Explorar o BigQuery no console do Google Cloud

O console do BigQuery Google Cloud fornece uma interface gráfica que pode ser usada para criar e gerenciar recursos do BigQuery. Você também pode usar o console para concluir tarefas como executar consultas SQL e criar pipelines.

Neste tutorial, você vai conhecer os componentes do console do BigQuery Google Cloud .

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Ative a API BigQuery.

   Funções necessárias para ativar APIs

   Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissão serviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis.

   Ativar a API

   Para novos projetos, a API BigQuery é ativada automaticamente.

2. Opcional: ative o faturamento do projeto. Se você não quiser ativar o faturamento ou informar um cartão de crédito, as etapas deste documento ainda funcionarão. O BigQuery fornece um sandbox para executar as etapas. Para mais informações, consulte Ativar o sandbox do BigQuery.
   Observação: se o projeto tiver uma conta de faturamento e você quiser usar o sandbox do BigQuery, desative o faturamento no seu projeto.

Abra o console do Google Cloud

1. Acesse o console do Google Cloud .

   Acessar o console

2. Na barra de ferramentas do console Google Cloud , clique em Menu de navegação.

3. Clique em Soluções > Todos os produtos.

4. Na seção Analytics, clique em BigQuery.

   A página do Studio do BigQuery é aberta.

5. Para expandir ou recolher o menu, clique em ou Alternar menu de navegação do BigQuery.

   

Use o menu de navegação para abrir as seguintes páginas:

• Visão geral (prévia): permite descobrir tutoriais, recursos e materiais.
• Studio: permite mostrar seus recursos do BigQuery e realizar tarefas comuns.
• Pesquisa (prévia): permite pesquisar recursos Google Cloud do BigQuery usando consultas em linguagem natural.
• Agentes (prévia): permite criar e conversar com agentes de dados projetados para responder perguntas sobre recursos do BigQuery.

Você também pode usar o menu de navegação para realizar tarefas específicas nas seguintes seções:

• Pipelines e integração: permite criar e configurar transferências de dados, criar e listar repositórios do Dataform e criar e listar recursos programados, como consultas programadas.
• Governança: permite mostrar trocas de dados e cleanrooms compartilhadas, visualizar tags de política e organizar metadados.
• Administração: permite realizar tarefas administrativas, como monitorar, ver informações sobre jobs, gerenciar capacidade, ver informações sobre recuperação de desastres e mostrar recomendações.
• Migração: permite visualizar e configurar opções para migrar seu data warehouse para o BigQuery.
• Central de parceiros: oferece ferramentas e serviços de parceiros para acelerar seu fluxo de trabalho.
• Configurações (Prévia): permite personalizar as configurações padrão do BigQuery ou da interface do usuário .
• Notas da versão: contém as mais recentes atualizações e anúncios de produtos do BigQuery.

A página do BigQuery Studio

A página do Studio do BigQuery mostra seus recursos do BigQuery e permite realizar tarefas comuns. A página do Studio tem os seguintes componentes:

1. Guia "Explorer" do painel à esquerda: use a guia Explorer para trabalhar com tabelas, visualizações, rotinas e outros recursos do BigQuery e ver seu histórico de jobs.

   O painel à esquerda também tem uma opção para adicionar dados ao BigQuery. Ao clicar em Adicionar dados, você pode usar recursos de pesquisa e filtragem para encontrar uma fonte de dados com que quer trabalhar. Depois de selecionar uma fonte de dados, você pode fazer o seguinte com base nos recursos disponíveis para ela:

   • Configurar a tabela do BigQuery em dados externos (federação): permite que o BigQuery acesse dados externos sem fazer a ingestão deles. É possível criar uma tabela para acessar dados externos ou criar uma conexão com uma fonte externa.
   • Carregar dados no BigQuery: permite carregar dados no BigQuery configurando uma transferência de dados ou usando uma capacidade de parceiro. Recomendamos carregar dados no BigQuery para otimizar o processamento de dados em grande escala.
   • Captura de dados alterados para o BigQuery: replica dados de uma fonte de dados para o BigQuery capturando e aplicando mudanças. É possível usar aplicativos como datastream ou soluções de parceiros para ingerir dados de uma fonte de dados.
   • Transmitir dados para o BigQuery: ingere dados no BigQuery com baixa latência. É possível usar aplicativos como Dataflow, Pub/Sub ou soluções de parceiros para ingerir dados de uma fonte de dados.

