BigQuery Sharing 소개
BigQuery Sharing (이전 명칭: Analytics Hub)은 데이터를 복제하지 않고 조직 경계에서 데이터를 안전하게 공유, 검색, 액세스할 수 있도록 하는 데이터 교환 플랫폼입니다.
BigQuery Sharing을 사용하여 선별된 서드 파티 및 Google 데이터 세트를 검색하고 이를 내부 데이터와 결합하여 분석 및 머신러닝 이니셔티브를 보강할 수 있습니다.
BigQuery Sharing Identity and Access Management (IAM) 역할을 사용하면 다음 BigQuery Sharing 작업을 실행할 수 있습니다.
Analytics Hub 게시자(
roles/analyticshub.publisher): 파트너 네트워크와 데이터를 공유하거나 조직 내부에 실시간으로 공유합니다. 목록을 사용하면 데이터를 복제하지 않고도 데이터를 공유할 수 있으며, Google Cloud Marketplace 또는 자체 채널을 통해 목록으로 수익을 창출할 수 있습니다. 권한이 있는 구독자에게 데이터를 전달할 수 있는 세분화된 권한으로 분석용 데이터 소스의 카탈로그를 빌드할 수 있습니다. 또한 구독을 관리하고 목록의 사용량 측정항목을 볼 수 있습니다.Analytics Hub 구독자(
roles/analyticshub.subscriber): 데이터를 탐색하고, 공유 데이터를 기존 데이터와 결합하고, BigQuery의 기본 제공 기능을 사용합니다. 목록을 구독하면 Google Cloud 프로젝트에 연결된 데이터 세트 또는 연결된 Pub/Sub 구독이 생성됩니다. 구독을 관리하려면 구독자에 관한 정보를 저장하고 게시자와 구독자 간의 연결을 나타내는 구독 리소스를 사용하세요.Analytics Hub 뷰어(
roles/analyticshub.viewer): BigQuery Sharing에서 볼 수 있는 데이터 교환 및 등록정보를 탐색합니다. 목록에 대한 구독 권한이 없는 경우 게시자에게 공유 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 요청할 수 있습니다. BigQuery Sharing 및 Cloud Marketplace에서 Cloud Marketplace 통합 상용 등록정보를 확인할 수 있습니다.Analytics Hub 관리자(
roles/analyticshub.admin): 게시자가 데이터를 공유할 수 있는 데이터 교환을 만들고 데이터 게시자와 구독자가 이러한 데이터 교환에 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다.
자세한 내용은 Analytics Hub 역할 구성을 참고하세요.
아키텍처
BigQuery Sharing은Google Cloud 데이터 리소스의 게시 및 구독 모델을 기반으로 하며, 이를 통해 복제 없이 데이터를 공유할 수 있습니다. BigQuery Sharing은 다음 리소스를 지원합니다.
- BigQuery 데이터 세트
- Pub/Sub 주제
게시자 워크플로
게시자 워크플로에서는 프로젝트에서 공유 리소스를 만들고, 데이터 교환 내의 목록으로 정리하고, 구독자에게 액세스 권한을 부여합니다.
다음 섹션에서는 게시자 워크플로의 구성요소를 설명합니다.
공유 데이터 세트
공유 데이터 세트는 BigQuery Sharing의 데이터 공유 단위인 BigQuery 데이터 세트입니다. BigQuery 아키텍처에서 컴퓨팅과 스토리지를 분리하기 때문에 데이터 게시자는 데이터를 복제하지 않고도 여러 구독자와 데이터 세트를 공유할 수 있습니다. 게시자는 다음과 같은 지원 객체를 사용하여 프로젝트에서 기존 BigQuery 데이터 세트를 만들거나 사용합니다.
공유 데이터 세트는 열 수준 보안 및 행 수준 보안을 지원합니다.
