Analizza i dati con BI Engine e Tableau Desktop

Analizza i dati con BI Engine e Tableau Desktop

BigQuery BI Engine ti consente di eseguire servizi di analisi rapidi e a bassa latenza e analisi interattive con report e dashboard supportati da BigQuery.

Questo tutorial introduttivo è destinato agli analisti di dati e agli analisti aziendali che utilizzano lo strumento di business intelligence (BI) Tableau Desktop per creare report e dashboard.

Obiettivi

In questo tutorial, svolgerai le seguenti attività:

• Crea un set di dati e copia i dati.
• Crea una prenotazione BI e aggiungi capacità utilizzando la Google Cloud console.
• Utilizza Tableau Desktop per connetterti a una tabella BigQuery gestita da BI Engine.
• Crea dashboard utilizzando Tableau Desktop.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• BigQuery
• BI Engine

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi Google Cloud utenti potrebbero avere diritto a una prova senza costi.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per saperne di più, consulta Esegui la pulizia.

Prima di iniziare

Prima di iniziare, assicurati di avere un progetto da utilizzare, di aver abilitato la fatturazione per il progetto e di aver abilitato l'API BigQuery.

Accedi al tuo Google Cloud account. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

1. Abilita l'API BigQuery.

   Ruoli richiesti per abilitare le API

   Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che contiene l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.

   Abilitare l'API

   Per i nuovi progetti, l'API BigQuery viene abilitata automaticamente.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare un set di dati, creare una tabella, copiare i dati, eseguire query sui dati e creare una prenotazione BI Engine, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto:

• Esegui job di copia e job di query: Utente job BigQuery (roles/bigquery.jobUser)
• Crea un set di dati, crea una tabella, copia i dati in una tabella ed esegui query su una tabella: Editor dati BigQuery (roles/bigquery.dataEditor)
• Crea una prenotazione BI Engine: Amministratore risorse BigQuery (roles/bigquery.resourceAdmin)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Potrebbero essere necessarie autorizzazioni aggiuntive se utilizzi un client OAuth personalizzato in Tableau Desktop per connetterti a BigQuery. Per saperne di più, consulta Risolvere gli errori.

Crea un set di dati BigQuery

Il primo passaggio prevede di creare un set di dati BigQuery per archiviare la tabella gestita da BI Engine. Per creare il set di dati, segui questi passaggi:

1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

   

   Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro a sinistra per aprirlo.

3. Nel riquadro Spazio di esplorazione, fai clic sul tuo progetto.

4. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Visualizza azioni, quindi fai clic su Crea set di dati.

5. Nella pagina Crea set di dati, segui questi passaggi:

   • In ID set di dati, inserisci biengine_tutorial.

   • In Località dei dati, scegli us (più regioni negli Stati Uniti), la località multiregionale in cui sono archiviati i set di dati pubblici.

   • Per questo tutorial, puoi selezionare Abilita scadenza tabella e poi specificare il numero di giorni prima della scadenza della tabella.

     

6. Lascia invariate tutte le altre impostazioni predefinite e fai clic su Crea set di dati.

Crea una tabella copiando i dati da un set di dati pubblici

Questo tutorial utilizza un set di dati disponibile tramite il programma Set di dati pubblici di Google Cloud. I set di dati pubblici sono set di dati che BigQuery ospita per consentirti di accedervi e integrarli nelle tue applicazioni.

In questa sezione, creerai una tabella copiando i dati dal set di dati delle richieste al servizio 311 di San Francisco. Puoi esplorare il set di dati utilizzando la Google Cloud console.

Crea la tabella

Per creare la tabella, segui questi passaggi:

1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

   

3. Nel riquadro Spazio di esplorazione, cerca il set di dati san_francisco_311.

4. Fai clic sul set di dati, quindi fai clic su Panoramica > Tabelle.

5. Fai clic sulla tabella 311_service_requests.

6. Nella barra degli strumenti, fai clic su Copia.

   

7. Nella finestra di dialogo Copia tabella, nella sezione Destinazione, segui questi passaggi:

   • In Progetto, fai clic su Sfoglia, quindi seleziona il tuo progetto.
   • In Set di dati, seleziona biengine_tutorial.

   • In Tabella, inserisci 311_service_requests_copy.

     

8. Fai clic su Copia.

9. (Facoltativo) Al termine del job di copia, verifica i contenuti della tabella espandendo PROJECT_NAME > biengine_tutorial e facendo clic su 311_service_requests_copy > Anteprima. Sostituisci PROJECT_NAME con il nome del tuo Google Cloud progetto per questo tutorial.

Crea la prenotazione BI Engine

1. Nella Google Cloud console, in Amministrazione vai alla BI Engine pagina.

   Vai alla pagina BI Engine

   Nota: se ti viene chiesto di abilitare l'API BigQuery Reservation, fai clic su Abilita.