   Para mais informações sobre como carregar dados no BigQuery, consulte Introdução ao carregamento de dados.

2. Guia "Classic Explorer" do painel à esquerda: use a versão legada do painel Explorer para ver os recursos do BigQuery.

3. Guia "Arquivos" do painel esquerdo (Prévia): use a guia Arquivos para organizar recursos de código, como consultas salvas e notebooks, usando pastas. Para mais informações, consulte Organizar recursos de código com pastas.

4. Guia "Repositório" do painel à esquerda (Prévia): use a guia Repositório para armazenar código, editar arquivos e monitorar mudanças usando o controle de versões por repositórios ou repositórios remotos baseados no Git. Para mais informações, consulte Introdução aos repositórios.

5. Guia Início: use a guia Início para acessar os seguintes recursos:

   • A seção Confira as novidades do Studio, que lista os novos recursos do BigQuery Studio. Clique em Testar para conferir os recursos. Se a seção não estiver visível, clique em Novidades no Studio para abrir.
   • A seção Criar novo, que tem opções para criar uma consulta SQL, um notebook, um notebook do Apache Spark, uma tela de dados, um arquivo de preparação de dados, um pipeline ou uma tabela.
   • A seção Recente, onde você pode ver os 10 recursos acessados mais recentemente. Esses recursos incluem tabelas, consultas salvas, modelos e rotinas.
   • A seção Testar com modelos, que permite usar modelos para começar a consultar dados e trabalhar com notebooks.
   • A seção Adicione seus próprios dados, que ajuda você a começar a carregar dados no BigQuery.

6. Editor de consultas: use o editor para criar e executar uma consulta interativa. Também é possível conferir os resultados no painel Resultados da consulta, que é aberto depois da execução.

Explorar a página do Estúdio

A página Studio do BigQuery é o ponto central para visualizar seus recursos do BigQuery e realizar tarefas comuns, como criar conjuntos de dados e criar e executar notebooks.

Observação: para saber como usar atalhos de teclado no Studio, clique em Atalhos do BigQuery Studio na barra de ferramentas do BigQuery Studio:

Para acessar a página Studio, siga estas etapas:

1. No console do Google Cloud , acesse a página do Studio do BigQuery.

   Acessar Studio

   Como alternativa, digite o seguinte URL no seu navegador:

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   A página Studio é aberta no projeto acessado mais recentemente.

2. No painel à esquerda, clique em Explorer.

   O painel Explorer lista diferentes recursos de código e recursos de dados, além de permitir que você pesquise recursos do BigQuery.

   Observação: é possível abrir e fechar o painel esquerdo clicando em Recolher painel esquerdo ou Expandir painel esquerdo.

3. Acesse o projeto bigquery-public-data, clique em Alternar nó para expandir e clique em Conjuntos de dados. Uma nova guia é aberta no painel de detalhes com uma lista de todos os conjuntos de dados do projeto.

   Os conjuntos de dados públicos do BigQuery são armazenados no BigQuery e disponibilizados para o público em geral pelo Google Cloud Programa de conjuntos de dados públicos.