공유 주제
공유 주제는 BigQuery의 스트리밍 데이터 공유 단위인 Pub/Sub 주제입니다. 게시자는 프로젝트에서 Pub/Sub 주제를 만들거나 기존 Pub/Sub 주제를 사용하고 구독자에게 배포합니다.
데이터 교환
데이터 교환은 게시자가 데이터 목록을 공유하고 구독자가 직접 액세스를 탐색하고 요청할 수 있는 컨테이너입니다. 여기에는 공유 리소스를 참조하는 목록이 포함됩니다. 게시자와 관리자는 교환 및 목록 수준에서 구독자에게 액세스 권한을 부여할 수 있으므로 기본 공유 리소스에 대한 액세스 권한을 명시적으로 부여하지 않아도 됩니다. 데이터 익스체인지를 만드는 경우 구독자가 데이터 익스체인지 소유자에게 연락할 수 있도록 기본 연락처 이메일 주소를 할당할 수 있습니다.
데이터 교환은 다음 유형 중 하나일 수 있습니다.
- 비공개 데이터 교환: 기본적으로 데이터 교환은 비공개입니다. 해당 교환에 액세스할 수 있는 사용자 또는 그룹만 목록을 보거나 구독할 수 있습니다.
- 공개 데이터 교환: 공개 데이터 교환을 사용하면 모든 Google Cloud 사용자 (
allAuthenticatedUsers)가 목록을 검색하고 구독할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 교환 공개로 설정을 참고하세요.
Analytics Hub 관리자 역할을 사용하면 여러 데이터 교환을 만들고 BigQuery Sharing 작업을 수행하는 팀 구성원을 관리할 수 있습니다.
등록정보
등록정보는 게시자가 데이터 교환에 나열하는 공유 리소스를 참조합니다. 게시자는 등록정보를 만들고 리소스 설명, 샘플 쿼리, 샘플 메시지 데이터, 문서 링크, 구독자를 위한 관련 안내를 지정할 수 있습니다. 등록정보를 만들 때 기본 연락처 이메일 주소, 제공자 세부정보, 게시자 세부정보를 할당할 수 있습니다. 자세한 내용은 목록 관리를 참조하세요.
등록정보는 등록정보와 상위 데이터 교환에 설정된 IAM 정책에 따라 다음 유형 중 하나일 수 있습니다.
- 비공개 등록정보: 기본적으로 등록정보는 비공개이며 특정 사용자 또는 그룹과 직접 공유됩니다. 예를 들어 비공개 등록정보는 조직 내 특정 팀과 공유하는 내부 측정항목 데이터 세트를 참조할 수 있습니다.
- 공개 등록정보: 모든 Google Cloud 사용자 (
allAuthenticatedUsers)와 공유됩니다. 공개 데이터 교환의 등록정보는 공개 등록정보입니다. 이 목록은 무료 공개 리소스 또는 상용 리소스를 참조할 수 있습니다. 목록이 상용 리소스인 경우 구독자는 데이터 제공업체에 직접 액세스를 요청하거나 Cloud Marketplace 통합 상용 목록을 구매할 수 있습니다.
데이터 이그레스 옵션
BigQuery 공유 데이터 세트의 경우 데이터 이그레스 옵션을 사용하면 게시자가 연결된 데이터 세트 외부의 데이터 구독자에 따라 내보내기를 제한할 수 있습니다.
게시자는 등록정보, 쿼리 결과 또는 둘 다에 데이터 이그레스 제한을 사용 설정할 수 있습니다. 데이터 이그레스가 제한된 경우 다음 제한이 적용됩니다.
- 복사, 클론, 내보내기, 스냅샷 API를 사용할 수 없습니다.
- Google Cloud 콘솔에서는 복사, 클론, 내보내기, 스냅샷 옵션을 사용할 수 없습니다.
- BigQuery Data Transfer Service는 제한된 데이터 세트에서 사용할 수 없습니다.
CREATE TABLE AS SELECT문 및 대상 테이블에 쓰기를 사용할 수 없습니다.CREATE VIEW AS SELECT문 및 대상 뷰에 쓰기는 사용할 수 없습니다.
