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開始使用驗證

如要向 BigQuery 資源驗證應用程式，可以使用應用程式預設憑證 (ADC)。ADC 會使用服務帳戶憑證，為本機開發和已部署的環境提供一致的驗證方式。這樣一來，從開發環境移至正式環境時，就不必修改驗證碼。BigQuery 不支援使用 API 金鑰進行驗證。

事前準備

選取這個頁面上範例的預計用途分頁：

C#

如要在本機開發環境中使用本頁的 .NET 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用使用者憑證設定應用程式預設憑證。

安裝 Google Cloud CLI。
如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
如果您使用本機殼層，請為使用者帳戶建立本機驗證憑證：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用 Cloud Shell，則不需要執行這項操作。

如果系統傳回驗證錯誤，且您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請確認您已使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱「設定本機開發環境的驗證機制」。

Go

如要在本機開發環境中使用本頁的 Go 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用使用者憑證設定應用程式預設憑證。

安裝 Google Cloud CLI。
如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
如果您使用本機殼層，請為使用者帳戶建立本機驗證憑證：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用 Cloud Shell，則不需要執行這項操作。

如果系統傳回驗證錯誤，且您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請確認您已使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱「設定本機開發環境的驗證機制」。

Java

如要在本機開發環境中使用本頁的 Java 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用使用者憑證設定應用程式預設憑證。

安裝 Google Cloud CLI。
如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
如果您使用本機殼層，請為使用者帳戶建立本機驗證憑證：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用 Cloud Shell，則不需要執行這項操作。

如果系統傳回驗證錯誤，且您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請確認您已使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱「設定本機開發環境的驗證機制」。

Node.js

如要在本機開發環境中使用本頁的 Node.js 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用您的使用者憑證設定應用程式預設憑證。

安裝 Google Cloud CLI。
如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
如果您使用本機殼層，請為使用者帳戶建立本機驗證憑證：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用 Cloud Shell，則不需要執行這項操作。

如果系統傳回驗證錯誤，且您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請確認您已使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱「設定本機開發環境的驗證機制」。

PHP

如要在本機開發環境中使用本頁的 PHP 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用使用者憑證設定應用程式預設憑證。

安裝 Google Cloud CLI。
如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
如果您使用本機殼層，請為使用者帳戶建立本機驗證憑證：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用 Cloud Shell，則不需要執行這項操作。

如果系統傳回驗證錯誤，且您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請確認您已使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱「設定本機開發環境的驗證機制」。

Python

如要在本機開發環境中使用本頁的 Python 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用使用者憑證設定應用程式預設憑證。

安裝 Google Cloud CLI。
如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
如果您使用本機殼層，請為使用者帳戶建立本機驗證憑證：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用 Cloud Shell，則不需要執行這項操作。

如果系統傳回驗證錯誤，且您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請確認您已使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱「設定本機開發環境的驗證機制」。

小茹

如要在本機開發環境中使用本頁的 Ruby 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用使用者憑證設定應用程式預設憑證。

安裝 Google Cloud CLI。
如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
如果您使用本機殼層，請為使用者帳戶建立本機驗證憑證：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用 Cloud Shell，則不需要執行這項操作。

如果系統傳回驗證錯誤，且您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請確認您已使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱「設定本機開發環境的驗證機制」。

如要瞭解如何為正式環境設定驗證機制，請參閱「為在 Google Cloud上執行的程式碼設定應用程式預設憑證」。

應用程式預設憑證

用戶端程式庫可以使用應用程式預設憑證，輕鬆向 Google API 進行驗證，並向這些 API 傳送要求。有了應用程式預設憑證，您可以在本機測試及部署應用程式，不必變更基礎程式碼。詳情請參閱「進行驗證以使用用戶端程式庫」一文。

使用 BigQuery API 用戶端程式庫建立服務物件時，如果未傳遞明確的憑證，應用程式會使用應用程式預設憑證進行驗證。下列範例說明如何使用 ADC 向 BigQuery 進行驗證。

C#

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 BigQuery 快速入門導覽課程」中的 C# 設定說明操作。詳情請參閱 BigQuery C# API 參考文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「事前準備」。


using Google.Apis.Bigquery.v2.Data;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

public class BigQueryCreateDataset
{
    public BigQueryDataset CreateDataset(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "US"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        var dataset = new Dataset
        {
            // Specify the geographic location where the dataset should reside.
            Location = location
        };
        // Create the dataset
        return client.CreateDataset(
            datasetId: "your_new_dataset_id", dataset);
    }
}

Go

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 BigQuery 快速入門導覽課程」中的 Go 設定說明操作。詳情請參閱 BigQuery Go API 參考文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「事前準備」。


// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name for the new dataset.
	datasetName := "my_new_dataset"

	// Creates the new BigQuery dataset.
	if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Dataset created\n")
}

Java

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 BigQuery 快速入門導覽課程」中的 Java 設定說明操作。詳情請參閱 BigQuery Java API 參考文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「事前準備」。

public static void implicit() {
  // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
  // client library will look for credentials in the environment, such as the
  // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

  // Use the client.
  System.out.println("Datasets:");
  for (Dataset dataset : bigquery.listDatasets().iterateAll()) {
    System.out.printf("%s%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Node.js

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 BigQuery 快速入門導覽課程」中的 Node.js 設定說明操作。詳情請參閱 BigQuery Node.js API 參考文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「事前準備」。

// Import the Google Cloud client library using default credentials
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

PHP

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 BigQuery 快速入門導覽課程」中的 PHP 設定說明操作。詳情請參閱 BigQuery PHP API 參考文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「事前準備」。

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
//$projectId = 'The Google project ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 BigQuery 快速入門導覽課程」中的 Python 設定說明操作。詳情請參閱 BigQuery Python API 參考文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「事前準備」。

from google.cloud import bigquery

# If you don't specify credentials when constructing the client, the
# client library will look for credentials in the environment.
client = bigquery.Client()

小茹

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 BigQuery 快速入門導覽課程」中的 Ruby 設定說明操作。詳情請參閱 BigQuery Ruby API 參考文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「事前準備」。

require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " \
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

後續步驟

進一步瞭解 BigQuery 驗證。
瞭解如何使用使用者憑證進行驗證。

除非另有註明，否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權，程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。

上次更新時間：2026-10-09 (世界標準時間)。