Monitoring von Jobs

Als BigQuery-Administrator können Sie Jobs in Ihrer Organisation über einen administrativen Job-Explorer in der Google Cloud -Konsole überwachen. Der Job-Explorer bietet Filter und Sortieroptionen, mit denen Sie problematische Jobs identifizieren, vergleichen und Fehler beheben können. Sie müssen keine INFORMATION_SCHEMA-Abfragen schreiben, um Jobdetails wie Eigentümer, Projekt, Slot-Nutzung und Dauer aufzurufen.

Informationen zum Überwachen von Kapazität, Slot-Zusagen und langfristiger Reservierungsauslastung in Ihrer Organisation finden Sie unter Zustand und Ressourcennutzung überwachen.

Mit dem Job-Explorer haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Jobs filtern und identifizieren Sie können in Ihrer Organisation nach bestimmten Anfragen suchen, indem Sie Filter anwenden, die auf Kriterien wie Jobstatus, Dauer, Inhaber oder Slotnutzung basieren.
  • Zeitachsenmesswerte analysieren: Mit dem Messwertdiagramm können Sie Trends bei der Jobausführung und der Nebenläufigkeit im Zeitverlauf nachvollziehen.
  • Jobs nach Ressource zusammenfassen: Gruppieren Sie Jobs nach Inhaber, Projekt oder Reservierung, um zusammenfassende Statistiken aufzurufen und gefilterte Tabellen aufzuschlüsseln.
  • Fehlerbehebung bei Jobs. Wählen Sie einzelne Jobs aus, um die Diagramme zur Abfrageausführung, den SQL-Text und den Ausführungsverlauf auf der Seite Jobdetails (Vorschau) aufzurufen.
  • Leistung vergleichen: Jobs vergleichen (Vorschau), um signifikante Messwertunterschiede hervorzuheben und potenzielle Leistungsprobleme zu beheben.
  • KI-Unterstützung erhalten Gemini Code Assist direkt über die Jobübersicht (Vorabversion) verwenden, um Jobstatistiken zu analysieren oder langsam ausgeführte Abfragen zu erklären.

BigQuery stellt die Jobdetails und Statistiken aus den folgenden INFORMATION_SCHEMA-Ansichten bereit:

Hinweis

Wenn Sie Gemini Code Assist verwenden möchten, um Fehler bei Jobs in BigQuery (Vorabversion) zu beheben, müssen Sie die API aktivieren und die erforderlichen Rollen zuweisen. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini Code Assist einrichten.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zur Verwendung des Job-Explorers zum Überwachen von Jobs benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die zum Überwachen von Jobs mit dem Job-Explorer erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um Jobs mit dem Job-Explorer zu überwachen:

  • So rufen Sie Jobs auf Projektebene auf: bigquery.jobs.listAll für das Projekt
  • So rufen Sie Jobs auf Organisationsebene auf: bigquery.jobs.listAll für die Organisation

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Wenn Sie Gemini Code Assist zur Fehlerbehebung bei Jobs verwenden möchten, lesen Sie die zusätzlichen IAM-Anforderungen für die Verwendung von Gemini Code Assist.

Jobs filtern

So filtern Sie Jobs nach Abfragen, die in den Ansichten INFORMATION_SCHEMA.JOBS* enthalten sind:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

    BigQuery aufrufen

  2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Jobs Explorer.

  3. Wählen Sie auf der Seite Job-Explorer im Feld Standort den Standort aus, für den Sie die Jobs aufrufen möchten.

  4. Wenden Sie im Bereich Filter nach Bedarf optionale Filter an. Wenn dieser Bereich nicht angezeigt wird, klicken Sie auf insert_chart Filter einblenden.