등록정보를 만들 때 적합한 데이터 이그레스 옵션을 설정할 수 있습니다.
구독자 워크플로
구독자 워크플로에서는 데이터 교환을 탐색하여 목록을 검색하고, 목록을 구독하고, 프로젝트에서 연결된 리소스를 쿼리합니다.
다음 섹션에서는 구독자 워크플로의 구성요소를 설명합니다.
연결된 데이터 세트
연결된 데이터 세트는 공유 데이터 세트에 대한 포인터 또는 참조 역할을 하는 읽기 전용 BigQuery 데이터 세트입니다. 목록을 구독하면 데이터가 복제되지 않고 프로젝트에 연결된 데이터 세트가 생성됩니다. 구독자는 표준 테이블과 뷰를 실시간으로 쿼리할 수 있지만 데이터 세트의 객체를 추가하거나 업데이트할 수는 없습니다.
연결된 데이터 세트는 기본 소스 데이터 세트에 대한 추가 IAM 승인 없이 공유 데이터 세트의 테이블과 뷰에 액세스할 수 있는 권한이 있습니다. 연결된 데이터 세트는 표준 테이블 및 뷰 외에도 다음과 같은 승인된 리소스를 지원합니다.
연결된 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 목록 및 데이터 거래소 보기 및 구독을 참고하세요.
연결된 Pub/Sub 구독
공유 주제가 있는 등록정보를 구독하면 공유 주제 또는 메시지 데이터를 중복하지 않고 구독자 프로젝트에 연결된 Pub/Sub 구독이 생성됩니다. 연결된 Pub/Sub 구독의 구독자는 소스 주제에 대한 추가 IAM 승인 없이 공유 주제에 게시된 메시지에 액세스할 수 있습니다. 게시자는 Pub/Sub에서 직접 또는 BigQuery Sharing 구독 관리를 통해 구독을 관리할 수 있습니다.
연결된 Pub/Sub 구독에 대한 자세한 내용은 Pub/Sub로 스트림 공유를 참고하세요.
사용 사례
이 섹션에서는 파트너 협업 및 데이터 수익 창출을 위해 BigQuery Sharing을 사용하는 방법을 보여주는 예를 제공합니다.
파트너 협업
소매업체이고 조직에서 Forecasting이라는 Google Cloud 프로젝트에 실시간 수요 예측 데이터를 유지관리한다고 가정해 보겠습니다.
이 수요 예측 데이터를 공급망 네트워크에 있는 수백 개의 공급업체와 공유하려고 합니다. 다음 섹션에서는 역할 간에 데이터를 공유하는 방법을 설명합니다.
관리자
Forecasting 프로젝트의 소유자는 Analytics Hub API를 사용 설정하고 데이터 교환을 관리하는 팀 구성원에게 Analytics Hub 관리자 역할 (roles/analyticshub.admin)을 부여합니다. 이 역할이 있는 주 구성원은 BigQuery Sharing 관리자입니다.
BigQuery Sharing 관리자는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 조직의
Forecasting프로젝트에서 데이터 교환을 생성, 업데이트, 삭제, 공유합니다. - Analytics Hub 관리자 역할이 있는 다른 BigQuery Sharing 관리자를 관리합니다.
- 직원에게 Analytics Hub 게시자 역할(
roles/analyticshub.publisher)을 부여하여 BigQuery Sharing 게시자를 관리합니다. 직원이 목록을 만들지 않고 업데이트, 삭제, 공유만 해야 하는 경우 Analytics Hub 목록 관리자 역할(roles/analyticshub.listingAdmin)을 부여합니다. - 모든 공급업체로 구성된 Google 그룹에 Analytics Hub 구독자 역할(
roles/analyticshub.subscriber)을 부여하여 BigQuery Sharing 구독자를 관리합니다. 공급업체가 구독하지 않고 사용 가능한 교환 및 목록만 확인해야 하는 경우 Analytics Hub 뷰어 역할(roles/analyticshub.viewer)을 부여합니다.
