Explora BigQuery en la consola de Google Cloud

La consola de BigQuery Google Cloud es una interfaz gráfica en la que puedes crear y administrar tus recursos de BigQuery. Puedes usar la consola deGoogle Cloud para ver tablas y conjuntos de datos, crear y ejecutar consultas en SQL, compilar canalizaciones y realizar otras tareas que te ayuden a administrar tus flujos de trabajo de BigQuery.

Antes de comenzar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Habilita la API de BigQuery.

   Roles necesarios para habilitar las APIs

   Para habilitar APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.

   Habilitar la API

   Para los proyectos nuevos, la API de BigQuery se habilita de forma automática.

2. Opcional: Habilita la facturación para el proyecto. Si no deseas habilitar la facturación ni proporcionar una tarjeta de crédito, los pasos que se indican en este documento seguirán funcionando. BigQuery proporciona una zona de pruebas para realizar los pasos. Para obtener más información, consulta Habilita la zona de pruebas de BigQuery.
   Nota: Si tu proyecto tiene una cuenta de facturación y deseas usar la zona de pruebas de BigQuery, inhabilita la facturación para tu proyecto.

Abre la Google Cloud consola.

1. Accede a la consola de Google Cloud .

   Ir a la consola

2. En la barra de herramientas de la consola, haz clic en Menú de navegación. Google Cloud

3. Haz clic en Soluciones > Todos los productos.

4. En la sección Análisis, haz clic en BigQuery.

   Se abrirá la página Studio de BigQuery.

5. Para expandir o contraer el menú, haz clic en o Alternar menú de navegación de BigQuery.

   

Puedes usar el menú de navegación para abrir las siguientes páginas:

• Descripción general: Te permite descubrir instructivos, funciones y recursos.
• Studio: Te permite mostrar tus recursos de BigQuery y realizar tareas comunes.
• Búsqueda (Versión preliminar): Te permite buscar recursos de Google Cloud BigQuery con consultas en lenguaje natural.
• Agentes (Versión preliminar): Te permite crear agentes de datos y chatear con ellos. Estos agentes están diseñados para responder preguntas sobre los recursos de BigQuery.

También puedes usar el menú de navegación para realizar tareas específicas en las siguientes secciones del menú:

• Canalizaciones e integración: Te permite crear y configurar transferencias de datos, crear y enumerar repositorios de Dataform, y crear y enumerar recursos programados, como consultas programadas.
• Administración: Te permite mostrar los intercambios de datos y las salas limpias compartidos, ver las etiquetas de políticas y organizar los metadatos.
• Administración: Te permite realizar tareas administrativas, como supervisar, ver información sobre los trabajos, administrar la capacidad, ver información sobre la recuperación ante desastres y mostrar recomendaciones.
• Migración: Te permite ver y configurar opciones para migrar tu almacén de datos a BigQuery.
• Partner Center: Proporciona herramientas y servicios de socios para acelerar tu flujo de trabajo.
• Configuración (Vista previa): Te permite personalizar los valores predeterminados de BigQuery o la configuración de la interfaz de usuario.
• Notas de la versión: Contiene las actualizaciones y los anuncios del producto más recientes de BigQuery.

La página de BigQuery Studio

En la página de BigQuery Studio, se muestran tus recursos de BigQuery y puedes realizar tareas comunes. La página de Studio tiene los siguientes componentes:

1. Pestaña Explorador del panel izquierdo: Usa la pestaña Explorador para trabajar con tablas, vistas, rutinas y otros recursos de BigQuery, y consulta tu historial de trabajos.

