在 BigQuery 和數據分析中使用資料應用程式

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這項功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。正式發布前功能是依「原樣」提供，支援服務可能受限。 詳情請參閱推出階段說明。

注意： 如要提供意見回饋或提出問題，請傳送電子郵件至 [e-mail]。

透過 Colab 資料應用程式，您可以將 Colaboratory 筆記本中的資料分析結果，轉換為精美的互動式應用程式。現在您不必分享程式碼或靜態報表，而是可以建構可共用的體驗，其中包含互動式視覺化效果、資料表和機器學習推論。

資料應用程式提供下列功能：

• 自助式洞察。企業使用者可以調整日期範圍或篩選器等參數，查看所需資料，而不必編輯程式碼。
• 應用程式觀眾無需設定。消費者會透過網址存取您的應用程式。 他們不需要瀏覽 Google Cloud 控制台或執行筆記本。
• 彈性：整合任何 Python 視覺化程式庫或小工具，輕鬆建構自訂的複雜資料應用程式。如要節省時間，請使用整合式代理程式為您生成程式碼。
• 代管生命週期。管理員和作者可控管共用、版本和資源用量。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. 啟用 BigQuery 和 Dataform API。

   啟用 API 時所需的角色

   如要啟用 API，您需要服務使用情形管理員 IAM 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)，其中包含 serviceusage.services.enable 權限。瞭解如何授予角色。

   啟用 API

   新專案會自動啟用 BigQuery API。

必要的角色

如要取得建立資料應用程式所需的權限，請要求系統管理員授予您專案的下列 IAM 角色：

• BigQuery 讀取工作階段使用者 (roles/bigquery.readSessionUser)
• BigQuery Studio 使用者 (roles/bigquery.studioUser)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

如果您剛開始在 BigQuery 中使用 Colab Enterprise，請參閱「建立筆記本」頁面上的必要權限。

限制

資料應用程式有下列限制：

• 首次開啟應用程式時，載入時間可能需要 2 到 5 分鐘，視應用程式的複雜程度而定。

• 互動工作階段的時效為 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會失去與核心的連線，並變成靜態。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，請重新載入頁面或重新整理資料。

• 無論應用程式中顯示哪些儲存格，系統都會依序執行所有儲存格。如果非可見儲存格正在執行並耗用核心資源，應用程式可能會顯示沒有回應，直到核心資源釋出為止。

• 您無法使用服務帳戶或使用者憑證 (EUC) 存取資料或查看資料應用程式。

資料應用程式的元件

您可以新增至資料應用程式的元件，是衍生自基礎筆記本。如果是現有筆記本，您可以將任何現有儲存格新增至資料應用程式。

您可以在資料應用程式中新增 Colab 筆記本支援的儲存格類型，包括 SQL 儲存格、程式碼儲存格、文字儲存格和視覺化儲存格。您可以手動建立儲存格類型，也可以使用 Colab 資料科學代理或 Gemini 為您生成儲存格。

如要瞭解如何在筆記本中新增不同類型的儲存格，請參閱下列教學課程：

• 以圖表呈現查詢結果
• 試用 BigQuery DataFrames

使用第三方程式庫建立的控制項

資料應用程式支援使用第三方小工具程式庫建立的控制項。例如：

• 您可以使用 ipywidgets 套件或 anywidget 程式庫，在筆記本中新增互動式控制項。您可以使用 Colab 資料科學代理產生小工具。
• 在筆記本層級，你可以連結小工具儲存格。您可以在筆記本開頭定義小工具，其他儲存格 (例如視覺化儲存格) 則可使用小工具的輸出內容。這項設定可讓您為資料應用程式設定全域篩選器。

建立及發布資料應用程式

您可以使用現有筆記本或建立新筆記本，建立資料應用程式。在下列範例中，您將使用「Python 使用者筆記本入門」範本產生筆記本，並從中建立資料應用程式。

建立資料應用程式後，您可以將其發布至數據分析，將資料分析結果轉換為可分享的互動式體驗。

注意： 資料應用程式不需要數據分析 Pro。

發布資料應用程式時，您可以將應用程式連結至現有的 Colab 執行階段，也可以使用範本建立新的執行階段。您可以根據工作負載調整執行階段大小，並設定閒置關機時間，在成本和應用程式啟動時間之間取得平衡。

如要建立及發布資料應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的 BigQuery Studio 頁面。

   前往 Studio

2. 如要開啟範本庫，請執行下列任一操作：

   • 在左側窗格中，按一下「Explorer」 ，展開專案，然後依序選取「Notebook」「View actions」「Create notebook」「All templates」。

     

