puedes ejecutar operaciones de análisis de datos en las tablas y los recursos de conjuntos de datos seleccionados. Estos análisis se crean en la misma ubicación que el recurso del conjunto de datos de BigQuery. En las jurisdicciones de US o
EU, el procesamiento de Gemini en BigQuery
se restringe a la jurisdicción en la que se ejecuta el análisis. Fuera de las jurisdicciones de US y EU, el procesamiento se ejecuta a nivel global. Para obtener información sobre dónde se lleva a cabo el tratamiento de datos global de Gemini, consulta
Ubicaciones de servicio de Gemini.
Preparación de datos de BigQuery
La ubicación en la que la preparación de datos de BigQuery procesa los datos depende de la función de preparación de datos que uses.
- Para la preparación de datos independiente, la ubicación de procesamiento de Gemini en BigQuery es la ubicación en la que se encuentra el conjunto de datos de BigQuery.
- Si ejecutas la preparación de datos como parte de las canalizaciones de Dataform o BigQuery, la ubicación de procesamiento de datos de Gemini en BigQuery se determina según el parámetro de configuración
defaultLocationde Dataform, si está configurado. El parámetro de configuracióndefaultLocationtambién determina la ubicación del trabajo de BigQuery. Esto garantiza que el procesamiento de Gemini en BigQuery se realice dentro de los mismos límites jurisdiccionales. - Si no se configura
defaultLocationpara Dataform o la canalización de BigQuery que contiene tu preparación de datos, la región de procesamiento de Gemini en BigQuery se determina con la configuración de región del repositorio. Una canalización sin un parámetro de configuración dedefaultLocationespecificado puede ejecutar diferentes trabajos de BigQuery en diferentes ubicaciones según la ubicación de las tablas que se usan en los nodos de la canalización. Como práctica recomendada, debes establecerdefaultLocationpara garantizar una ubicación de procesamiento coherente.
Limitaciones
Se aplican las siguientes limitaciones cuando identificas dónde procesa los datos Gemini en BigQuery:
- Gemini en BigQuery no proporciona residencia de datos para ubicaciones individuales. El procesamiento de datos se puede especificar para las jurisdicciones compatibles con
USyEU. Los datos fuera de estas jurisdicciones se procesan a nivel global. - El procesamiento de jurisdicción de Gemini en BigQuery solo está disponible para las funciones de Gemini en BigQuery que están en disponibilidad general (GA). Para obtener una lista de las funciones de Gemini en BigQuery, consulta Descripción general de Gemini en BigQuery.
- Gemini en el chat de Cloud Assist (GCA) solo admite el procesamiento global de Gemini. Puedes denegar el acceso al panel de chat de la GCA si quitas el permiso
geminicloudassist.agents.invokede Identity and Access Management (IAM) para tus usuarios. Para obtener más información sobre cómo crear roles personalizados, consulta Crea y administra roles personalizados.
¿Qué sigue?
- Lee la descripción general de Gemini en BigQuery.
- Aprende a configurar Gemini en BigQuery.
- Aprende a escribir consultas con la asistencia de Gemini.
- Obtén más información sobre el cumplimiento deGoogle Cloud.
- Obtén información sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de Gemini en BigQuery.
- Obtén más información sobre cómo Gemini para Google Cloud usa tus datos.