Menjelajahi BigQuery di Google Cloud konsol

Konsol Google Cloud menyediakan antarmuka grafis yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengelola resource dan tugas BigQuery seperti menjalankan kueri SQL dan membuat pipeline.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

1. Enable the BigQuery API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

   Untuk project baru, BigQuery API diaktifkan secara otomatis.

2. Opsional: Aktifkan penagihan untuk project. Jika Anda tidak ingin mengaktifkan penagihan atau memberikan kartu kredit, langkah-langkah dalam dokumen ini tetap berfungsi. BigQuery menyediakan sandbox untuk melakukan langkah-langkah tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan sandbox BigQuery.
   Catatan: Jika project Anda memiliki akun penagihan dan Anda ingin menggunakan sandbox BigQuery, nonaktifkan penagihan untuk project Anda.

Buka halaman Ringkasan di konsol Google Cloud

Pratinjau

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Catatan: Untuk memberikan masukan di halaman Ringkasan, klik Bantuan > Kirim masukan.

Halaman Ringkasan BigQuery adalah hub Anda untuk menemukan tutorial, fitur, dan resource yang akan membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari BigQuery. Platform ini menyediakan jalur terpandu bagi pengguna dari semua tingkat keahlian, baik Anda menjalankan kueri pertama atau menjelajahi kemampuan AI/ML tingkat lanjut.

Anda dapat menggunakan halaman Ringkasan untuk menemukan referensi yang disusun berdasarkan peran atau minat Anda, seperti analisis data atau ilmu data. Hal ini memungkinkan Anda menemukan konten yang paling relevan untuk memulai dengan cepat.

Untuk membuka halaman Ringkasan, ikuti langkah-langkah berikut.

1. Buka konsol Google Cloud .

   Buka Google Cloud konsol

2. Di toolbar konsol Google Cloud , klik Navigation menu.

3. Klik Solusi > Semua produk.

4. Di bagian Analytics, klik BigQuery.

5. Di navigasi, klik Ringkasan.

Anda juga dapat membuka halaman Ringkasan BigQuery dengan memasukkan URL berikut di browser:

https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

BigQuery akan terbuka di project yang terakhir Anda akses.

Bagian halaman ringkasan

Halaman Ringkasan dibagi menjadi beberapa bagian berikut:

• Pengantar: Bagian Pengantar yang memberikan ringkasan singkat tentang kemampuan BigQuery.

• Mulai: Bagian Mulai dirancang untuk belajar dengan melakukan. Di sini, Anda dapat meluncurkan panduan interaktif yang membantu Anda mempelajari cara menggunakan fitur BigQuery.

• Cari tahu selengkapnya: Bagian Cari tahu selengkapnya menampilkan catatan rilis BigQuery sehingga Anda dapat melihat pengumuman dan update fitur terbaru.

• Jelajahi berbagai peluang: Bagian Jelajahi berbagai peluang menyediakan tutorial mendalam dan peluang pembelajaran untuk fitur tertentu.

Menyesuaikan halaman Ringkasan

Di pojok kanan atas halaman terdapat kolom filter. Klik peran yang paling sesuai dengan tugas atau peran Anda saat ini:

• Analisis data
• Data science
• Data engineering
• Administrasi data

Memilih tugas akan mengubah konten di bagian Pengantar, Mulai, dan Jelajahi Kemungkinan secara dinamis untuk menampilkan konten yang paling relevan.

Menyembunyikan konten yang tidak relevan

Anda dapat menyesuaikan konten di halaman Ringkasan dengan kebutuhan spesifik Anda dengan menyembunyikan kartu individual dalam bagian. Untuk menyembunyikan kartu:

1. Di kartu, klik Opsi lainnya.
2. Pilih Sembunyikan kartu.
3. Untuk memperlihatkan kartu, di akhir bagian, klik Tampilkan konten tersembunyi.

Jika seluruh bagian tidak relevan, Anda dapat menciutkannya. Preferensi Anda untuk bagian yang diciutkan dan kartu yang disembunyikan disimpan per pengguna.

