Explora BigQuery en la Google Cloud consola

La consola de Google Cloud proporciona una interfaz gráfica que puedes usar para crear y administrar recursos y tareas de BigQuery, como ejecutar consultas de SQL y crear canalizaciones.

Antes de comenzar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Enable the BigQuery API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

   Para los proyectos nuevos, la API de BigQuery se habilita de forma automática.

2. Opcional: Habilita la facturación para el proyecto. Si no deseas habilitar la facturación ni proporcionar una tarjeta de crédito, los pasos que se indican en este documento seguirán funcionando. BigQuery proporciona una zona de pruebas para realizar los pasos. Para obtener más información, consulta Habilita la zona de pruebas de BigQuery.
   Nota: Si tu proyecto tiene una cuenta de facturación y deseas usar la zona de pruebas de BigQuery, inhabilita la facturación para tu proyecto.

Abre la página Resumen en la consola de Google Cloud .

Versión preliminar

Esta función está sujeta a las “Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG” en la sección Condiciones del Servicio Generales de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles sin modificaciones y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Nota: Para proporcionar comentarios sobre la página Resumen, haz clic en Ayuda > Enviar comentarios.

La página Resumen de BigQuery es tu centro para descubrir instructivos, funciones y recursos que te ayudarán a aprovechar BigQuery al máximo. Proporciona rutas guiadas para usuarios de todos los niveles de habilidad, ya sea que ejecutes tu primera consulta o explores capacidades avanzadas de IA/AA.

Puedes usar la página Resumen para encontrar recursos organizados según tu rol o interés, como el análisis de datos o la ciencia de datos. Esto te permite encontrar el contenido más relevante para comenzar rápidamente.

Para abrir la página Resumen, sigue estos pasos.

1. Ve a la consola de Google Cloud .

   Ir a la consola de Google Cloud

2. En la barra de herramientas de la consola de Google Cloud , haz clic en Menú de navegación.

3. Haz clic en Soluciones > Todos los productos.

4. En la sección Análisis, haz clic en BigQuery.

5. En la navegación, haz clic en Descripción general.

También puedes abrir la página Resumen de BigQuery ingresando la siguiente URL en el navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

Se abrirá BigQuery en el último proyecto al que accediste.

Secciones de la página Resumen

La página Resumen se divide en las siguientes secciones:

• Introducción: La sección Introducción te brinda una descripción general rápida de las capacidades de BigQuery.

• Comienza: La sección Comienza está diseñada para aprender haciendo. Aquí puedes iniciar guías interactivas que te ayudarán a aprender a usar las funciones de BigQuery.

• Más información: En la sección Más información, se muestran las notas de la versión de BigQuery para que puedas ver los anuncios y las actualizaciones de las funciones más recientes.

• Explorar posibilidades: La sección Explorar posibilidades proporciona instructivos detallados y oportunidades de aprendizaje para funciones específicas.

Personaliza la página Resumen

En la esquina superior derecha de la página, se encuentra una barra de filtros. Haz clic en el rol que mejor se adapte a tu tarea o puesto actual:

• Análisis de datos
• Ciencia de datos
• Ingeniería de datos
• Administración de datos

Si seleccionas una tarea, el contenido de las secciones Introducción, Comienza y Explora las posibilidades cambiará de forma dinámica para mostrar el contenido más pertinente.

Oculta el contenido irrelevante

Puedes adaptar el contenido de la página Resumen a tus necesidades específicas ocultando tarjetas individuales dentro de las secciones. Para ocultar una tarjeta, haz lo siguiente:

1. En la tarjeta, haz clic en Más opciones.
2. Elige Ocultar tarjeta.
3. Para mostrar la tarjeta, haz clic en Mostrar contenido oculto al final de la sección.

Si una sección completa no es pertinente, puedes contraerla. Tus preferencias para las secciones contraídas y las tarjetas ocultas se guardan por usuario.

Abre la página de BigQuery Studio en la Google Cloud consola.

