Wo Gemini in BigQuery Ihre Daten verarbeitet

In diesem Dokument erfahren Sie, wo Gemini in BigQuery Ihre Daten verarbeitet. Dieses Verhalten gilt für die folgenden Gemini in BigQuery-Funktionen:

Bei diesen Funktionen erfolgt die Gemini-Verarbeitung innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen des Abfragespeicherorts oder des Speicherorts des BigQuery-Datasets. Wenn sich Ihr BigQuery-Abfragespeicherort oder -Dataset beispielsweise in der Region europe-west1 befindet, erfolgt die Gemini-Verarbeitung an einem Speicherort innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen der EU. Durch dieses Design wird die Datenbewegung minimiert und es werden die Best Practices für die Data Governance eingehalten. Weitere Informationen zu Einschränkungen für verfügbare Gerichtsbarkeiten finden Sie unter Beschränkungen.

Bei den meisten Gemini in BigQuery-Funktionen kann der Speicherort für die Gemini-Verarbeitung von einem Administrator mit der Einstellung Globaler Standardspeicherort auf Projekt- oder Organisationsebene gesteuert werden. BigQuery-Nutzer können diesen globalen standardmäßigen Standort mit der Einstellung Abfragespeicherort in BigQuery Studio überschreiben. Wenn in den Konfigurationseinstellungen kein Abfragespeicherort von einem Administrator angegeben wird oder der Nutzer ihn nicht explizit in der Abfrage angibt, verwendet Gemini in BigQuery den Speicherort, der aus der bearbeiteten Abfrage abgeleitet wird. Weitere Informationen dazu, wie BigQuery den Abfragespeicherort bestimmt, finden Sie unter Abfrage ausführen.

Gemini in BigQuery bestimmt die Gerichtsbarkeit US oder EU anhand dieser Steuerelemente. Wenn keine Gerichtsbarkeit bestimmt werden kann, wird der globale Verarbeitungsspeicherort basierend auf den Gemini-Bereitstellungsorten verwendet.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie verwalten können, wo die Daten von den einzelnen Gemini in BigQuery-Funktionen verarbeitet werden.

SQL-Editor und Data Canvas

Wenn Sie mit dem SQL-Editor Code generieren, oder mit Data Canvas Workflows zur Datenanalyse erstellen, verwendet Gemini in BigQuery die folgende Logik, um den Verarbeitungsspeicherort zu bestimmen:

  • Ein BigQuery-Administrator kann einen Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben. Informationen zum Angeben eines standardmäßigen Standorts finden Sie unter Standardspeicherort auf Organisations- oder Projektebene angeben.

  • Ein BigQuery-Nutzer kann in BigQuery Studio einen Abfragespeicherort angeben, der die Administratoreinstellung überschreibt. Informationen zum Angeben einer Standardeinstellung für den Abfragespeicherort in BigQuery finden Sie unter Speicherorte angeben.

  • Wenn der Speicherort eines Datasets nicht bestimmt werden kann oder der Standardabfragespeicherort des Nutzers nicht angegeben ist, versucht BigQuery,den Speicherort des Datasets oder der Abfrage anhand des Testlaufs zu bestimmen. Beispiel:

    • SQL-Editor-Beispiel: Wenn Ihre Gemini-Anfrage für SQL mit Gemini transformieren auf ein Dataset in europe-west1 verweist, verarbeitet Gemini die Daten innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen der EU.
    • Data Canvas-Beispiel: Wenn in Ihrem Data Canvas Daten aus einem Dataset in us-east4 visualisiert werden, werden alle Analysen oder Vorschläge von Gemini in BigQuery innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen der US verarbeitet.

Standardspeicherort auf Organisations- oder Projektebene angeben

Ein BigQuery-Administrator kann einen Standardstandort auf Organisations- oder Projektebene angeben, an dem Gemini-Anfragen verarbeitet werden. Der standardmäßige Standort wird für die Dauer der Nutzersitzung im Cache gespeichert, während der Nutzer auf dem aktuellen SQL-Editor-Tab Änderungen vornimmt. Der standardmäßige Standort wird verwendet, wenn bei Gemini in BigQuery-Vorgängen kein Speicherort explizit angegeben wird und kein Speicherort aus der Anfrage abgeleitet werden kann.

Weitere Informationen zum Konfigurieren des standardmäßigen Standorts finden Sie unter Globale Einstellungen angeben.

Weitere Informationen zum Überprüfen der Konfiguration des standardmäßigen Standorts finden Sie unter Konfigurationseinstellungen abrufen.

BigQuery Data Engineering Agent

Der Data Engineering Agent unterstützt die Regionalisierung auf Gerichtsbarkeitsebene und bietet dedizierte Dienst endpunkte für die Regionen us, eu, und global. Die regionale Präferenz wird automatisch basierend auf dem Speicherort des zugehörigen Dataform-Arbeitsbereichs zugewiesen.

Bei der Interaktion mit dem Agent in der Google Cloud Konsole erfolgt die gesamte interne Verarbeitung, einschließlich der Reasoning Engine und der temporären Speicherung des Unterhaltungs Kontexts, ausschließlich innerhalb der Gerichtsbarkeitsgrenzen, die durch die Dataform-Arbeitsbereichsregion definiert werden.