Buka halaman BigQuery Studio di konsol Google Cloud

1. Buka konsol Google Cloud .

   Buka Google Cloud konsol

2. Di toolbar konsol Google Cloud , klik Navigation menu.

3. Klik Solusi > Semua produk.

4. Di bagian Analytics, klik BigQuery.

Anda juga dapat membuka halaman BigQuery Studio dengan memasukkan URL berikut di browser:

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery akan terbuka di project yang terakhir Anda akses.

Untuk menyederhanakan navigasi, Anda dapat menambahkan (atau menyematkan) BigQuery sebagai produk teratas di menu navigasi:

1. Di menu navigasi konsol Google Cloud , arahkan kursor ke BigQuery.

2. Klik Pasang Pin.

Ringkasan halaman BigQuery Studio

Halaman Studio BigQuery memiliki bagian utama berikut:

• Menu navigasi BigQuery
• Panel kiri
• Panel detail
• Dialog Tambahkan data
• Tab beranda dan kueri

Menu navigasi

Di menu navigasi BigQuery, Anda dapat memilih opsi apa pun dari kategori berikut:

• Ringkasan (Pratinjau): Halaman Ringkasan BigQuery adalah hub pusat baru Anda untuk menemukan tutorial, fitur, dan resource yang akan membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari BigQuery.

• Studio: menampilkan set data, tabel, dan resource BigQuery lainnya. Di ruang kerja ini, Anda dapat melakukan tugas BigQuery umum seperti berikut:

  • Buat, jalankan, simpan, dan bagikan kueri dan notebook Colab Enterprise.
  • Bekerja dengan tabel, tampilan, rutinitas, dan resource BigQuery lainnya.
  • Lihat histori tugas BigQuery Anda.

• Penelusuran (Pratinjau): memungkinkan Anda menelusuri resource Google Cloud dari BigQuery dengan menggunakan kueri bahasa alami.

• Pipeline dan integrasi

  • Transfer data: memungkinkan Anda mengakses BigQuery Data Transfer Service untuk membuat dan mengonfigurasi transfer data.

  • Pipelines (Dataform): menampilkan daftar repositori Dataform yang dibuat untuk project Google Cloud Anda.

  • Kueri terjadwal: menampilkan kueri terjadwal Anda.

  • Penjadwalan: memberikan daftar pipeline dan jadwal untuk Google Cloud project Anda.

• Tata kelola

  • Berbagi (Analytics Hub): menampilkan semua pertukaran data yang dapat Anda akses di project Google Cloud .

  • Tag kebijakan: menampilkan daftar taksonomi yang dapat Anda gunakan untuk membuat kelompok tag kebijakan hierarkis.

  • Penataan metadata: memungkinkan Anda memindai data di bucket Cloud Storage untuk mengekstrak lalu membuat katalog metadata.

• Administrasi

  • Monitoring: memungkinkan Anda memantau kondisi operasional dan pemanfaatan resource di seluruh organisasi.

  • Penjelajah tugas: membantu Anda memantau aktivitas tugas di seluruh organisasi.

  • Pengelolaan kapasitas: menampilkan komitmen slot, reservasi, dan penetapan reservasi.

  • BI Engine: memungkinkan Anda mengelola kapasitas reservasi untuk pengoptimalan kueri menggunakan BigQuery BI Engine.

  • Pemulihan dari bencana: menampilkan reservasi failover dan set data failover.

  • Rekomendasi: menampilkan daftar rekomendasi di organisasi atau project Anda.

• Migrasi

  • Penilaian: memungkinkan Anda merencanakan dan meninjau migrasi data warehouse yang ada ke BigQuery.

  • Terjemahan SQL: memungkinkan Anda mengonversi kueri SQL Teradata sehingga dapat berfungsi di BigQuery.

• Referensi lainnya

  • Pusat Partner: menyediakan alat dan layanan dari partner untuk mempercepat alur kerja Anda.

  • Setelan (Pratinjau): berisi tab berikut:

    • Setelan saya: memungkinkan Anda menetapkan setelan default yang diterapkan saat Anda memulai sesi di BigQuery Studio. Beberapa setelan diwarisi dari project atau organisasi Anda, tetapi dapat diganti di halaman Setelan saya.

