Wo Gemini in BigQuery Ihre Daten verarbeitet

In diesem Dokument erfahren Sie, wo Gemini in BigQuery Ihre Daten verarbeitet. Dieses Verhalten gilt für die folgenden Gemini in BigQuery-Funktionen:

Bei diesen Funktionen erfolgt die Gemini-Verarbeitung innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen des Abfragestandorts oder des Speicherorts des BigQuery-Datasets. Wenn sich der BigQuery-Abfragestandort oder das Dataset beispielsweise in der Region europe-west1 befindet, erfolgt die Gemini-Verarbeitung an einem Standort innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen der EU. Dieses Design minimiert die Datenübertragung und entspricht den Best Practices für die Data Governance. Weitere Informationen zu Einschränkungen für verfügbare Gerichtsbarkeiten finden Sie unter Beschränkungen.

Bei den meisten Gemini in BigQuery-Funktionen kann der Gemini-Verarbeitungsstandort von einem Administrator mit der Einstellung Globaler Standardstandort auf Projekt- oder Organisationsebene gesteuert werden. BigQuery-Nutzer können diesen globalen Standardstandort mit der Einstellung Abfragestandort in BigQuery Studio überschreiben. Wenn in den Konfigurationseinstellungen kein Abfragestandort von einem Administrator angegeben wird oder der Nutzer ihn nicht explizit in der Abfrage angibt, verwendet Gemini in BigQuery den Standort, der aus der bearbeiteten Abfrage abgeleitet wird. Weitere Informationen dazu, wie BigQuery den Abfragestandort bestimmt, finden Sie unter Abfrage ausführen.

Gemini in BigQuery bestimmt die Gerichtsbarkeit US oder EU anhand dieser Steuerelemente. Wenn keine Gerichtsbarkeit bestimmt werden kann, wird der globale Verarbeitungsstandort basierend auf den Gemini-Bereitstellungsorten verwendet.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie verwalten können, wo die Daten für die einzelnen Gemini in BigQuery-Funktionen verarbeitet werden.

SQL-Editor und Daten-Canvas

Wenn Sie Code mit dem SQL-Editor generieren, oder mit dem Daten-Canvas Datenanalyse- Workflows erstellen, verwendet Gemini in BigQuery die folgende Logik, um den Verarbeitungsstandort zu bestimmen:

  • Ein BigQuery-Administrator kann einen Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben. Informationen zum Angeben eines Standardstandorts finden Sie unter Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben.

  • Ein BigQuery-Nutzer kann in BigQuery Studio einen Abfragestandort angeben, der die Administratoreinstellung überschreibt. Informationen zum Angeben einer Standardeinstellung für den Abfragestandort in BigQuery finden Sie unter Standorte angeben.

  • Wenn der Standort eines Datasets nicht bestimmt werden kann oder der Standardabfragestandort des Nutzers nicht angegeben ist, versucht BigQuery,den Standort des Datasets oder der Abfrage anhand des Probelaufs zu bestimmen. Beispiel:

    • SQL-Editor-Beispiel: Wenn Ihre Gemini-Anfrage für SQL mit Gemini transformieren auf ein Dataset in europe-west1 verweist, verarbeitet Gemini die Daten innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen der EU.
    • Daten-Canvas-Beispiel: Wenn in Ihrem Daten-Canvas Daten aus einem Dataset in us-east4 visualisiert werden, werden alle Analysen oder Vorschläge von Gemini in BigQuery innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen der US verarbeitet.

Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben

Ein BigQuery-Administrator kann einen Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben, an dem Gemini-Anfragen verarbeitet werden. Der Standardstandort wird für die Dauer der Nutzersitzung im Cache gespeichert, während der Nutzer auf dem aktuellen SQL-Editor-Tab Änderungen vornimmt. Der Standardstandort wird verwendet, wenn bei Gemini in BigQuery-Vorgängen kein Standort explizit angegeben wird und kein Standort aus der Anfrage abgeleitet werden kann.

Weitere Informationen zum Konfigurieren des Standardstandorts finden Sie unter Globale Einstellungen angeben.

Weitere Informationen zum Überprüfen der Standardstandortkonfiguration finden Sie unter Konfigurationseinstellungen abrufen.

BigQuery Data Engineering Agent

Der Data Engineering Agent unterstützt die Regionalisierung auf Gerichtsbarkeitsebene und bietet dedizierte Dienst endpunkte für die Regionen us, eu, und global. Die regionale Präferenz wird automatisch basierend auf dem zugehörigen Dataform-Arbeitsbereichstandort zugewiesen.