    Folgende Filter sind verfügbar:

    • Jobbereich: Filtert Jobs nach ihrer Sichtbarkeitsebene, z. B. das aktuelle Projekt, die Organisation und Ihre Jobs. Sie können sich Jobs aus dem aktuellen Projekt, aus Ihrer gesamten Organisation oder nur Jobs anzeigen lassen, die Sie gestartet haben.
    • Diagrammansicht:
      • Abgeschlossene Jobs: Hier werden Zeitachsendaten für abgeschlossene Abfragen angezeigt. Es wird zwischen Jobs, die erfolgreich abgeschlossen wurden, und Jobs mit Fehlern unterschieden.
      • Nebenläufigkeit: Hier werden Zeitachsendaten für die Nebenläufigkeit von Abfragen angezeigt, wobei zwischen aktiven und in der Warteschlange befindlichen Jobs unterschieden wird.
    • Gruppieren nach: Gruppiert angezeigte Jobs nach einer bestimmten Ressource, z. B. Inhaber, Projekt oder Reservierung. Weitere Informationen finden Sie unter Jobs nach Ressource gruppieren.
    • Status: Filtert Jobs nach ihrem aktuellen Ausführungsstatus, z. B. „Abgeschlossen“, „Fehler“, „Aktiv“ und „In der Warteschlange“. Zusammenfassungszahlen werden direkt neben jeder facettierten Statusfilteroption angezeigt, um die Anzahl der Jobs in diesem Status anzugeben.
    • Projekt-ID: Filtert Jobs, die in einem bestimmten Projekt ausgeführt wurden.
    • Reservierungs-ID: Filtert Jobs, für die Slots aus einer bestimmten Reservierung verwendet wurden. So können Sie beobachten, wie verschiedene Arbeitslasten die reservierte Kapazität nutzen.
    • Inhaber: Filtert Jobs nach der E-Mail-Adresse des Nutzers oder Dienstkontos, der bzw. das den Job gestartet hat.
    • Job-ID: Filtert nach einem bestimmten Job anhand seiner eindeutigen alphanumerischen Kennung.
    • Abfrage-Hash: Filtert nach Jobs mit einem bestimmten Abfrage-Hash. Ein Abfrage-Hash identifiziert die Logik einer Abfrage und ignoriert Unterschiede bei Kommentaren, Parameterwerten, UDFs und Literalen. So können Sie alle Ausführungen derselben Abfragelogik finden. Dieses Feld wird bei erfolgreichen GoogleSQL-Abfragen angezeigt, die keine Cache-Treffer sind.
    • Labels: Filtert Jobs anhand benutzerdefinierter Metadatenlabels, die Sie oder Ihre Organisation ihnen zugewiesen haben. So können Sie Jobs nach Abteilung oder Anwendung kategorisieren und verfolgen.
    • Abfragestatistiken: Filtert Jobs, bei denen BigQuery bestimmte Leistungsprobleme erkannt hat, z. B. Slot-Konflikte, überschrittene Arbeitsspeicher-Shuffle-Kapazität und Änderung der Dateneingabeskalierung.
    • Slotzeit länger als: Filtert nach Jobs, die mehr als eine bestimmte Anzahl von Slot-Millisekunden in Anspruch genommen haben. Dies ist eine wichtige Messgröße, um ressourcenintensive Anfragen zu identifizieren.
    • Dauer länger als: Filtert nach Jobs, die länger als ein bestimmter Zeitraum gedauert haben. So können Sie Abfragen finden, die langsamer als erwartet ausgeführt werden.
    • Verarbeitete Byte mehr als: Filtert nach Jobs, bei denen mehr als eine bestimmte Datenmenge gescannt wurde. So können Sie Abfragen identifizieren, die möglicherweise zu hohen Kosten für die Datenverarbeitung beitragen.
    • Jobkategorie: Filtert Jobs nach der Art der ausgeführten Operation, z. B. Standard-SQL-Abfragen oder kontinuierliche Abfragen, die für die Echtzeit-Datenverarbeitung verwendet werden.
    • Grund für die Job-Erstellung: Filtert Jobs danach, warum sie von BigQuery erstellt wurden, z. B. wenn eine Abfrage ein Zeitlimit überschreitet oder Ergebnisse erzeugt, die zu groß für eine einzelne Antwort sind.
    • Jobpriorität: Filtert Jobs nach ihrer Ausführungspriorität, z. B. interaktive Jobs oder Batchjobs.