    • Setelan konfigurasi: memungkinkan administrator BigQuery menyesuaikan pengalaman BigQuery Studio bagi pengguna dalam project atau organisasi yang dipilih. Hal ini dilakukan dengan menampilkan atau menyembunyikan elemen antarmuka pengguna seperti Simpan hasil > CSV (Google Drive), Buka di > Looker Studio, dan Ekspor > Jelajahi dengan Spreadsheet. Setelan ini tidak membatasi akses ke data dan alat pokok, meskipun disembunyikan di BigQuery Studio. Anda memerlukan izin bigquery.config.get untuk membuat perubahan di tingkat organisasi.

  • Catatan rilis: berisi update dan pengumuman produk terbaru untuk BigQuery.

  • Anda dapat mengontrol cara menu navigasi BigQuery ditampilkan:

    • Untuk menciutkan menu navigasi sehingga hanya ikon yang terlihat, klik Alihkan menu navigasi BigQuery.

    • Untuk memperluas menu sementara waktu saat diciutkan, tahan kursor ke menu.

    • Untuk meluaskan menu agar label tetap terlihat, klik Alihkan menu navigasi BigQuery.

Panel kiri

Panel kiri terlihat saat Anda memilih Studio di menu navigasi. Panel ini terdiri dari tiga panel: Explorer, Classic Explorer, dan Repositori Git.

Untuk menciutkan panel kiri, klik Ciutkan panel kiri. Untuk meluaskan panel kiri, klik Luaskan panel kiri.

Panel Explorer

Panel Penjelajah mencantumkan berbagai aset kode dan sumber data. Untuk membuka tab baru di panel detail, klik jenis aset kode. Tab ini mencantumkan semua file dari jenis aset kode tersebut dalam project Anda. Misalnya, klik Notebooks untuk membuka tab Notebooks, yang mencantumkan semua notebook di project Anda. Anda dapat menggunakan kotak penelusuran atau filter untuk menemukan file.

Anda juga dapat membuka tab Beranda atau membuka histori tugas dan resource berbintang di tab baru.



Anda dapat menggunakan fitur penelusuran di panel Explorer untuk menemukan resource di BigQuery. Hasilnya akan muncul di tab baru di panel detail. Anda dapat mempersempit penelusuran menurut project dan jenis resource, seperti Dataset. Fitur penelusuran ini mencakup resource BigQuery di organisasi Anda, sementara fitur penelusuran di toolbar mencakup semua resource di BigQuery. Google Cloud Google Cloud



Panel Explorer Klasik

Panel ini mencantumkan project saat ini dan project berbintang. Google Cloud

Untuk melihat resource dalam project dan set data Anda, lakukan langkah berikut:

• Untuk melihat set data yang dapat Anda akses dalam sebuah project, luaskan project.

• Untuk melihat tabel, tampilan, dan fungsi dalam set data, perluas set data tersebut.

Anda juga dapat menggunakan kotak penelusuran untuk menelusuri resource berdasarkan nama (set data, tabel, atau nama tampilan) atau menurut label dalam project saat ini dan berbintang. Fitur penelusuran menemukan resource yang langsung cocok, atau berisi kecocokan, dengan kueri penelusuran Anda. Kode ini mungkin tidak menampilkan semua resource di level resource yang cocok. Untuk melihat semua resource, klik Tampilkan selengkapnya.

Panel repositori Git

Pratinjau

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Catatan: Untuk memberikan masukan atau mengajukan pertanyaan terkait fitur Pratinjau ini, hubungi [e-mail].

Anda dapat menggunakan repositori untuk melakukan kontrol versi pada file yang Anda gunakan di BigQuery. BigQuery menggunakan Git untuk merekam perubahan dan mengelola versi file. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar repositori.

Anda dapat menggunakan ruang kerja dalam repositori untuk mengedit kode yang disimpan di repositori. Saat Anda mengklik ruang kerja di panel repositori Git, ruang kerja tersebut akan terbuka di tab di panel detail. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar ruang kerja.