1. Ve a la consola de Google Cloud .

   Ir a la consola de Google Cloud

2. En la barra de herramientas de la consola de Google Cloud , haz clic en Menú de navegación.

3. Haz clic en Soluciones > Todos los productos.

4. En la sección Análisis, haz clic en BigQuery.

También puedes abrir la página de BigQuery Studio ingresando la siguiente URL en el navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery

Se abrirá BigQuery en el último proyecto al que accediste.

Para simplificar la navegación, puedes agregar (o fijar) BigQuery como un producto principal en el menú de navegación:

1. En el menú de navegación de la consola de Google Cloud , mantén el puntero sobre BigQuery.

2. Haz clic en Fijar.

Descripción general de la página de BigQuery Studio

La página de BigQuery Studio tiene las siguientes secciones principales:

• El menú de navegación de BigQuery
• El panel izquierdo
• El panel de detalles
• El diálogo Agregar datos
• Las pestañas Página principal y Consultas

Menú de navegación

En el menú de navegación de BigQuery, puedes seleccionar cualquier opción de las siguientes categorías:

• Descripción general (Versión preliminar): La página Resumen de BigQuery es tu nuevo centro central para descubrir instructivos, funciones y recursos que te ayudarán a aprovechar al máximo BigQuery.

• Studio: Muestra tus conjuntos de datos, tablas y otros recursos de BigQuery. En este espacio de trabajo, puedes realizar tareas comunes de BigQuery, como las siguientes:

  • Crear, ejecutar, guardar y compartir consultas y notebooks de Colab Enterprise.
  • Trabajar con tablas, vistas, rutinas y otros recursos de BigQuery
  • Consultar tu historial de trabajos de BigQuery.

• Buscar (vista previa): Te permite buscar recursos de Google Cloud de BigQuery con consultas en lenguaje natural.

• Canalizaciones e integración

  • Transferencias de datos: Te permite acceder al Servicio de transferencia de datos de BigQuery para crear y configurar transferencias de datos.

  • Canalizaciones (Dataform): Muestra una lista de los repositorios de Dataform que se crearon para tu proyectoGoogle Cloud .

  • Consultas programadas: Muestra tus consultas programadas.

  • Programación: Proporciona una lista de canalizaciones y programas para tu proyecto Google Cloud .

• Administración

  • Uso compartido (Analytics Hub): Muestra todos los intercambios de datos a los que puedes acceder en tu proyecto Google Cloud .

  • Etiquetas de política: Muestra una lista de taxonomías que puedes usar para crear grupos jerárquicos de etiquetas de política.

  • Curación de metadatos: Te permite analizar los datos en los buckets de Cloud Storage para extraer y, luego, catalogar los metadatos.

• Administración

  • Supervisión: Te permite supervisar el estado operativo y el uso de recursos en toda una organización.

  • Explorador de trabajos: Te ayuda a supervisar la actividad de los trabajos en tu organización.

  • Administración de capacidad: Muestra los compromisos de ranuras, las reservas y las asignaciones de reserva.

  • BI Engine: Te permite administrar la capacidad de reserva para la optimización de consultas con BigQuery BI Engine.

  • Recuperación ante desastres: Muestra las reservas y los conjuntos de datos de conmutación por error.

  • Recomendaciones: Muestra una lista de recomendaciones en tu organización o proyecto.

• Migración

  • Evaluación: Te permite planificar y revisar la migración de tu almacén de datos existente a BigQuery.

  • Traducción de SQL: Te permite convertir tus consultas en SQL de Teradata para que funcionen en BigQuery.

• Recursos adicionales

  • Partner Center: Proporciona herramientas y servicios de socios para acelerar tu flujo de trabajo.

  • Configuración (Vista previa): Contiene las siguientes pestañas:

    • Mi configuración: Te permite establecer la configuración predeterminada que se aplica cuando inicias una sesión en BigQuery Studio. Algunos parámetros de configuración se heredan de tu proyecto o organización, pero se pueden anular en la página Mi configuración.