4. Na lista, clique no conjunto de dados austin_crime.

5. Na guia Visão geral, confira os recursos armazenados no conjunto de dados, como tabelas, modelos e rotinas.

6. Clique na guia Detalhes. Essa guia mostra todos os detalhes do conjunto de dados, incluindo informações de metadados.

7. Para navegar por diferentes guias e recursos, use a navegação estrutural, conforme mostrado no exemplo a seguir:

   

8. No painel Explorer, clique em Histórico de jobs. Isso abre a lista de históricos de trabalhos em uma nova guia:

   

   Sempre que você carrega, exporta, consulta ou copia dados, o BigQuery cria, agenda e executa automaticamente um job que acompanha o progresso da tarefa.

   1. Para ver os detalhes dos seus próprios jobs, clique em Histórico pessoal.

   2. Para ver detalhes de jobs recentes no seu projeto, clique em Histórico do projeto.

      Observação: para conferir os detalhes de um job ou abrir uma consulta de um job de consulta, na coluna Ações de um job ou consulta, clique em Ações > Mostrar detalhes do job ou Ver job no editor.

9. No painel à esquerda, clique na guia folder_data Repositório (Prévia).

   É possível usar repositórios para fazer o controle de versões dos arquivos usados no BigQuery. O BigQuery usa o Git para registrar mudanças e gerenciar versões de arquivos.

   É possível usar espaços de trabalho em repositórios para editar o código armazenado no repositório. Quando você clica em um espaço de trabalho no painel Repositório Git, ele é aberto em uma guia no painel de detalhes.

10. No painel à esquerda, clique em Arquivos (Prévia).

    Na guia "Arquivos", você pode criar pastas de usuários e equipes para armazenar e organizar seus recursos de código.

11. Clique na guia Início.

    A guia "Página inicial" oferece links e modelos para você começar a usar o BigQuery.

    Se você fechar a guia Página inicial, clique em Página inicial na guia Explorer para abrir.

12. Clique no editor de consultas. Essa guia é chamada de search_insights Consulta sem título.

    Use o editor de consultas para criar e executar consultas SQL e ver os resultados.

    Se você fechar o editor de consultas, poderá abri-lo clicando na guia Página inicial e, na seção Criar novo, clique em Consulta SQL.

Trabalhar com guias no Studio

Sempre que você seleciona um recurso ou clica em Consulta SQL no painel de detalhes, uma nova guia é aberta. Se mais de uma guia estiver aberta, será possível dividi-las em dois painéis e visualizá-las lado a lado.

Impedir que as guias sejam substituídas

Para reduzir a proliferação de guias, clicar em um recurso o abre na mesma guia. Para abrir o recurso em uma guia separada, siga estas etapas:

1. Pressione Ctrl (ou Command no macOS) e clique no recurso.

2. Ou clique duas vezes no nome da guia. O nome muda de itálico para fonte normal.

3. Se você substituir a página atual por engano, clique em tab_recent Guias recentes no painel de detalhes para encontrá-la.

Dividir e desfazer a divisão de guias

Para dividir as guias em dois painéis, siga estas etapas:

1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

2. Selecione uma das seguintes opções:

   • Para colocar a guia selecionada no painel esquerdo, selecione Dividir guia à esquerda.

   • Para colocar a guia selecionada no painel direito, selecione Dividir guia à direita.

   Observação: se apenas uma guia estiver aberta, essas opções de menu não estarão disponíveis.

3. Para separar as guias, selecione Abrir menu em uma das guias abertas e selecione Mover guia para o painel esquerdo ou Mover guia para o painel direito.

Consultar dados usando guias divididas

Para dividir as guias ao consultar tabelas, siga estas etapas:

1. No menu Explorer, clique na tabela que você quer consultar.

2. Clique em Consulta e, em seguida, clique em Em uma nova guia ou Na guia dividida:

   

3. Clique no nome do campo que você quer consultar:

   

A imagem a seguir mostra o painel de detalhes com duas guias abertas. Uma guia tem uma consulta SQL e a outra mostra detalhes sobre uma tabela.