Bei der Interaktion mit dem Agent in der Google Cloud Konsole erfolgt die gesamte interne Verarbeitung, einschließlich der Reasoning Engine und der temporären Speicherung des Unterhaltungs Kontexts, ausschließlich innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen, die durch die Dataform-Arbeitsbereichsregion definiert werden.

Wenn Sie mit dem Agent über die öffentliche API interagieren, wählen Sie us oder eu aus, um sicherzustellen, dass alle Verarbeitungs-, Reasoning- und Downstream-Dienstanrufe innerhalb dieser Gerichtsbarkeit bleiben. Wenn die angegebene API-Region nicht mit der Arbeitsbereichsregion übereinstimmt, gibt das System einen Fehler zurück.

Wenn Sie die Verarbeitungsregion ändern möchten, müssen Sie ein neues Dataform Repository erstellen und es für die aktualisierte Region konfigurieren.

BigQuery-Datenstatistiken

Wenn Sie mit BigQuery-Daten statistiken Statistiken generieren möchten, können Sie Daten-Scanvorgänge für ausgewählte Tabellen und Dataset-Ressourcen ausführen. Diese Scans werden am selben Standort wie die BigQuery-Dataset-Ressource erstellt. Innerhalb der Gerichtsbarkeiten US oder EU ist die Gemini in BigQuery-Verarbeitung auf die Gerichtsbarkeit beschränkt, in der der Scan ausgeführt wird. Außerhalb der Gerichtsbarkeiten US und EU erfolgt die Verarbeitung global. Informationen dazu, wo die globale Gemini-Datenverarbeitung stattfindet, finden Sie unter Gemini-Bereitstellungsorte.

BigQuery-Datenvorbereitung

Der Standort, an dem die BigQuery-Datenvorbereitung Daten verarbeitet, hängt davon ab, welche Datenvorbereitungsfunktion Sie verwenden.

  • Bei der eigenständigen Datenvorbereitung ist der Gemini in BigQuery-Verarbeitungsstandort der Standort des BigQuery-Datasets.
  • Wenn Sie die Datenvorbereitung im Rahmen von Dataform oder BigQuery-Pipelines ausführen, wird der Gemini in BigQuery-Datenverarbeitungsstandort durch die Dataform defaultLocation Einstellung, sofern diese festgelegt ist, bestimmt. Die Einstellung defaultLocation bestimmt auch den BigQuery-Jobstandort. So wird sichergestellt, dass die Gemini in BigQuery-Verarbeitung innerhalb derselben Gerichtsbarkeitsgrenzen erfolgt.
  • Wenn defaultLocation für Dataform oder die BigQuery-Pipeline, die Ihre Datenvorbereitung enthält, nicht festgelegt ist, wird die Gemini in BigQuery-Verarbeitungs region anhand der Regionseinstellung des Repositorys bestimmt. Eine Pipeline ohne angegebene defaultLocation-Einstellung kann verschiedene BigQuery-Jobs an verschiedenen Standorten ausführen, je nach Standort der in den Pipeline-Knoten verwendeten Tabellen. Als Best Practice sollten Sie defaultLocation festlegen, um einen einheitlichen Verarbeitungsstandort zu gewährleisten.

Beschränkungen

Die folgenden Einschränkungen gelten, wenn Sie festlegen, wo Gemini in BigQuery Daten verarbeitet:

  • Gemini in BigQuery bietet keine Datenresidenz für einzelne Standorte. Die Datenverarbeitung kann für unterstützte Gerichtsbarkeiten in den US und der EU angegeben werden. Daten außerhalb dieser Gerichtsbarkeiten werden global verarbeitet.
  • Die Gemini in BigQuery-Verarbeitung auf Gerichtsbarkeitsebene ist nur für allgemein verfügbare (GA) Gemini in BigQuery-Funktionen verfügbar. Eine Liste der Gemini in BigQuery-Funktionen finden Sie unter Übersicht über Gemini in BigQuery.

  • Die Codeunterstützung für BigQuery Python-Notebooks und der Data Science Agent für Colab Enterprise in BigQuery unterstützen nur die globale Gemini-Verarbeitung.

  • Der Gemini in Cloud Assist-Chat (GCA) unterstützt nur die globale Gemini-Verarbeitung. Sie können den Zugriff auf das GCA-Chatfenster verweigern, indem Sie die Berechtigung geminicloudassist.agents.invoke für Identity and Access Management (IAM) für Ihre Nutzer entfernen. Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Rollen finden Sie unter Benutzerdefinierte Rollen erstellen und verwalten.

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