   El panel izquierdo también contiene una opción para agregar datos a BigQuery. Cuando haces clic en Agregar datos, puedes usar las funciones de búsqueda y filtrado para encontrar una fuente de datos con la que quieras trabajar. Después de seleccionar una fuente de datos, puedes realizar las siguientes acciones según las capacidades disponibles para tu fuente de datos:

   • Configurar una tabla de BigQuery sobre datos externos (federación): Permite que BigQuery acceda a datos externos sin transferirlos a BigQuery. Puedes crear una tabla para acceder a datos externos o crear una conexión a una fuente externa.
   • Carga datos en BigQuery: Te permite cargar datos en BigQuery configurando una transferencia de datos o usando una capacidad de socio. Se recomienda cargar datos en BigQuery para un procesamiento de datos óptimo a gran escala.
   • Captura de datos modificados en BigQuery: replica datos de una fuente de datos a BigQuery capturando y aplicando cambios. Puedes usar aplicaciones como datastream o soluciones de socios para transferir datos desde una fuente de datos.
   • Transmite datos a BigQuery: Ingresa datos en BigQuery con baja latencia. Puedes usar aplicaciones como Dataflow, Pub/Sub o soluciones de socios para transferir datos desde una fuente de datos.

   Para obtener más información sobre la carga de datos en BigQuery, consulta Introducción a la carga de datos.

2. Pestaña Explorador clásico del panel izquierdo: Usa la versión heredada del panel Explorador para ver los recursos de BigQuery.

3. Pestaña Archivos del panel izquierdo (Vista previa): Usa la pestaña Archivos para organizar los recursos de código, como las consultas y los notebooks guardados, con carpetas. Para obtener más información, consulta Organiza elementos de código con carpetas.

4. Pestaña Repositorio del panel izquierdo (Vista previa): Usa la pestaña Repositorio para almacenar código, editar archivos y realizar un seguimiento de los cambios con el control de versión a través de repositorios o repositorios remotos basados en Git. Para obtener más información, consulta Introducción a los repositorios.

5. Pestaña Principal: Usa la pestaña Principal para ver los siguientes recursos:

   • La sección Descubre las novedades de Studio, en la que se enumeran las nuevas funciones de BigQuery Studio Puedes hacer clic en Probar para ver las funciones. Si no ves la sección, haz clic en Novedades de Studio para expandirla.
   • La sección Crear, que tiene opciones para crear una nueva consulta en SQL, un notebook, un notebook de Apache Spark, un lienzo de datos, un archivo de preparación de datos, una canalización o una tabla
   • La sección Reciente, en la que puedes ver los 10 recursos a los que accediste más recientemente. Estos recursos incluyen tablas, consultas guardadas, modelos y rutinas.
   • La sección Probar con plantillas, que te permite usar plantillas para comenzar a consultar datos y trabajar con notebooks
   • La sección Agrega tus propios datos, que te ayuda a comenzar a cargar datos en BigQuery

6. Editor de consultas: Usa el editor de consultas para crear y ejecutar una consulta interactiva. También puedes ver los resultados en el panel Resultados de la consulta que se abre después de ejecutar la consulta.

Explora la página de Studio

La página Studio de BigQuery es el punto central para ver tus recursos de BigQuery y realizar tareas comunes, como crear conjuntos de datos y crear y ejecutar notebooks.

Nota: Para ver cómo usar las combinaciones de teclas en Studio, haz clic en Combinaciones de teclas de BigQuery Studio en la barra de herramientas de BigQuery Studio:

Para explorar la página Studio, sigue estos pasos:

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página de BigQuery Studio.

   Ir a Studio

   También puedes ingresar la siguiente URL en tu navegador:

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   Se abrirá la página Studio en el último proyecto al que accediste.

2. En el panel de la izquierda, haz clic en Explorar.

   En el panel Explorer, se enumeran diferentes recursos de datos y activos de código, y te permite buscar recursos de BigQuery.

   Nota: Puedes expandir y contraer el panel izquierdo haciendo clic en Contraer panel izquierdo o Expandir panel izquierdo.

3. Ve al proyecto bigquery-public-data, haz clic en Activar o desactivar nodo para expandirlo y, luego, haz clic en Conjuntos de datos. Se abrirá una pestaña nueva en el panel de detalles que mostrará una lista de todos los conjuntos de datos del proyecto.

   Los conjuntos de datos públicos de BigQuery se almacenan en BigQuery y están disponibles para el público en general a través del Google Cloud Programa de conjunto de datos públicos.

4. En la lista, haz clic en el conjunto de datos austin_crime.

5. En la pestaña Descripción general, consulta los recursos almacenados en el conjunto de datos, como tablas, modelos y rutinas.