자세한 내용은 BigQuery Sharing IAM 역할 및 데이터 익스체인지 관리를 참고하세요.
게시자
이 시나리오에서 데이터 게시자는 공급업체의 요구사항을 충족하기 위해 공급망 데이터 세트를 별도의 등록정보로 패키징합니다. 게시자는 Forecasting 프로젝트에서 다음 목록을 만듭니다.
- 목록 A: 수요 예측 데이터 세트 1
- 목록 B: 수요 예측 데이터 세트 2
- 목록 C: 수요 예측 데이터 세트 3
게시자는 다음 세부정보를 포함하여 공유 데이터 세트의 사용량 측정항목을 추적할 수 있습니다.
- 공유 데이터 세트에 대해 실행되는 작업
- 구독자 프로젝트 및 조직별 소비 세부정보
- 처리된 총 행 수와 바이트 수입니다.
자세한 내용은 목록 관리를 참조하세요.
구독자
구독자는 데이터 교환에서 액세스할 수 있는 목록을 탐색합니다. 공급업체는 이러한 목록을 구독하여 데이터 세트를 연결된 데이터 세트로 프로젝트에 추가합니다. 공급업체는 연결된 데이터 세트에서 쿼리를 실행하고 실시간으로 예측 결과를 검색할 수 있습니다.
자세한 내용은 등록정보 및 데이터 교환 보기 및 구독을 참고하세요.
데이터 수익 창출
MarketDataSource이라는 Google Cloud 프로젝트에 선별된 이전 주식 가격 데이터 세트가 있는 금융 데이터 제공업체라고 가정해 보겠습니다. 외부 금융 기관 및 트레이더에게 이 데이터를 제공하여 수익을 창출하려고 합니다. 다음 섹션에서는 BigQuery Sharing을 통해 데이터를 수익 창출하는 방법을 설명합니다.
관리자
MarketDataSource 프로젝트 소유자는 Analytics Hub API와 Cloud Marketplace API를 사용 설정한 다음 상업용 교환을 관리하는 팀에 Analytics Hub 관리자 역할(roles/analyticshub.admin)을 부여합니다.
이 역할이 있는 주 구성원은 BigQuery Sharing 관리자입니다.
BigQuery Sharing 관리자는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 공개 데이터 교환을 만들고 Cloud Marketplace와 통합합니다.
- 상업용 등록정보를 만드는 데이터 엔지니어에게 Analytics Hub 게시자 역할 (
roles/analyticshub.publisher)을 부여하여 BigQuery Sharing 게시자를 관리합니다. 직원이 목록을 만들지 않고 업데이트, 삭제, 공유만 해야 하는 경우 Analytics Hub 목록 관리자 역할 (roles/analyticshub.listingAdmin)을 부여합니다. - Cloud Marketplace에서 상업적 약관 및 가격 모델을 관리합니다.
자세한 내용은 데이터 교환 관리 및 Cloud Marketplace 통합 상업용 목록을 참고하세요.
게시자
이 시나리오에서 게시자는 구독 모델을 기반으로 금융 데이터 제품을 등급별 등록정보로 패키징합니다. 게시자는 다음 등록정보를 만듭니다.
- 등록정보 A: 글로벌 주식 가격 (월간 구독)
- 등록정보 B: 실시간 시장 신호 (연간 구독)
- 등록정보 C: 과거 경제 지표 (무료 체험판)
게시자는 다음 세부정보를 포함하여 공유 데이터 세트의 사용량 측정항목을 추적할 수 있습니다.
- 공유 데이터 세트에 대해 실행되는 작업
- 구독자 프로젝트 및 조직별 소비 세부정보
- 처리된 총 행 수와 바이트 수입니다.
자세한 내용은 목록 관리를 참조하세요.
