Activer les traductions SQL pour les migrations BigQuery

Lorsque vous migrez vos entrepôts de données vers BigQuery, utilisez les traducteurs SQL BigQuery pour traduire les scripts et requêtes SQL du dialecte source en GoogleSQL.

BigQuery propose la traduction SQL suivante dans le service de migration BigQuery :

• Traducteur SQL interactif
• API Translation
• Traduction SQL par lot

Avant de traduire votre code SQL source, nous vous recommandons de…utiliser ledwh-migration-dumper outil permettant d'extraire les métadonnées du schéma LDD de vos entrepôts de données sources. Les métadonnées extraites peuvent être utilisées avec les traducteurs SQL pour améliorer la précision de la traduction SQL.

Ce document vous présente les étapes à suivre avant de pouvoir utiliser l'un des traducteurs SQL. Ce document présente également les dialectes SQL pris en charge par les traducteurs SQL, ainsi que les régions où la traduction SQL est prise en charge.

Activer les traductions SQL

Avant de traduire votre code SQL à l'aide des traducteurs SQL, procédez comme suit.

Activer l'API BigQuery Migration

Si votre projet Google Cloud CLI a été créé avant le 15 février 2022, activez l'API de migration BigQuery en procédant comme suit :

1. Dans le Google Cloud console, allez à laAPI de migration BigQuery page.

   Accéder à l'API BigQuery Migration

2. Cliquez sur Activer.

Remarque : Les projets créés après le 15 février 2022 ont cette API activée automatiquement.

Ajouter les autorisations requises

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer des jobs de traduction avec le traducteur interactif, l'API Translation ou le traducteur SQL par lot, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur la ressource parent :

• Afficher et surveiller les jobs de migration : Lecteur d'objets MigrationWorkflow (roles/bigquerymigration.viewer)
• Envoyer des jobs de migration : Éditeur d'objets MigrationWorkflow (roles/bigquerymigration.editor)
• Accédez aux compartiments Cloud Storage pour les entrées et les fichiers : Storage Object Admin (roles/storage.objectAdmin) - sur le bucket Cloud Storage source et de destination.

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour créer des jobs de traduction avec le traducteur interactif, l'API Translation ou le traducteur SQL par lot. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Vous devez disposer des autorisations suivantes pour créer des jobs de traduction avec le traducteur interactif, l'API Translation ou le traducteur SQL par lot :

• bigquerymigration.workflows.create
• bigquerymigration.workflows.get
• bigquerymigration.workflows.list
• bigquerymigration.workflows.delete
• bigquerymigration.subtasks.get
• bigquerymigration.subtasks.list
• storage.objects.get
• storage.objects.list
• storage.objects.create

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Dialectes SQL pris en charge

Les traducteurs SQL de BigQuery prennent en charge la traduction des dialectes SQL suivants vers Google SQL :

• Amazon Redshift SQL (Redshift2BigQuery_Translation)
• CLI Apache HiveQL et Beeline (HiveQL2BigQuery_Translation)
• IBM Netezza SQL et NZPLSQL (Netezza2BigQuery_Translation)
• Snowflake SQL (Snowflake2BigQuery_Translation)
• Teradata et Teradata Vantage (Teradata2BigQuery_Translation)
  • SQL
  • Basic Teradata Query (BTEQ)
  • Teradata Parallel Transport (TPT)

De plus, la traduction des dialectes SQL suivants est disponible en version bêta :

• Apache Impala SQL (Impala2BigQuery_Translation)
• Apache Spark SQL (SparkSQL2BigQuery_Translation)
• Azure Synapse T-SQL (AzureSynapse2BigQuery_Translation)
• GoogleSQL, BigQuery (Bigquery2Bigquery_Translation)
• Greenplum SQL (Greenplum2BigQuery_Translation)
• IBM DB2 SQL (Db22BigQuery_Translation)
• MySQL SQL (MySQL2BigQuery_Translation)
• Oracle SQL, PL/SQL, Exadata (Oracle2BigQuery_Translation)
• PostgreSQL SQL (Postgresql2BigQuery_Translation)
• Trino ou PrestoSQL (Presto2BigQuery_Translation)
• SQL Server T-SQL (SQLServer2BigQuery_Translation)
• SQLite (SQLite2BigQuery_Translation)
• Vertica SQL (Vertica2BigQuery_Translation)

Emplacements

Les traducteurs SQL BigQuery sont disponibles dans les emplacements de traitement suivants :

	Description de la région	Nom de la région	Détail
Asie-Pacifique
	Bangkok	asia-southeast3
	Delhi	asia-south2
	Hong Kong	asia-east2
	Jakarta	asia-southeast2
	Melbourne	australia-southeast2
	Mumbai	asia-south1
	Osaka	asia-northeast2
	Séoul	asia-northeast3
	Singapour	asia-southeast1
	Sydney	australia-southeast1
	Taïwan	asia-east1
	Tokyo	asia-northeast1
Europe
	Belgique	europe-west1	Faibles émissions de CO2
	Berlin	europe-west10
	UE (multirégional)	eu
	Finlande	europe-north1	Faibles émissions de CO2
	Francfort	europe-west3
	Londres	europe-west2	Faibles émissions de CO2
	Madrid	europe-southwest1	Faibles émissions de CO2
	Milan	europe-west8
	Pays-Bas	europe-west4	Faibles émissions de CO2
	Paris	europe-west9	Faibles émissions de CO2
	Stockholm	europe-north2	Faibles émissions de CO2
	Turin	europe-west12
	Varsovie	europe-central2
	Zurich	europe-west6	Faibles émissions de CO2
Amériques
	Columbus, Ohio	us-east5
	Dallas	us-south1	Faibles émissions de CO2
	Iowa	us-central1	Faibles émissions de CO2
	Las Vegas	us-west4
	Los Angeles	us-west2
	Mexique	northamerica-south1
	Virginie du Nord	us-east4
	Oregon	us-west1	Faibles émissions de CO2
	Québec	northamerica-northeast1	Faibles émissions de CO2
	São Paulo	southamerica-east1	Faibles émissions de CO2
	Salt Lake City	us-west3
	Santiago	southamerica-west1	Faibles émissions de CO2
	Caroline du Sud	us-east1
	Toronto	northamerica-northeast2	Faibles émissions de CO2
	États-Unis (multirégional)	us
Afrique
	Johannesburg	africa-south1
MiddleEast
	Dammam	me-central2
	Doha	me-central1
	Israël	me-west1