Panel detail

Panel detail menampilkan informasi tentang resource BigQuery. Saat Anda memilih set data, tabel, tampilan, atau resource lainnya di panel Penjelajah Klasik, tab baru akan ditampilkan di panel detail. Pada tab ini, Anda dapat melihat informasi tentang resource, atau Anda dapat membuat tabel dan tampilan, mengubah skema tabel, mengekspor data, dan melakukan tindakan lainnya.

Anda dapat menarik tab ke tepi editor untuk membukanya di kolom baru sehingga Anda dapat membandingkan tab, atau menarik tab ke posisi yang berbeda di kolom saat ini atau kolom yang berdekatan. Fitur ini berada dalam pratinjau.

Di editor kueri, Anda dapat menjalankan kueri interaktif dan menjelajahi hasil di panel Hasil kueri yang terbuka setelah Anda menjalankan kueri.

Saat Anda membuka tab, resource yang sesuai dengan tab yang difokuskan akan dipilih di panel Penjelajah Klasik. Jika Anda membuka BigQuery menggunakan URL ruang kerja, tab editor kueri ruang kerja akan terbuka, dan resource yang sesuai akan dipilih di panel Classic Explorer.

Anda dapat menggunakan kotak penelusuran di Google Cloud toolbar untuk menelusuri resource (project, set data, atau tabel), dokumentasi, dan produk (seperti Compute Engine dan Cloud Storage) di Google Cloud. Anda mungkin memerlukan izin, serupa dengan izin BigQuery, untuk mengakses resource di berbagai produk.

Dialog tambahkan data

Dalam dialog Tambahkan data, Anda dapat menggunakan kemampuan penelusuran dan pemfilteran untuk menemukan sumber data yang ingin Anda gunakan. Setelah memilih sumber data, Anda dapat melakukan hal berikut berdasarkan kemampuan yang tersedia untuk sumber data Anda.

• Menyiapkan tabel BigQuery melalui data eksternal (Gabungan): memungkinkan BigQuery mengakses data eksternal tanpa menyerapnya ke dalam BigQuery. Anda dapat membuat tabel untuk mengakses data eksternal atau membuat koneksi ke sumber eksternal.

• Memuat data ke BigQuery: memungkinkan Anda memuat data ke BigQuery dengan menyiapkan layanan transfer data atau menggunakan kemampuan partner. Memuat data ke BigQuery direkomendasikan untuk pemrosesan data yang optimal dalam skala besar.

• Pengambilan data perubahan ke BigQuery: mereplikasi data dari sumber data ke BigQuery dengan mengambil dan menerapkan perubahan. Anda dapat menggunakan aplikasi seperti datastream atau solusi partner untuk memproses data dari sumber data.

• Streaming data ke BigQuery: memasukkan data ke BigQuery dengan latensi rendah. Anda dapat menggunakan aplikasi seperti Dataflow, Pub/Sub, atau solusi partner untuk menyerap data dari sumber data.

Untuk informasi selengkapnya tentang pemuatan data ke BigQuery, lihat Pengantar pemuatan data.

Selain itu, Anda dapat Mengakses dan membuat kueri set data publik.

Tab beranda dan kueri

Saat pertama kali membuka halaman BigQuery, Anda akan melihat tab beranda dan tab editor kueri, dengan fokus pada tab beranda. Tab beranda berisi hal berikut:

• Bagian Lihat fitur baru di Studio yang mencantumkan fitur baru di BigQuery Studio. Anda dapat mengklik Coba untuk melihat fitur. Jika bagian tersebut tidak terlihat, klik What's new in Studio untuk meluaskan bagian tersebut.

• Bagian Create new yang memiliki opsi untuk membuat kueri SQL, notebook, notebook Apache Spark, kanvas data, file penyiapan data, pipeline, atau tabel baru.

• Bagian Terbaru tempat Anda dapat melihat 10 resource yang terakhir diakses.

• Panduan demo berikut:

  • Menjalankan contoh kueri di set data publik dari Google Trends.

  • Jalankan notebook Colab yang memandu Anda mempelajari dasar-dasar BigQuery DataFrames.