구독자
구독자는 BigQuery Sharing 또는 Cloud Marketplace에서 직접 등록정보를 탐색합니다. 구독을 구매한 후 구독자는 Google Cloud 프로젝트에서 연결된 데이터 세트를 만들고 수동 데이터 수집이나 파일 복제 없이 독점 거래 모델과 함께 과거 데이터를 쿼리합니다.
자세한 내용은 등록정보 및 데이터 교환 보기 및 구독을 참고하세요.
가격 책정
BigQuery Sharing에서 데이터 교환 또는 목록을 관리하는 데 추가 비용이 들지 않습니다.
다음 표에는 지원되는 리소스의 가격 모델이 요약되어 있습니다.
| 리소스 | 게시자 비용 | 구독자 비용 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| BigQuery 데이터 세트 | 데이터 스토리지 | 공유 데이터에 대해 실행되는 쿼리 (주문형 또는 용량 가격) | BigQuery 가격 책정 |
| Pub/Sub 주제 | 기록된 데이터 (게시 처리량) 및 네트워크 이그레스 (해당하는 경우) | 데이터 읽기 (구독 처리량) 및 네트워크 이그레스 (해당하는 경우) | Pub/Sub 가격 책정 |
지원되는 리전
BigQuery Sharing은 다음 리전 및 멀티 리전에서 지원됩니다.
리전
다음 표에는 공유를 사용할 수 있는 아메리카 내 리전이 나와 있습니다.| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 오하이오 주 콜럼부스 | us-east5 |
