Einführung in den Datenexport
In diesem Dokument werden die verschiedenen Möglichkeiten zum Exportieren von Daten aus BigQuery beschrieben.
Weitere Informationen zu Datenintegrationen finden Sie unter Einführung in das Laden, Transformieren und Exportieren von Daten.
Abfrageergebnisse exportieren
Sie können Abfrageergebnisse in eine lokale Datei (als CSV- oder JSON-Datei), nach Google Drive oder nach Google Sheets exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageergebnisse in eine Datei exportieren.
Tabellen exportieren
Sie können Ihre BigQuery-Tabellen in den folgenden Datenformaten exportieren:
| Datenformat | Unterstützte Komprimierungstypen | Unterstützte Exportmethoden |
|---|---|---|
| CSV | GZIP | Nach Cloud Storage exportieren |
| JSON | GZIP | Nach Cloud Storage exportieren
Mit Dataflow aus BigQuery lesen |
| Avro | DEFLATE, SNAPPY | Nach Cloud Storage exportieren
Mit Dataflow aus BigQuery lesen |
| Parquet | GZIP, SNAPPY, ZSTD | Nach Cloud Storage exportieren |
Sie können Ihre BigQuery-Tabellen auch als Protobuf-Spalten exportieren, wenn Sie mit verschachtelten Datenstrukturen arbeiten, die Objekttyp-Sicherheit erfordern, oder wenn Sie eine breitere Sprachunterstützung benötigen.
BigQuery-Code-Assets exportieren
Sie können BigQuery Studio-Code-Assets wie gespeicherte Abfragen oder Notebooks herunterladen, um eine lokale Kopie Ihrer Assets zu erstellen. Weitere Informationen zum Herunterladen Ihrer BigQuery-Code-Assets finden Sie unter:
Mit Reverse ETL exportieren
Sie können Reverse-ETL-Workflows (Vorschau) einrichten, um Daten aus BigQuery in die folgenden Datenbanken zu verschieben: