在 Google Cloud 控制台探索 BigQuery

BigQuery Google Cloud 控制台提供圖形介面，方便您建立及管理 BigQuery 資源。您也可以使用控制台完成執行 SQL 查詢和建立管道等工作。

在本逐步導覽中，您將探索 BigQueryGoogle Cloud 控制台的元件。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. 啟用 BigQuery API。

   啟用 API 時所需的角色

   如要啟用 API，您需要服務使用情形管理員 IAM 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)，其中包含 serviceusage.services.enable 權限。瞭解如何授予角色。

   啟用 API

   新專案會自動啟用 BigQuery API。

2. 選用： 啟用專案的計費功能。如果您不想啟用帳單或提供信用卡，仍可按照本文步驟操作。BigQuery 提供沙箱，方便您執行這些步驟。詳情請參閱「啟用 BigQuery 沙箱」一文。
   注意：如果專案有帳單帳戶，且您想使用 BigQuery 沙箱，請停用專案的帳單功能。

開啟 Google Cloud 控制台

1. 前往 Google Cloud 控制台。

   前往控制台

2. 在 Google Cloud 控制台工具列中，按一下 「導覽選單」。

3. 依序點選「解決方案」> 所有產品。

4. 在「數據分析」部分，點選「BigQuery」。

   BigQuery Studio 頁面隨即開啟。

5. 如要展開或收合選單，請按一下 或 「切換 BigQuery 導覽選單」。

   

您可以使用導覽選單開啟下列頁面：

• 總覽 (搶先體驗版)： 可讓您探索教學課程、功能和資源。
• Studio：可顯示 BigQuery 資源並執行常見工作。
• 搜尋 (搶先版)： 可讓您使用自然語言查詢，搜尋 BigQuery 的 Google Cloud 資源。
• 代理程式 (搶先版)： 可讓您建立資料代理程式並與之對話，這些代理程式專門回答 有關 BigQuery 資源的問題。

您也可以使用導覽選單，在下列選單區段中執行特定工作：

• 管道和整合：可建立及設定資料移轉、建立及列出 Dataform 存放區，以及建立及列出排程資源，例如排程查詢。
• 治理：顯示共用的資料交換和淨室、查看政策標記，以及管理中繼資料。
• 管理：可執行管理工作，例如監控、查看工作相關資訊、管理容量、查看災難復原相關資訊，以及顯示建議。
• 遷移：可供您查看及設定將資料倉儲遷移至 BigQuery 的選項。
• 合作夥伴中心：提供合作夥伴的工具和服務，加快工作流程。
• 設定 (預先發布版)： 可自訂 BigQuery 預設值或使用者介面設定。
• 版本資訊：包含 BigQuery 的最新產品更新和公告。

BigQuery Studio 頁面

BigQuery Studio 頁面會顯示 BigQuery 資源，並讓您執行常見工作。Studio 頁面包含下列元件：

1. 左側窗格的「探索」分頁：使用「探索」分頁處理資料表、檢視區塊、常式和其他 BigQuery 資源，並查看工作記錄。

   左側窗格也提供將資料新增至 BigQuery 的選項。按一下「新增資料」後，即可使用搜尋和篩選功能，找出要使用的資料來源。選取資料來源後，您可以根據資料來源提供的功能執行下列操作：

   • 透過外部資料設定 BigQuery 資料表 (聯盟)：可讓 BigQuery 存取外部資料，不必將資料匯入 BigQuery。您可以建立資料表來存取外部資料，或建立與外部來源的連線。
   • 將資料載入 BigQuery：設定資料移轉或使用合作夥伴功能，將資料載入 BigQuery。建議您將資料載入 BigQuery，以最佳方式大規模處理資料。
   • 將變更資料擷取至 BigQuery：擷取並套用變更，將資料從資料來源複製到 BigQuery。您可以透過 datastream 或合作夥伴解決方案等應用程式，從資料來源擷取資料。
   • 將資料串流至 BigQuery：以低延遲的方式將資料擷取至 BigQuery。您可以使用 Dataflow、Pub/Sub 或合作夥伴解決方案等應用程式，從資料來源擷取資料。

   如要進一步瞭解如何將資料載入 BigQuery，請參閱「載入資料簡介」。

2. 左窗格的「傳統 Explorer」分頁：使用舊版「Explorer」窗格查看 BigQuery 資源。

3. 左側窗格的「檔案」分頁 (預覽)： 使用「檔案」分頁，透過資料夾整理程式碼資產，例如儲存的查詢和筆記本。詳情請參閱「使用資料夾整理程式碼資產」。

4. 左窗格的「存放區」分頁 (預覽版)： 使用「存放區」分頁儲存程式碼、編輯檔案，以及透過存放區或以 Git 為基礎的遠端存放區，使用版本管控功能追蹤變更。詳情請參閱「存放區簡介」。

5. 首頁分頁：使用「首頁」分頁查看下列資源：

   • 「查看 Studio 的新功能」部分會列出 BigQuery Studio 的新功能。按一下「試用」即可查看功能。如果沒有看到這個部分，請按一下「What's new in Studio」(Studio 的新功能) 展開這個部分。
   • 「建立新項目」部分，提供建立新 SQL 查詢、筆記本、Apache Spark 筆記本、資料畫布、資料準備檔案、管道或資料表的選項。
   • 「最近」部分：可查看最近存取的 10 項資源。這些資源包括資料表、已儲存的查詢、模型和常式。
   • 「使用範本試試看」部分，可讓您使用範本開始查詢資料及處理筆記本。
   • 「新增自己的資料」部分，可協助您開始將資料載入 BigQuery。

6. 查詢編輯器：使用查詢編輯器建立及執行互動式查詢。您也可以在執行查詢後開啟的「Query results」(查詢結果) 窗格中查看結果。

探索「Studio」頁面

BigQuery 的「Studio」頁面是查看 BigQuery 資源的中心位置，您可以在這裡執行常見工作，例如建立資料集，以及建立及執行筆記本。

注意： 如要瞭解如何在 Studio 中使用鍵盤快速鍵，請在 BigQuery Studio 工具列中點選「BigQuery Studio 快速鍵」圖示 ：

如要瀏覽 Studio 頁面，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的 BigQuery Studio 頁面。

   前往 Studio

   你也可以在瀏覽器中輸入下列網址：

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   「Studio」(工作室) 頁面隨即開啟，顯示您最近存取過的專案。

2. 點選左側窗格中的 「Explorer」。

   「Explorer」窗格會列出不同的程式碼資產和資料資源，並可供您搜尋 BigQuery 資源。

   注意： 按一下「收合左窗格」 或「展開左窗格」，即可展開及收合左窗格。

3. 前往 bigquery-public-data 專案，按一下 「Toggle node」(切換節點) 展開專案，然後按一下「Datasets」(資料集)。詳細資料窗格會開啟新分頁，顯示專案中的所有資料集清單。

   BigQuery 公開資料集儲存在 BigQuery 中，透過 Google Cloud 公開資料集計畫提供給一般大眾使用。

4. 在清單中，點選「austin_crime」資料集。

5. 在「總覽」分頁中，查看資料集中儲存的資源，例如資料表、模型和常式。

6. 按一下「詳細資料」分頁標籤。這個分頁會顯示資料集的所有詳細資料，包括中繼資料資訊。

7. 如要瀏覽不同分頁和資源，請使用如以下範例所示的麵包屑路徑：

   

8. 在「Explorer」窗格中，按一下「Job history」。系統會在新的分頁中開啟工作記錄清單：

   

   每次載入、匯出、查詢或複製資料時，BigQuery 都會自動建立、排定及執行工作，追蹤工作進度。

   1. 如要查看自己工作的詳細資料，請按一下「個人記錄」。

   2. 如要查看專案中近期工作的詳細資料，請按一下「專案記錄」。

      注意： 如要查看工作詳細資料，或從查詢工作開啟查詢，請在工作或查詢的「動作」欄中，依序點選 「動作」>「顯示工作詳細資料」或「在編輯器中查看工作」。

9. 在左側窗格中，按一下「資料夾」folder_data「存放區」分頁標籤 (「預覽」)。

   您可以使用存放區，對 BigQuery 中使用的檔案執行版本管控。BigQuery 會使用 Git 記錄變更，並管理檔案版本。

   您可以在存放區中使用工作區，編輯存放區中儲存的程式碼。在「Git repository」窗格中按一下工作區，詳細資料窗格就會開啟該工作區的分頁。

10. 在左側窗格中，按一下「檔案」(「預覽」)。

    您可以在「檔案」分頁中建立使用者和團隊資料夾，儲存及整理程式碼資產。

11. 按一下「首頁」分頁標籤。

    「首頁」分頁提供連結和範本，方便您開始使用 BigQuery。

    如果關閉「首頁」分頁，請點選「Explorer」分頁中的 「首頁」開啟。

12. 按一下查詢編輯器。這個分頁標籤標示為「search_insights」search_insights「未命名的查詢」。

    您可以使用查詢編輯器建立及執行 SQL 查詢，並查看結果。

    如果關閉查詢編輯器，可以點選「首頁」分頁標籤，然後在「建立新項目」部分，點選 「SQL 查詢」，開啟查詢編輯器。

在 Studio 中使用分頁

每當您選取資源或在詳細資料窗格中點按「 SQL 查詢」，系統就會開啟新分頁。如果開啟多個分頁，可以將分頁分成兩個窗格並並排顯示。

防止分頁遭到取代

為減少分頁數量，點選資源時，系統會在同一個分頁中開啟資源。 如要在另一個分頁中開啟資源，請按照下列步驟操作：

1. 按住 Ctrl 鍵 (或 macOS 的 Command 鍵)，然後點按資源。

2. 你也可以按兩下分頁名稱，名稱會從斜體字改為一般字型。

3. 如果不小心取代了目前頁面，可以按一下詳細資料窗格中的「最近的分頁」tab_recent，找到該頁面。

分割及取消分割分頁

如要將分頁分割成兩個窗格，請按照下列步驟操作：

1. 按一下分頁名稱旁邊的「開啟選單」。

2. 選取下列選項之一：

   • 如要將選取的分頁放在左側窗格，請選取「將分頁分割到左側」。

   • 如要將所選分頁放在右側窗格中，請選取「將分頁分割到右側」。

   注意： 如果只開啟一個分頁，這些選單選項將無法使用。

3. 如要取消分割分頁，請在其中一個開啟的分頁上選取「開啟選單」，然後選取「將分頁移至左側窗格」或「將分頁移至右側窗格」。

使用分割分頁查詢資料

如要在查詢資料表時分割分頁，請按照下列步驟操作：

1. 在「Explorer」選單中，點選要查詢的資料表。

2. 依序點按「查詢」和「在新分頁中開啟」或「在分割分頁中開啟」：

   

3. 按一下要查詢的欄位名稱：

   

下圖顯示詳細資料窗格，其中開啟了兩個分頁。一個分頁包含 SQL 查詢，另一個分頁則顯示資料表的詳細資料。

在窗格之間移動分頁

如要將分頁從一個窗格移至另一個窗格，請按照下列步驟操作：

1. 按一下分頁名稱旁邊的「開啟選單」。

2. 選取「將分頁移至右側窗格」或「將分頁移至左側窗格」 (視可用選項而定)。

關閉所有其他分頁

如要關閉所有分頁，只保留一個，請按照下列步驟操作：

1. 按一下分頁名稱旁邊的「開啟選單」。

2. 選取 「關閉其他分頁」。

「總覽」頁面

預覽

這項功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。正式發布前功能是依「原樣」提供，支援服務可能受限。 詳情請參閱推出階段說明。

注意： 如要對「總覽」頁面提供意見，請依序點選「說明」>「提供意見」。

BigQuery 總覽頁面是中心樞紐，您可以在這裡找到教學課程、功能和資源，充分運用 BigQuery。無論您是執行第一個查詢，還是探索進階 AI/機器學習功能，都能透過這項服務的引導式路徑，提升各方面的技能。

您可以在「總覽」頁面中，依據角色或興趣 (例如資料分析或資料科學) 尋找資源。這些資源可協助您找到最相關的內容，快速上手。

探索「總覽」頁面

1. 前往控制台的「總覽」頁面。

   前往總覽頁面

   您也可以在瀏覽器中輸入下列網址，開啟 BigQuery 總覽頁面：

   https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

2. 查看「總覽」頁面的下列部分：

   • 「簡介」部分：提供 BigQuery 功能的快速影片簡介。

   • 「開始使用」專區：專為透過實作來學習而設計。您可以在這裡啟動互動式指南，瞭解如何使用 BigQuery 功能。

   • 「瞭解詳情」部分：顯示 BigQuery 版本資訊，方便您查看最新功能公告和更新。

   • 「探索各種可能性」專區：提供特定功能的深入教學課程和學習機會。

自訂「總覽」頁面

您可以自訂「總覽」頁面，顯示或隱藏與工作或角色相關的資訊。

1. 前往「總覽」頁面的篩選列。

   

2. 點選最符合目前工作或職務的選項：

   • 資料分析
   • 數據資料學
   • 資料工程
   • 資料管理

   選取工作後，「簡介」、「開始使用」和「探索可能性」部分會動態變更內容，顯示最相關的資訊。

3. 選用：如要根據特定需求調整「總覽」頁面的內容，請隱藏個別資訊卡：

   1. 在資訊卡中，按一下「更多選項」。

   2. 選擇「隱藏卡片」。系統會為每位使用者儲存隱藏卡片的偏好設定。

   3. 如要取消隱藏資訊卡，請按一下該部分結尾的「顯示隱藏內容」。

4. 如果整個部分都不相關，請按一下 將其收合。系統會儲存摺疊區塊的使用者偏好設定。

「搜尋」頁面

在「搜尋」頁面 (預覽版)，您可以使用自然語言查詢，搜尋 BigQuery 的資源。 Google Cloud

如要瞭解如何選擇使用「搜尋」頁面，請參閱「搜尋資源」。

「服務專員」頁面

「代理程式」頁面 (搶先版) 是集中管理位置，您可以在這裡建立資料代理程式並與之對話，這些代理程式專門用來回答有關 BigQuery 資源的問題。

資料代理程式包含資料表的中繼資料，以及用來定義最佳方式的查詢處理指令，可回答使用者對您所選資料表集提出的問題。使用者可以與資料代理進行對話，以自然語言詢問有關 BigQuery 資料的問題。詳情請參閱「建立資料代理程式」。

如要瞭解如何建立代理程式及使用對話式數據分析，請參閱「BigQuery 中的對話式數據分析」一文。

限制

BigQuery Google Cloud 控制台不支援虛擬私有雲或私人服務連線。

後續步驟

• 如要瞭解如何查詢公開資料集及使用 BigQuery 沙箱，請參閱「使用沙箱試用 BigQuery」。
• 如要瞭解如何在 Google Cloud 控制台中載入及查詢資料，請參閱「載入及查詢資料」。