|
| 댈러스 | us-south1 |
 낮은 CO2
|
| 아이오와 | us-central1 |
낮은 CO2
|
| 라스베이거스 | us-west4 |
|
| 로스앤젤레스 | us-west2 |
|
| 멕시코 | northamerica-south1 |
|
| 몬트리올 | northamerica-northeast1 |
낮은 CO2
|
| 북버지니아 | us-east4 |
|
| 오클라호마 | us-central2 |
낮은 CO2
|
| 오리건 | us-west1 |
낮은 CO2 |
| 솔트레이크시티 | us-west3 |
|
| 상파울루 | southamerica-east1 |
낮은 CO2
|
| 산티아고 | southamerica-west1 |
|
| 사우스캐롤라이나 | us-east1 |
|
| 토론토 | northamerica-northeast2 |
|
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 델리 | asia-south2 |
|
| 홍콩 | asia-east2 |
|
| 자카르타 | asia-southeast2 |
|
| 멜버른 | australia-southeast2 |
|
| 뭄바이 | asia-south1 |
|
| 오사카 | asia-northeast2 |
|
| 서울 | asia-northeast3 |
|
| 싱가포르 | asia-southeast1 |
|
| 시드니 | australia-southeast1 |
|
| 타이완 | asia-east1 |
|
| 도쿄 | asia-northeast1 |
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 벨기에 | europe-west1 |
낮은 CO2
|
| 베를린 | europe-west10 |
|
| 핀란드 | europe-north1 |
낮은 CO2
|
| 프랑크푸르트 | europe-west3 |
|
| 런던 | europe-west2 |
낮은 CO2
|
| 마드리드 | europe-southwest1 |
낮은 CO2
|
| 밀라노 | europe-west8 |
|
| 네덜란드 | europe-west4 |
낮은 CO2
|
| 파리 | europe-west9 |
낮은 CO2
|
| 토리노 | europe-west12 |
|
| 바르샤바 | europe-central2 |
|
| 취리히 | europe-west6 |
낮은 CO2
|
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 담맘 | me-central2 |
|
| 도하 | me-central1 |
|
| 텔아비브 | me-west1 |
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 요하네스버그 | africa-south1 |
멀티 리전
다음 표에는 공유를 사용할 수 있는 멀티 리전이 나와 있습니다.| 멀티 리전 설명 | 멀티 리전 이름 |
|---|---|
| 유럽 연합 회원국의 데이터 센터1 | EU |
| 미국의 데이터 센터 | US |
1 EU 멀티 리전에 있는 데이터는 europe-west2(런던) 또는 europe-west6(취리히) 데이터 센터에 저장되지 않습니다.
Omni 리전
다음 표에는 공유가 가능한 Omni가 나와 있습니다.| Omni 리전 설명 | Omni 리전 이름 | |
|---|---|---|
| AWS | ||
| AWS - 미국 동부(북 버지니아) | aws-us-east-1 |
|
| AWS 미국 서부(오리건) | aws-us-west-2 |
|
| AWS - 아시아 태평양(서울) | aws-ap-northeast-2 |
|
| AWS - 아시아 태평양(시드니) | aws-ap-southeast-2 |
|
| AWS - 유럽(아일랜드) | aws-eu-west-1 |
|
| AWS - 유럽(프랑크푸르트) | aws-eu-central-1 |
|
| Azure | ||
| Azure - 미국 동부 2 | azure-eastus2 |
|
할당량
BigQuery Sharing 리소스 할당량 및 한도에 대한 자세한 내용은 할당량 및 한도를 참고하세요.
규정 준수
BigQuery의 일부인 BigQuery Sharing은 다음 규정 준수 프로그램을 준수합니다.
제한사항
다음 섹션에서는 BigQuery Sharing의 운영 및 상호 운용성 제한사항을 설명합니다.
일반 리소스 제한
BigQuery 공유에는 다음과 같은 일반 리소스 제한이 적용됩니다.
- 공유 데이터 세트에는 최대 1,000개의 연결된 데이터 세트가 있을 수 있습니다.
- 공유 주제는 최대 10,000개의 Pub/Sub 구독을 포함할 수 있습니다. 이 한도에는 연결된 Pub/Sub 구독과 Pub/Sub에서 직접 생성된 구독이 포함됩니다.
- 지원되지 않는 리소스가 있는 데이터 세트는 공유 데이터 세트로 선택할 수 없습니다. 지원되는 객체는 공유 데이터 세트를 참고하세요.
- 연결된 데이터 세트 내 개별 테이블에 대한 IAM 역할 또는 IAM 정책을 설정할 수 없습니다. 대신 연결된 데이터 세트 수준에서 적용하세요.
- 연결된 데이터 세트 내 테이블에 IAM 태그를 연결할 수 없습니다. 대신 연결된 데이터 세트 수준에서 적용하세요.
- 2023년 7월 25일 이전에 생성된 연결된 데이터 세트는 구독 리소스로 백필되지 않습니다. 2023년 7월 25일 이후에 생성된 구독만 API 메서드가 작동합니다.
게시자 제한사항
게시자인 경우 다음 BigQuery 상호 운용성 제한사항이 적용됩니다.
- 구독자가 연결된 데이터 세트 내에서 뷰를 쿼리할 수 있도록 구독자에게 소스 데이터 세트를 읽을 수 있는 명시적 권한을 부여해야 합니다. 기본 소스 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하지 않고 구독자에게 뷰 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하려면 승인된 뷰를 만드는 것이 좋습니다.
- 쿼리 계획에는 프로젝트 ID 및 승인된 뷰에 포함된 기타 데이터 세트를 포함하여 공유된 뷰 쿼리 및 루틴 쿼리 정의가 표시됩니다. 공유 뷰 또는 루틴 쿼리에 암호화 키와 같은 민감한 정보를 포함하지 마세요.
- 공유 데이터 세트는 Data Catalog (지원 중단됨) 및 Knowledge Catalog에서 색인이 생성됩니다. 공유 데이터 세트의 스키마 업데이트는 구독자에게 즉시 제공됩니다. 하지만 공유 데이터 세트에 구독자나 테이블이 100개 넘게 있는 경우 업데이트가 색인을 생성하는 데 최대 18시간이 걸릴 수 있습니다. 색인 생성 지연으로 인해 구독자는 Google Cloud 콘솔에서 업데이트된 리소스를 즉시 검색할 수 없습니다.