6. Haz clic en la pestaña Detalles. En esta pestaña, se muestran todos los detalles del conjunto de datos, incluida la información de metadatos.

7. Para navegar por diferentes pestañas y recursos, usa el rastro de navegación como se muestra en el siguiente ejemplo:

   

8. En el panel Explorador, haz clic en Historial de trabajos. Se abrirá la lista de historiales de trabajos en una pestaña nueva:

   

   Cada vez que cargas, exportas, consultas o copias datos, BigQuery crea, programa y ejecuta automáticamente un trabajo que hace un seguimiento del progreso de la tarea.

   1. Para ver los detalles de tus trabajos, haz clic en Historial personal.

   2. Para ver los detalles de los trabajos recientes de tu proyecto, haz clic en Historial del proyecto.

      Nota: Para ver los detalles de un trabajo o abrir una consulta desde un trabajo de consulta, en la columna Acciones de un trabajo o una consulta, haz clic en Acciones > Mostrar detalles del trabajo o Ver trabajo en el editor.

9. En el panel izquierdo, haz clic en la pestaña folder_data Repository (Preview).

   Puedes usar repositorios para realizar el control de versión en los archivos que usas en BigQuery. BigQuery usa Git para registrar cambios y administrar versiones de archivos.

   Puedes usar espacios de trabajo dentro de los repositorios para editar el código almacenado en el repositorio. Cuando haces clic en un espacio de trabajo en el panel Repositorio de Git, se abre en una pestaña del panel de detalles.

10. En el panel izquierdo, haz clic en Archivos (Vista previa).

    La pestaña Files te permite crear carpetas de usuarios y equipos que almacenan y organizan tus recursos de código.

11. Haz clic en la pestaña Principal .

    En la pestaña Principal, se proporcionan vínculos y plantillas que te permiten comenzar a usar BigQuery.

    Si cierras la pestaña Página principal, puedes abrirla haciendo clic en Página principal en la pestaña Explorador.

12. Haz clic en el editor de consultas. Esta pestaña se etiqueta como search_insights Consulta sin título.

    Usas el editor de consultas para crear y ejecutar consultas de SQL, y ver los resultados.

    Si cierras el editor de consultas, puedes abrirlo haciendo clic en la pestaña Página principal y, luego, en la sección Crear, haz clic en Consulta en SQL.

Trabaja con pestañas en Studio

Cada vez que seleccionas un recurso o haces clic en Consulta en SQL en el panel de detalles, se abre una pestaña nueva. Si hay más de una pestaña abierta, puedes dividirlas en dos paneles y verlas una al lado de la otra.

Cómo evitar que se reemplacen las pestañas

Para reducir la proliferación de pestañas, cuando haces clic en un recurso, este se abre en la misma pestaña. Para abrir el recurso en una pestaña separada, sigue estos pasos:

1. Presiona Ctrl (o Comando en macOS) y haz clic en el recurso.

2. También puedes hacer doble clic en el nombre de la pestaña. El nombre cambia de cursiva a fuente normal.

3. Si reemplazas accidentalmente la página actual, puedes encontrarla haciendo clic en tab_recent Pestañas recientes en el panel de detalles.

Cómo dividir y unir pestañas

Para dividir las pestañas en dos paneles, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona una de las opciones siguientes:

   • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel izquierdo, selecciona Dividir pestaña a la izquierda.

   • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel derecho, selecciona Dividir pestaña a la derecha.

   Nota: Si solo una pestaña está abierta, estas opciones del menú no estarán disponibles.

3. Para anular la división de las pestañas, selecciona Abrir menú en una de las pestañas abiertas y, luego, selecciona Mover la pestaña al panel izquierdo o Mover la pestaña al panel derecho.

Consulta datos con pestañas divididas

Para dividir las pestañas cuando consultas las tablas, sigue estos pasos:

1. En el menú Explorador, haz clic en la tabla que deseas consultar.

2. Haz clic en Consultar y, luego, en En una pestaña nueva o en En una pestaña dividida:

   

3. Haz clic en el nombre del campo que deseas consultar:

   

En la siguiente imagen, se muestra el panel de detalles con dos pestañas abiertas. Una pestaña tiene una consulta en SQL y la otra muestra detalles sobre una tabla.

