End-to-End-Nutzerpfade für importierte Modelle

In diesem Dokument werden die Nutzerpfade für ML-Modelle beschrieben, die aus Cloud Storage in BigQuery ML importiert werden. Außerdem werden die Anweisungen und Funktionen beschrieben, die Sie zum Arbeiten mit importierten Modellen verwenden können. BigQuery ML bietet die folgenden Arten von importierten Modellen:

• Open Neural Network Exchange (ONNX)
• TensorFlow
• TensorFlow Lite
• XGBoost

Kaufprozesse für importierte Modelle

In der folgenden Tabelle werden die Anweisungen und Funktionen beschrieben, die Sie zum Erstellen und Verwenden importierter Modelle verwenden können:

Modelltypen	Modellerstellung	Inferenz	Tutorials
TensorFlow	CREATE MODEL	ML.PREDICT	Vorhersagen mit importiertem TensorFlow-Modell erstellen
TensorFlow Lite	CREATE MODEL	ML.PREDICT	–
Open Neural Network Exchange (ONNX)	CREATE MODEL	ML.PREDICT	Vorhersagen mit scikit-learn-Modellen im ONNX-Format treffen Vorhersagen mit PyTorch-Modellen im ONNX-Format treffen
XGBoost	CREATE MODEL	ML.PREDICT	–