  • Jalankan notebook Spark yang memandu Anda mempelajari dasar-dasar Spark di BigQuery.

  • Menambahkan data ke BigQuery.



Anda dapat menutup tab beranda. Untuk kembali ke tab beranda, klik *Beranda di panel Explorer.

Untuk membuka editor kueri dari tab beranda, klik SQL query. Untuk mengakses cara mengimpor data dan menelusuri sumber data yang berfungsi dengan BigQuery, klik Tambahkan data.

Jika Anda membuka BigQuery menggunakan URL ruang kerja, tab editor kueri ruang kerja akan terbuka terlebih dahulu.

Menampilkan resource

Panel Penjelajah mencantumkan set data yang dapat Anda jelajahi di project saat ini atau project apa pun yang Anda beri bintang. Pertimbangkan hal berikut saat menampilkan resource:

• Untuk menampilkan set data dalam project, klik Aktifkan node untuk project tersebut, lalu klik Set data. Tab baru akan terbuka di tab detail dengan daftar semua set data dalam project. Klik set data untuk melihat detailnya.
• Untuk menampilkan tabel, tampilan, dan fungsi dalam set data, klik Ringkasan > Tabel. Anda juga dapat melihat detail, model, dan rutinitas set data di tab lain.

• Anda juga dapat menggunakan jalur navigasi untuk menavigasi berbagai tab dan resource dengan lancar, seperti yang ditunjukkan pada screenshot berikut:

  

• Untuk mengurangi proliferasi tab, mengklik resource akan membukanya di tab yang sama. Untuk membuka resource di tab terpisah, tekan Ctrl (atau Command di macOS), lalu klik resource. Untuk mencegah tab saat ini diganti kontennya, klik dua kali nama tab (Anda akan melihat bahwa namanya berubah dari huruf miring menjadi font biasa). Jika Anda masih kehilangan resource, klik tab_recent Tab terbaru di panel detail untuk menemukan resource.

Beri bintang pada resource

Jika memiliki project, set data, atau tabel penting atau saat ini, Anda dapat memberinya bintang di panel Classic Explorer. Untuk memberi bintang pada resource, tahan kursor ke nama resource yang ingin diberi bintang, lalu klik Bintang.

Melihat resource berbintang

Untuk melihat resource berbintang, klik Berbintang di panel Penjelajah. Tab baru yang berisi daftar semua resource berbintang akan muncul.

Jika Anda ingin melihat semua resource sebagai struktur resource, klik panel Classic Explorer, lalu nonaktifkan tombol Show starred only.

Menghapus bintang pada resource

Untuk menghapus bintang pada resource, buka panel Classic Explorer, lalu klik Hapus bintang di samping resource.

Melihat resource yang baru-baru ini diakses

Di konsol Google Cloud , Anda dapat melihat 10 resource yang terakhir diakses. Resource ini mencakup tabel, kueri tersimpan, model, dan rutinitas.

Saat Anda membuat atau mengupdate resource di konsol atau editor kueri, resource akan ditandai sebagai terbaru. Agar resource yang baru dibuka ditandai sebagai terbaru, Anda harus membukanya di tab ruang kerja. Jika Anda menjalankan kueri pada suatu resource, resource tersebut tidak akan ditandai sebagai terbaru.

Untuk melihat resource yang baru-baru ini diakses, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

2. Pastikan Anda berada di halaman beranda BigQuery. Jika perlu, klik Beranda di panel Penjelajah.

   Di bagian Terbaru, Anda akan melihat 10 resource yang baru-baru ini diakses.

Bekerja dengan tab

Anda dapat mengontrol cara bekerja dengan tab di panel detail.

Memisahkan dua tab

Setiap kali Anda memilih resource atau mengklik Buat kueri baru di panel detail, tab baru akan terbuka. Jika lebih dari satu tab terbuka, Anda dapat membagi tab menjadi dua panel dan melihatnya secara berdampingan.

Untuk memisahkan tab menjadi dua panel, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di samping nama tab, klik Buka menu.