2. Fai clic su Crea prenotazione.

3. Nella pagina Crea prenotazione, configura la prenotazione BI Engine:

   • Nell'elenco Progetto, verifica il tuo Google Cloud progetto.
   • Nell'elenco Località, seleziona una località. La località deve corrispondere a quella dei set di dati su cui stai eseguendo query.

   • Regola il cursore GiB di capacità in base alla quantità di capacità di memoria che stai prenotando. L'esempio seguente imposta la capacità su 2 GiB. Il valore massimo è 250 GiB.

     

4. Fai clic su Avanti.

5. Nella sezione Tabelle preferite, specifica facoltativamente le tabelle per l'accelerazione con BI Engine. Per trovare i nomi delle tabelle:

   1. Nel campo ID tabella, digita una parte del nome della tabella che vuoi accelerare con BI Engine, ad esempio 311.

   2. Seleziona i nomi delle tabelle dall'elenco dei nomi suggeriti.

      Solo le tabelle specificate sono idonee per l'accelerazione. Se non vengono specificate tabelle preferite, tutte le query del progetto sono idonee per l'accelerazione.

6. Fai clic su Avanti.

7. Nella sezione Conferma e invia, esamina il contratto.

8. Se accetti i termini del contratto, fai clic su Crea.

Dopo aver confermato la prenotazione, i dettagli vengono visualizzati nella pagina Prenotazioni.

Connettiti a un set di dati da Tableau Desktop

Per connetterti a un set di dati da Tableau Desktop, devi eseguire alcuni passaggi in Tableau Desktop e poi alcuni passaggi in BI Engine.

Passaggi da eseguire in Tableau

1. Avvia Tableau Desktop.
2. In Connetti, seleziona Google BigQuery.
3. Nella scheda che si apre, seleziona l'account che contiene i dati BigQuery a cui vuoi accedere.
4. Se non hai ancora eseguito l'accesso, inserisci la tua email o il tuo numero di telefono, seleziona Avanti e inserisci la password.
5. Seleziona Accetta.

Tableau ora può accedere ai tuoi dati BigQuery.

In Tableau Desktop, nella pagina Origine dati:

1. Dal menu a discesa Progetto di fatturazione, seleziona il progetto di fatturazione in cui hai creato la prenotazione.
2. Dal menu a discesa Progetto, seleziona il tuo progetto.
3. Dal menu a discesa Set di dati, seleziona il set di dati biengine_tutorial.
4. In Tabella, seleziona la tabella 311_service_requests_copy.

Crea un grafico

Dopo aver aggiunto l'origine dati al report, è il momento di creare una visualizzazione.

Crea un grafico che mostri i principali reclami per quartiere:

1. Nella Google Cloud console, fai clic su Nuovo foglio di lavoro.
2. Imposta la Dimensione su Tipo di reclamo.
3. Filtra in base alla dimensione denominata neighborhood.
4. In Misure, seleziona Numero di record.
5. Fai clic con il tasto destro del mouse sul filtro Quartiere e fai clic su Modifica filtro.
6. Aggiungi un filtro per escludere i valori null: seleziona Null.
7. Fai clic su OK.

Per saperne di più, consulta la documentazione di Tableau.

Libera spazio

Per evitare che al tuo Google Cloud account vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Per evitare che al tuo Google Cloud account vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa guida rapida, puoi eliminare il progetto, eliminare la prenotazione BI Engine o entrambi.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina la prenotazione

In alternativa, se intendi conservare il progetto, puoi evitare costi aggiuntivi di BI Engine eliminando la prenotazione della capacità.

Per eliminare la prenotazione, segui questi passaggi:

1. Nella Google Cloud console, in Amministrazione vai alla BI Engine pagina.

   Vai alla pagina BI Engine

   Nota: se ti viene chiesto di abilitare l'API BigQuery Reservation, fai clic su Abilita.

2. Nella sezione Prenotazioni, individua la prenotazione.

3. Nella colonna Azioni, fai clic sull'icona a destra della tua prenotazione e scegli Elimina.

4. Nella finestra di dialogo Eliminare la prenotazione?, inserisci Elimina e fai clic su ELIMINA.

Risolvere gli errori

Se utilizzi una configurazione OAuth personalizzata in Tableau Desktop per connetterti a BigQuery, alcuni utenti potrebbero riscontrare problemi di connessione a un server Tableau e visualizzare il seguente messaggio di errore:

the app is blocked

Per risolvere questo errore, verifica che all'utente sia assegnato un ruolo con tutte le autorizzazioni necessarie per connettere Tableau a BigQuery. Se il problema persiste, aggiungi l'utente al ruolo Visualizzatore configurazione OAuth (roles/oauthconfig.viewer).

Passaggi successivi

• Per una panoramica di BI Engine, consulta Introduzione a BI Engine.