Wenn Sie mit dem Agent über die öffentliche API interagieren, wählen Sie us oder eu aus, um sicherzustellen, dass alle Verarbeitungs-, Reasoning- und Downstream-Dienstaufrufe innerhalb dieser Gerichtsbarkeit bleiben. Wenn die angegebene API-Region nicht mit der Arbeitsbereichsregion übereinstimmt, gibt das System einen Fehler zurück.

Wenn Sie die Verarbeitungsregion ändern möchten, müssen Sie ein neues Dataform Repository erstellen und es für die aktualisierte Region konfigurieren.

BigQuery Data Science Agent

Der BigQuery Data Science Agent ist in einer begrenzten Anzahl von Colab Enterprise-Regionen verfügbar. Die Region wird automatisch durch den Speicherort Ihres Colab Enterprise-Notebooks bestimmt. Weitere Informationen finden Sie unter Colab Enterprise Standorte.

Wenn Sie in der Google Cloud Konsole mit dem Data Science Agent interagieren, werden Sitzungs daten, einschließlich des Unterhaltungsverlaufs und der temporären Speicherung des Unterhaltungs kontexts, in derselben Region wie Ihr Notebook gespeichert. Daten, die im Ruhezustand in Ihrem Notebook gespeichert sind, werden ebenfalls am Speicherort des Notebooks gespeichert.

Gemini-Modellanfragen werden je nach Modellversion und Region an regionale oder globale Endpunkte weitergeleitet. Dieses Routing ist dynamisch und kann sich ändern, wenn neue Modellversionen veröffentlicht werden. Neuere Modellversionen verwenden beispielsweise anfangs einen globalen Endpunkt und werden im Laufe der Zeit auf regionale oder multiregionale Endpunkte erweitert.

Weitere Informationen zum Datenstandort finden Sie unter Daten standort.

BigQuery-Datenstatistiken

Wenn Sie mit BigQuery-Daten statistiken Statistiken generieren möchten, können Sie Daten-Scanvorgänge für ausgewählte Tabellen und Dataset-Ressourcen ausführen. Diese Scans werden am selben Speicherort wie die BigQuery-Dataset-Ressource erstellt. Innerhalb der Gerichtsbarkeiten US oder EU ist die Gemini in BigQuery-Verarbeitung auf die Gerichtsbarkeit beschränkt, in der der Scan ausgeführt wird. Außerhalb der Gerichtsbarkeiten US und EU erfolgt die Verarbeitung global. Informationen dazu, wo die globale Gemini-Datenverarbeitung stattfindet, finden Sie unter Gemini-Bereitstellungsorte.

BigQuery-Datenvorbereitung

Der Speicherort, an dem die BigQuery-Daten vorbereitung Daten verarbeitet, hängt davon ab, welche Funktion zur Datenvorbereitung Sie verwenden.

  • Bei der eigenständigen Datenvorbereitung ist der Speicherort für die Gemini in BigQuery-Verarbeitung der Speicherort des BigQuery-Datasets.
  • Wenn Sie die Datenvorbereitung als Teil von Dataform oder BigQuery-Pipelines ausführen, wird der Speicherort für die Gemini in BigQuery-Datenverarbeitung durch die Dataform defaultLocation Einstellung bestimmt, sofern sie festgelegt ist. Die Einstellung defaultLocation bestimmt auch den BigQuery-Jobspeicherort. So wird sichergestellt, dass die Gemini in BigQuery-Verarbeitung innerhalb derselben Gerichtsbarkeitsgrenzen erfolgt.
  • Wenn defaultLocation für Dataform oder die BigQuery-Pipeline, die Ihre Datenvorbereitung enthält, nicht festgelegt ist, wird die Gemini in BigQuery-Verarbeitungs region anhand der Regionseinstellung des Repositorys bestimmt werden. Eine Pipeline ohne angegebene Einstellung defaultLocation kann verschiedene BigQuery-Jobs an verschiedenen Speicherorten ausführen, je nach Speicherort der in den Pipeline-Knoten verwendeten Tabellen. Als Best Practice sollten Sie defaultLocation festlegen, um einen einheitlichen Verarbeitungsspeicherort zu gewährleisten.

Beschränkungen

Die folgenden Einschränkungen gelten, wenn Sie festlegen, wo Gemini in BigQuery Daten verarbeitet:

  • Gemini in BigQuery bietet keinen Datenstandort für einzelne Speicherorte. Die Datenverarbeitung kann für unterstützte Gerichtsbarkeiten in den US und der EU angegeben werden. Daten außerhalb dieser Gerichtsbarkeiten werden global verarbeitet.
  • Die Verarbeitung von Gerichtsbarkeiten durch Gemini in BigQuery ist nur für allgemein verfügbare (GA) Gemini in BigQuery-Funktionen verfügbar. Eine Liste der Gemini in BigQuery-Funktionen finden Sie unter Übersicht über Gemini in BigQuery.
  • Der Gemini in Cloud Assist-Chat (GCA) unterstützt nur die globale Gemini-Verarbeitung. Sie können den Zugriff auf das GCA-Chatfenster verweigern, indem Sie die Berechtigung geminicloudassist.agents.invoke für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM) für Ihre Nutzer entfernen. Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Rollen finden Sie unter Benutzerdefinierte Rollen erstellen und verwalten.

Nächste Schritte

Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.

Zuletzt aktualisiert: 2026-05-26 (UTC).