Messwerte für die Job-Zeitachse ansehen

Der Job-Explorer enthält ein interaktives Messwertdiagramm, in dem Zeitachsendaten für die Abfragen angezeigt werden, die Ihren Filterkriterien entsprechen. Anhand dieses Diagramms können Sie Arbeitslastmuster auswerten und plötzliche Anstiege bei abgeschlossenen, aktiven oder in der Warteschlange befindlichen Jobs erkennen. Organisationsweite historische Trends bei der gleichzeitigen Nutzung über längere Zeiträume hinweg finden Sie in Messwert-Zeitachsendiagrammen.

So konfigurieren Sie das Messwertdiagramm im Job-Explorer:

  1. Rufen Sie die Seite Job-Explorer auf.

    Zum Job-Explorer

  2. Rufen Sie den Bereich Filter auf. Wenn dieser Bereich nicht sichtbar ist, klicken Sie auf insert_chart Filter einblenden.

  3. Wählen Sie den Messwert aus, der im Diagramm angezeigt werden soll:

    • Abgeschlossene Jobs: Hier werden Zeitachsendaten für abgeschlossene Abfragen angezeigt. Es wird zwischen Jobs, die erfolgreich abgeschlossen wurden, und Jobs mit Fehlern unterschieden.
    • Nebenläufigkeit: Hier werden Zeitachsendaten für die Nebenläufigkeit von Abfragen angezeigt, wobei zwischen aktiven und in der Warteschlange befindlichen Jobs unterschieden wird.

Jobs nach Ressource gruppieren

Wenn Sie Jobstatistiken aggregieren und den Verbrauch in Ihrer Organisation vergleichen möchten, können Sie Jobs nach Inhaber, Projekt oder Reservierung gruppieren, anstatt einzelne Jobs in einer nicht aggregierten Tabelle anzusehen.

So gruppieren Sie Jobs:

  1. Rufen Sie die Seite Job-Explorer auf.

    Zum Job-Explorer

  2. Rufen Sie den Bereich Filter auf. Wenn dieser Bereich nicht sichtbar ist, klicken Sie auf insert_chart Filter einblenden.

  3. Klicken Sie auf Gruppieren nach und wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Keine (Standard): Die nicht aggregierte Tabelle mit einzelnen Jobs wird angezeigt.
    • Inhaber: Jobs werden nach der E-Mail-Adresse des Nutzers oder Dienstkontos gruppiert, der bzw. das den Job ausgeführt hat.
    • Projekt: Gruppiert Jobs nach Projekt-ID.
    • Reservierung: Gruppiert Jobs nach Reservierungs-ID.

Wenn Sie Gruppieren nach auf Inhaber, Projekt oder Reservierung festlegen, wird in BigQuery eine aggregierte Ansicht mit Zusammenfassungsbereichen für jede Ressource angezeigt. In jedem Bereich werden die folgenden zusammenfassenden Statistiken angezeigt:

  • Aktive Jobs: Die Anzahl der laufenden Jobs.
  • Jobs in der Warteschlange: Die Anzahl der Jobs, die in der Abfragewarteschlange warten.
  • Jobs mit Fehlern: Die Anzahl der Jobs, die nicht abgeschlossen werden konnten.
  • Abgeschlossene Jobs: Die Anzahl der Jobs, die erfolgreich abgeschlossen wurden.
  • Slotzeit: Die Gesamtzahl der Slot-Millisekunden, die von Jobs für diese Ressource verbraucht werden.
  • Verarbeitete Byte: Das Gesamtvolumen der Daten, die von Jobs für diese Ressource gescannt wurden.

Wenn Sie die einzelnen Jobs aufrufen möchten, die mit einer bestimmten Ressource verknüpft sind, klicken Sie auf das entsprechende Feld, um es zu maximieren und eine gefilterte Tabelle mit den zugehörigen Jobs aufzurufen.

Probleme mit der Jobleistung beheben

Auf der Seite Jobdetails können Sie Ausführungsstatistiken, SQL-Text und bisherige Leistungsschwankungen ansehen, um Abfragen zu diagnostizieren und Fehler zu beheben.