    • Parámetros de configuración: Permiten a los administradores de BigQuery personalizar la experiencia de BigQuery Studio para los usuarios dentro del proyecto o la organización seleccionados. Esto se logra mostrando u ocultando elementos de la interfaz de usuario, como Guardar resultados > CSV (Google Drive), Abrir en > Looker Studio y Exportar > Explorar con Hojas de cálculo. Estos parámetros de configuración no restringen el acceso a los datos y las herramientas subyacentes, incluso si están ocultos en BigQuery Studio. Necesitas el permiso bigquery.config.get para realizar cambios a nivel de la organización.

  • Notas de la versión: Contiene las actualizaciones y los anuncios más recientes de los productos de BigQuery.

  • Puedes controlar cómo se muestra el menú de navegación de BigQuery:

    • Para contraer el menú de navegación, de modo que solo los íconos sean visibles, haz clic en Alternar menú de navegación de BigQuery.

    • Para expandir el menú de forma temporal cuando está contraído, mantén el puntero sobre el menú.

    • Para expandir el menú, de modo que las etiquetas permanezcan visibles, haz clic en Alternar menú de navegación de BigQuery.

Panel izquierdo

El panel izquierdo se puede ver cuando seleccionas Studio en el menú de navegación. Este panel consta de tres paneles: Explorador, Explorador clásico y Repositorio de Git.

Para contraer el panel izquierdo, haz clic en Contraer panel izquierdo. Para expandir el panel izquierdo, haz clic en Expandir panel izquierdo.

Panel Explorador

En el panel Explorador, se enumeran diferentes recursos de datos y activos de código. Para abrir una pestaña nueva en el panel de detalles, haz clic en un tipo de recurso de código. En esta pestaña, se enumeran todos los archivos de ese tipo de recurso de código en tu proyecto. Por ejemplo, haz clic en Notebooks para abrir la pestaña Notebooks, en la que se enumeran todos los notebooks de tu proyecto. Puedes usar la barra de búsqueda o los filtros para encontrar un archivo.

También puedes ir a la pestaña principal o abrir los historiales de trabajos y los recursos destacados en una pestaña nueva.



Puedes usar la función de búsqueda en el panel Explorador para encontrar recursos en BigQuery. Los resultados aparecerán en una pestaña nueva del panel de detalles. Puedes acotar tu búsqueda por proyectos y tipos de recursos, como Conjunto de datos. Esta función de búsqueda abarca los recursos de BigQuery de tu organización, mientras que la función de búsqueda de la barra de herramientas Google Cloud abarca todos los recursos deGoogle Cloud.



Panel Explorador clásico

En este panel, se muestran los proyectos actuales Google Cloud y cualquier proyecto destacado.

Para ver los recursos de tus proyectos y conjuntos de datos, haz lo siguiente:

• Para ver los conjuntos de datos a los que tienes acceso en un proyecto, expande el proyecto.

• Para ver tablas, vistas y funciones de conjunto de datos, expande el conjunto de datos.

También puedes usar el cuadro de búsqueda para buscar recursos por nombre (nombre de conjunto de datos, tabla o vista) o por etiqueta en tus proyectos actuales y destacados. La función de búsqueda encuentra los recursos que coinciden de forma directa con la búsqueda o que contienen coincidencias. Es posible que no muestre todos los recursos en el nivel de recurso coincidente. Para ver todos los recursos, haz clic en Mostrar más.

Panel del repositorio de Git

Versión preliminar

Esta función está sujeta a las “Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG” en la sección Condiciones del Servicio Generales de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles sin modificaciones y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Nota: Para enviar comentarios o hacer preguntas relacionadas con esta función de versión preliminar, comunícate con [e-mail].

Puedes usar repositorios para realizar el control de versión en los archivos que usas en BigQuery. BigQuery usa Git para registrar cambios y administrar versiones de archivos. Para obtener más información, consulta Introducción a los repositorios.

Puedes usar espacios de trabajo dentro de los repositorios para editar el código almacenado en el repositorio. Cuando haces clic en un espacio de trabajo en el panel Repositorio de Git, se abre en una pestaña del panel de detalles. Para obtener más información, consulta Introducción a los lugares de trabajo.