2. Pilih salah satu opsi berikut:

   • Untuk menempatkan tab yang dipilih di panel kiri, pilih Pisahkan tab ke kanan.
   • Untuk menempatkan tab yang dipilih di panel kanan, pilih Pisahkan tab ke kanan.
   Catatan: Jika hanya satu tab yang terbuka, opsi menu ini tidak tersedia.

Untuk memisahkan tab, pilih Buka menu di salah satu tab yang terbuka, lalu pilih Pindahkan tab ke panel kiri atau Pindahkan tab ke panel kanan.

Untuk memisahkan tab saat membuat kueri tabel, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di menu Penjelajah, klik tabel yang ingin Anda buat kueri.

2. Klik Kueri, lalu klik Di tab baru atau Di tab pemisahan :

   

3. Klik nama kolom yang ingin Anda kueri:

   

Image berikut menampilkan panel detail dengan dua tab yang terbuka. Satu tab memiliki kueri SQL, dan tab lainnya menampilkan detail tentang tabel.



Memindahkan tab

Untuk memindahkan tab dari satu panel ke panel lainnya, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di samping nama tab, klik Buka menu.

2. Pilih Pindahkan tab ke panel kanan atau Pindahkan tab ke panel kiri (opsi mana saja yang tersedia).

Menutup tab

Untuk menutup semua tab kecuali satu tab, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di samping nama tab, klik Buka menu.

2. Pilih Tutup tab lain.

Melihat histori pribadi dan project

Setiap kali Anda memuat, mengekspor, membuat kueri, atau menyalin data, BigQuery akan otomatis membuat, menjadwalkan, dan menjalankan tugas yang melacak progres tugas tersebut. Untuk melihat histori tugas project penagihan saat ini, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Di panel kiri, klik Explorer:

   

3. Di panel Explorer, klik Job history.

   Tindakan ini akan membuka daftar histori tugas di tab baru:

   

4. Untuk melihat detail pekerjaan Anda sendiri, klik Histori pribadi.

5. Untuk melihat detail tugas terbaru di project Anda, klik Histori project.

Untuk melihat detail tugas atau membuka kueri di editor, lakukan langkah berikut:

1. Di kolom Tindakan untuk tugas atau kueri, klik Tindakan.

2. Pilih Tampilkan detail pekerjaan atau Lihat pekerjaan di editor.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang mengelola tugas, lihat Mengelola tugas.

Pintasan keyboard

Untuk melihat pintasan di konsol Google Cloud , klik Pintasan BigQuery Studio. Pintasan keyboard berikut didukung di konsol Google Cloud :

Tindakan	Pintasan Windows atau Linux	Pintasan macOS
Buat tab baru	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Tutup tab (tab yang difokuskan keyboard)	Delete atau Backspace	Delete atau Backspace
Format kueri	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Penyelesaian dan pembuatan kode Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Beralih ke tab tertentu	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Beralih ke tab terakhir	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Lompat ke tab terbuka berikutnya	Ctrl+Alt+Tab atau Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Lompat ke tab terbuka sebelumnya	Ctrl+Alt+Shift+Tab atau Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Pindahkan tab ke kiri	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Pindahkan tab ke kanan	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Membuka menu tab (tab yang difokuskan keyboard)	Shift+F10	Shift+F10
Menjalankan kueri atau kueri yang ditandai	Ctrl+Enter atau Ctrl+e	Cmd+Enter atau Cmd+e
Melihat daftar pintasan editor	F1	F1
Bagi tampilan atau pindahkan tab aktif ke kiri	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Bagi tampilan atau pindahkan tab aktif ke kanan	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Saran otomatis SQL	Tab atau Ctrl+Space	Tab atau Ctrl+Space
Alat pembuat kode SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Aktifkan/nonaktifkan komentar baris	Ctrl+/	Cmd+/

Langkah berikutnya

• Untuk mempelajari cara membuat kueri set data publik dan menggunakan sandbox BigQuery, lihat Mencoba BigQuery menggunakan sandbox.
• Untuk mempelajari cara memuat dan membuat kueri data di konsol Google Cloud , lihat Memuat dan membuat kueri data.