Auftragsdetails aufrufen

So rufen Sie die Details eines Jobs auf und analysieren die Ausführung der zugehörigen Abfrage:

  1. Rufen Sie die Seite Job-Explorer auf.

    Zum Job-Explorer

  2. Optional: Wenn Sie die angezeigten Jobs eingrenzen möchten, filtern Sie sie.

  3. Klicken Sie auf die Job-ID des Jobs, den Sie untersuchen möchten. Bei Abfragen, für die kein Job erstellt wird, wird die Abfrage-ID angezeigt und der Link ist deaktiviert. Wenn Sie auf eine gültige Job-ID klicken, wird die Seite Jobdetails geöffnet und standardmäßig der Tab Leistung angezeigt.

Verfügbare Informationen zu Anfragen

Um die Diagnose der Abfrageleistung zu erleichtern, werden auf dem Tab Leistung in den Jobdetails die folgenden Informationen und Messwerte zusammengestellt, sofern zutreffend:

  • Jobdetails: Informationen zum Job, einschließlich der Job-ID, der Erstellungszeit, der verarbeiteten Byte und der Slot-Nutzung. Weitere Informationen finden Sie unter Jobdetails ansehen.
  • Ausführungsverlauf: Eine Liste der bisherigen Ausführungen der Abfrage, gruppiert nach dem Hash der Abfrage. Sie können einen Job aus dieser Liste auswählen, um ihn direkt mit Ihrem aktuellen Job zu vergleichen. Weitere Informationen finden Sie unter Jobs vergleichen.

  • Ausführungsgrafik: eine visuelle Darstellung der Phasen der Abfrageausführung. Maximieren Sie den Abschnitt Ausführungsgraph, um Slot-Konflikte, Shuffle-Kapazität und Dateneingabeskalierung zu prüfen. Weitere Informationen finden Sie unter Statistiken zur Abfrageleistung abrufen.

    Das folgende Beispiel zeigt eine Ausführungsgrafik mit aktivierter SQL-Textzuordnung:

    Ausführungsgrafik für Jobs.

  • Systemlast während der Ausführung: eine Zusammenfassung der Compute-Ressourcen und Reservierungseinstellungen, die während der Jobausführung zugewiesen wurden.

Leistungsabfälle durch Vergleichen von Jobs und Systemen diagnostizieren

Mit dem Tool zum Leistungsvergleich können Sie Leistungsunterschiede zwischen zwei Abfragejobs oder über zwei Systemintervalle hinweg analysieren. Die Analyse enthält Details zu Abfragen, Änderungen bei der Ressourcennutzung und Einstellungen der Systemumgebung, die sich erheblich zwischen Ihrer Baseline- und Zielumgebung unterscheiden.

Vergleichsanalyse

Das Vergleichstool bewertet die Leistung anhand von Messwerten auf Anfrageebene und Faktoren auf Systemebene. Sie können den Ein/Aus-Button Nur signifikante Unterschiede anzeigen aktivieren, um die Ansicht auf Messwerte mit einer Abweichung von mehr als 20 % zu beschränken.

Signifikante Unterschiede sind farblich codiert, damit Sie Probleme leichter erkennen können:

  • Grün: Der Messwert hat sich verbessert (z. B. eine kürzere Abfragedauer im Ziellauf).
  • Gelb: Der Messwert hat sich um weniger als 20 % verschlechtert.
  • Rot: Der Messwert hat sich um mehr als 20 % verschlechtert.

Vergleiche zwei Jobs

So vergleichen Sie einen Baseline-Job mit der Ausführung eines Zieljobs:

  1. Öffnen Sie die Seite Job-Explorer.

    Zum Job-Explorer

  2. Optional: Wenn Sie die angezeigten Jobs eingrenzen möchten, filtern Sie sie.

  3. Klicken Sie auf die Job-ID Ihres Baseline-Jobs, um die Seite Jobdetails zu öffnen, und wählen Sie den Tab Leistung aus.

  4. Klicken Sie im Menü Aktionen auf Job vergleichen.

  5. Klicken Sie im Feld Job 1 (Baseline-Job) auf Durchsuchen, um den Bereich Ähnliche vergleichbare Jobs zu öffnen.

  6. Wählen Sie den Zieljob aus, den Sie mit Ihrer Baseline vergleichen möchten, und klicken Sie auf Vergleichen.

  7. Optional: Wenn Sie sich auf größere Leistungsrückgänge konzentrieren möchten, aktivieren Sie Nur signifikante Unterschiede anzeigen. Dadurch werden nur Messwerte mit einer Abweichung von mehr als 20 % angezeigt.