Panel de detalles

En el panel de detalles, se muestra información sobre tus recursos de BigQuery. Cuando seleccionas un conjunto de datos, una tabla, una vista o algún otro recurso en el panel del Explorador clásico, se muestra una pestaña nueva en el panel de detalles. En estas pestañas, puedes ver información sobre el recurso o crear tablas y vistas, modificar esquemas de tablas, exportar datos y realizar otras acciones.

Puedes arrastrar la pestaña al borde del editor para abrirla en una columna nueva a fin de comparar las pestañas o arrastrar la pestaña a una posición diferente en la columna actual o adyacente. Esta función está en vista previa.

En el editor de consultas, puedes ejecutar una consulta interactiva y explorar los resultados en el panel de Resultados de la consulta que se abre después de ejecutar la consulta.

Cuando navegas por las pestañas, el recurso correspondiente a la pestaña enfocada se selecciona en el panel Explorador clásico. Si abres BigQuery con la URL de tu lugar de trabajo, se abre la pestaña del editor de consultas de tu lugar de trabajo y el recurso correspondiente se selecciona en el panel Explorador clásico.

Puedes usar la barra de búsqueda de la Google Cloud barra de herramientas para buscar recursos (proyectos, conjuntos de datos o tablas), documentación y productos (como Compute Engine y Cloud Storage) en Google Cloud. Es posible que necesites permisos, similares a los permisos de BigQuery, para acceder a recursos en diferentes productos.

Diálogo Agregar datos

En el diálogo Agregar datos, puedes usar las funciones de búsqueda y filtrado para encontrar una fuente de datos con la que quieras trabajar. Después de seleccionar una fuente de datos, puedes realizar las siguientes acciones según las capacidades disponibles para tu fuente de datos.

• Configurar una tabla de BigQuery sobre datos externos (federación): Permite que BigQuery acceda a datos externos sin transferirlos a BigQuery. Puedes crear una tabla para acceder a datos externos o crear una conexión a una fuente externa.

• Carga datos en BigQuery: Te permite cargar datos en BigQuery configurando un servicio de transferencia de datos o usando una capacidad de socio. Se recomienda cargar datos en BigQuery para un procesamiento de datos óptimo a gran escala.

• Cambia la captura de datos a BigQuery: Replicar datos de una fuente de datos a BigQuery capturando y aplicando cambios Puedes usar aplicaciones como datastream o soluciones de socios para transferir datos de una fuente de datos.

• Transmite datos a BigQuery: Ingresa datos en BigQuery con baja latencia. Puedes usar aplicaciones como Dataflow, Pub/Sub o soluciones de socios para transferir datos desde una fuente de datos.

Para obtener más información sobre la carga de datos en BigQuery, consulta Introducción a la carga de datos.

Además, puedes acceder a conjuntos de datos públicos y consultarlos.

Pestañas Principal y Consultas

La primera vez que abras la página de BigQuery, verás la pestaña principal y una pestaña del editor de consultas, con la pestaña principal enfocada. La pestaña principal contiene lo siguiente:

• La sección Descubre las novedades de Studio, en la que se enumeran las nuevas funciones de BigQuery Studio Puedes hacer clic en Probar para ver las funciones. Si no ves la sección, haz clic en Novedades de Studio para expandirla.

• La sección Crear, que tiene opciones para crear una nueva consulta en SQL, un notebook, un notebook de Apache Spark, un lienzo de datos, un archivo de preparación de datos, una canalización o una tabla

• La sección Recientes, en la que puedes ver los 10 recursos a los que accediste más recientemente

• Las siguientes guías de demostración:

  • Ejecuta una consulta de muestra en un conjunto de datos públicos de Google Trends.

  • Ejecuta un notebook de Colab que te guíe por los conceptos básicos de BigQuery DataFrames.

  • Ejecuta un notebook de Spark que te guíe por los conceptos básicos de Spark en BigQuery.

