Speicherort und Übertragung von Daten
Mit dem BigQuery Data Transfer Service können Sie Daten aus externen Quellen in BigQuery übertragen, unabhängig davon, wo Ihre Quelldaten gespeichert sind. Ihre Übertragungskonfiguration verwendet automatisch den Standort Ihres Ziel-Datasets, um Daten bereitzustellen und zu verarbeiten. Für bestimmte Data-Warehouse-Migrationen sind jedoch am selben Standort befindliche Staging-Ressourcen erforderlich. Weitere Informationen zu BigQuery-Standorten finden Sie unter Dataset-Standorte.
Übertragungsstandort
Transferkonfigurationen haben Standorte. Wenn Sie eine Übertragungskonfiguration einrichten, richten Sie sie im selben Projekt wie das Ziel-Dataset ein. Der Standort der Übertragungskonfiguration wird automatisch auf denselben Standort festgelegt, den Sie für das Ziel-Dataset angegeben haben. Der BigQuery Data Transfer Service verarbeitet und stellt Daten am selben Standort wie das BigQuery-Ziel-Dataset bereit. Wenn Sie beim Erstellen der Übertragung kein Ziel-Dataset haben, müssen Sie eines in BigQuery erstellen, bevor Sie die Übertragung konfigurieren.
Speicherort der Quelldaten
Die Quelldaten, die Sie nach BigQuery übertragen möchten, haben möglicherweise einen Speicherort. Der Speicherort Ihrer Quelldaten und der Speicherort des Ziel-Datasets in BigQuery sind jedoch irrelevant.
Standortüberlegungen für Data-Warehouse-Migrationen
Für Data Warehouse-Migrationen von Teradata ist während der Übertragung ein Cloud Storage-Bucket erforderlich. Der Cloud Storage-Bucket muss sich mit dem BigQuery-Ziel-Dataset an einem Standort befinden.
Für Redshift-Data Warehouse-Migrationen muss der Cloud Storage-Bucket nicht am selben Standort gespeichert sein.
Nächste Schritte
- An Standorten weltweit verfügbare Google Cloud -Dienste
- Weitere standortbasierte Konzepte (z. B. Zonen), die für andere Google Cloud Dienste gelten