     如果沒有看到左側窗格，請按一下 「Expand left pane」(展開左側窗格)，開啟窗格。

   • 在「Studio」(工作室) 頁面，按一下「查看筆記本庫」：

     

3. 按一下「Getting started with notebooks for Python users」(Python 使用者筆記本入門) 資訊卡，或在資源庫中搜尋。

4. 範本開啟後，按一下「使用這個範本」，將範本轉換為可執行的筆記本。

5. 依序點選「資訊主頁」「資料應用程式」。

6. 選用：在「元件」窗格中，使用核取方塊新增及移除應用程式中的儲存格：

   

7. 如要建立新元件，請按照下列步驟操作：

   1. 如要返回筆記本，請依序點選「返回」arrow_back「筆記本」。
   2. 如要新增儲存格，請按一下「程式碼」或「文字」旁邊的下拉式箭頭 。
   3. 按一下 [儲存]。
   4. 如要返回應用程式，請依序點選「資訊主頁」「資料應用程式」。

8. 確認應用程式版面配置符合需求後，按一下「發布」。

9. 在「發布」頁面中，輸入下列資訊：

   1. 在「名稱」欄位中輸入應用程式名稱。應用程式名稱不必與建立應用程式時使用的筆記本名稱相同。

   2. 在「執行階段」部分，選擇「連線至現有執行階段」，然後從「執行階段」清單中選擇執行階段，或選擇「建立新的執行階段」，然後從「執行階段範本」清單中選擇適當的範本。

      如果選擇「連線至現有執行階段」，您必須先將筆記本連線至執行階段，才能發布應用程式。

      

   3. 按一下「發布」。

   4. 如果系統提示您為數據分析授予 Google 帳戶存取權，請按一下「允許」。

10. 如果變更來源筆記本和應用程式，請按一下「發布變更」更新應用程式。

    或者，您也可以在數據分析中依序點選 more_vert 「更多選項」>「編輯」，編輯應用程式。

    BigQuery Studio 會開啟來源筆記本。

查看及分享資料應用程式

您可以使用 Data Studio 查看 Colab 資料應用程式，並與他人共用應用程式。

查看應用程式時，互動性取決於您加入的元件。 舉例來說，Matplotlib 圖表是靜態的，但使用 Colab 視覺化儲存格或 Plotly 等程式庫建立的圖表是互動式。

您可以與程式碼中定義的小工具互動，並使用這些小工具執行篩選或變更輸出內容等工作。這些互動是使用者專屬的。

如要在數據分析中查看及分享應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 如要在數據分析中查看應用程式，請按一下「查看資料應用程式」。

2. 如要共用應用程式，請在數據分析中按一下「person_add」person_add「共用」。

3. 在「與使用者和群組共用」頁面中，執行下列操作：

   1. 在「新增使用者和群組」欄位中，輸入要授予存取權的群組和使用者。

   2. 為指定的使用者和群組選取存取權限：

      • 編輯者：可以編輯應用程式、建立及編輯時間表和快訊，並與他人共用應用程式。
      • 檢視者：使用者可以查看應用程式，但無法編輯或與他人共用。

   3. 按一下 [傳送]。

4. 如要邀請其他使用者、取得報表連結，或是分享或下載應用程式，請按一下「分享」選項旁的 arrow_drop_down，然後選擇下列其中一個選項：

   • 邀請使用者
   • 取得報表連結
   • Download report

   

如要進一步瞭解如何在數據分析中分享資產，請參閱「邀請他人共用報表」。

重新連結及重新整理資料應用程式

互動工作階段的時效為 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會失去與核心的連線並停止運作。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，請重新載入頁面或重新整理資料。

如要重新整理數據分析中的資料，請按照下列步驟操作：

• 開啟應用程式，然後依序點選 more_vert>更多報表動作 >重新整理資料。

在資料應用程式中執行儲存格時使用的憑證

根據預設，資料應用程式會使用應用程式建立者的憑證存取資料，並算繪視覺化內容。所有檢視者都會看到根據作者存取權算繪的資料應用程式。分享可存取私密資料的資料應用程式前，請先考慮這項結果。

刪除資料應用程式

您可以使用數據分析刪除資料應用程式。 刪除用於建立應用程式的筆記本，不會刪除應用程式或導致應用程式無法運作。

如要在 Google 數據分析中刪除資料應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 登入數據分析。

2. 在「最近」頁面中找出您的應用程式。

3. 在資料列尾端，依序點按 more_vert「更多選項」>「移除」：

   

定價

系統會針對您在筆記本執行階段執行的程式碼，以及您使用的任何 BigQuery 運算單元向您收費。詳情請參閱 Colab Enterprise 定價。