  • Agregar datos a BigQuery.



Puedes cerrar la pestaña principal. Para volver a la pestaña principal, haz clic en *Principal en el panel Explorador.

Para abrir un editor de consultas desde la pestaña principal, haz clic en Consulta en SQL. Para acceder a las formas de importar datos y buscar fuentes de datos que funcionen con BigQuery, haz clic en Agregar datos.

Si abres BigQuery con la URL de tu lugar de trabajo, primero se abre la pestaña del editor de consultas de tu lugar de trabajo.

Muestra los recursos

En el panel Explorador, se muestran los conjuntos de datos que puedes explorar en tu proyecto actual o en cualquier proyecto que hayas destacado. Ten en cuenta lo siguiente cuando muestres recursos:

• Para mostrar los conjuntos de datos de un proyecto, haz clic en Activar o desactivar nodo para ese proyecto y, luego, en Conjuntos de datos. Se abrirá una pestaña nueva en la pestaña de detalles con una lista de todos los conjuntos de datos del proyecto. Haz clic en el conjunto de datos para ver sus detalles.
• Para mostrar las tablas, vistas y funciones de un conjunto de datos, haz clic en Descripción general > Tablas. También puedes ver los detalles, los modelos y las rutinas de un conjunto de datos en otras pestañas.

• También puedes usar las rutas de navegación para desplazarte sin problemas por diferentes pestañas y recursos, como se muestra en la siguiente captura de pantalla:

  

• Para reducir la proliferación de pestañas, si haces clic en un recurso, se abrirá en la misma pestaña. Para abrir el recurso en una pestaña separada, presiona Ctrl (o Comando en macOS) y haz clic en el recurso. Para evitar que se reemplace el contenido de la pestaña actual, haz doble clic en el nombre de la pestaña (notarás que su nombre cambia de cursiva a fuente normal). Si aún no encuentras el recurso, haz clic en tab_recent Pestañas recientes en el panel de detalles para encontrarlo.

Destaca recursos

Si tienes proyectos, conjuntos de datos o tablas importantes o actuales, puedes destacarlos en el panel del Explorador clásico. Para destacar un recurso, mantén el puntero sobre el nombre del recurso que deseas destacar y, luego, haz clic en Destacar.

Visualiza recursos destacados

Para ver los recursos destacados, haz clic en Destacados en el panel Explorador. Aparecerá una pestaña nueva que contiene una lista de todos los recursos destacados.

Si quieres ver todos los recursos como un árbol de recursos, haz clic en el panel Explorador clásico y desactiva el botón de activación Mostrar solo los destacados.

Deja de destacar recursos

Para dejar de destacar un recurso, ve al panel Explorador clásico y, luego, haz clic en Dejar de destacar junto al recurso.

Visualiza los recursos a los que accediste recientemente

En la Google Cloud consola, puedes ver los 10 recursos a los que accediste más recientemente. Estos recursos incluyen tablas, consultas guardadas, modelos y rutinas.

Cuando creas o actualizas un recurso en la consola o en el editor de consultas, el recurso se marca como reciente. Para que un recurso abierto recientemente se marque como reciente, debes abrirlo en la pestaña del lugar de trabajo. Si ejecutas una consulta en un recurso, este no se marca como reciente.

Para ver los recursos a los que accediste recientemente, sigue estos pasos:

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página BigQuery.

2. Asegúrate de estar en la página principal de BigQuery. Si es necesario, haz clic en Página principal en el panel Explorador.

   En la sección Recientes, verás los 10 recursos a los que accediste recientemente.

Trabaja con pestañas

Puedes controlar cómo trabajas con las pestañas en el panel de detalles.

Divide dos pestañas

Cada vez que seleccionas un recurso o haces clic en Redactar consulta nueva en el panel de detalles, se abre una pestaña nueva. Si hay más de una pestaña abierta, puedes dividirlas en dos paneles y verlas una al lado de la otra.