Wenn Sie die verglichenen Jobs jederzeit ändern möchten, klicken Sie in den Feldern für den Baseline- oder Ziel-Job auf Durchsuchen und wählen Sie einen neuen Job aus der Liste der vergleichbaren Jobs aus.

Analyse auf Abfrageebene

Nachdem Sie zwei Jobs verglichen haben, können Sie sich den Bereich Analyse auf Anfrageebene ansehen. Dort werden zwei Jobausführungen auf drei Tabs verglichen:

  • Messwerte: Vergleicht wichtige Abfragemesswerte wie Jobdauer, Slotzeit, verarbeitete Byte und nicht verwendete Beschleuniger.
  • SQL-Text: Hier werden die SQL-Anweisungen für beide Jobs angezeigt und Textunterschiede hervorgehoben.
  • Ausführungsgrafik: Vergleicht die Ausführungsgrafiken beider Jobs stufenweise, um Engpässe zu ermitteln.

Zwei Systemintervalle vergleichen

Administratoren und Analysten können umfassendere Umgebungsmesswerte analysieren, indem sie einen Systemleistungsvergleich durchführen. Mit diesem Tool können Sie historische Intervalle für bestimmte Reservierungen und Projekte vergleichen, um Nutzungsänderungen nachzuvollziehen und zu ermitteln, ob die Leistungseinbußen intern oder extern für Ihre Arbeitslast aufgetreten sind.

Sie haben folgende Möglichkeiten, um die Ansicht „Vergleich der Systemleistung“ aufzurufen:

  • Klicken Sie auf der Seite Jobdetails, nachdem Sie zwei Jobs verglichen haben, im Bereich Ausgaben auf Systemebene auf Mehr anzeigen, um die Details zum Systemvergleich aufzurufen.
  • Wenn Sie Gemini Cloud Assist verwenden, um einen Systemvergleich durchzuführen, wird ein Link generiert, über den Sie die Ergebnisse des Systemvergleichs aufrufen können.

So führen Sie einen Vergleich auf Systemebene über separate Zeiträume hinweg durch:

  1. Klicken Sie in der Ansicht Vergleich der Systemleistung auf System.
  2. Wählen Sie das System aus, in dem Sie die Leistung analysieren möchten. Klicken Sie dazu auf Durchsuchen und wählen Sie einen Reservierungs- oder Projektbereich aus.
  3. Vergleichszeiträume definieren:
    • Zielintervall: Wählen Sie das Datum und den Zeitraum für den Zeitraum aus, in dem Leistungsprobleme auftreten, und klicken Sie auf Übernehmen.
    • Baseline-Intervall: Wählen Sie das Referenzdatum und ‑zeitfenster aus, das als Leistungsbenchmark dienen soll, und klicken Sie auf Übernehmen.

Analyse auf Systemebene

Nach dem Vergleich von Intervallen werden in der Ansicht die Änderungen bei der Auslastung, die Unterschiede bei der Nebenläufigkeit und die Einstellungsunterschiede in der ausgewählten Umgebung im Vergleich zur übergeordneten Gruppe dargestellt. So können Sie feststellen, ob sich Slotkonflikte oder Konfigurationsregressionen auf Ihre Arbeitslast auswirken. Die Daten werden in drei Blöcken generiert:

  • Projekt: Vergleicht die Jobnebenläufigkeit, die Nebenläufigkeit in der Warteschlange und die Gesamtauslastung von Slots auf Projektebene.
  • Reservierung: Vergleicht die Reservierungsauslastung, die Freigabe inaktiver Slots und die Projektgleichzeitigkeit für freigegebene Reservierungen.
  • Konfigurationsanalyse: Vergleicht die Einstellungen für die Arbeitslastverwaltung zwischen den beiden Läufen, z. B. Obergrenzen für die maximale Reservierungsgröße und Regeln für die Ausleihe von Leerlauf-Slots.

Statistiken zur Fehlerbehebung bei der Agentenleistung verwenden

Wenn Sie Feedback geben oder Support für dieses Feature anfordern möchten, senden Sie eine E-Mail an bq-performance-troubleshooting+feedback@google.com.