Mover guias entre painéis

Para mover uma guia de um painel para o outro, siga estas etapas:

1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

2. Selecione Mover guia para o painel direito ou Mover guia para o painel esquerdo, seja qual for a opção disponível.

Fechar todas as outras guias

Para fechar todas as guias, exceto uma, siga estas etapas:

1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

2. Selecione Fechar outras guias.

A página de visão geral

Visualizar

Este recurso está sujeito aos Termos das Soluções Pré-GA na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Observação: para enviar feedback na página "Visão geral", clique em Ajuda > Enviar feedback.

A página Visão geral do BigQuery é seu hub para descobrir tutoriais, recursos e recursos que ajudam você a aproveitar ao máximo o BigQuery. Ele oferece caminhos guiados para usuários de todos os níveis de habilidade, seja você executando sua primeira consulta ou explorando recursos avançados de IA/ML.

Use a página Visão geral para encontrar recursos organizados por função ou interesse, como análise de dados ou ciência de dados. Com esses recursos, você encontra o conteúdo mais relevante para começar rapidamente.

Conhecer a página "Visão geral"

1. No console, acesse a página Visão geral.

   Ir para Visão geral

   Também é possível abrir a página Visão geral do BigQuery digitando o URL a seguir no seu navegador:

   https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

2. Revise as seguintes seções da página Visão geral:

   • A seção Introdução: oferece uma visão geral rápida em vídeo dos recursos do BigQuery.

   • A seção Começar: criada para aprender na prática. Aqui você pode abrir guias interativos que ajudam a aprender a usar os recursos do BigQuery.

   • A seção Saiba mais: mostra as notas da versão do BigQuery para que você possa conferir os anúncios e atualizações mais recentes de recursos.

   • A seção Conheça as possibilidades oferece tutoriais detalhados e oportunidades de aprendizado para recursos específicos.

Personalizar a página de visão geral

Você pode personalizar a página Visão geral para mostrar ou ocultar informações relevantes para sua tarefa ou função.

1. Na página Visão geral, acesse a barra de filtros.

   

2. Clique na opção que melhor corresponde à sua tarefa ou função atual:

   • Análise de dados
   • Ciência de dados
   • Engenharia de dados
   • Administração de dados

   Ao selecionar uma tarefa, o conteúdo das seções Introdução, Começar e Explorar possibilidades muda dinamicamente para mostrar o conteúdo mais relevante.

3. Opcional: para personalizar o conteúdo da página Visão geral de acordo com suas necessidades específicas, oculte cards individuais:

   1. No card, clique em Mais opções.

   2. Escolha Ocultar card. Suas preferências para cards ocultos são salvas por usuário.

   3. Para reexibir o card, clique em Mostrar conteúdo oculto no final da seção.

4. Se uma seção inteira não for relevante, clique em para recolher. Suas preferências de usuário para seções recolhidas são salvas.

Página de pesquisa

A página Pesquisar (Prévia) permite pesquisar recursos Google Cloud do BigQuery usando consultas em linguagem natural.

Para saber como ativar o uso da página Pesquisar, consulte Pesquisar recursos.

A página "Agentes"

A página Agentes (Prévia) é um local central para criar e conversar com agentes de dados projetados para responder a perguntas sobre recursos do BigQuery.

Os agentes de dados contêm metadados de tabelas e usam instruções de processamento de consultas específicas para casos de uso que definem a melhor maneira de responder às perguntas dos usuários sobre um conjunto de tabelas selecionadas. Os usuários podem conversar com agentes de dados para fazer perguntas sobre dados do BigQuery usando linguagem natural. Para mais informações, consulte Criar agentes de dados.

Para informações sobre como criar agentes e usar a análise de conversação, consulte Análise de conversação no BigQuery.

Limitações

O console do BigQuery Google Cloud não é compatível com a Nuvem Privada Virtual nem com o Private Service Connect.

A seguir

• Para saber mais sobre como consultar um conjunto de dados público e usar o sandbox do BigQuery, consulte Testar o BigQuery usando o sandbox.
• Para saber como carregar e consultar dados no console do Google Cloud , consulte Carregar e consultar dados.