Para dividir las pestañas en dos paneles, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona una de las opciones siguientes:

   • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel izquierdo, selecciona Dividir pestaña a la izquierda.
   • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel derecho, selecciona Dividir pestaña a la derecha.
   Nota: Si solo una pestaña está abierta, estas opciones del menú no estarán disponibles.

Para anular la división de las pestañas, selecciona Abrir menú en una de las pestañas abiertas y, luego, selecciona Mover la pestaña al panel izquierdo o Mover la pestaña al panel derecho.

Para dividir las pestañas cuando consultas las tablas, sigue estos pasos:

1. En el menú Explorador, haz clic en la tabla que deseas consultar.

2. Haz clic en Consultar y, luego, en En una pestaña nueva o en En una pestaña dividida:

   

3. Haz clic en el nombre del campo que deseas consultar:

   

En la siguiente imagen, se muestra el panel de detalles con dos pestañas abiertas. Una pestaña tiene una consulta en SQL y la otra muestra detalles sobre una tabla.



Mueve una pestaña

Para mover una pestaña de un panel a otro, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona Mover pestaña al panel derecho o Mover pestaña al panel izquierdo (la opción que esté disponible).

Cierra una pestaña

Para cerrar todas las pestañas, excepto una, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona Cerrar las demás pestañas.

Visualiza el historial personal y del proyecto

Cada vez que cargas, exportas, consultas o copias datos, BigQuery crea, programa y ejecuta automáticamente un trabajo que hace un seguimiento del progreso de la tarea. Para ver el historial de trabajos de tu proyecto de facturación actual, haz lo siguiente:

1. Ve a la página de BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. En el panel de la izquierda, haz clic en Explorar:

   

3. En el panel Explorador, haz clic en Historial de trabajos.

   Se abrirá la lista de historiales de trabajos en una pestaña nueva:

   

4. Para ver los detalles de tus trabajos, haz clic en Historial personal.

5. Para ver los detalles de los trabajos recientes de tu proyecto, haz clic en Historial del proyecto.

Para ver los detalles de un trabajo o abrir la consulta en un editor, haz lo siguiente:

1. En la columnaAcciones de un trabajo o una consulta, haz clic en Acciones.

2. Selecciona Mostrar detalles del trabajo o Ver el trabajo en el editor.

Para obtener más información sobre la administración de trabajos, consulta Administra trabajos.

Combinaciones de teclas

Para ver las combinaciones de teclas en la consola de Google Cloud , haz clic en Combinaciones de teclas de BigQuery Studio. Las siguientes combinaciones de teclas se admiten en la consola de Google Cloud :

Acción	Combinación de teclas de Windows o Linux	Combinación de teclas en macOS
Crear una pestaña nueva	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Cerrar pestaña (pestaña enfocada en el teclado)	Delete o Backspace	Delete o Backspace
Cambiar el formato de la consulta	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Finalización y generación de código de Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Ir a una pestaña específica	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Ir a la última pestaña	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Ir a la siguiente pestaña abierta	Ctrl+Alt+Tab o Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Ir a la pestaña abierta anterior	Ctrl+Alt+Shift+Tab o Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Mover la pestaña a la izquierda	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Mover la pestaña a la derecha	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Abrir el menú de la pestaña (pestaña enfocada en el teclado)	Shift+F10	Shift+F10
Ejecutar consulta o consulta destacada	Ctrl+Enter o Ctrl+e	Cmd+Enter o Cmd+e
Ver lista de combinaciones de teclas del editor	F1	F1
Dividir o mover la pestaña activa a la izquierda	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Dividir o mover la pestaña activa a la derecha	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Sugerencia automática de SQL	Tab o Ctrl+Space	Tab o Ctrl+Space
Herramienta de generación de SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Activar o desactivar el comentario de la línea	Ctrl+/	Cmd+/

¿Qué sigue?

• Para obtener información sobre cómo consultar un conjunto de datos públicos y usar la zona de pruebas de BigQuery, consulta Prueba BigQuery con la zona de pruebas.
• Para aprender a cargar y consultar datos en la consola de Google Cloud , consulta Carga y consulta datos.