Cómo mover pestañas entre paneles

Para mover una pestaña de un panel a otro, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona Mover pestaña al panel derecho o Mover pestaña al panel izquierdo (la opción que esté disponible).

Cerrar las demás pestañas

Para cerrar todas las pestañas, excepto una, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona Cerrar las demás pestañas.

La página Resumen

La página Descripción general de BigQuery es tu centro para descubrir instructivos, funciones y recursos que te ayudarán a aprovechar BigQuery al máximo. Proporciona rutas guiadas para usuarios de todos los niveles de habilidad, ya sea que ejecutes tu primera consulta o explores capacidades avanzadas de IA/AA.

Puedes usar la página Descripción general para encontrar recursos organizados según tu rol o interés, como el análisis de datos o la ciencia de datos. Estos recursos te permiten encontrar el contenido más relevante para comenzar rápidamente.

Explora la página Resumen

1. En la consola, ve a la página Descripción general.

   Ir a Descripción general

   También puedes abrir la página Overview de BigQuery ingresando la siguiente URL en tu navegador:

   https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

2. Revisa las siguientes secciones de la página Descripción general:

   • La sección Introducción te ofrece un breve video con una descripción general de las capacidades de BigQuery.

   • La sección Comienza a usar: Está diseñada para aprender haciendo. Aquí puedes iniciar guías interactivas que te ayudarán a aprender a usar las funciones de BigQuery.

   • La sección Más información: Muestra las notas de la versión de BigQuery para que puedas ver los anuncios y las actualizaciones de las funciones más recientes.

   • La sección Explora posibilidades proporciona instructivos detallados y oportunidades de aprendizaje para funciones específicas.

Personaliza la página Resumen

Puedes personalizar la página Resumen para mostrar u ocultar la información pertinente para tu tarea o rol.

1. En la página Descripción general, ve a la barra de filtros.

   

2. Haz clic en la opción que mejor se adapte a tu tarea o rol actual:

   • Análisis de datos
   • Ciencia de datos
   • Ingeniería de datos
   • Administración de datos

   Si seleccionas una tarea, el contenido de las secciones Introducción, Comenzar y Explorar posibilidades cambia de forma dinámica para mostrar el contenido más pertinente.

3. Opcional: Para adaptar el contenido de la página Resumen a tus necesidades específicas, oculta las tarjetas individuales:

   1. En la tarjeta, haz clic en Más opciones.

   2. Elige Ocultar tarjeta. Tus preferencias para las tarjetas ocultas se guardan por usuario.

   3. Para mostrar la tarjeta, haz clic en Mostrar contenido oculto al final de la sección.

4. Si una sección completa no es pertinente, haz clic en para contraerla. Se guardan tus preferencias de usuario para las secciones contraídas.

La página de búsqueda

La página Search (versión preliminar) te permite buscar Google Cloud recursos de BigQuery con consultas en lenguaje natural.

Para obtener información sobre cómo habilitar el uso de la página Buscar, consulta Cómo buscar recursos.

La página Agents

La página Agentes (versión preliminar) es una ubicación central para crear agentes de datos y chatear con ellos. Estos agentes están diseñados para responder preguntas sobre los recursos de BigQuery.

Los agentes de datos contienen metadatos de tablas y procesan instrucciones de consultas específicas para el caso de uso que definen la mejor manera de responder las preguntas de los usuarios sobre un conjunto de tablas que selecciones. Los usuarios pueden tener conversaciones con agentes de datos para hacer preguntas sobre los datos de BigQuery en lenguaje natural. Para obtener más información, consulta Cómo crear agentes de datos.

Para obtener información sobre cómo crear agentes y usar Conversational Analytics, consulta Conversational Analytics en BigQuery.

Limitaciones

La consola de BigQuery Google Cloud no admite nubes privadas virtuales ni Private Service Connect.

¿Qué sigue?

• Para obtener información sobre cómo consultar un conjunto de datos públicos y usar la zona de pruebas de BigQuery, consulta Prueba BigQuery con la zona de pruebas.
• Para aprender a cargar y consultar datos en la consola de Google Cloud , consulta Carga y consulta datos.