Wenn Sie Verwaltungsaufgaben überwachen oder Leistungsvergleiche auswerten, integriert BigQuery zugrunde liegende Observability-Diagnosen in Gemini Cloud Assist, um den Chatbereich in einen aktiven Assistenten für die Fehlerbehebung zu verwandeln, während Sie Anomalien auf Job- und Systemebene beheben.

Der Zugriff auf die Statistiken wird kontrolliert. Ohne ausreichende Berechtigungen sind die Statistiken, die Sie erhalten, möglicherweise eingeschränkt. Weitere Informationen zu Berechtigungen finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen mit IAM steuern.

Leistungsprobleme im Chat beheben

So initialisieren Sie die kontextbezogene Fehlerbehebung und reagieren auf Leistungsstatistiken:

  1. So öffnen Sie den Chatbereich von Gemini Cloud Assist und laden automatisch den relevanten Job- oder Systemkontext:
    • Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Seiten Job-Explorer oder Jobverlauf auf einen Job und klicken Sie in dieser Tabellenzeile auf astrophotography_mode Gemini.
    • Bewegen Sie auf der Seite Arbeitslastverwaltung den Mauszeiger auf eine Reservierung und klicken Sie in dieser Tabellenzeile auf astrophotography_mode Gemini.
    • Klicken Sie in Studio, Monitoring oder Job-Explorer auf astrophotography_mode Gemini.
  2. Geben Sie einen Prompt in natürlicher Sprache ein. Sie können Gemini beispielsweise bitten, zu erklären, warum ein Job langsam ausgeführt wird, bestimmte Jobstatistiken oder die Leistung einer bestimmten Reservierung zu analysieren, Probleme mit der Systemleistung zu beheben oder Leistungsabweichungen zwischen zwei ähnlichen früheren Jobs zu vergleichen.
  3. Wenn ein Schwellenwert auf Organisations- oder Reservierungsebene überschritten wird, z. B. eine starke Warteschlange für Slots aufgrund eines unerwarteten Anstiegs der aktiven Projektparallelität, sehen Sie sich den generierten Bericht Leistungsstatistiken an. Dieser Bericht enthält Details zu kritischen Engpässen, z. B.:
    • Erhöhte Warteschlangen-Nebenläufigkeit: Spitzen bei der Nachfrage nach gleichzeitigen Anfragen, die die weichen Nebenläufigkeitslimits oder die Zuweisungen von Reservierungsslots überschreiten.
    • Höhere Projektgleichzeitigkeit: Sie können die genauen Projekte mit hoher Nebenläufigkeit oder die wichtigsten Nutzerkonten nachverfolgen, die die Systemlast bei freigegebenen Reservierungen oder On-Demand-Kontingenten verursachen.
  4. In der Tabelle Vergleich der wichtigsten Messwerte können Sie genaue numerische Unterschiede nachvollziehen, z. B. Änderungen bei der durchschnittlichen Projekt-Nebenläufigkeit, bei Warteschlangenslots oder bei maximalen Reservierungsslot-Obergrenzen.

  5. Inline-Lösungen direkt über handlungsfähige Übergabelinks ausführen, die von Gemini Cloud Assist generiert werden. Diese Verknüpfungen leiten Sie zu bestimmten In-Product-Tools mit vorausgefülltem Kontext weiter, damit Ihre Fragen beantwortet und Probleme behoben werden können:

    • Reservierung bearbeiten: Öffnet die Seitenleiste für die Arbeitslastverwaltung, in der Sie die maximale Reservierungsgröße anpassen oder erweiterte Skalierungsfunktionen aktivieren können.
    • Jobleistung im Job-Explorer ansehen: Öffnet den Tab „Leistungsdetails“ für den jeweiligen Job.
    • Jobleistung im Job-Explorer vergleichen: Sie können die Leistung von zwei Jobs nebeneinander vergleichen.

Preise

Der Job-Explorer ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Abfragen, die zum Füllen dieser Diagramme verwendet werden, werden nicht in Rechnung gestellt und verwenden keine Slots in nutzereigenen Reservierungen. Bei Abfragen, die zu viele Daten verarbeiten, wird eine Zeitüberschreitung festgestellt.

Nächste Schritte