Funktion für Natural Language Processing auswählen
Sie können große Mengen an Textdaten direkt in BigQuery mithilfe von Funktionen für maschinelles Lernen (ML) analysieren und transformieren. Mit diesen Funktionen können Sie Informationen aus Texten gewinnen, ohne Ihre Daten verschieben zu müssen. Das kann Ihren Workflow optimieren. BigQuery ML bietet die folgenden NLP-Funktionen (Natural Language Processing) für die Arbeit mit Text:
AI.GENERATE_TEXT: Führen Sie benutzerdefinierte NLP-Aufgaben mit einer beliebigen Kombination aus Text und unstrukturierten Daten aus BigQuery-Standardtabellen oder unstrukturierten Daten aus BigQuery-Objekttabellen aus.ML.TRANSLATE: Führen Sie übersetzungsspezifische NLP-Aufgaben aus, bei denen eine hohe Anzahl von Abfragen pro Minute unterstützt werden muss.ML.UNDERSTAND_TEXT: NLP-Aufgaben ausführen, die von der Cloud Natural Language API unterstützt werden.
Funktionsvergleich
In der folgenden Tabelle werden die Funktionen AI.GENERATE_TEXT, ML.TRANSLATE und ML.UNDERSTAND_TEXT verglichen:
AI.GENERATE_TEXT |
ML.TRANSLATE |
ML.UNDERSTAND_TEXT |
|
|---|---|---|---|
| Zweck | Sie können jede NLP-Aufgabe ausführen, indem Sie einen Prompt an ein Gemini- oder Partnermodell oder an ein offenes Modell übergeben. Wenn Sie beispielsweise eine Frage beantworten möchten, können Sie einen Prompt wie |
Verwenden Sie die Cloud Translation API, um die folgenden Aufgaben auszuführen: | Verwenden Sie die Cloud Natural Language API, um die folgenden Aufgaben auszuführen: |
| Abrechnung | Für die verarbeiteten Daten fallen BigQuery ML-Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery ML-Preise. Für Aufrufe des Modells fallen Gebühren für die Gemini Enterprise Agent Platform an. Wenn Sie ein Gemini 2.0-Modell oder höher verwenden, wird der Aufruf zum Batch API-Tarif abgerechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Kosten für das Erstellen und Bereitstellen von KI-Modellen in der Agent Platform. |
Für die verarbeiteten Daten fallen BigQuery ML-Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery ML-Preise. Für Aufrufe der Cloud Translation API fallen Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für die Cloud Translation API. |
Für die verarbeiteten Daten fallen BigQuery ML-Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery ML-Preise. Für Aufrufe der Cloud Natural Language API fallen Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Natural Language API – Preise. |
| Anfragen pro Minute | Gilt nicht für Gemini-Modelle. Zwischen 25 und 60 für Partnermodelle. Weitere Informationen finden Sie unter Limits für Anfragen pro Minute. | 200. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud AI-Dienstfunktionen. | 600. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud AI-Dienstfunktionen. |
| Tokens pro Minute | Reicht von 8.192 bis über 1 Million, je nach verwendetem Modell. |
Kein Tokenlimit. ML_TRANSLATE hat jedoch ein Limit von 30.000 Byte.
|
100.000. |
| Eingabedaten | Unterstützt sowohl Text als auch unstrukturierte Daten aus BigQuery-Standardtabellen und -Objekttabellen. | Unterstützt Textdaten aus BigQuery-Standardtabellen. | Unterstützt Textdaten aus BigQuery-Standardtabellen. |
| Funktionsausgabe | Die Ausgabe kann bei Aufrufen des Modells variieren, auch wenn derselbe Prompt verwendet wird. | Erzeugt für einen bestimmten Aufgabentyp bei jedem erfolgreichen Aufruf der API dieselbe Ausgabe. Die Ausgabe enthält Informationen zur Eingabesprache. | Erzeugt für einen bestimmten Aufgabentyp bei jedem erfolgreichen Aufruf der API dieselbe Ausgabe. Die Ausgabe enthält Informationen zur Stärke der Stimmung für Sentimentanalyse-Aufgaben. |
| Datenkontext | Sie können Datenkontext als Teil des Prompts angeben, den Sie senden. | Nicht unterstützt. | Nicht unterstützt. |
| Überwachte Abstimmung | Die überwachte Abstimmung wird für einige Modelle unterstützt. | Nicht unterstützt. | Nicht unterstützt. |
| Unterstützte Sprachen | Die Unterstützung variiert je nach ausgewähltem LLM. | Unterstützt die Sprachen der Cloud Translation API. | Unterstützt Sprachen der Cloud Natural Language API. |
| Unterstützte Regionen | Wird in allen Regionen für Generative KI für Agent Platform unterstützt. | Wird in den Multiregionen EU und US unterstützt. |
Wird in den Multiregionen EU und US unterstützt. |