- 공유 주제는 Data Catalog (지원 중단됨) 및 Knowledge Catalog에서 색인이 생성되지만 해당 리소스 유형을 특별히 필터링할 수는 없습니다.
- 나열된 테이블에 행 수준 보안 또는 데이터 마스킹 정책을 구성한 경우 구독자는 Enterprise 또는 Enterprise Plus 버전을 사용하여 연결된 데이터 세트에서 쿼리 작업을 실행해야 합니다. 버전에 대한 자세한 내용은 BigQuery 버전 소개를 참조하세요.
구독자 제한사항
구독자인 경우 다음 BigQuery 상호 운용성 제한사항이 적용됩니다.
- 연결된 데이터 세트의 테이블을 참조하는 구체화된 뷰는 지원되지 않습니다.
- 연결된 데이터 세트 테이블의 스냅샷 생성은 지원되지 않습니다.
- 연결된 데이터 세트와
JOIN문이 1TB(물리적 스토리지)를 초과하는 쿼리는 실패할 수 있습니다. 이 문제가 발생하면 지원팀에 문의하세요. INFORMATION_SCHEMA뷰에서 리전 한정자를 사용하여 연결된 데이터 세트의 메타데이터를 볼 수 없습니다.
멀티 리전 등록정보 제한사항
여러 지역에 걸쳐 있는 등록정보에는 다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.
- 여러 리전의 등록정보는 공유 데이터 세트 및 연결된 데이터 세트 복제본에만 지원됩니다. 공유 Pub/Sub 주제 또는 구독에는 여러 지역의 등록정보가 지원되지 않습니다.
- 데이터 클린룸에서는 여러 지역의 등록정보가 지원되지 않습니다.
- BigQuery Omni 리전에서는 여러 리전의 등록정보가 지원되지 않습니다.
사용량 측정항목 제한사항
사용량 측정항목에는 다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.
- 2023년 7월 20일 이전에 구독된 목록에 대해서는 사용량 측정항목을 가져올 수 없습니다.
num_rows_processed및total_bytes_processed필드의 외부 테이블 사용 측정항목은 부정확한 데이터를 포함할 수 있습니다.소비 사용량 측정항목은 BigQuery 작업을 사용한 사용량에만 지원됩니다. 다음 리소스는 소비 측정항목을 지원하지 않습니다.
뷰의 사용량 측정항목은 2024년 4월 22일 이후의 쿼리에 대해서만 채워집니다.
BigQuery에 연결된 Pub/Sub 구독에 대한 사용량 측정항목은 캡처되지 않습니다. Pub/Sub에서 직접 사용량을 확인할 수 있습니다.
SQL 저장 프로시저는 BigQuery Sharing 사용량 측정항목 대시보드에서 사용할 수 없습니다.
INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES뷰에서는 세부정보를 볼 수 있지만INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE뷰에서는 볼 수 없습니다. 자세한 내용은INFORMATION_SCHEMA뷰 사용을 참고하세요.
VPC 서비스 제어 및 Salesforce Data 360 제한사항
VPC 서비스 제어 및 Salesforce Data 360에는 다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.
- 게시자 프로젝트, 교환 프로젝트, 구독자 프로젝트에 적절한 인그레스 및 이그레스 규칙을 구성하지 않는 한 VPC 서비스 제어 경계 내의 프로젝트에 공유 데이터를 게시하거나 데이터 교환을 호스팅하지 마세요. 자세한 내용은 VPC 서비스 제어 규칙 공유를 참고하세요.
- Data 360 데이터는 뷰로 공유됩니다. 구독자는 뷰가 참조하는 기본 테이블에 액세스할 수 없습니다.
다음 단계
- 등록정보 및 데이터 교환을 보고 구독하는 방법을 알아보세요.
- BigQuery Sharing 역할 부여 방법 알아보기
- 데이터 교환을 관리하고 등록정보를 관리하는 방법을 알아보세요.